Kim, Jeonghyun;Park, Yeonjeong;Huh, Dami;Jo, Il-Hyun
Educational Technology International
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제18권2호
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pp.73-99
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2017
The learning analytics dashboard (LAD) is a supporting tool for teaching and learning in its personalized, automatic, and visual aspects. While several studies have focused on the effect of using dashboard on learning achievement, there is a research gap concerning the impacts of learners' characteristics on it. Accordingly, this study attempted to verify the differences in learning achievement depending on learning motivation level (high vs. low) and dashboard intervention (use vs. non-use). The final participants were 231 university students enrolled in a basic statistics course. As a research design, a 2 × 2 factorial design was employed. The results showed that learning achievement varied with dashboard intervention and the interaction effect was significant between learning motivation and dashboard intervention. The results imply that the impact of LAD may vary depending on learner characteristics. Consequently, this study suggests that the dashboard interventions should be offered after careful consideration of individual students' differences, particularly their learning motivation.
많은 이러닝 시스템들은 기존의 설정된 문항난이도를 기반으로 학습자에게 학습정보를 제공하고 있으며, 학습자는 정해진 학습과정에 따라 학습을 수행하고 있다. 이는 학습과정 중에서 학습자마다 학습을 이해하는 정도가 다름에도 불구하고 학습자는 정해진 난이도와 학습과정을 따라야 함으로 효율적인 학습효과를 나타내기 어렵다. 본 연구에서는 학습자가 학습과정중에 이해하는 정도를 시스템이 파악하여 능동적으로 난이도 및 학습과정을 조절하는 학습자 적응형 이러닝 시스템을 제시하고자 한다. 이를 통하여 학습자는 오프라인에서의 학습과 같은 대화형 학습을 통해 온라인 학습이 가져오는 획일적 학습에서 벗어나 보다 높은 학습효과를 높일 수 있다.
본 연구는 사이버학습에서 온라인 학습매체와 서책형 학습매체를 활용했을 때의 자율적 학습 효과성을 비교 분석하는 연구이다. 본 연구에서는 같은 학습 내용의 온 오프라인 학습 매체를 동질 집단에 제공하고, 통제된 환경에서 자율적인 학습을 시행한 후 학습 결과물인 객관적 성적 자료를 수집하여 비교 분석하는 연구 방법을 사용하였다. 전반기와 후반기 학습 결과를 취합하여 자료를 분석한 결과 두 집단 간의 유의미한 차이를 확인할 수 있었으며, 온라인 매체를 이용한 학습이 오프라인 인쇄 매체를 이용한 학습보다 자율적인 학습 면에서 효과성이 높다고 볼 수 없다는 결론을 얻게 되었다. 이에 온라인 학습의 자율적인 학습 효과성을 높이기 위한 방안을 제안하고자 한다.
The purpose of this study was to identify the perceptual learning style preferences of 97 Korean EFL students in middle school. Furthermore, it examined if students' learning styles varied in terms of gender and grade level. Data was collected by using Reid's (1987) PLSPQ and a personal background questionnaire and was analyzed by using descriptive statistics, MANOVA, ANOVA, and t-test. The results revealed that subjects had all six major learning styles but among them, auditory, group, and visual styles were the most preferred by them. The results found in this study, presented that Korean EFL middle school students favored learning English through listening, reading and working in groups and that younger students preferred learning through physical involvement and practicum. The findings of this study provide a number of useful insights for EFL and ESL educators and instructors in Korea. The current study suggests that a great number of variables such as culture, learning situation of the target country, age, and grade level can all play important roles in shaping the learning preferences and the learning styles of students. Considering these variables and promoting a curriculum that is interesting, appealing and successful may help maximize student L2 learning.
Artificial intelligence (AI), which includes machine learning and deep learning has been introduced to nursing care in recent years. The present study reviews the following topics: the concepts of AI, machine learning, and deep learning; examples of AI-based nursing research; the necessity of education on AI in nursing schools; and the areas of nursing care where AI is useful. AI refers to an intelligent system consisting not of a human, but a machine. Machine learning refers to computers' ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subset of machine learning that uses artificial neural networks consisting of multiple hidden layers. It is suggested that the educational curriculum should include big data, the concept of AI, algorithms and models of machine learning, the model of deep learning, and coding practice. The standard curriculum should be organized by the nursing society. An example of an area of nursing care where AI is useful is prenatal nursing interventions based on pregnant women's nursing records and AI-based prediction of the risk of delivery according to pregnant women's age. Nurses should be able to cope with the rapidly developing environment of nursing care influenced by AI and should understand how to apply AI in their field. It is time for Korean nurses to take steps to become familiar with AI in their research, education, and practice.
본 연구는 초등 영재아와 일반아의 학습양식, 자기조절학습전략 및 학습몰입 간의 차이와 학습양식과 자기조절학습전략이 학습몰입에 미치는 영향을 비교분석하고자 하였다. 초등학교 6학년 영재아 118명과 일반아 124명을 대상으로 연구한 결과 첫째, 영재아는 일반아보다 독립적, 경쟁적, 참여적 학습양식을 가졌으며, 개인적, 행동적, 환경적 자기조절학습전략을 더 많이 사용하였고, 학습몰입의 정도가 높았다. 둘째, 영재아와 일반아의 독립 및 참여적 학습양식은 자기조절학습전략과 학습몰입에 영향을 미쳤다. 셋째, 영재아의 학습몰입은 학습양식이 참여적이고 독립적일수록, 행동적, 개인적 자기조절학습전략을 많이 사용할수록 높았고, 일반아의 학습몰입은 학습양식이 참여적일수록, 개인적, 환경적 자기조절학습전략을 많이 사용할수록 높았다.
The purpose of this study is to investigate the mediating effect of learners' learning flow in the effect of presence on academic achievement in web-based e-learning. For this purpose, this study analyzed the influencing relationship between the each factor based on the structural model with the learning flow as a mediator variable. Based on existing theoretical studies, learning satisfaction and academic achievement, which represent learning outcomes, are set as dependent variables, and teaching presence, cognitive presence, and social presence are set as independent variables. Data collected from a total of 256 e-learning learners were used in the analysis of this study. According to the results of the analysis, teaching presence, cognitive presence, and social presence were found to have a significant effect on academic achievement when a learning flow is a mediator variable. Concretely, teaching presence, cognitive presence, and social presence have a positive effect on the learning flow, while learning flow has a positive effect on learning satisfaction. On the other hand, learning flow has a negative effect on academic achievement. As a result of verifying the mediating effect of learning flow on the relationship between presence, learning satisfaction, and academic achievement, there was meditating effect in the aggregate. This study implies that in order to increase the level of learning satisfaction and academic achievement, it is necessary to make the teaching-learning design in the provision of contents and materials for e-learning so that the learner can feel the presence. The results of this study can be used as a basic data for seeking support and promotion strategies for enhancement of future learning flow and presence.
In this paper we introduce machine learning theory to business domains for business decisions. First, we review machine learning in general. We give a new look on a previous framework, version space approach, and we introduce PAC (probably approximately correct) learning paradigm which has been developed recently. We illustrate major results of PAC learning with business examples. And then, we give a theoretical analysis is decision tree induction algorithms by the frame work of PAC learning. Finally, we will discuss implications of learning theory toi business domains.
멀티 뷰 기법은 데이터를 다양한 관점에서 보려는 접근 방법이며 데이터의 다양한 정보를 통합하여 사용하려는 시도이다. 최근 많은 연구가 진행되고 있는 멀티 뷰 기법에서는 단일 뷰 만을 이용하여 모형을 학습시켰을 때 보다 좋은 성과를 보인 경우가 많았다. 멀티 뷰 기법에서 딥 러닝 기법의 도입으로 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 분야에서 좋은 성과를 보였다. 본 연구에서는 멀티 뷰 기법이 인간 행동 인식, 의학, 정보 검색, 표정 인식 분야에서 직면한 여러 가지 문제들을 어떻게 해결하고 있는지 소개하였다. 또한 전통적인 멀티 뷰 기법들을 데이터 차원, 분류기 차원, 표현 간의 통합으로 분류하여 멀티 뷰 기법의 데이터 통합 원리를 리뷰 하였다. 마지막으로 딥 러닝 기법 중 가장 범용적으로 사용되고 있는 CNN, RNN, RBM, Autoencoder, GAN 등이 멀티 뷰 기법에 어떻게 응용되고 있는지를 살펴보았다. 이때 CNN, RNN 기반 학습 모형을 지도학습 기법으로, RBM, Autoencoder, GAN 기반 학습 모형을 비지도 학습 기법으로 분류하여 이 방법들이 대한 이해를 돕고자 하였다.
Purpose: This study aimed to examine the mediating effect of learning immersion in clinical simulations on the relationship between nursing student learning motivation and achievement in clinical simulation. Methods: This study was conducted using a cross-sectional survey with 184 nursing students from two universities who participated in clinical simulation between September and December 2022. The participants completed a self-administered questionnaire, and the collected data were analyzed using independent an independent t-test, Mann-Whitney U-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis to identify the mediating effects of learning immersion on the relationship between nursing student learning motivation and achievement. Results: Among the subvariables of nursing student learning motivation, task value and self-efficacy for learning and performance had a significant effect on learning immersion (respectively, β=.36, p=.001; β=.31, p<.001) and learning achievement (respectively, β=.48, p<.001; β=.38, p<.001). With the input of learning motivation variables, the direct effect of learning immersion on learning achievement was significant (β=.20, p=.003), and the effects of learning motivation and task value and self-efficacy on learning achievement was reduced after controlling for learning immersion, which is a mediating variable (respectively, β=.41, p<.001; β=.32, p<.001). The bootstrapping test to confirm the mediating effect of learning immersion was also significant (task value 95% confidence interval [95% CI], 0.02~0.20; self-efficacy 95% CI, 0.01~0.12). Conclusion: The results of this study suggest that simulation educators should consider learners' motivation and immersion when organizing and operating clinical simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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