Journal of The Korean Association of Information Education
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v.11
no.1
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pp.1-9
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2007
The purpose of this study is to develope a criterion for evaluation on game-type learning programs by the application of HCI(Human Computer Interaction) theory. And to analyze game-type learning programs for elementary students on the criterion developed in this study. The HCI theory, which deals with principles or methods for developing systems people can use conveniently and pleasantly, has been applied to overall area of program development. And it also has been widely used to evaluate learning programs. However, there have been few studies on a game-type learning program evaluation on the basis of the HCI theory. This paper shows that evaluation criteria are developed on three viewpoint bases : usefulness, usability, and affect which are as elements in HCI. And analyzes the game-type learning programs from these three points of view. The evaluation criteria developed in this study can be applied to a basis for evaluation on game-type learning programs, and the analysis will be able to be a useful guide to game programers as well as its users.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.304-311
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2021
The relevance of the research involves outlining the need for modern professionals to acquire new competencies. In the conditions of rapid civilizational progress, in order to meet the requirements of the labor market in the knowledge society, there is a readiness for continuous training as an indicator of professional success. The purpose of the research is to identify the impact of various forms of application of information technologies for lifelong learning in order to provide the continuous self-development of each person without cultural or age restrictions and on the basis of rapid digital progress. A high level (96%) of need of the adult population in continuing education with the use of digital technologies has been established. The most effective ways to implement the concept of "lifelong learning" have been identified (educational camps, lifelong learning, mass open online courses, Makerspace activities, portfolio use, use of emoji, casual game, scientific research with iVR game, implementation of digital games, work in scientific cafes). 2 basic objectives of continuing professional education for adults have been outlined (continuous improvement of qualifications and obtaining new qualifications). The features of ICT application in adult education have been investigated by using the following methods, namely: flexibility in terms of easy access to ideas, solving various problems, orientation approach, functional learning, group or individual learning, integration of leisure, personal and professional activities, gamification. The advantages of application of information technologies for continuous education (economic, time, and adaptive) have been revealed. The concept of continuous adult learning in the context of digitalization has been concluded. The research provides a description of the structural principles of the concept of additional education; a system of information requests of the applicant, as well as basic technologies for lifelong learning. The research indicates the lack of comprehensive research in the relevant field. The practical significance of the research results lies in the possibility of using the obtained results for a wider acquaintance of the adult population with the importance of the application of lifelong learning for professional activities and the introduction of methods for its implementation in the educational policy of the state.
In this paper, we have described a survey of applications and results of serious games for science education in elementary and middle school students. We constructed the educational contents and curriculum for learning natural science principles through game contents by analyzing science course of elementary and middle schools. Based on this curriculum, we developed science educational serious games 'Science Heroes' to help teaching-learning difficulty caused by abstract science concepts or spatial-temporal limitation. In our research, we carried out a serious game evaluation test for our game contents by current teachers about applicability to the real education field and supplementary points.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.22
no.2
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pp.219-228
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2022
In this study, to improve educational motivation and learning outcomes, a mobile app using game elements was developed, and the effect of its application in rebar work education was analyzed. Using the 4F(Figure out-Focus-Fun design-Finalize) process, which is a game development model, a mobile learning app for rebar work was developed that considers the characteristics of college students familiar with smartphone use, and the app was developed in a manner that utilizes game mechanics such as learning missions and points to stimulate a learner's interest and improve educational motivation. The results show that the proposed app for rebar work is positively evaluated in terms of interface style, perceived usefulness, perceived ease of use, perceived enjoyment, attitude toward using, and intention to use. Therefore, it can be concluded that using the learning game app for rebar work in classes can contribute to improving a learner's performance in various aspects.
The game market has not only grown in size of the 10 trillion won but also the form and function of game use. Serious game combines the educational purpose and the fun of the game and develops it so that contents such as national defense. In this study, we analyze the cases of five application areas for the activation of serious games, and develop factors that the serious game should have, we want to see what the characteristics are and how important it is. The results of analysis show that it was analyzed that most serious games of application field were developed as 'experiential games' such as education, learning, experience, and simulation. This means that it is very effective to develop a serious game in consideration of the characteristics that a potential user should prefer a sensible game as well as a clear goal of a serious game in game development.
While the 7th national education curriculum is gradually proceeding, science education tries various teaching-learning method for integration in science education. The first purpose of this study is to investigate Earth Systems Education(ESE), which is approaching method to integrate science education, especially in its focus on planet Earth. Also, the second purpose is to know what the reactions of students are obtained after 'The Global Climate Game' in ESE active learning program is applied to the field. The results of this study are as follows; ESE is to propose the integrated approaching method of searching for natures and ESE teaching-learning method is to try to overcome fixed conventional teaching-learning method focus on the text book, and practical application of ESE teaching-learning method is that we can develope the student-emphasized instructional program through the discussional cooperation-teaming models, role-play instructional models. In this study, 'The Global Climate Game' found that was suitable of understanding about relating of atmosphere, hydrosphere, lithosphere and biosphere composing Earth System. Reaction of most students for ESE was showed a positive change of aspect affective region and ESE active learning program is more efficient to improve schoolwork achivement and students positive attitude toward science subject than conventional teaching-learning method. Thus if ESE active learning program is applied for a long time, the general positive attitude of students concerning science will be increased, and then the students is expected to extend the ability of application of science in their life.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.4
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pp.255-265
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2021
The purpose of this study was to examine the effects of Kahoot!(Game-based Student Response System) on nursing education. This study used an one group Pretest-posttest design. Participants were 179 nursing students from one D university located in Gwangju, Korea. The Kahoot!(Game-based Student Response System) was provided for 6 times. Data were collected between August 26 and October 25, 2019. The collected data was analyzed by descriptive statistics, paired t-test, pearson's correlation coefficient and stepwise multiple regression using IBM SPSS 21.0 program. The results showed that learning engagement(t=-6.257, p=.000) was significantly higher than levels before Kahoot!(Game-based Student Response System), critical thinking disposition(t=-2.163, p=.032) was significantly higher than levels before Kahoot!(Game-based Student Response System), problem solving ability(t=-3.032, p=.003) was significantly higher than levels before Kahoot!(Game-based Student Response System). Significant relationships were found among learning engagement(r=.375, p=.000), critical thinking disposition(r=.286, p=.000), problem solving ability(r=.291, p=.000) and learning satisfaction. The results of stepwise multiple regression indicates that learning engagement(β=.307, p=.000), problem solving ability(β=.158, p=.041) predicts 15.2% in learning satisfaction(F=16.905, p=.000). In conclusion, Kahoot!(Game-based Student Response System) is effective in improving learning engagement and problem solving ability to nursing education.
This study tried to look into various linguistic elements of MMORPG and suggested teaching methods to be applied in teaching and learning English. To support this idea, diverse attributes of CALL applications were investigated and suggested suitable position of MMORPG in technological stream of CALL. After that, focusing on 'Goonzu Global', the linguistic environment of MMORPG was considered. Based on aforementioned results, this study proposed an effective method to utilize MMORPG in teaching English adopting three teaching methods; collaborative method, task-based learning and problem-based learning.
As technological changes continue to accelerate every day, meeting the needs of a shifting educational landscape requires leaving an exclusively "in-person" education behind. Gamified learning environments should be carefully designed in light of conflicting studies to suit students' needs. The purpose of this meta-analysis is to draw conclusive results regarding the application of the most commonly used game elements in education, i.e., badges and leaderboards, through a comprehensive analysis of their impact on academic performance in online learning. Review Manager (RevMan 5.4) was used to analyze eligible studies selected from Emerald, SAGE, ERIC, EBSCO, and ProQuest between January 2011 and January 2022. Analyzing 37 studies found that using leaderboards and badges in online education enhanced academic performance when compared to traditional learning without gamification (SMD = 0.39). The badge-only intervention showed a larger effect size (SMD = 0.33) than the leaderboard-only intervention (SMD = 0.27). Badges and leaderboards together exhibited a larger effect size (SMD = 0.48) than individual game elements (SMD = 0.40). The impact of the game elements on academic performance was greater in the humanities (SMD = 0.51) than in STEM fields (SMD = 0.32) and was greater for K-12 students (SMD = 0.63) than for college students (SMD = 0.31). This study contributes to a timely discussion of the use of badges and leaderboards in COVID-19 online learning trends and provides relevant data for designing integrations of online education and gamification models.
Self-Imitation Learning is a simple off-policy actor-critic algorithm that makes an agent find an optimal policy by using past good experiences. In case that Self-Imitation Learning is combined with reinforcement learning algorithms that have actor-critic architecture, it shows performance improvement in various game environments. However, its applications are limited to reinforcement learning algorithms that have actor-critic architecture. In this paper, we propose a method of applying Self-Imitation Learning to Deep Q-Network which is a value-based deep reinforcement learning algorithm and train it in various game environments. We also show that Self-Imitation Learning can be applied to Deep Q-Network to improve the performance of Deep Q-Network by comparing the proposed algorithm and ordinary Deep Q-Network training results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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