Due to COVID-19, changes in consumption trends are taking place in the distribution sector, such as an increase in non-face-to-face consumption and a rapid growth in the online shopping market. However, it is difficult for small and medium-sized export sellers to obtain forecast information on the export market by country, compared to large distributors who can easily build a global sales network. This study is about the prediction of export amount and export volume by country and item for market information analysis of small and medium export sellers. A prediction model was developed using Lasso, XGBoost, and MLP models based on supervised learning and deep learning, and export trends for clothing, cosmetics, and household electronic devices were predicted for Korea's major export countries, the United States, China, and Vietnam. As a result of the prediction, the performance of MAE and RMSE for the Lasso model was excellent, and based on the development results, a market analysis system for small and medium sellers was developed.
디지털 기술의 발전과 코로나19의 영향으로 기업의 혁신과 조직문화가 변화하고 있으며, HRD(Human Resource Development) 분야에서 스마트 러닝의 중요성이 부각되고 있다. 본 연구에서는 HRD 담당자의 관점에서 스마트 러닝을 구성하는 요인들의 상대적인 중요성을 밝히는 것을 목적으로 하였다. 선행 문헌 검토를 통해 현 상황에 가장 부합하는 스마트 러닝 계층 및 요인을 도출하고, AHP 방법을 활용하여 해당 요인의 상대적 중요도를 파악하였다. 결과적으로 1계층 요인에서는 '학습 활동', '교육 활동', '학습 콘텐츠', '평가 방법 및 평가', '학습 시간 및 공간' 순으로 중요도가 확인 되었다. 2계층 전체 요인에서는 '교육 전략', '학습 결과', '학습 과업', '학습 목표', '학습 지원'이 상위 5위에 나타나는 요인으로 확인되었다. 본 연구 결과는 스마트 러닝 개념을 재정립하고, 추후 연구를 위한 학술적 프레임워크를 제안한 점에서 의의를 가진다. 또한, 실무적으로는 HRD 담당자들이 스마트 러닝을 개선하고 향상시키기 위해 어떤 요인에 주력해야 하는지에 대한 유용한 정보를 제공하는데 기여할 것으로 기대된다.
최근 개인의 자아실현을 도모하고 삶의 질을 높여 도시 전체의 경쟁력을 향상시키고 도시와 도시 주민이 함께 성장 발전 할 수 있도록, 언제, 어디서나, 누구든 원하는 것을 배우고 즐길 수 있는 학습도시를 만들고자 하는 움직임이 활발해 지고 있다. 세계 많은 선진국들은 학교와 공공시설을 활용하여 학습도시를 만드는 프로젝트를 지원하고 있는데, 이를 통해 지역주민들에게 자기 성장의 기회를 제공하고, 지역사회의 문제를 해결하고자 하고 있다. 우리나라 역시 학교 유휴시설을 활용하여 다양한 프로그램을 제공하고 있지만, 지역 주민들을 대상으로 하는 교육 프로그램이나, 지역 공동체와의 파트너쉽에 의한 학습 프로그램 제공이 부족한 실정이다. 성공적인 학습도시 구현을 위해 공간적 소프트웨어적 전략이 필요한 때이다. 따라서 학습 가능한 시설의 공간 데이터를 체계적으로 정리하고, 현재의 문제점을 분석하여 다양하게 활용할 수 있는 방안을 모색하고자 한다. 또한 주민들이 필요로 하는 프로그램을 분석하여 실질적이고 효율적인 학습도시를 구현하고자 한다.
Kim, Jinpyung;Jang, Gyujin;Kim, Gyujin;Kim, Moon-Hyun
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권8호
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pp.2948-2963
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2015
In the field of computer vision, visual surveillance systems have recently become an important research topic. Growth in this area is being driven by both the increase in the availability of inexpensive computing devices and image sensors as well as the general inefficiency of manual surveillance and monitoring. In particular, the ultimate goal for many visual surveillance systems is to provide automatic activity recognition for events at a given site. A higher level of understanding of these activities requires certain lower-level computer vision tasks to be performed. So in this paper, we propose an intelligent activity recognition model that uses a structure learning method and a classification method. The structure learning method is provided as a K2-learning algorithm that generates Bayesian networks of causal relationships between sensors for a given activity. The statistical characteristics of the sensor values and the topological characteristics of the generated graphs are learned for each activity, and then a neural network is designed to classify the current activity according to the features extracted from the multiple sensor values that have been collected. Finally, the proposed method is implemented and tested by using PETS2013 benchmark data.
The college age is an important developmental stage for achieving personal growth through interaction with people. In this study, we analyze the impact of the level of nunchi awareness on the interpersonal skills and learning outcomes of college students majoring in aviation services. For analysis, a survey is conducted targeting college students majoring in aviation services attending universities in the metropolitan and Chungcheong areas. To test the research hypothesis, demographic characteristics are identified based on the questionnaire, the reliability and validity of the measurement items were verified, and structural equation model analysis was performed to verify the hypothesis. The analysis results are as follows. First, nunchi behavior, which is a sub-factor of nunchi recognition among college students in the Department of Aviation Service, is found to have a positive (+) effect on temperament of others, communication, and relationship promotion of interpersonal skills. However, the significance of the influence relationship between nunchi perception factors and interpersonal skills is not confirmed. Second, among the sub-factors of interpersonal skills, only temperament with others and communication are found to have a positive effect on major commitment. Based on the research results, we aim to present practical strategies for designing effective major learning and developing competencies related to the work environment.
The aims of this research study is to clear the differences of the learning effects and the cognition of Home Economics by sex in the middle school and to collect the future-oriented educational dates, after implementing the 6th education curriculum. The results of the study are as follows ; 1. Most of students had the cognition that Home Economics is a subject matter of a needful knowledge and skill for the family life, half students a cultural subject matter for the modern life. The former was supported by female students, the latter by male students. 2. Most of students were interested in actual training fields of cooking and hand-sewing, had a strong interest about a field of physical and social-psychological growth. The differences by sex interest about significant in these fields. 3. Most of students had positive responses in the learning effects of Home Economics. The most useful field was cooking and the worst was the structure and method of sewing machine. 4. The shortage and the dissatisfaction in the learning of Home Economics were lacking of the actual training hours, the old-fashioned teaching methods and the shortage of teaching materials etc.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권3호
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pp.155-162
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2022
Over the last 10 years, there has been rapid growth in the use of Machine Learning (ML) techniques to automate the process of intrusion threat detection at a scale never imagined before. This has prompted researchers, software engineers, and network specialists to rethink the applications of machine ML techniques particularly in the area of cybersecurity. As a result there exists numerous research documentations on the use ML techniques to detect and block cyber-attacks. This article is a systematic review involving the identification of published scholarly articles as found on IEEE Explore and Scopus databases. The articles exclusively related to the use of machine learning in Intrusion Detection Systems (IDS). Methods, concepts, results, and conclusions as found in the texts are analyzed. A description on the process taken in the identification of the research articles included: First, an introduction to the topic which is followed by a methodology section. A table is used to list identified research articles in the form of title, authors, methodology, and key findings.
This study explored how a Chinese college student who previously had not reached a threshold level of Korean proficiency used L1 (Chinese) and L2 (English) as a tool to socialize into Korean (L3) culture of learning over the course of study. From a perspective of language socialization, this study examined the cross-linguistic influence of L1 and L2 on the L3 acquisition process by tracing an approach to language learning and practices taken by the Chinese student as a case study. Data were collected through three methods; interview protocols, various types of written texts, and observations. The results showed that the student used English as a means to negotiate difficulties and expertise by empowering her L2 exposure during the classroom practices. Her ways of using L2 in oral practices could be characterized as the 'Inverse U-shape' pattern, under which she increased L2 exposure at the early stage of the study and shifted the intermediate language to L3 at the later stage of the study. When it comes to the language use in written practices, the sequence of "L2-L1-L3" use gradually changed to the "L2-L3" sequence over time, signifying the importance of interaction between L2 and L3. However, the use of her native language (L1) in a Korean-speaking classroom was limited to a certain aspect of literacy practices (i.e., vocabulary learning or translation). This study argues for L2 communication channel in cross-cultural classrooms as a key factor to determine sustainable learning growth.
This paper aims to compare the effects of two teaching methods, the discovery-observational(DO) and the expository-observational(EO) instructions, on students learning interest in the life cycle of fruit fly. The subjects, 463 third-graders from two elementary schools in Changwon City, were divided into two groups, the DO group and the EO group. After the instruction on the life of the flies in two different teaching ways, a questionnaire with 13 items was devised regarding the students' interest, and the subjects were asked to respond to it. The results reveal that the general mean score of the DO group is higher than that of the EO group. Also, the DO group obtains the higher mean score in each item, except two items about knowledge learning. The differences of the mean scores of the two types, general as well as item-individual, between the two groups are statistically significant. This suggests that the class about the life cycle of living creatures easily getatable and observable, such as fruit flies, should be student-centered investigatory one, where students themselves collect them and observe the process of their growth and whole cycle.
Viet Xuan TRINH;Duyen Thi Kim NGUYEN;Dat Ngoc NGUYEN;Loc Xuan TRAN;Huong Thi Lan PHAM
유통과학연구
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제22권1호
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pp.69-78
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2024
Purpose: This study is undertaken from the standpoint of student-centered learning and theoretical paradigms that have developed in the business world and display conceptual affinities: the transfer of knowledge and training. Research design, data and methodology: Utilizing questionnaire surveys and multivariate data analysis are two research methodologies (CFA, SEM). Around 201 undergraduate students who were studying in Vietnam provided the data. Results: The results show importance of the faculty role in students' knowledge acquisition. The findings show that Ability to form a good relationship positively influences the development of competence. Additionally, neither ability to develop a good relationship nor learning drive or knowledge acquisition are significantly correlated with one another. The growth of competencies is positively impacted by the suitability of teaching approaches. Knowledge acquisition is favorably impacted by learning motivation, and knowledge acquisition in turn is positively impacted by competence development. Conclusions: Research has shown the important role of lecturers in students' knowledge acquisition. From this result, some implications related to lecturers are also given to help improve students' ability to acquire knowledge. Building good relationships with students (ready to answer questions, positive relationships) and good expertise will help increase learning motivation, ability to acquire knowledge as well as improve development for students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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