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http://dx.doi.org/10.3745/KIPSTA.2004.11A.2.213

A Study on Learning-Path Individualization System for Improving Learning Effects in Web-based Education  

Baek, Jang-hyeon (한국교원대학교 대학원 컴퓨터교육과)
Kim, Yung-sik (한국교원대학교 컴퓨터교육과)
Abstract
Today's Web-based teaching-learning is developing in the direction that learners select and organize the contents, time and order of learning by themselves. That is, it is evolving to provide teaching-learning environment adaptive to individual learners' characteristics(their level of knowledge, pattern of study. areas of interest). This study analyzed learners' learning paths among the variables of learners' characteristics considered important in Web-based teaching- learning process using the Apriori algorithm and grouped learners who had similar learning paths. Based on the result, the author designed and developed a learning-path individualization system In order to provide learners with learning paths, Interface, the progress of learning etc. The proposed system is expected to provide optimal learning environment fit for learners' pattern of study and to be enhancing individual learner's learning effects
Keywords
Personalization; Learning-Path; Wev Mining;
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