Park, Myounggu;Kim, Ka Young;Seo, Hyeryun;Cheon, Young Eun;Koh, Jae Hyun;Sun, Heeyoung;Kim, Tae Jin
Journal of Electrochemical Science and Technology
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제5권1호
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pp.1-18
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2014
Li-air cell is an exotic type of energy storage and conversion device considered to be half battery and half fuel cell. Its successful commercialization highly depends on the timely development of key components. Among these key components, the catalyst (i.e., the core portion of the air electrode) is of critical importance and of the upmost priority. Indeed, it is expected that these catalysts will have a direct and dramatic impact on the Li-air cell's performance by reducing overpotentials, as well as by enhancing the overall capacity and cycle life of Li-air cells. Unfortunately, the technological advancement related to catalysts is sluggish at present. Based on the insights gained from this review, this sluggishness is due to challenges in both the commercialization of the catalyst, and the fundamental studies pertaining to its development. Challenges in the commercialization of the catalyst can be summarized as 1) the identification of superior materials for Li-air cell catalysts, 2) the development of fundamental, material-based assessments for potential catalyst materials, 3) the achievement of a reduction in both cost and time concerning the design of the Li-air cell catalysts. As for the challenges concerning the fundamental studies of Li-air cell catalysts, they are 1) the development of experimental techniques for determining both the nano and micro structure of catalysts, 2) the attainment of both repeatable and verifiable experimental characteristics of catalyst degradation, 3) the development of the predictive capability pertaining to the performance of the catalyst using fundamental material properties. Therefore, under the current circumstances, it is going to be an extremely daunting task to develop appropriate catalysts for the commercialization of Li-air batteries; at least within the foreseeable future. Regardless, nano materials are expected to play a crucial role in this field.
소프트웨어 개발에서 점점 더 중요시되는 사항은 개발 생명주기의 초기에 개발과 관련된 노력과 비용을 추정하는 능력이다. 제안된 모델 대부분은 경험 데이터의 직관, 전문가 판단과 회귀분석의 조합에 기반을 두고 있으나 다양한 환경에 적용될 수 있는 하나의 모델을 개발하는 것이 불가능하였다. 본 논문은 기능 구성요소 형태들로 측정된 소프트웨어 규모로 소프트웨어 개발노력을 추정하는 신경망 모델을 제안한다. 신경망의 은닉뉴런 수는 입-출력 관계로부터 휴리스틱하게 얻는 방법을 제안한다. 24개 소프트웨어 개발 프로젝트 사례연구를 통해 적합한 신경망 모델을 제시하였다. 또한, 회귀분석 모델과 신경망 모델을 비교하여 신경망 모델의 정확성이 보다 좋음을 보였다.
One of the important applications in Enterprise Resource Planning(ERP) systems is the Manufacturing Resource Planning(MRPII) system using Bill of Material(BOM). The manufacturing resource planning determines the quantity and timing of the production or purchase of subassemblies and raw materials needed to support the Master Production Scheduling(MPS). The bill of material is the recipe, a list of the materials needed to make a product. This paper intends to suggest a component-based materials management system using Unified Modeling Language(UML), as an application system for automobile part industry. Applying component based materials management systems designed with UML methodology, we analyzed the workflow and the document on materials management process from production planning to inventory management, and implemented a prototype of efficient materials management system, as a surrogate of existing material requirement planning(MRPI) system. To produce many other assemblies for a automobile part firm, component parts are assembled into subassemblies that are joined to assemble the finished product. Through the system suggested in this study, the level of inventory has cut down and the cost of inventory management has decreased. Also, the development method using UML makes the analysis and design phase to shorten in implementation period of MRPII system. The implementation of materials management system using CBD shows the ease of use in software reuse and the interoperability with corporate Internal information system. The result of applying object-oriented CBD technique is to minimize the risk of life cycle and facilitate the reuse of software as mentioned to limitation of information engineering methodology.
Most of traditional design processes of mechanical parts are regarded as sequential and discrete, since different kinds of softwas should be introduced. In this paper, we develop an integrated fram ework for virtual design and performance testing of an automobile seat. The system is composed of four modules, i.e. CAD, static analysis, dynamic analysis, and draft drawing module. In the CAD module, PRO/ENGINEER 3D seat model is created using parameters to be modified with the result of static and dynamic analysis. In the static analysis, headrest tere used in each design stage make it difficult to feedback their results to upstream process. These discrete processes may result in time loss and cost rise. In recent years, life cycle of product is reduced. To have competence with others, new concept design processt is simulated using ANSYS. In the dynamic analysis module, FMVSS201 test is simulated using DADS. Overall data flow is controlled by Motif. The advantage of the system is that even a novice can perform and review the whole design process, without a good hand at professional design/analysis S/W in each stage. The system also provides a virtual design space, where engineers in different development stage can access common data of design models. The concept could be applied to other fields and it could reduce time and money required in design process.
국내에서 기 개발된 $LCCO_2$ 평가프로그램은 실시설계 이후에 자재물량을 직접 입력하는 방식으로, 최적의 환경부하 저감 전략을 입안하는데 한계가 있었다. 이에 본 논문은 계획단계에서 비용대비 에너지 효율이 높은 방안으로 신속하게 대응하면서 정확성이 높은 시스템을 구축하기 위한 필요 요소를 추출하고 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 기존의 국내외 $LCCO_2$ 평가프로그램을 비교분석하여 계획단계에서 건축물의 에너지 성능개선 전략수립을 목적으로 한 GEM-21P와 Carbon Navigator를 조사대상 평가프로그램으로 선정한 후, 두 프로그램에 대해서$LCCO_2$ 산출방법과 시스템의 구조에 대한 비교분석을 실시하였으며, 이를 바탕으로 계획단계에서 건축물의 전 생애 환경부하를 평가할 수 있는 시스템구축의 필요요소를 제안하였다.
유지보수는 소프트웨어 생명 주기에서 대부분의 비용이 소요되는 중요한 활동이다. 기존에 소프트웨어 유지보수 활동에 소요되는 비용의 예측을 위하여 다양한 소프트웨어 메트릭이 제안되었다. 본 논문에서는 객체지향 소프트웨어의 유지보수성과 기존에 제안된 메트릭과의 관계를 파악하기 위해서 수행된 실험의 결과를 소개한다. 실험에서는 메트릭으로서 LCOM, RFC, DAC, LOC를 사용하였으며 클라이언트/서버 및 웹 기반 시스템을 대상으로 유지보수 활동 시 실제로 소요되는 시간을 측정하였다. 본 실험을 통해서 메트릭과 유지보수 비용과의 관계에 대한 기존의 일반적인 주장을 실제 시스템의 유지보수 활동을 통해서 확인한 결과 기존의 주장과 달리 일부 시스템의 경우에는 기존의 주장을 뒷받침하지 못할 수 있음을 확인하였다. 구체적으로 말하면 소프트웨어 아키텍처, 설계 패턴 등이 적용되는 개발된 최근의 소프트웨어에서는 메트릭과 유지보수 활동과의 관계에 대한 추가적인 많은 연구가 필요함을 확인하였다.
본 연구에서는 다양한 정수처리공법과 시설을 분류하여 정수장의 시설물 정보분할코드체계를 구축하였으며, 이것은 정수장 시설의 생애주기 동안 소요되는 유지관리비용, 에너지 사용비용 산정 및 배출된 환경오염원의 규명과 환경영향평가의 정량적 분석 등을 위한 정보를 통합하기 위한 전산시스템의 코드체계로 활용하게 된다. 건설공사의 정보는 많은 이질정보를 포함하고 있기 때문에 이를 통합해서 관리하기 위한 코드체계가 매우 중요하다. 또한 정수장 시설은 많은 프로세스를 포함한 시설물 설치공사가 주를 이루기 때문에 좀 더 세분화된 분활코드가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 국내에서 시도되지 않은 정수장 관련 분류체계를 건설공사 분류체계인 파셋 분류체계 표현방식을 활용하여 구축하였다.
철근콘크리트 구조물의 보수ㆍ보강 등의 유지관리를 위해서는 내구성과 내하성을 동시에 고려한 건전성평가의 의사결정기준이 절실히 요구된다. 본 논문은 CART-ANFIS을 사용하는 철근콘크리트 구조물에 대하여 효율적인 모델을 나타내었다. 철근콘크리트 구조물의 손상과 진단 등에 활용되어온 분류형 전문가시스템의 일종인 퍼지이론을 이용한 결정목 구조와 기존의 인공신경망을 이용한 결정목 구조의 건전성평가를 비교 분석한다. 손상된 철근콘크리트의 내구성 회복을 위한 보강설계 이론과 내하력 증가를 위한 보장설계 이론을 정립시켜 손상검출의 산정식을 유도하였다. 본 연구의 건전성 평가시스템 모델을 이용함으로서 보다 효율적인 철근콘크리트 유지관리 뿐만 아니라 생애주기비용 예측을 수행 할 수 있다.
Renewable energy has been increasingly used and widely acclaimed as one of the solutions to rampant environmental problems. Among numerous kinds of renewable sources, the penetration rate of the PV system is relatively higher than that of others due to ease of installation. However, one disadvantage of the PV system is its dependence on weather condition. The PV system is especially critical when it is used for standalone systems because it cannot operate when the power generated from a PV module is not enough. Therefore, PV systems are often used with an energy storage system, such as batteries, to store backup energy when the weather condition is insufficient to supply power to the system. Blackout time can be reduced by increasing the size of the energy storage system, but it is a trade-off with system cost. In this work, optimal sizing of a standalone PV system is proposed to supply power to the system without blackout. The sizing of PV modules and batteries is performed by a simulation based on actual irradiation data collected during the past five years. The Life cycle costing of each system is evaluated to determine an optimal set of PV modules and batteries among several different combinations. The standalone PV system designed by the proposed method can supply power to the system with no interruption as long as the weather condition is similar to those of the past five years.
Sulfur hexafluoride($SF_6$) is a gaseous dielectric used in high voltage electrical equipment such as an insultor or arc quenching medium in the transmission and distribution of electricity. however, $SF_6$ is one of the greenhouse gases(GHG) with a global warming potential that is 23,900 times greater than that of carbon dioxide($CO_2$). for this reason, $SF_6$ emissions in electric equipment shall be controlled to reduce GHG and improve cost-effective use of $SF_6$ for economical benefits. Until recently there has not been any investigation on $SF_6$ emission characteristics and inventory in Korea. To understand emission characteristics during the use-phase, the scope of this study was limited to the following closed pressure system equipment from 10 substations in Korea. This study highlights (1) the investigation of sampling/analysis methodology for $SF_6$ emissions in high voltage equipment, (2) the estimation of $SF_6$ emissions in the use-phase, and (3) the comparison between the emission ratio and the mass-balance applied to inventory study. According to this study, the majority of emissions were related to electric equipment nameplates and the rest of the emissions were related to the handling of $SF_6$ during operations. from this result, emission ratios estimated from this study were similar; GIS was 14% and GCB was 13%, as maintenance process conditions were the same as manual process conditions for both equipment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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