The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.6
no.4
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pp.95-113
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2003
We introduce an AFES(Adaptive Fuzzy Evaluation System) that applies an evaluation system used to existing LCMS(Learning Contents Management System) to a fuzzy reasoning rule. The AFES confers a course level on the learner through a fuzzy diagnostic evaluation before the learner enters a learning course. After the learner completes a learning course through the tailored learning path that is suitable for the learner's level, the AFES confers a final grade on the learner by means of fuzzy final evaluation. The biggest characteristic of the AFES is a grade rule of the final grade. Although different learners get the same number of correct answers to the same number of Questions, AFES flexibly confers the different final grade on the learner by means of the number of 125's fuzzy reasoning rules.
This paper proposed system for providing the national competency standards learning module, which has changed and updated from time to time. The provisioning server of the proposed system provides learning module, and the management server carry out fault management, billing, request management, statistics and aggregate, etc, and the target server requests the learning module in the provisioning server through the domain. The proposed system determines provide of the learning module by CORS based on filter, which is to determine whether matches or not with domain of the provisioning server and the target server. The proposed system can be patch and maintenance remotely about NCS based learning module to be new update and removed. Also, the proposed system may provide contents in conjunction with existing educational systems, and may be extended in the future to enable the management for domain of the target server.
The purpose of this study is to develop an intelligent parking dispatching system based on LoRa network technology. During the local festival, many tourists come into the festival site simultaneously after sunset. To handle the traffic jam and parking dispatching, many traffic management staffs are engaged in the main road to guide the cars to available parking lots. Nevertheless, the traffic problems are more serious at the peak time of festival. Such parking dispatching problems are complex and real-time traffic information dependent. We used Queuing theory to predict inbound traffics and to measure parking service performance. Q-learning algorithm is used to find fastest routes and dispatch the vehicles efficiently to the available parking lots.
This study tried to explore factors for improving academic achievement in online non-face-to-face education based on the survey results of a University's online cooperative learning Q&A. Due to the Corona situation, both professors and learners can easily feel psychological isolation due to the implementation of all non-face-to-face online classes. As one of the methods, it was intended to suggest the direction of future education to various teachers and learners by sharing class cases in which the online cooperative learning methodology was applied. Previous studies on non-face-to-face online learning, online cooperative learning, and learning promotion method were reviewed, and the online Q&A method was adopted as a specific learning promotion method to conduct research. In the Q&A process, learners were given an opportunity to check their learning content, share knowledge and communicate, and performance evaluation-related factors such as guaranteeing anonymity of the questioner and answerer, improvement points system, and absolute evaluation were asked. As a result of the survey analysis, it was found that they are the success factors of online cooperative learning. It is a small change that can be applied in practice in the future where online non-face-to-face learning is likely to continue, but by sharing meaningful cases of application of teaching methodologies, both professors and learners being motivated and actively involved in. It is expected that we will be able to suggest methods and directions for improving skills together by changing and supplementing the learning field.
The purpose of this study is to investigate factors influencing continuous usage intention of mobile learning and suggest practical strategies to enhance learners' continuous usage intention of mobile learning. In this study, we hypothesized that system quality, information quality, service quality and personal innovativeness have a positive effect on effort expectancy and performance expectancy, which ultimately have a positive effect on continuous usage intention. In order to examine structural relationship among variables, we surveyed 279 students who took courses at W Cyber University in 2013 fall semester. After collecting data, we examined causal relationship among variables using Structural Equation Modeling. The results of this study are as follows: First, system quality and personal innovativeness significantly affect effort expectancy. Second, information quality, service quality and personal innovativeness significantly affect performance expectancy. Last of all, effort expectancy and performance expectancy significantly affect continuous usage intention of mobile learning.
Machine translators first appeared in the 1950s and made a leap in translation accuracy by applying the neural translation system in the 2010s. However, it is still having difficulty in translating complex sentences, which made it inconvenient to use machine translators as an English learning tool. Therefore, this study analyzed the usability of a machine translator as an English learning tool through a backtranslation experiment of as phrases. As analysis tools, Google Translator, Naver Papago, and Microsoft Translator, were used since they are representative machine translators using a neural translation system. As a result of the study, findings are: The usability was significantly different according to each as usage when using a machine translator. Accordingly, as usages in sentences were classified into high, ordinary, and low usability. Unlike previous studies, this study has a research contribution in analyzing the machine translator as a direct learning tool and quantifying the usability of the conjunction as.
This study begins with the interests of the problems in learning a region under the Korean National Curriculum in geography field and the perceptions on the region which affects students 'formation of regional concept. The purposes of this study are to find problems in learning a region and to construct a new content for learning a region to improve the current problems. This study suggests that it is necessary for student to establish a clear concept on a region in order to effectively learn a region. Therefore, this study reviews how concepts on a region have changed and selects important elements in learning a region by considering a level of students' understanding. The important elements selected in this study are the definition of a region, the formation of a region, and the system of a region. By learning a real region established as a 'region for instruction' of a medium scale, students can reach an appropriate level of meaningful understanding of a region. This study found that an appropriate selection of scale in choosing the extent of a region was critical in success of effective organization of learning contents.
We investigated the e-learning platforms for higher education in developing countries. First, we introduced e-learning environmental factors such as ICT technology as well as ASEAN Cyber University (ACU) project for developing countries. And then, we presented Cambodian case as an example of e-learning platform for developing countries. We analyzed the national education policy and ICT environment as well as the demands and obstacles of e-learning in Cambodia. We derived e-learning strategies and plans based on the analysis results, and finally proposed e-learning platform C-MOOC Net. In order to verify the proposed scheme, we developed prototype of C-MOOC Net system which is implemented based on open software. As a result, we have met the requirement of networking the C-MOOC hub, supporting localization of local language and personalization of favorite courses respectively.
As the numbers of Internet users and the growth of education market along with the generalization of distance study increase, e-Learning industry in China is growing rapidly more than 20% each year. However, domestic e-Learning industry for entry to the Chinese market is showing inadequate result even though its potential growth in China and their scale of industry is near about 3 trillion won. A type of this industry is combined with Information Technology (IT) and education industry and their complex factors need to be considered because of the country's education policy and ICT infrastructure. In addition to these factors, sometimes main agents can be the government or a private organization and they form different circumstances each other. Therefore, it is required to have an in-depth study of the entering the Chinese market based on an accurate analysis for Chinese education and culture. In this research, it will focus on the current state of e-Learning market in Korea and China after studying the e-Learning system through the existing reference research. Moreover, this research will propose a method of the entry for the Chinese e-Leaning market through a case study from domestic and foreign companies.
This is conducted with the aim of critical discussions on existing arguments, focusing on the establishment of a higher lifelong learning ecosystem. First, this study discusses the characteristics of university education in Korea and the discourse on the crisis of local universities. Second, the arguments on the establishment of lifelong learning society and a lifelong learning system. Third, the arguments for the establishment of a higher lifelong learning ecosystem are reviewed and practical measures for this are critically discussed. The conclusion is as follows. Measures for the establishment of a higher lifelong learning ecosystem have been discussed in considerable detail, and through this, the possibility of overcoming the crisis of local universities and balanced regional development is sufficient. However, first, the university should play a central role, but this study questions whether university reform could be achieved to suit it. Second, in order to overcome the crisis, national responsibility, responsibility, and continuous support are required. On the other hand, it raised questions about whether cooperation from the current Korean government authorities is possible. Third, local communities should also achieve governance and participate in democratic ways, raising questions about whether a foundation-forming strategy for stakeholder consensus is established.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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