Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.24
no.3
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pp.363-370
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2024
The escalating frequency and intensity of natural disasters and extreme weather events due to climate change have caused increasingly severe damage to societal infrastructure and buildings. Government agencies and private companies are actively working to evaluate these damages, but existing technologies and methodologies often fall short of meeting the practical demands for accurate assessment and prediction. This study proposes a novel approach to assess building damage resulting from natural disasters, focusing on typhoons-one of the most devastating natural hazards experienced in the country. The methodology leverages deep learning algorithms to evaluate typhoon-related damage, providing a comprehensive framework for assessment. The framework and outcomes of this research can provide foundational data for the evaluation of natural disaster-induced damage over the entire life cycle of buildings and can be applied in various other industries and research areas for assessing risk of damage.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.20
no.1
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pp.18-25
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2017
Damage of both life and property has been increased by natural disaster under the influence of climate change, thus many natural disaster vulnerability researches have been carried out to make adaptation policy and impact assessment of climate change recently. Their method for assessing vulnerability usually have used proxy variables for making vulnerability indices. However, because their results were too qualitative and relative it tends to be hard to make absolute comparison and establish standard of prevention or adaptation ability. Accordingly, this study aimed at quantifying natural disaster vulnerability using emergy through recognizing disaster as the relations between order and disorder by system approach. As a result, ordering energy (4.66E+22 sej/yr) and ordered structure (1.98E+22 sej) of Busan in 2003 and disordering energy (7.80E+18 sej), disordered parts (4.55E+20 sej) and rebuilding energy (3.87E+20 sej) by typhoon Maemi were analysed. And then, this was compared with Hurricane Andrew in Dade County. Through this comparison, if the prevention ability of Busan increases, disordered parts can be reduced against the more powerful disordering energy. Also, prevention for additional damages by disaster is needed to practical rebuilding action. In conclusion, it was able to figure out the impact of disaster quantitatively by natural systems and urban systems showing as common measure. Based on this study and further research to make effective prevention for how much prevention ability should be increased will contribute to producing the scientific data for disaster management policy in future.
Choi, Man Kwon;Yun, Sung Wook;Kim, Hyeon Tae;Lee, Si Young;Yoon, Yong Cheol
Journal of Bio-Environment Control
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v.23
no.2
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pp.148-157
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2014
The purpose of this study was to investigate greenhouse maintenance by farms by looking into greenhouses across the nation for greenhouse specification, disaster-resistance greenhouse construction, types and degree of damage due to natural disasters, pre-inspection in case of typhoon or heavy snow forecast, and fire-fighting facilities to prevent a fire. The findings were summarized as follows: as for greenhouse specification, the highest proportion of them were 90 m or longer both in single- and multi-span greenhouses in terms of length; 8 m or wider and 7.0~7.9 m in single- and multi-span greenhouses, respectively, in terms of width; 1.5~1.9 m and 2.0~2.9 m in single-and multi-span greenhouses, respectively, in terms of height; and 3.0~3.9 m and 6 m in single- and multi-span greenhouses, respectively, in terms of diameter. As for disaster-resistance greenhouses, farmers were reluctant to install such greenhouses. The low distribution of disaster-resistance greenhouses was attributed to the greenhouses built dependent on the old practice, the greenhouses already completed, and relatively high construction costs. As for damage by natural disasters, greenhouses were subject to more damage by typhoons than heavy snow. They mainly inspected the ceiling and side windows, entrances, and fixation bands for covering materials in case of typhoon forecast and the heating devices in case of heavy snow forecast. As for repair methods for greenhouse pipe corrosion, they preferred partial replacement to painting and did not use stiffeners for structures to prevent a natural disaster in most cases. As for the maintenance of greenhouse covering materials, most farmers inspected their sealing property but did not clean the coverings for light transmission. The destruction of structural materials can be prevented by eliminating greenhouse covering materials during a typhoon, but they were not able to do so because of the covering material replacement costs and the crops they were growing. The study also examined whether greenhouse farms had fire-fighting facilities to prevent a fire and found that they lacked the perception of greenhouse fire prevention to a great degree.
Li, Hui;Ou, Jinping;Zhang, Xigang;Pei, Minshan;Li, Na
Smart Structures and Systems
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v.15
no.3
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pp.555-576
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2015
The large number of long-span bridges constructed in China motivates the applications of structural health monitoring (SHM) technology. Many bridges have been equipped with sophisticated SHM systems in the mainland of China and in Hong Kong of China. Recently, SHM technology has been extended to field test systems. In this view, SHM can serve as a tool to develop the methods of life-cycle performance design, evaluation, maintenance and management of bridges; to develop new structural analysis methods through validation and feedback from SHM results; and to understand the behavior of bridges under natural and man-made disasters, rapidly assess the damage and loss of structures over large regions after disasters, e.g., earthquake, typhoon, flood, etc. It is hoped that combining analytical methods, numerical simulation, small-scale tests and accelerated durability tests with SHM could become the main engine driving the development of bridge engineering. This paper demonstrates the above viewpoint.
The loss of nitrogen and phosphorus from sediments in two watersheds, one naturally regenerating and one artificially planted, in Sacheon-myun, Gangneung-si, Gangwon Province, were measured two years after a forest fire in 2000. Sediment losses occurred five times in the course of the year. In the artificially planted watershed, $50{\sim}140$ times more nitrogen and $54{\sim}139$ times more phosphorus were lost with sediments during heavy rains, from July to August, than in the naturally regenerating watershed. When the typhoon Rusa struck the country, 1,389 times more nitrogen and 1,647 times more phosphorus were lost from the artificial watershed. In spite of the limited scope of this study, these results suggest that artificially planted watersheds are extremely vulnerable to catastrophic natural disasters such as typhoons. Elevated loss of nutrients in the artificially planted watershed might have resulted from the mechanized silvicultural practices employed immediately after the fire. To maximize soil preservation, the timing and necessity of plantation practices should be reconsidered, and rapidly regenerating vegetation should be protected to promote nutrient uptake and to mitigate nutrient loss from burned forests.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.41
no.4
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pp.43-46
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2008
The extreme weather events have increased around the world this century. One of the main reasons of frequent occurrence is the change of atmospheric circulation by El nino. also Korea Peninsular is not exception. The 97 % of death toll and 89 % of property loss of total are related with extreme-weather events for the last 10 years. for example the heavy rainfall (1998-4999) and Typhoon Rusa and Mamie. In spite of the percent of death toll by extreme-weather disaster is increasing and the total population is growing. but the number of death toll from natural disasters is decreasing. It shows that the loss of property and life can be minimize by preparing the proper disaster prevention measures. There are several preparations to reduce the damage by extreme-weather events: Public facilities have overall check up, to recognize the weather alert, the awareness of the escape route and the art of measures
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.11a
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pp.461-470
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2009
A railroad has a benefit of the mass transportation of a passenger and cargo, but just a time of accident could cause a huge loss of a human life and property. Especially, a typhoon and a localized torrential downpour usually happened in summer season have caused average 38.29 times of the missing roadbed which support the railroad in recent 7 years. If a train would pass on this railroad which the roadbed was missed, there could be a huge accident and many people will die. But, the security issue is not satisfied because the method of sensing the missing roadbed is depending solely on the naked eye inspection by a person in charge. So, in this study, I would like to suggest the missing roadbed real-time sensing and train operation system to reduce the possibility of the railroad accident by controlling the operation of train when the missing roadbed condition would be sensed in the real-time system.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.6
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pp.633-640
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2014
This paper is what accident in sea have been produced as lost themselves life and property about 600~700times at every years. It was analyzed that the collision accident is highest rank by 37% among the marine accidents and the fishing vessel is highest by 58% in these collision accidents and also the small fishing boat under 20tons is highest by 27% on them. Over the half of thecollision accidents by 56% they couldn't find each other to just before the collision situation. Therefore this was induced to experiment on a national basis that the role of communication of ship is to move from lose themselves life and property.
Those days, not only many peoples are killed and the wounded by effective of disaster sea wave in Indonesia, but also our country effected by disaster in adjoining sea to japan. At this point, preparation to disaster and the point of quickly communication by happened disaster. For this reason perceptible observation post are making so quickly communication system to zone by effective range of disaster, acd develope than more quality observation tool, contribute to keep citizens property acd life to a minimum by disaster damaged.
Recently, climate change around the world due to global warming has became an important issue and damages by climate change have a bad effect on human life. Changes of Sea Surface Temperature(SST) is associated with natural disaster such as Typhoon and El Nino. So we predicted daily future SST using Statistical Downscaling Method and CGCM 3.1 A1B scenario. 9 points of around Korea peninsular were selected to predict future SST and built up a regression model using Multiple Linear Regression. CGCM 3.1 was simulated with regression model, and that comparing Probability Density Function, Box-Plot, and statistical data to evaluate suitability of regression models, it was validated that regression models were built up properly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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