This study explores the attributes of the color cosmetic products and prices, and their effects on the brand trust. In doing so, our sample population has been segmented according to their lifestyle on color cosmetic to understand the group differences. Based on the previous researches, we have chosen four important characteristics of the customer's lifestyle. The number of iteration on factor analysis revealed that our sample population can be formed into three different groups. The significant group differences resulted on the following study variables; the product functionality, the product fragrance/color, the product vessel design, the price value, the price information, the price rationality. Also, from the product aspect, the product functionality, the product fragrance/color, the product vessel design, explained the significant portion of the Y variance. While, on the aspect of price, the value, the rationality, and information in order, significantly contributed on the brand trust.
Purpose: This study was conducted to identify the factors associated with obstructive sleep apnea (OSA) risk in patients with metabolic syndrome (MS). Methods: Patients with MS between 30 and 74 years of age were recruited in an outpatient clinic of a cardiovascular center in Seoul, South Korea. MS and the risk of OSA were evaluated by Berlin questionnaire survey, the medical records of the participants were reviewed and a comprehensive lifestyle survey was performed. SPSS WIN 21.0 was used for statistical analysis. Results: BMI (OR: 1.31, CI: 1.14-1.51, p<.001) and lifestyle score (OR: 0.96, CI: 0.93-0.99, p=.028) were associated with the risk of OSA. Physical activity, weight control and diet were specifically associated with the risk of OSA after controlling for age, gender and BMI. Conclusion: This study demonstrated that lifestyle was an important factor associated with OSA risk in patients with MS.
The purposes of this study were to segment knit wear consumers by their lifestyles and to examine knit wear purchase behavior among the lifestyle segments. The subjects of this study were female consumers who were residents in Seoul and metropolitan areas. The researchers distributed the questionnaires and the final sample of 357 was used for the data analysis. The statistical analysis methods used for the study were factor analysis, cluster analysis, ANOVA, Duncan test, and ${\chi}^2$-test. The results showed that the lifestyle factors had 6 dimensions: fashion, planned purchase, socially active, impulsive consumption, brand, and leisure/culture. These factors were categorized into four groups: brand oriented group, passive group, rational/social group, and fashion/impulsive consumption group. The results also showed that there were significant differences among the groups in regard to knit wear purchase criteria, knit wear image preferences, and other knit wear purchase behaviors. For example, brand oriented group considered design and brand name/fashion important as knit wear selection criteria, and the group preferred an elegance image and a modern image than did other groups.
This research investigates and characterizes lifestyles and housing preferences of Korean-American Baby Boomers in the USA, and proposes future housing design and planning directions to meet their needs. A questionnaire survey was conducted from June to September 2012 examining lifestyles and preferred characteristics of postretirement homes. We targeted Korean-Americans born from 1955 to 1963 in either Korea or the USA who currently reside in New York, Washington DC, Chicago, Dallas, Detroit, Lansing, Grand Rapids, and San Francisco. To analyze the 247 responses, we employed factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA, and crosstabs. Respondents preferred three-bedroom, singlefamily housing types with a size of 26-35 pyong, favoring city outskirts or suburbs over urban areas. Four groups having different lifestyle types were identified: innovators, believers, fashion experiencers, and makers. Housing preference differed depending on lifestyle types. The 'innovator' group desired homes 56 pyong or larger, while the other groups preferred 26-36 pyong. The four lifestyle groups did not show statistically significant differences in most of preferred housing features, community facilities, or indoor environmental characteristics. Each group still showed slightly different preferences in some housing planning characteristics, which future planners can refer to when providing postretirement homes for them.
The purpose of this research is to observe the differences in consumers behavior on clothes care based on their different lifestyles and different demographic characteristics. The research surveyed 267 women of 20 years old or older living in Taegu City. SPSS package was used for data analysis and frequency, percentage, average, standard deviation, factor analysis, cluster analysis, ANOVA(analysis of valiance). and Duncan test were used The results are as follows: 1. Lifestyle factors for the research object were found as 'Consumption-oriented','family-oriented', 'Economic-oriented','Leisure-oriented','conservatism-oriented'. The categories for analysis according to these factors are classified into 5 categories, category 1 is Leisure/Family-oriented group, category 2 Consumption/Leisure avoidance-oriented group, category 3 Economy/Family Apathy-oriented group, category 4 Conservatism-oriented group, and category 5 Consumption/Innovation group. Five factors for behavior on clothes care are found, including washing method, interest in detergent, environmental behavior, washing effectiveness, and management after washing 2. Behavior on clothes care based on lifestyle groups showed a meaningful difference according to the following: Interest in detergent(p<.05 level), environmental behavior(p<.01 level), and washing effectiveness(p< .01 level) 3. In demographic variations (such as age, monthly income, monthly expenditure on clothes), there is a meaningful difference in behavior on clothes care, such as interest in detergent or management after washing, according to different age groups. However, no meaningful difference is found in behavior on clothes care according to other demographic characteristics.
The purpose of this study was 1) to examine the usage of mobile internet by cell phone or palm pilot, etc., 2) to analyze mobile users' lifestyles, 3) to examine preferred fashion services according to users' lifestyles and 4) to investigate service satisfaction and preference with the mobile internet. 193 university students in Seoul were randomly selected as subject. The data was analyzed using descriptive statistics (i.e., percentage, frequency), factor analysis, cluster analysis and ANOVA. The results of the study were as follows: first, most mobile users spent 10 min a day for using the mobile internet (i.e., short message service) mainly in transportation vehicles. Secondly, five factors in the mobile users' lifestyle were named as: 'surfer', 'absorber', 'expert', 'accepter' and 'enthusiast'. Thirdly, two factors in the preferences of fashion service on mobile internet were 'customized information service' and 'ordinary information service'. Fourthly, according to the internet lifestyle, mobile users were classified into three groups: 'mania group', 'follower group', and 'veteran group'. The mania group was the highest group in mobile service satisfaction and service preference. Marketing implications are discussed for the successful mobile business in clothing and textile industry.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.14
no.1
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pp.92-102
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2007
Purpose: This study was conducted to evaluate nutritional status, and the effects of lifestyles and depression on nutritional status of elderly people (NSE). Method: The participants were 280 elders who visited the Y city Senior Welfare Center between August 2006 and October 2006. Data were collected using a structured questionnaire that included general characteristics, lifestyle checklist, depression scale, and nutritional risk index. Also, Body Mass Index (BMI) was calculated from height and weight. T-test, ANOVA, Duncan test, Pearson coefficients correlation and stepwise multiple regression were used to analyze the data using the SPSS Win 12.0 program. Results: The NSE mean score was mid level at 5.03 BMI was 23.42 which indicates overweight. Depression was the factor that influenced the nutritional risk index most strongly, accounting for 17.3% of the total variance in the NSE. A combination of significance of health, concerns about health, housing, condition of teeth, activity, and smoking pattern accounted for 29.8% of the variance in the NSE. Condition of teeth accounted for only 3.8% of the variance in BMI. Conclusion: It is necessary to be aware that variance in the NSE can be affected by several factors including depression and lifestyle and that depression is strongly related to poorer NSE.
Purpose: Purpose of this study was to investigate the effects of stress, social support, and lifestyle on health-related quality of life among middle-aged women. Methods: One hundred forty three-middle aged women were recruited and completed questionnaires regarding their stress, social support, lifestyle and health-related quality of life. Data was analyzed by using descriptive statistics, t-test, ANOVA, and multiple regression. Results: Regression model was statistically significant (F= 24.80, p< .001) with 46% of adjusted $R^2$. Stress showed to be a major factor influencing health-related quality of life in middle-aged women (p< .001) and the presence of chronic illness (p= .011) was noted as next in the result of a multiple regression analysis. Conclusion: The results suggest that nursing professionals should include strategies to reduce stress and to consider helping women with chronic illness when developing a health promotion program to increase health related quality of life for middle-aged women.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.10
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pp.1590-1600
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2009
This study investigates the fashion lifestyles and the effect on clothing purchase behavior by female consumers living in Mumbai India. Data were collected from 129 Indian women in their teens to thirties living in Mumbai and were analyzed by factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA, Duncan test, ${\chi}^2$-test, frequency analysis using SPSS 12.0. The results of this study are as follows. Five factors of fashion lifestyle are identified: fashion consciousness, price orientation, advertisement/brand orientation, being aware of others, and tradition orientation. Female consumers were classified into four groups based on fashion lifestyle factors: display/brand oriented group, active profit seeking group, fashion oriented group, and a tradition oriented group. There were significant differences among the fashion lifestyle groups on five criteria (latest fashion, price, commonality with existing clothing, size, and the distance to the store) out of the 13 criteria. The display/brand oriented group showed high scores on the latest fashion and size. The active profit-seeking group generally showed high scores on all five factors. The fashion oriented group showed high scores on latest fashion and commonality with existing clothing when buying clothes. Finally, the tradition oriented group showed high scores only on the distance to the shop, while they (the tradition oriented group) showed low scores on the other criteria. The examination on the actual conditions of clothing purchase among fashion lifestyle groups showed that only the monthly expenditure for clothing is significantly different. The display/brand oriented group and active profit seeking group spent more on clothing than the other two groups.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.37
no.5
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pp.1418-1429
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2020
This study was conducted on men and women in their teens and 50s living in Seoul, Incheon and Gyeonggi-do to find out the relevance between demographic characteristics of lifestyle clusters and the characteristics of beauty salon use. To analyze the data of a total of 522 people collected, statistical processing was performed with analysis of frequency, analysis of factor, analysis of reliability, analysis of cluster, analysis of variance and analysis of cross. As a result, lifestyle group types were classified as fashion and social focus types, family-oriented types, and family-free types. These types were highly related to age, final education, and marital status among demographic characteristics, and were also found to be highly relevant to the characteristics of beauty salon use, such as beauty salon location and frequently used beauty services. The results of this study are thought to be the basic data that can be used for beauty salon marketing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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