개인, 민간, 정부 등 다양한 영역에서 빅데이터 분석을 통한 많은 서비스가 제공되고 있다. 이러한 서비스를 제공하기 위한 데이터 사이언티스트 (Data Scientist) 교육에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 빅데이터 기반 마케팅 교육과정에 대한 관심이 높다. 본 연구는 빅데이터 시대를 맞아 방대하고 다양한 형태의 정보를 마케팅 관점에서 활용하기 위한 국내외 대학 빅데이터 기반 마케팅 관련 교육과정을 분석하였다. 분석 기준에 의해 수집된 디지털마케팅, 빅데이터 마케팅, 데이터 분석, 개발자 관련 과목 3,523개의 분석결과 빅데이터 시대에 필요한 데이터 사이언티스트 양성을 위해 특화된 교과과정이 적절하지 않은 것으로 분석 되었다. 본 연구에서 제안한 교육과정이 디지털 마케팅 및 빅데이터 기반 마케팅 교과과정 개발에 유용하게 참고 될 것으로 기대한다.
연구자들에게 지식을 습득하여 연구 활동에 도입하는데 걸리는 소요시간을 단축하는 것은 연구생산성 향상에 필수적인 요소라고 할 수 있다. 본 연구의 목적은 한민족과학기술자네트워크(KOSEN) 사용자들의 정보 이용 패턴을 군집화하고 그룹화 된 사용자들에게 맞는 개인화 추천서비스 알고리즘의 최적화 방안을 제안하는 것이다. 사용자들의 연구활동과 이용정보에 기반하여 적합한 서비스와 콘텐츠를 식별한 후 Spark 기반의 빅데이터 분석 기술을 적용하여 개인화 추천 알고리즘을 도출하였다. 개인화 추천 알고리즘은 사용자의 정보검색에 소요되는 시간을 절약하고 적합한 정보를 찾아내는데 도움을 줄 수 있다.
The purpose of this study was to analyze the planning guideline of individual space size for public library. The 26 cases were selected from the data of outstanding libraries built after the year 2000. The paper focused on the comparison between the data from analysis and the guideline from manual book of public library. The result of this study was as followed ; The first, reference reading rooms were open-plan rather than segmented. The second, the percentages of reference reading spaces from the data were lower than the guidelines. It proved the fact that the role of public library expanded to cultural community space. The third, children's space retained sufficient numbers of book collections. It represented that people realized the importance of children's library in terms of cultural education. The fourth, the percentage of space size of cultural area showed high amount of numbers. It proved the fact that the public library as community center was required various cultural programs. The fifth, the percentages of preservation library were lower than the guideline in case of the big libraries, while the small libraries were higher. The book collections of detached annex libraries should be linked with the central libraries.
본 연구는 도서관이 미래역량을 함양할 수 있는 기관이자 공간으로 주목받고 있는 시점에서, 현재 공공도서관에서 운영하고 있는 미래역량 프로그램 현황을 전반적으로 조사하고 이와 함께 빅데이터 분석을 통해 도서관과 미래역량에 대한 사회적 인식을 조사하고자 하였다. 그 결과, 첫째, 미래역량이라는 키워드로 프로그램이 기획 및 제공되고 있으나, 대부분 메이커스페이스 프로그램 및 에듀테크 프로그램, 체험 프로그램 등으로 한정되어 있으며, 세부 프로그램 종류도 3D, 코딩, AR, VR 등을 활용한 프로그램이 주를 이루고 있다. 또한, 미래역량별로 프로그램을 제공하기 보다는 미래역량이라는 포괄적인 의미로 프로그램을 제공하고 있다. 둘째, 빅데이터 분석을 통한 인식조사에서는 교육, 미래역량, 도서관 등의 빈도가 높게 나타났으며, 도서관의 독서, 책, 문화, 프로그램 등이 미래역량 강화와 관련이 있는 것을 볼 수 있었다. 이에 향후 도서관은 미래역량별로 체계화된 프로그램을 개발할 필요가 있으며, 더불어 생애주기를 고려하여 연령별·대상별 미래역량 프로그램이 다양하게 개발되어야 한다.
본 연구는 도서의 대출정보를 활용해 가중네트워크(PFNET :PathFinder Network) 분석을 수행함으로써 특수 계층으로서 남녀 노령자에 의해 자주 읽히는 도서의 주제와 특성을 이해하고 이들의 독서 양태가 일반 성인 남녀와 어떠한 차이를 보이는지 확인하였다. 이를 위해 남녀 노령자와 일반 성인 남녀로 구성된 4개 집단을 대상으로 도서관 빅데이터의 인기 대출도서를 기반으로 동시대출도서 행렬을 산출하고 이를 활용해 네트워크 분석을 수행하였다. 또한 PNNC(Parallel Nearest Neighbor Clustering) 알고리즘으로 대출도서 군집을 형성한 후 대출도서에 계산된 중심성지수를 기반으로 피어슨 상관분석(Pearson Correlation Analysis)을 수행해 집단간의 상관성을 파악하였다. 그 결과 자기계발, 재태크, 육아 등 다양한 분야의 도서를 대출하는 일반 성인 남녀에 비해 노령자 계층은 한국현대소설에 집중된 독서 활동을 하는 것으로 나타났으며, 특정 인기 저자의 저작에 집중된 도서 대출 경향을 보였다. 한편 여성 노령자가 일본소설, 영미소설을 포함해 상대적으로 다양한 분야를 대출하는 반면 남성 노령자는 극단적으로 한국대하소설에 집중하는 경향을 나타냈다. 상관분석에서도 남성 노령자는 성인 남성과 r=-0.222의 약한 음의 상관성을 보였으며, 다른 모든 집단과도 음의 방향성을 보여 대출 도서의 중심성이 반대 경향을 가지는 것으로 분석되었다.
대학도서관간 정보네트워크 발전을 위한 기초조사로서, 대학도서관들 사이에 연간 구입되는 자료들의 중복 비율을 조사하였다. 경기도 소재 3개 대학도서관을 연구 대상으로 하여, 2000년도 2001년도 구입자료 리스트를 통해 각각 2개 대학간 동일한 자료 구입 비율을 분석하였다. 연구 결과 구입자료의 중복율은 서로 유사한 규모의 대학도서관은 2000 년도에 불과 0.4%, 2001년도에 2.8%, 그리고 규모의 차이가 있는 대학도서관간에는 2000년도 1.33%와 1.11%, 2001년도엔 3.63%와 3.88%였다. 이는 교원수, 학부학생수, 전공수를 많이 가지고 있는 대학도서관과 적게 가지고 있는 대학도서관이 서로 자원을 공유하는 정보네트워크를 구축하여도 서로 이득을 얻을 수 있음을 보여준다.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.678-679
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2015
Recently, safety accidents in construction sites are increasing. Accordingly, in this study, development of 'Big-Data Analysis Modeling' can collect articles from last 10 years which came from the Internet News and draw the cause of accidents that happening per season. In order to apply this study, Web Crawling Modeling that can collect 98% of desired information from the internet by using 'Xml', 'tm', "Rcurl' from the library of R, a statistical analysis program has been developed, and Datamining Model, which can draw useful information by using 'Principal Component Analysis' on the result of Work Frequency of 'Textmining.' Through Web Crawling Modeling, 7,384 out of 7,534 Internet News articles that have been posted from the past 10 years regarding "safety Accidents in construction sites", and recognized the characteristics of safety accidents that happening per season. The result showed that accidents caused by abnormal temperature and localized heavy rain, occurred frequently in spring and winter, and accidents caused by violation of safety regulations and breakdown of structures occurred frequently in spring and fall. Plus, the fact that accidents happening from collision of heavy equipment happens constantly every season was acknowledgeable. The result, which has been obtained from "Big-Data Analysis Modeling" corresponds with prior studies. Thus, the study is reliable and able to be applied to not only construction sites but also in the overall industry.
본 연구는 국내외 데이터 사이언티스트(Data Scientist) 양성을 위한 데이터 사이언스(Data Science) 프로그램의 교과과정을 분석하였다. 이를 위해 국내 7개 대학교와 미국의 10개 대학교를 분석하였다. 14개의 데이터 사이언스 과정이 대학원 중심으로 운영되고 있는 것으로 나타났다. Conway의 데이터 사이언스 3대 영역 중 수학 및 통계 지식 영역에 국내는 10% 그리고 미국은 26%가 치중되어 있는 것으로 분석되었다. 강의계획서 분석에서 수업내용 및 평가 방법은 국내외가 유사한 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 국내 데이터 사이언스 교과과정 개발에 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
건축물로서의 도서관을 설계하고 나서, 이용자들이 사용하기 편리한 공간은 어떤 곳일까 하는 테마는 매우 중요하다. 본 논문은 과천정보과학도서관을 이용한 이용자의 행동조사결과를 근거로 하여 도서관내의 공간배치 재구성을 제안하였다. 이것은 도서관이용자의 만족도 향상을 목표로 한 도서관 마케팅 관점에서 볼 때 큰 의의가 있다. 다음으로는 일본규슈대학부속도서관(중앙 도서관)의 도서관 이용자 테이블 이용 상황을 조사한 결과를 고찰하였다. 마지막으로는 도서관 공간배치에 관하여 제언하였다.
In digital pathology, an electronic system in the biomedical domain storage of the files is a big constrain and because all the analysis and annotation takes place at every user-end manually, it becomes even harder to manage the data that is being shared inside an enterprise. Therefore, we need such a storage system which is not only big enough to store all the data but also manage it and making communication of that data much easier without losing its true from. A virtual server setup is one of those techniques which can solve this issue. We set a main server which is the main storage for all the virtual machines(that are being used at user-end) and that main server is controlled through a hypervisor so that if we want to make changes in storage overall or the main server in itself, it could be reached remotely from anywhere by just using the server's IP address. The server in our case includes XML-RPC based API which are transmitted between computers using HTTP protocol. JAVA API connects to HTTP/HTTPS protocol through JAVA Runtime Environment and exists on top of other SDK web services for the productivity boost of the running application. To manage the server easily, we use Tkinter library to develop the GUI and pmw magawidgets library which is also utilized through Tkinter. For managing, monitoring and performing operations on virtual machines, we use Python binding to XML-RPC based API. After all these settings, we approach to make the system user friendly by making GUI of the main server. Using that GUI, user can perform administrative functions like restart, suspend or resume a virtual machine. They can also logon to the slave host of the pool in case of emergency and if needed, they can also filter virtual machine by the host. Network monitoring can be performed on multiple virtual machines at same time in order to detect any loss of network connectivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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