The purpose of this study is to develop the KPIs(Key Performance Indices) needed to improve management and strategy in the dental clinic based on the four perspectives of BSC(Balanced Scorecard). The questionnaire was conducted on 52 dentists approved by Dental Managment Research Committee in Seoul National University as a panel. Using the Delphi technique, the top five KPIs for each point of perspective in BSC were extracted from KPI pools. In the third survey, the top five KPIs of all points were compared with each other through AHP(Analytic Hierarchy Process) method, and priority and overall importance rankings were calculated. The biggest difference in the three level AHP results was the customer perspective took priority to others. In the second survey, the financial perspective, which was number one, was pushed back. The overall significance of KPIs was in the order of customer, internal process, finance, learning and growth perspective, with the exception of medical profits (5th of 20) and new patient growth (10th of 20). We were able to overcome the limitations of the Delphi Technique with the AHP method. In general, the financial perspective in BSC is known to be the most important, but we conclude that the customer perspective is more important through the pairwise comparison survey. In the current dental service market, which is a long-term recession, excessive competition, customer satisfaction and customer relationship management seem to be the first goal to pursue in dental clinic.
This exploratory study investigates the use of a computational knowledge engine (WolframAlpha) and social networking sites (Gmail, Yahoo and Facebook) by 200 students at De La Salle-College of Saint Benilde, their "friends" and their "friends of friends" during the 2009 through 2013 school years, and how this appears to have added value in knowledge generation. The primary aim is to identify what enhances productiveness in knowledge generation in Philippine Tertiary Education. The phenomenological approach is used, therefore there are no specific research questions or hypotheses proposed in this paper. Considering that knowledge generation is a complex phenomenon, a stochastic modelling approach is also used for the investigation that was developed specifically to study un-deterministic complex systems. A list of salient features for knowledge generation is presented as a result. In addition to these features, various problem types are identified from literature. These are then integrated to provide a proposed framework of inclusive (friendly) and innovative social networks, for knowledge generation in Philippine tertiary education. Such a framework is necessarily multidisciplinary and useful for problem-solving in a globalized and pluralist reality. The implementation of this framework is illustrated in the three parts of the study: Part 1: Online lessons, discussions, and examinations in General Psychology, Introduction to Sociology, and Life and Works of Jose Rizal, for the author's students in De La Salle-College of Saint Benilde; Part 2: Facebook Report analytics of students and teachers, their friends and their friends of friends via WolframAlpha; and Part 3: Social Network Analysis of the people and groups influencing the courses' scope-and-sequence in the new General Education Curriculum for Tertiary Schools and Institutions in the Philippines.
인지무선 기술에서 주사용자의 보호를 위해 부사용자들은 주기적인 센싱 수행을 통해 주사용자의 부재를 판단하게 되고, 부사용자들 간의 협력 센싱을 통해서 향상된 센싱 결과를 얻을 수 있다. 하지만 주사용자에 대한 검출 확률과 오경보 확률에 대한 비용의 트레이드 오프가 존재하기 때문에, 적절한 협력 집단의 규모 유지가 필요하다. 또한 부사용자들은 자신이 현재 사용중인 주파수 대역은 물론 인가 사용자가 나타났을 시에 스위칭 해야 할 후보 채널에 대한 주기적인 센싱이 요구된다. 본 논문에서는 진화게임이론을 이용하여 분산상황 에서의 인밴드 센싱과 아웃밴드 센싱을 고려한 효율적인 그룹 협력 센싱 방법을 제안한다. 진화 게임을 통해서 협력센싱의 전략을 택한 부사용자들의 집단이 ESS(Evolutionary Stable State)상태로 수렴함을 관찰하였고, 학습 알고리즘을 통해 서로간의 정보교환 없이 평형상태로 수렴함을 관찰하였다.
자연수의 덧셈과 뺄셈은 학교수학을 해 나가는데 기본기능이며, 학생들은 다양하고 효율적인 전략을 활용하여 덧셈과 뺄셈 문제를 해결할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 교육 환경과 문화가 다른 한국과 미국 초등학교 3학년 학생들이 자연수 덧셈과 뺄셈 문제해결에서 어떤 차이를 나타내는가를 분석하였다. 분석 결과, 덧셈과 뺄셈 수식문제와 문장제 모두에서 한국 학생들의 정답률이 높았으며, 통계적으로도 유의미한 차이를 나타내었다. 또한 학생들이 문제해결에 이용한 방법 면에서도 차이가 나타났다. 합병과 구잔 상황의 문장제 해결 방법의 수에서도 한국학생들이 통계적으로 유의미 결과를 나타냈는데, 이것은 두 나라 학생들이 계산 학습에서 익히고 활용하는 방법의 차이와 각 나라의 계산 수업에서 강조점 및 교실 수업 문화를 반영한다고 볼 수 있다.
자연 언어 처리(Natural Language Processing) 분야에 심층 신경망(Deep Neural Network)이 소개된 이후, 단어, 문장 등의 의미를 나타내기 위한 분산 표상인 임베딩(Embedding)을 학습하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 임베딩 학습을 위한 방법으로는 크게 문맥 기반의 텍스트 모델링 방법과, 기학습된 임베딩을 결합하여 더 긴 텍스트의 분산 표상을 계산하고자 하는 결합 기반의 텍스트 모델링 방법이 있다. 하지만, 기존 결합 기반의 텍스트 모델링 방법은 최적 결합 단위에 대한 고찰 없이 단어를 이용하여 연구되어 왔다. 본 연구에서는 비교 실험을 통해 문서 임베딩 생성에 적합한 결합 기법과 최적 결합 단위에 대해 알아본다. 또한, 새로운 결합 방법인 담화 분석 기반의 결합 방식을 제안하고 실험을 통해 기존의 순차적 결합 기반 신경망 모델 대비 우수성을 보인다.
본 연구의 목적은 국내 위탁급식사업의 경영성과 평가를위한핵심성과평가지표(Key Performance Indicator; 이하에서는 KPI로 표기)를 개발함으로써 실질적인 위탁급식사업에 도움을 주고자 하였다. 이러한 목적을 달성하기 위해, 국내 위탁급식 회사에서 8년 이상 근무한 전문가를 대상으로 델파이 3라운드 조사를 통하여 관점별 KPI를 개발하였다. 개발된 KPI는 현재 위탁급식사업이 잘 해야 할 방향을 설정하고 미래를 위해 무엇을 준비해야 할 것인가에 대한 방향을 설정할 수 있고, 자본을 집중해야할 항목을 구체적으로 제시하는 것에 활용할 수 있다. 또한, 위탁급식사업의 현재 가치와 미래 가치를 올바르게 판단할 수 있도록하여, 위탁급식회사를 인수하거나 합병할 때 정확한 가치 기준으로 사용될 수 있을 것이다. 하지만, 본 연구는 본 연구에서는 국내 위탁급식사업의 전략과 BSC의 관점별 영향관계에 대한 실증 분석이 없었기 때문에 각각의 KPI는 의미가 있지만, KPI가 의미하는 방향성에 대해서는 한계가 있다고 할 수 있다.
본 연구는 협력 활동의 전략이 교사연수에서 어떤 효과가 나타나는지에 대한 분석을 하였다. 교사 연수의 효과성은 연수 만족도, 효과성, 학업성취도로 설정하였다. 연수에 참가한 초중등 교사들을 대상으로 SNS를 활용한 집단 상호평가 활동군과 개별 자기평가 활동군, 일반 연수군으로 구분하여 연구를 적용하였다. 완전무선화요인설계의 방법으로 교사 연수의 효과성에 대해 변량 분석한 결과, 집단협력 활동이 학습만족도 및 효과성, 학업성취도에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 이에 따라 SNS기반 협력적 평가활동이 교사연수에 매우 효과적임을 밝혔다.
본 연구의 목적은 고등학교 영재 학생이 선호하는 수학 수업형태와 수업환경에 대한 인식을 조사함으로써 영재 학생들의 수업 만족도를 높이고 효과적인 영재 수업전략을 구상하는 것이다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 영재 학생과 일반 학생의 수학 수업형태 하위 영역 중 다양화와 특성화는 영재 학생의 선호도가 높았고, 명료화는 일반 학생이 선호도가 유의미하게 높은 것으로 나타났다(p<.05). 둘째, 영재 학생 및 일반 학생의 성별에 따른 수학 수업형태와 수업환경 선호도에서는 전체적으로 여학생의 평균점과 선호도가 높았으나, 통계적으로 유의미한 차이는 심리 영역에서만 나타났다. 셋째, 영재 학생들은 수업방법, 교실과 교사태도 영역에서 영재 학급과 일반 학급에서 유의미한 선호 차이가 나타났다(p<.05).
Since the nonlinearity and uncertainties which inherently exist in vehicle system need to be considered in active suspension control law design, this paper proposes a new control strategy for active vehicle suspension systems by using a combined control scheme, i.e., respectively using a genetic algorithm (GA) based self-tuning PID controller and a fuzzy logic controller in two loops. In the control scheme, the PID controller is used to minimize vehicle body vertical acceleration, the fuzzy logic controller is to minimize pitch acceleration and meanwhile to attenuate vehicle body vertical acceleration further by tuning weighting factors. In order to improve the adaptability to the changes of plant parameters, based on the defined objectives, a genetic algorithm is introduced to tune the parameters of PID controller, the scaling factors, the gain values and the membership functions of fuzzy logic controller on-line. Taking a four degree-of-freedom nonlinear vehicle model as example, the proposed control scheme is applied and the simulations are carried out in different road disturbance input conditions. Simulation results show that the present control scheme is very effective in reducing peak values of vehicle body accelerations, especially within the most sensitive frequency range of human response, and in attenuating the excessive dynamic tire load to enhance road holding performance. The stability and adaptability are also showed even when the system is subject to severe road conditions, such as a pothole, an obstacle or a step input. Compared with conventional passive suspensions and the active vehicle suspension systems by using, e.g., linear fuzzy logic control, the combined PID and fuzzy control without parameters self-tuning, the new proposed control system with GA-based self-learning ability can improve vehicle ride comfort performance significantly and offer better system robustness.
Purpose: The aim of this study is to investigate whether motor cortex excitability by transcranial direct current stimulation (tDCS) over primary motor cortex (M1) affects motor performance of serial reaction task. Methods: Cathodal, anodal and sham tDCS (1 mA) are applied over right M1 of 24 subjects for 30 minutes including 11minutes for task period time. We applied two electrodes at the same position to both an experimental group and a sham-controlled group, and we made 2 groups recognize to be applicated of stimulation. Flexion, extension of wrist and thumb flexion are carried out following colors of arrows on the monitor. Serial reaction time task was applied to confirm the difference of the reaction time between 2 groups. Results: Reaction time is decreased in both tDCS-group and Sham-controlled tDCS group, and the degree of reduction is much greater in the post-test than pre-test. Reduction of reaction time between groupsis statistically significant. Conclusion: We consider that anodal tDCS increased the cortical excitability of the underlying motor cortex and it can be helpful to modulate motor performance. It seems that tDCS is an effective modality to modulate brain function, and it will be great help to mediate strategy for the brain injury patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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