The purpose of this study was to investigate middle school students` perceptions on foodborne illness prevention in relation to their personal hygiene practices. The survey was administered in July, 2007 at one middle school, with a total of 390 students participating. The self-completed questionnaire consisted of several questions regarding the students` awareness of foodborne illness, perceptions of foodborne illness prevention, and personal hygiene practices. T-tests were used to identify the differences in their perceptions of foodborne illness prevention based on gender and Chi square tests were used to identify the relationships between their perceptions of foodborne illness prevention and personal hygiene practices. Eight percent of the respondents experienced foodborne illness at least once a year and 33.8% of them have stopped eating certain foods due to anxiety towards foodborne illness. The students perceived school foods (26.0%) and street foods(17.9%) as the main sources of foodborne illness, and dairy products(20.0%) and fresh fish (19.7%) were considered foods having the greatest potential for causing foodborne illness. Many students were aware of Escherichia coli O157(43.1%) and Hepatitis A(23.3%), but only a few recognized Clostridium botulinum(4.1%) and Salmonella(7.9%), even though these are major foodborne illness-causing pathogens. The students considered foodborne illness prevention very important(mean = 4.33); also, the results showed that many washed their hands 3-4 times (34.1%) and 5-6 times(29.2%) per day. Hand washing frequency was significantly related to the perceived importance of personal hygiene practice as well as to education on safety and sanitation. However, the students` perception on the importance of personal hygiene practices were not significantly different based on having received safety and sanitation education. Ultimately, these results will be used to develop guidelines for effective education on safety and sanitation.
본 연구는 소음전파에 대한 옥외실험과 축적 음향모형실험에 의해서 지표면에 의한 초과감쇠 특징을 밝힌 것으로써, 옥외실험에 의한 소음전파감쇠는 음향출력이 큰 소형엔진을 사용하여, 거리감쇠로부터 산출한 실측의 초과감쇠와 Log(D/(Hs+Hr))의 관계를 확인했다. 그 결과 소음전파감쇠는 풍향, 주파수에 따라 다르며 직선회귀 된다는 것을 알 수 있었다. 그리고, 지표면상의 초과감쇠치는 통기저항을 이용해서 Log(D/Hs+Hr))을 파라미터로써 구할 수 있었고, 가장 적당한 통기저항$\sigma$는 실측의 초과감쇠치와 임의의 $\sigma$에 대한 $L=-20Log\mid1+(r_1/r_2)Qexp(ik, \bigtriangleup r)\mid$ 식의 평균자승 오차가 가장 적어질 때 결정된다. 모형의 지표로써 축척 1/40의 모형실험으로, 큰 무향실내에서 거리감쇠의 측정을 한 결과, 실측치와의 대응이 충분하다는 것을 확인했다.
제주화산도의 암석학에 대한 암석기재 및 총화학 조성의 63종은 이문원에 의해 보고되고 있다. 총화학조성 데-타는 FORTRAN77의 프로그램에 의해 해석을 하였다. 해석에는 우선 최소자집법에 의해 환산식과 산분도를 검토했다. 다음에 통계적 데-타는 평균치, 최대치, 최소치, 범위, 표준편차, 분산, 표준오차 및 변동계수를 구했다. 표준편차의 큰 단위 물질은 SiO$_2$, MgO 및 FeO이고 작은 단위 물질은 MnO와 P$_2$O$_{5}$이다. 표준오차와 분산은 표준편차와 매우 유사한 조항이 있다. 그렇지만 변동계수는 표준편차와 다르다. 여기에서 큰 단위 변동계수는 $H_2O$$^{-}$ 및 $H_2O$$^{+}$이고, 작은 단위 변동계수는 $Al_2$O$_3$ 및 SiO$_2$ 이다. 상관계수의 계산은 정과 부의 상관성을 SiO$_2$, $Al_2$O$_3$ 및 TiO$_2$에 대해서 다른 조성과의 관계를 계산적으로 구할수 있다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.469-477
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2020
The main objective of this paper is to examine the applicability of Linan and Chen's entrepreneurial intention model (EIM) in predicting the entrepreneurial intention. EIM is an adaptation of the Theory of Planned Behavior that focuses on entrepreneurial intention and hypothesizing slightly different patterns of relationship with regards to subjective norms. The model also includes human capital and demographic factors. Snowball sampling method was used to collect data using the entrepreneurial intention questionnaire (EIQ) through several social media platforms. The survey indicates that the overall entrepreneurial intention of Saudi students is high (mean = 5.41). Eight out of the seventeen hypothesized relationships were found to be significant. Among the demographic variables, gender-personal attitude was significant whereas self employment experience and years of business education were found to be significantly related with perceived behavioral control. The statistical analysis using partial least square structural equation modelling validated the model. All the three antecedents of entrepreneurial intention were significantly related with entrepreneurial intention. The results of this study will help policy makers to get deep understanding into the phenomenon of entrepreneurship among Saudi university students and thereby develop a conducive environment. This study also validates the entrepreneurial intention model in a different cultural context.
적응 음향반향 제거나 적응 등화와 같은 응용에서 입력신호의 상관도는 매우 높고 긴 길이의 적응 필터가 필요하다. 이러한 응용에서 인접투사 알고리즘은 좋은 수렴성능을 보이지만 적응 필터의 계수갱신을 위한 많은 계산량 문제로 하드웨어 구현이 복잡한 단점이 있다. 본 논문에서는 개선된 수렴속도와 계산량을 줄일 수 있는 새로운 부밴드 인접투사 알고리즘과 간단한 구현을 위한 방법을 제안한다. 이 방법에서는 인접투사 알고리즘에 다위상 분해, 노블아이덴티티 그리고 임계 데시메이션을 적용, 상관도 제거를 위해 사용되는 입력 신호 벡터의 수(적응필터의 투사차원)를 줄일 수 있다. 제안한 방법의 적응필터 계수 갱신식은 투사차원의 감소에 의해 NLMS 알고리즘과 비교될 만큼 간단한 형태로 유도된다. 제안한 방법의 효율을 상관도가 높은 입력신호를 사용하여 실험을 통해 평가하였다.
최근 이동통신 서비스가 광범위하게 사용되고 서비스 영역의 용이한 확대로 인하여 무선중계기에 대한 수요가 급격히 증가하고 있다. 그러나 무선중계기에는 중계된 전송 신호의 일부가 궤환되어 다시 수신안테나에 수신되는 궤환 간섭 신호가 발생한다. 궤환 간섭 신호의 제거에 이용하는 LMS (Least Mean Square) 알고리즘은 연산량이 적어 실시간으로 적용할 수 있지만, 필터 계수를 갱신에 일정한 스텝 사이즈(step size)를 사용하여 시변 채널과 같은 상황에서 성능이 저하된다. 이런 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 궤환 간섭 제거기의 참조 입력 (reference input)과 에러 신호 사이에서 상관도를 구하여, 스텝 사이즈를 조정하는 새로운 가변 스텝 사이즈 LMS 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘을 WCDMA 무선 중계기에서 궤환 간섭 신호를 제거하는 필터에 적용하여 모의실험을 하였고, 기존의 간섭 제거 알고리즘과 비교하여 성능이 우수함을 확인할 수 있었다.
본 논문에서는 지상파 디지털 멀티미디어 방송시스템 용 등화기반 동일채널 중계기의 성능을 분석한다. 동일채널 중계기의 가장 큰 문제는 에코에 의한 성능열화로 간섭제거기가 필연적으로 사용되어야 하는데, 일반적으로 간섭제거기는 중계기 출력을 기준신호로 LMS(Least mean square) 알고리즘을 적용하여 에코채널을 추정하고 중계기 입력에서 이를 제거하는 형태로 동작된다. 그러나, LMS 알고리즘의 추적성능에는 한계가 있어 제거되지 못한 잔여 에코가 나타나게 된다. 본 논문에서는 이러한 잔여 에코의 제거를 위하여 간섭제거 후단에 등화기를 사용하는 등화기반 동일채널 중계기를 고려하며 등화기를 사용함으로써 얻을 수 있는 이득에 대한 성능분석을 수행한다. 등화기는 우선 효과적인 잔여 에코 및 채널 추정을 위해 간섭제거기 후단에서 파일럿 심볼을 이용한 채널 추정을 수행하며 이에 기초하여 호모모르픽 분해(Homomorphic decomposition)를 이용한 역채널 보상방법을 사용한다. 모의실험 결과는 잔여에코에 의한 성능열화를 등화기를 사용함으로써 상당부분 방지할 수 있음을 보여준다.
본 논문에서는 코드분할다중접속(CDMA)시스템의 기지국에 설치할 수 있는 시공간 배열 스마트안테나의 성능이 다중경로 환경의 다양한 파라미터의 변화에 어떻게 반응하는지 살펴보았다. 이 논문에서 사용된 스마트안테나는 공간분산구조로 적응배열안테나를, 시간분산구조로 다중경로의 숫자에 따른 finger 의 레이크 수신기로 구성되었으며 빔형성 방법으로 Decision Directed LMS 방법을 사용한다. 스마트안테나는 다중경로 신호의 입사각분산의 정도와 다중경로(finger)의 숫자에 민감하게 반응하는 한편 지연분산의 정도와는 거의 반응하지 않음이 컴퓨터 모의실험으로 증명되었다. 레이크 수신기의 핑거 숫자의 증가가 스마트안테나의 성능을 비선행적으로 개선시키는 효과를 수반함 역시 모의실험으로 보여졌다. 본 논문의 빔형성 과정에서 가중치벡터의 갱신은 PN상관기가 수신신호를 역확산시킨 후에 이루어진다.
A lane detection based on a road model or feature all need correct acquirement of information on the lane in a image, It is inefficient to implement a lane detection algorithm through the full range of a image when being applied to a real road in real time because of the calculating time. This paper defines two searching range of detecting lane in a road, First is searching mode that is searching the lane without any prior information of a road, Second is recognition mode, which is able to reduce the size and change the position of a searching range by predicting the position of a lane through the acquired information in a previous frame. It is allow to extract accurately and efficiently the edge candidates points of a lane as not conducting an unnecessary searching. By means of removing the perspective effect of the edge candidate points which are acquired by using the inverse perspective transformation, we transform the edge candidate information in the Image Coordinate System(ICS) into the plane-view image in the World Coordinate System(WCS). We define linear approximation filter and remove the fault edge candidate points by using it This paper aims to approximate more correctly the lane of an actual road by applying the least-mean square method with the fault-removed edge information for curve fitting.
Ranaraja, Umanthi;Cho, Kwang Hyun;Park, Mi Na;Choi, Tae Jung;Kim, Si Dong;Lee, Jisu;Kim, Hyun Seong;Do, Chang Hee
농업과학연구
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제43권3호
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pp.394-400
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2016
The objective of this study was to estimate the environmental factors affecting milk ${\beta}$-hydroxybutyric acid (BHBA) and acetone (Ac) concentrations in Holstein cattle. A total of 264,221 test-day records collected from the Korea Animal Improvement Association (KAIA) during the period of 2012 to 2014 were used in this study. Analysis of variance (ANOVA) was performed to determine the factors significantly affecting ketone body concentrations. Parameters considered in the model were season of test, season of calving, parity, lactation stage, and milk collecting time (AM and PM). According to the ANOVA, the $R^2$ for milk BHBA and Ac were 0.5226 and 0.4961, respectively. 'Season of test' showed a considerable influence on ketone body concentration. Least square (LS) means for milk BHBA concentrations was the lowest ($39.04{\mu}M$) in winter while it increased up to $62.91{\mu}M$ in summer. But Ac concentration did not significantly change along with 'season of test'. The means of milk BHBA and Ac concentrations were high at first lactation stage, low around second lactation stage, and then gradually increased. Cows milked in the morning had lower mean BHBA and Ac concentrations ($48.49{\mu}M$ and $121.69{\mu}M$, respectively) in comparison to those milked in the evening ($53.46{\mu}M$ and $130.42{\mu}M$, respectively). The LS means of BHBA and Ac slightly increased over parities. These results suggest that proper maintenance of milk collection, herd management programs, and evaluation of ketone body levels in milk should be considered for the efficient management of resistance to ketosis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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