Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.5
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pp.201-209
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2009
RThe main object of this study is to stipulate the relation between e-learning characteristics and e-learner's scholastic performance through the integrated study model of perspective of educational technology and information technology. Using e-learning system quality, e-learning contents characteristics and interaction as independent variable, e-learner's scholastic performance as dependent variable and learning motivation as mediator, this study has examined the relationship among these variables. Two hundreds and twelve undergraduates in cyber university participated in the survey and filled out questionnaires related to this study. The main results are as followed. First, content's quality, technical quality and the support of school affairs have a significant effect on the e-learner's scholastic performance. Second, Learning motivation plays a partial mediating role in the relationship between e-learning characteristics and e-learner's scholastic performance. The meaningful implication of this study is that to improve e-learner's scholastic performance, we have to offer e-learners more customized various learning plans, learning contents and interaction between e-learners and e-learning systems.
The purpose of this study was to examine how Korean students accept and use mobile-assisted language learning (MALL) and investigate related factors that potentially affect MALL usage. The participants were 244 undergraduate students who were surveyed with a questionnaire. The research model, which included students' self-efficacy, content reliability, interactivity, perceived enjoyment, perceived usefulness, perceived ease of use, attitude, and behavioral intention to use MALL, was developed based on the technology acceptance model (TAM). The structural equation modeling (SEM) technique was employed in order to analyze the overall results of modified TAM and the research model. The results indicated that TAM was a good theoretical tool to understand students' acceptance of MALL. In addition, all constructs, with the exception of self-efficacy and interactivity, had significant effects on students' acceptance possibilities of MALL. Limitations and suggestions for the further study are also presented.
In order to understand the concepts of image processing with effect, a learning system with an actual practice is necessary. As most image processing learning materials have some inconvenient respects that it is difficult to understand the processing procedure because they simply show the processed results as figures in the contents, and also, a separate practice tool is needed to operate the source codes because they provide the program source codes as a part in the context. In this paper, in order to solve above inconvenient respects, an image processing learning system that be able to improve the learning effects as accomplishing the theory studying and the actual practice in parallel is proposed. As this system is composed on the bases of java, it is independent to the platforms and it is possible to implement on the Web.
This paper describes the e-learning system for science and engineering mathematics using computer algebra system and Bayesian inference network. The best feature of this system is using one of the most recent mathematical dynamic web content authoring model which is called client independent dynamic web content authoring model and using the Bayesian inference network for diagnosing student's learning. The authoring module using computer algebra system provides teacher-user with easy way to make dynamic mathematical web contents. The diagnosis module using Bayesian inference network helps students know the weaker parts of their learning, in this way our system determines appropriate next learning sequences in order to provide supplementary learning feedback.
Today's Web-based teaching-learning is developing in the direction that learners select and organize the contents, time and order of learning by themselves. That is, it is evolving to provide teaching-learning environment adaptive to individual learners' characteristics(their level of knowledge, pattern of study. areas of interest). This study analyzed learners' learning paths among the variables of learners' characteristics considered important in Web-based teaching- learning process using the Apriori algorithm and grouped learners who had similar learning paths. Based on the result, the author designed and developed a learning-path individualization system In order to provide learners with learning paths, Interface, the progress of learning etc. The proposed system is expected to provide optimal learning environment fit for learners' pattern of study and to be enhancing individual learner's learning effects
Purpose: This study aimed at developing the problem-based learning packages on the respiratory and cardiac system of an adult-health nursing course, and to examine the effect of PBL on the knowledge, learning attitude and motivation in nursing students. Method: A total of 7 PBL packages were developed through the analysis of learning contents and integration of concepts. Clinical scenarios used in 7 PBL packages were selected and composed at a respiratory and a cardiovascular unit, a medical ICU and a chest-surgery unit of C university hospital in G-city. The PBL method was implemented 3 hours a week for 12 weeks to 35 students of an experimental group, and the conventional lecture was implemented to 38 students at C college of C province from Sept. to Dec. 2002. A pretest-posttest experimental design was used. Result: The PBL students (n=35) scored significantly higher knowledge than conventional students (n=38) in the area of problem solving (t=3.418, p=. 001). But, there is no significant difference in the memory-dependent knowledge. Also, The level of learning attitude (t=3.570, p=. 001) and learning motivation (t=3.446. p=. 001) was significantly higher in PBL students. Conclusion: PBL method appears to be effective in improving nursing students' problem-solving knowledge and positive learning attitude and motivation.
The purpose of this study is to suggest the feasible strategies to vitalize e-learning through investigating the characteristics of e-learning and the evaluations of distance learners on online courses in the domestic universities in Korea. First, in order to accomplish this, 10 Universities and 17 Cyber Universities were selected to explore their characteristics and main projects of e-learning for the administration level investigation. Secondly, content analysis of the bulletin board systems(BBS) and in-depth interviews on distance learners in Cyber Universities were conducted for the user level investigation. The results revealed that Universities in Korea were focused on establishing mobile or smart campuses, diversifying online educational contents, enhancing online interactive systems, and educating e-learning system and smart device utilization. However, distance learners reported that mobile e-learning lacked stability when taking online courses despite its convenience for purpose of academic administration. In addition, distance learners requested the social application workshops to improve on their learning experience as well as the interactions among peers. Therefore, it is important to focus more on how to establish the education-oriented e-learning environment rather than how to implement the administrative projects to animate e-learning in the domestic universities in Korea.
e-Learning can be seen as not only one of Internet-based information technologies which can provide education services but also one of teaching-learning methods which can implement self-directed learning. Thus, for evaluation of e-Learning effectiveness, both information-technology-based learning environment and learners' abilities in self-learning and computer-using should be considered simultaneously. This study suggests a research model for evaluating the effectiveness of e-Learning, which is theoretically based on information systems success model, constructivism and self-efficacy. The model is composed of three parts: effectiveness, learning environment, and learners' self-efficacy. Effectiveness is a part of dependent variables: satisfaction and academic performance. Learning environment and learners' self-efficacy can be considered as two sets of explanation variables for effectiveness. The former consists of learning management system, learning contents, and interactions that are provided bye-Learning and the latter means learners' self-regulated efficacy and computer self-efficacy. We show validity of the model empirically by surveying the college students who have experienced e-Learning. In result, most of all hypotheses suggested in this model are accepted in low significant level.
In distance education, use of proper software tools can greatly enhance student's attention and learning efficiency. In such software tools, offering diverse multimedia information is one of the most critical factors. However, integration and synchronization of the various media types has been relatively difficult parts of implementation. This paper proposes a prototype system that uses a metafile and event handling mechanism for the uniform treatment of various media types. This event-level integration and synchronization of multimedia makes the implementation relatively simple. With this approach, instructor's behaviors are automatically recorded, and the instructors can freely choose and show any type of multimedia contents while lecturing. Current commercial or non-commercial lecture management systems could incorporate this approach, so that the distance education market could be expanded with richer multimedia contents.
In this paper, the customized sports convergence contents curation system is proposed for activation of life sports. The proposed system collects and analyzes profile of social sports group (club, society, etc.) for recommending optimized sports convergence contents to user. In addition, the feedback based on the recommendation result from the user is continuously reflected and the optimal recommendation is made possible. For the system evaluation, the proposed system is tested to 300 users (about 20 sports team) for about 3 months and the system is verified by analyzing the initial recommendation results and recommendation results reflected by user feedback.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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