The purpose of this study is to suggest some direction to support learning of students in college of engineering. It results from the assumption that engineering education accreditation should come with assessment of the educational process. To analyze the learning process, this study analyzed 5 categories - involvement in and out of instruction, faculty-student interaction, teaching-learning outcomes, and the system of student support. The Research method was questionnaire, and T-test and hierarchical linear model were used. The major findings are as follows. Major-level of satisfaction in teaching-learning and optional-level of satisfaction in teaching-learning are good. But the degree of self-directed learning activities and student-faculty interaction is low, and writing attitude and learning outcomes are not good. Student-faculty interaction, high-order thinking activities and active involvement have a good influence on learning outcomes. So this study suggests to enhance active involvement in instruction, high-order thinking activities, writing skills, and interaction with faculty for the improvement of quality of higher education.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.7
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pp.1841-1848
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1999
DELVAUX is a genetics-based inductive learning system that learns a rule-set, which consists of Bayesian classification rules, from sets of examples for classification tasks. One problem that DELVAUX faces in the rule-set learning process is that, occasionally, the learning process ends with a local optimum without finding the best rule-set. Another problem is that, occasionally, the learning process ends with a rule-set that performs well for the training examples but not for the unknown testing examples. This paper describes efforts to alleviate these two problems centering on the N-version learning approach, in which multiple rule-sets are learning and a classification system is constructed with those learned rule-sets to improve the overall performance of a classification system. For the implementation of the N-version learning approach, we propose a decision-making scheme that can draw a decision using multiple rule-sets and a genetic algorithm approach to find a good combination of rule-sets from a set of learned rule-sets. We also present empirical results that evaluate the effect of the N-version learning approach in the DELVAUX learning environment.
Recent changes in the Korean education policies are promoting the advances in science and technology and cultivating people of convergence talent. STEAM (science, technology, engineering, art and math) educational program is Korean styled convergence program for creative competent human resources. Therefore, Therefore the aim of this study is developing convergence hand-on educational program coping with climate change for elementary school students. For development of the program, we investigated the curriculum of the elementary school about the climate change, and allocated in the creative learning standard frame. Also, we selected themes related the climate change in the curriculum and learning activity. For more effective program to build the convergence competency, we analyzed the program based on creative problem based learning process and 4 core competency(creativity, communication, convergence, caring) elements. In conclusion, the STEAM program needs to develop by school curriculum and leaner's ability. For elementary school students, the STEAM program consists with creative problem based learning process. And the convergence educational program would analyze by the creative PBL process and convergence competency elements. So, this developing program has brought the promotion of the creative convergence competent talented person for the future global environment.
Purpose: The purpose of this study was to identify the effects of multi-mode simulation learning on critical thinking disposition, on the problem solving process and on clinical competence of nursing students. Methods: A non-equivalent control group with pre-posttest was designed. The participants in this study were 65 students who were enrolled in an emergency and critical nursing course at N university. The treatment group consisted of 33 juniors in 2010 and the control group 32 juniors in 2011. Collected data were analyzed using chi-square, independent t-test, and ANCOVA with the SPSS/WIN 18.0 for Window Program. Results: There were significant increases in problem solving process and clinical competence in the treatment group who participated in the multi-mode simulation learning compared to the control group who did not (t=-2.39, p=.020; F=12.76, p=.001). However, there were no significant differences in critical thinking disposition between the treatment and control group (t=0.40, p=.692). Conclusion: Multi-mode simulation is an effective teaching and learning method to enhance the problem solving process and clinical competence of nursing students. Further exploration is needed to develop and utilize multi-mode simulation for diverse scenarios, depending on emergency nursing educational goals and environments and to develop a universal method to measure outcomes.
The purpose of this study is to examine the effect of action learning approaches on problem-solving skills and learning agency of nursing undergraduate students. This experimental study is designed for a nonequivalent control group. The program was put into practice 2 times a week for 4 weeks. The number of subjects in this research consists of 105, where 53 of the experimental group participated in action learning program and 52 of the control group didn't do. The data was analyzed by ${\chi}^2$-test, Chi-Square test, t-test and paired t-test. The effects of action learning approaches on learning outcomes in nursing process courses are as follows: The problem solving ability of the experimental group has been more elevated than that of the control group. The experimental group has made increase in self directed learning skills. The action learning approaches on learning outcomes in nursing process courses are convenient in nursing process courses. This study has significance in that it identified the availability of the action learning program and that it would be useful teaching and learning method to achieve learning outcomes.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.11
no.4
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pp.79-89
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2016
FDI has been considered as a source of competitive advantage by bringing scientific and technological innovation capabilities to domestic firms via organizational learning. Acquiring knowledge and technology by learning accelerates firms to be innovative. In the way of innovation, firms seek for innovation as a whole but innovation can be clarified as two different parts, product and process innovation. Different from product and process innovation, organizational innovation is not directly related to productivity or outcome but it is closely related to product and process innovations. As a kind of firm innovation, organizational innovation may be considered as preceding product and process innovation and it may positively mediate the relationship between in-bound FDI and firms' product and process innovations. In this paper, the relationship between FDI and product and process innovation will be explained by organizational learning and the way of organizational innovation affects to the relationship will be examined.
Purpose Recently, many organizations are actively adopting enterprise architecture (EA) as a methodology to manage IT assets and build IT-based business system. This study intended to empirically examine how the role of EA operating unit and utilization capability of organizational members impact on system performance at the post-adoption stage. A balanced score card (BSC) is being used as a framework for a company's key performance indicator (KPI). Design/methodology/approach This study tried to investigate the causal relationship between the four perspectives of the balanced scorecard as an influencing factor of the introduction of the Enterprise Resource Planning (ERP) on the financial value. In particular, the mediating effect between the customer's point of view and the business process point of view was investigated between the learning growth point of view and the financial point of view, and the interaction effect (regulating effect) of strategic linkage in the system introduction process was investigated. Findings The results of the study were first, that the organizational learning and growth perspective had a positive effect on the customer perspective, business process, and financial perspective. In addition, the customer perspective and the process perspective also had a positive influence on the financial perspective. Second, between the learning growth and financial perspectives, the customer perspective and the process perspective showed a partial mediating effect. Third, as for strategic linkage, the interaction effect between the customer perspective, the learning growth perspective, and the process perspective and the financial perspective was not significant. The results of this study are expected to provide a framework for performance evaluation to organizations that have introduced ERP systems.
This paper investigates applicable methods of using machine learning(ML) in design process that is currently at infant stage and discuss how designers can use machine learning in UX design process. This research is differentiated from design method for machine learning-based products or services. For this purpose, this paper conducted literature reviews and case investigation and discussed three categories of design method of combination with such as 1) UX design centered ML, 2) ML system centered UX, and 3) UX-ML matchmaking. With this investigation, the workshop was conducted with specifically applicable methods of 2) and 3) for designers. Throughout the workshop, this paper analyzed each method' process with pros and cons in details. Throughout the process, this paper suggests precise methods of applying ML into UX design process.
Chemical Mechanical Planarization (CMP) process that planarizes semiconductor wafer's surface by polishing is difficult to manage reliably since it is under various chemicals and physical machinery. In CMP process, Material Removal Rate (MRR) is often used for a quality indicator, and it is important to predict MRR in managing CMP process stably. In this study, we introduce prediction models using machine learning techniques of analyzing time-series sensor data collected in CMP process, and the classification models that are used to interpret process quality conditions. In addition, we find meaningful variables affecting process quality and explain process variables' conditions to keep process quality high by analyzing classification result.
In this era of cut-throat competition, innovation is a source of competitive advantage, and securing core competency through innovation plays a pivotal role in ensuring the survival and growth of an organization. In an organization, R&D team is a core division driving innovation, and creative tension and conflict among researchers fuels innovative performance. Despite heated debate over the positive and negative effects of conflict, insufficiently-identified process factors have left sophisticated mechanisms between conflicts and effects unaddressed. This study assumes that team learning behaviors can bean important process factor given that conflict propels learning, and that learning is a decisive factor in creating competitive advantage. This study conducted an empirical analysis of the relationship between relationship/task conflict and team innovative performance, and the mediating role of team learning behaviors using data collected from a questionnaire sent out to the heads of 262 R&D teams and second highest-ranking officials thereof. The analysis conducted based on structural equation model indicates that relationship conflict has negatively affected team learning behaviors, whereas task conflict has positively influenced team learning behaviors(full mediation effect), team learning behaviors has positively influenced team innovative performance. Based on these results, the study has suggested implications of intra-team conflict and team learning behaviors for team innovative performance.
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