• 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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• 제15권3호
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• pp.153-170
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• 2021

이 연구는 선수, 구단, 연맹, 에이전시 등 프로스포츠 관계자를 대상으로 심층인터뷰를 실시하여 승부조작 유발요인을 탐색하고 이를 바탕으로 예방전락을 도출함으로써 프로스포츠 활성화를 위한 전략적 시사점을 도출하고자 시도되었다. 스노우볼 샘플링 기법을 활용하여 프로스포츠계에서 근무한 경력이 3년 이상인 사람을 8명 선정하였다. 이들을 대상으로 반구조화된 심층인터뷰 방법을 적용하여 자료를 수집·분석하였다. 분석결과 승부조작 유발요인으로 첫째, 대학 진학을 위한 카르텔로부터의 학습효과 둘째, 합숙환경에서 학습된 문화 셋째, 잠재학습 효과의 발현 넷째, 인적 네트워크의 부정적 효과 다섯째, 개인의 성향을 핵심범주로 도출하였다. 승부조작 예방 전략으로는 첫째, 개인능력 중심으로의 대학입시제도 개선 둘째, 학생선수 교육시스템의 개선 셋째, 예방시스템의 구축 넷째, 지속적인 교육 다섯째, 에이전트 제도의 활성화를 핵심범주로 도출하였다. 도출된 연구결과에 대한 시사점과 향후 연구방향에 대하여 논의하였다.

• 한국심리학회지 : 코칭
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• 제5권1호
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• pp.33-65
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• 2021

본 연구는 대학생이 인식하는 학생성공의 개념을 조사하기 위한 탐색적 연구이다. 학생들의 자유로운 생각을 듣기위해 온라인 설문지를 활용해 개방형 설문을 진행하고 99명의 응답을 분석하였다. 응답결과는 CQR-M(Consensual Qualitative Research-Modified)을 사용하여 분석하였다. 분석결과 '학생성공의 의미', '학생성공을 위한 대학 환경 요인', '학생성공에 필요한 심리적 요인' 등 3개의 영역에서 25개 범주가 도출되었다. 첫 번째 영역인 대학생이 인식하는 '학생성공의 의미'에서는 '학업성취·취업 역량 증진·다양한 경험 쌓기·만족스러운 취업·원하는 진로 설정·관계형성 능력 증진·나만의 목표 설정과 달성·자기 개발·만족스러운 대학생활'의 9개의 범주가 도출되었다. 두 번째 영역인 '학생성공을 위한 대학 환경 요인'에서는 '진로개발 지원·직무역량 향상 시스템·대학생활 참여지원·인적 네트워크 형성 기회·학습역량 증진 시스템·경제적 지원 확대·학생 편의를 위한 환경'으로 7개 범주가 도출되었다. 세 번째 영역인 '학생성공에 필요한 심리적 요인'에서는 '학습능력·자기효능감·대인관계 유능성·자기인식 및 개선·직무역량·자기조절 능력·풍부한 경험·진로인식·자존감'의 9개의 범주가 도출되었다. 각 영역별 빈도와 결과를 분석하여 제시하고, 연구의 의의와 제한점을 논의하였으며, 후속연구에 대한 제언을 하였다.

• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제7권3호
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• pp.879-888
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• 2017

본 연구의 목적은 다문화멘토들이 갖추어야 할 역량을 탐색하고 이를 통해 멘토 역량 중진을 위한 교육방안을 제시하는 것이다. 연구기간은 2016년 6월부터 2016년 9월까지이며 다문화멘토링에 1년 이상 참여한 멘토 10명에게 자신이 다문화멘토링에 참여한 결과 다문화멘토들이 갖추어야 할 역량에 대하여 심층인터뷰한 후 전사하여 교육적, 심리적, 사회적, 문화적 역량으로 분석하였다. 분석결과 첫째, 멘토가 갖추어야 할 학습적 역량은 멘티를 가르칠 수 있는 지적능력과 교수스킬이다. 둘째, 심리적 역량은 멘티의 말을 경청하려는 자세와 이를 상담할 수 있는 스킬이다. 셋째 사회적 역량은 대화 능력과 의사소통 기술, 그리고 책임감이다. 넷째, 문화적 역량은 다양성을 인정해주고 멘티의 상황에 대처할 수 있는 능력이다. 이를 바탕으로 멘토의 역량을 높일 수 있는 교육방안은 첫째, 멘토링 투입 전에 멘토의 교육이 필요하다. 둘째, 멘토링을 통한 멘토들의 자기성찰이 이루어질 수 있는 자리를 제공한다. 셋째, 멘토들에게 주기적인 상담이 필요하다. 본 연구는 멘토의 역량에 중요성을 인식하고 멘토링의 효과성을 높일 수 있는 기초자료가 되길 기대한다.

• 한국간호교육학회지
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• 제1권1호
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• pp.5-16
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• 1995

Nurse educators are being encouraged to intergrated the role of faculty practice into the role expectations of the education institutes. Schools of nursing are faced with challenge of the faculty who wishes to adopt facilitating practical role. Also directors of nursing department in hospitals point out the lack of competences for nursing care of new graduated nurse. This survey study was conducted to clarify the factors that faculty who engages on practice in the clinical teaching are to facilitate or inhibit. In this study, 55 head nurses of university hospital and 30 professors of nursing school were assigned to complete the questionnaire. Results of this study are as follows : 1) Head nurse : The most actively participated nursing activities in student's clinical teaching are medication, injection, vital sign checking and bed making. The problems of clinical leaching are lack of direct care of Professors, overloaded work of head nurses, passive learning attitudes of nursing students and less priority about clinical teaching of academic administrator's perception. 2) Nursing professor Facilitators of faculty practices are negative perception about clinical practice of both nursing professor and academic administrator. Inhibitors of faculty practice are negligence of the clinical teaching, lack of the practicing capability and lack of administration system on practical education by head of the school. There, following strategies are suggested for facilitating faculty practice : 1. Faculty practice focused on clinical teaching must be emphasized for academic administration. 2. Nurse educators must keep continuing clinical practice in their specific area. 3. Collaboration between school of nursing and hospital promotes effectiveness of the clinical practice for nursing students.

• 디지털융복합연구
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• 제12권8호
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• pp.257-264
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• 2014

본 논문은 대학생을 대상으로 학생들의 학업 및 취업경쟁력 강화에 필요한 핵심 역량의 도출과 진단에 관한 연구이다. 이러한 데이터의 처리에는 매우 많은 변수로 인한 차원의 증가로 인하여 계산상의 어려움이 수반되어지고 변수의 중복성과 중요도에 있어서 다양한 통계적 관계가 존재한다. 따라서 범주형 데이터의 분류에서 발생하는 애매함이나 불확실성을 처리하기 위하여 러프집합과 정보 엔트로피를 기반으로 불확실성의 척도를 정의하여 학생들의 유사행동을 분석하고, 기존의 통계적인 방법과의 비교우위를 위하여 속성간의 변별력을 비교하였다. 도출된 공통 핵심역량과 전공핵심역량을 이용하여 학생들이 가지고 있는 역량의 정성적인 보유수준과 부족한 역량을 파악할 수 있기 때문에, 대학생활지도와 취업진로지도의 보조자료로 활용이 가능할 뿐만 아니라 대학 적응을 높이고 취업 활성화에 부합될 수 있다고 사료된다.

• 한국생활과학회지
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• 제22권4호
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• pp.619-635
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• 2013

The purpose of the study was to qualitatively analyze how entrepreneurs would succeed in business from the consumer perspective of entrepreneurial. In particularly, this study understood what has made the entrepreneurs do their own business, learning contextual and mediating conditions. In order to achieve the research goals, the study conducted in-depth interviews to a total of 11 entrepreneurs and based on data from the interviews, carried out a grounded theory analysis. According to the results, the successful entrepreneurship process paradigm model from the consumer perspective of entrepreneurial was observed with some central phenomenon, 'change of course', via casual circumstances as 'self-realization' and 'material value realization.' For the contextual conditions, there found 'anxiety for survival', 'organic motive', 'confidence in a market' and 'relational role element' as well. The interaction strategies consisted of 'internal capability improvement', 'internal and external activity directivity growth' and 'marketability judgement ability.' The mediating conditions were observed to be 'strategic cognition improvement' and 'growing of desire to succeed'. The analysis results reported that there were two different aspects as 'increase of stable dailiness' and 'productivity enlargement'. In terms of the core category, it was 'securing of stable dailiness and competitiveness in the market as well by developing characteristics and abilities of an individual for the life value realization.' Those results confirmed that once pleasure and satisfaction in daily life increase, the confidence of the entrepreneurs improves too, which would encourage them to continue the business.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제18권3호
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• pp.49-57
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• 2015

본 연구의 목적은 Computational Thinking(CT)을 모든 대학생들에게 가르치기 위한 기초연구로 컴퓨터 비전공 초보학습자들이 CT 교육 초기에 겪는 어려움을 조사, 분석하여 시사점을 제시하는 것이다. 최근 국내외적으로 CT를 기반으로 한 융합형 인재 양성의 중요성이 대두되면서 국내 대학에서도 CT 관련 강좌를 필수교양으로 채택하고 있다. 본 연구에서는 CT 교육의 도구로 스크래치를 활용하여 서울 소재 C대학에서 2014년 1, 2학기 동안 교양강좌를 진행하고 각 수업내용에서 비전공 학습자들이 어떤 부분을 어려워하는지에 대해 조사, 분석하였다. 연구결과 CT 학습과정에서 비전공 초보학습자들은 변수, 리스트의 개념을 가장 어려워하며, 아이디어를 생각하고 구현하는 과정, 어떤 명령어를 선택해야 하는지에 대한 고민 순으로 어려워하는 것으로 나타났다. 학습에 대한 재미와 흥미는 self-프로그래밍 능력과 self-CT 역량에 유의미한 상관관계가 있는 것으로 나타나 학습자의 어려움을 감소시키는 요소로 활용할 수 있다. 또한, 스크래치와 같이 쉽고 직관적인 교육용프로그래밍 언어의 경우에도 명령어의 사용과 응용에 대한 적절한 학습 시간 제공을 고려하는 것이 필요하다는 시사점을 도출하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제16권12호
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• pp.8262-8273
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• 2015

빠른 기술 변화와 시장 불확실성으로 대표되는 동적 환경 하에서 시장 선도 기업들이 지속적인 경쟁 우위와 혁신에 성공하기 위한 요인은 산업계와 학계 공동의 중요한 관심사이다. 자원기반이론에서 발전한 동태적 역량관점이 이러한 경쟁 우위에 대한 설명으로 주목받고 있지만, 개념적 합의와 세부 구성요소들에 대한 체계화된 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 동태적 역량에 대한 포괄적인 개념 모델을 도출하기 위해, 체계적 문헌 분석을 실시했으며, 키워드 기반의 문헌 탐색을 통해 238개 관련 문헌을 수집하고, 본 연구의 목적에 적합한 59개의 문헌을 최종 선택해서 동태적 역량의 핵심 요소들을 분석했다. 각 문헌으로부터 도출된 동태적 역량의 세부 항목들은 sensing, seizing, reconfiguring 단계에서의 조직 학습 역량과 전략적 선택 역량으로 분류할 수 있었다. 또한, 탐색적 연구에서 도출한 개념 연구 프레임워크를 바탕으로 선도 기업들의 경쟁 우위 원천을 분석함으로써, 향후 실증 분석을 위한 토대를 마련할 수 있었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제4권1호
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• pp.62-67
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• 1999

신경회로망은 입력층. 출력층, 하나 이상의 은닉층으로 구성된 네드워크이다. 학습능력과 근사화 능력으로 말미암아 신경회로망은 패턴인식 및 시스템제어분야에서 많이 사용되고 있다. Elman 신경회로망은 J. Elman에 의해 제안되었으며, recurrent network의 형태로 구성되어 있다. Elman 신경회로망은 기존의 신경회로망에 context층을 새로 추가하여, 은닉층의 출력을 context층의 입력으로 피드백 하는 구조로 되어 있다. 본 논문에서는 Elman 신경회로망을 변형한 형태로, 은닉층 뿐 만 아니라 출력층의 출력도 context층으로 피드백 하는 새로운 형태의 Elman 신경회로망을 제안한다. 제안한 방식의 유용성을 확인하기 위해 X-Y cartesian에 적용하여 시뮬레이션한 결과는 기존의 신경회로망 및 Elman 신경회로망 보다 우수한 방식임을 보여 주고 있다.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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• 제53권1호
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• pp.40-49
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• 2004

In this paper, we propose a new architecture of Genetic Algorithms(GAs)-based Self-Organizing Polynomial Neural Networks(SOPNN), discuss a comprehensive design methodology and carry out a series of numeric experiments. The conventional SOPNN is based on the extended Group Method of Data Handling(GMDH) method and utilized the polynomial order (viz. linear, quadratic, and modified quadratic) as well as the number of node inputs fixed (selected in advance by designer) at Polynomial Neurons (or nodes) located in each layer through a growth process of the network. Moreover it does not guarantee that the SOPNN generated through learning has the optimal network architecture. But the proposed GA-based SOPNN enable the architecture to be a structurally more optimized network, and to be much more flexible and preferable neural network than the conventional SOPNN. In order to generate the structurally optimized SOPNN, GA-based design procedure at each stage (layer) of SOPNN leads to the selection of preferred nodes (or PNs) with optimal parameters- such as the number of input variables, input variables, and the order of the polynomial-available within SOPNN. An aggregate performance index with a weighting factor is proposed in order to achieve a sound balance between approximation and generalization (predictive) abilities of the model. A detailed design procedure is discussed in detail. To evaluate the performance of the GA-based SOPNN, the model is experimented with using two time series data (gas furnace and NOx emission process data of gas turbine power plant). A comparative analysis shows that the proposed GA-based SOPNN is model with higher accuracy as well as more superb predictive capability than other intelligent models presented previously.