Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.6
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pp.631-636
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2019
In recently, various kinds of services utilizing the location information of the user's smart phone have appeared. Based on this trend, we designed a new type of learning assistant system that utilizes geofencing technology, which is a field of location information technology. This system identifies the location of the classroom using the location information of learner's the smart phone and automatically provides the necessary learning contents to the learner's smart phone when the learner enters the classroom set as the virtual fence area while carrying the smart phone respectively. Our system provides learning contents in a form similar to the form of a message or a mobile coupon and learners are used to such mobile service environments very much. So the use of learning contents provided by our system is expected to help improve the learning effect of learners.
The purpose of this study is to develop contents and management strategies of Social Welfare Education e-Learning. For this study, Data were collected from students who were attended to Introduction to Social Welfare e-Learning in K center between first semester, 2006 and first semester, 2007 as well as professors and system operator. It is important meaning to performance as the first empirical study which is on the e-Learning of social welfare studies. As a results, it has been proved that systematic preparation process, study contents which is centered field, active interaction among students, study management in time efficiency, technological supports for system improvement are significant factors on construction and development of Social Welfare e-Learning.
In the self-directed learning, learner can construct learning course. But it is very difficult for learner to construct learning course with understanding the various learning contents's characteristics. This research proposed the method to support to learner the information of learning contents type to fit the learner as calculate the learner's learning preference when learner construct the learning course. The calculating method of learning preference used preference vector value of topic map. To apply this method, we tested 20 learning sampling group and presented that this method help to learner to construct learning course as getting the high average degree of learning satisfaction.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.11
no.5
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pp.181-189
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2006
The ubiquitous technology has requested many changes both to the way of learning and to the way of convergence learning content development. However, until now most of e-Learning contents can not meet the requirements of technology convergence and are not developed from the user's perspectives. In this paper, we focus a convergence learning model that is learner-oriented structure, active use of formal and informal learning. Furthermore, examine carefully importance about task analysis, storytelling, and feedback design strategy of learning management system for e-Learning content development. In this context, this paper suggests the effective e-Learning content development method in a convergence era.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.2
no.2
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pp.80-83
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2004
The core purpose of the system proposed in this paper is to help learners pursue proactive and self-oriented education by allowing learners to proactively configure their own content, that is, learners no longer have to be restricted by prescribed sequence of lectures. Although a variety of standardization and Learning Management System (LMS) were produced to develop and effectively manage web contents in response to active diffusion of internet application, practical changes to assist online learners are not yet to be found. In this paper, I would like to introduce a LMS that can support self-leading education by providing various types of learners at Virtual University with delicately organized educational contents for maximum efficiency. The system allows a learner to select a lecture or a chapter which has been presorted to meet his educational needs and intellectual ability. In general, most LMSs cannot meet every individual's educational needs because they structure their programs by letting learners simply choose from a list of available lectures at prescribed level or difficulty. However the Self-Leading LMS eliminates such boundaries by allowing learners to choose contents and difficulty within the limit set by their own educational competence.
With the spread of the various mobile devices, the studies on the learning management system based on the u-learning are actively proceeding. The u-learning-based learning management system is very convenient in that there are no restrictions on the various access devices as well as the access time and place. However, the judgments on the authentication for the user and whether learning is focused on are difficult. In this paper, the voice and user face capture interface rather than the common user event oriented interface was applied to the learning management system. When a user is accessing the learning management system, user's registered password is input and login as voice, and the user's learning attitude is judged through the response utterance of simple words during the process of learning through contents. As a result of evaluating the proposed learning management system, the user's learning achievement and concentration were improved, thus enabling the manager to monitor the user's abnormal learning attitude.
Computer technology and internet environment have been adapted to teaching and learning in Korean educational context. However, there are several problematic areas in operating web site for teaching and learning mathematics. This study aims to investigate the operating system, such as designing web site, contents information, and contents connection of NRICH web site that has been operated as a part of 'Millennium Mathematics Project' of Cambridge University since 1997. Based on these categories, this study also gives the implications for how to develop theme-centered contents, accumulation of continuous and long-term data, induction of user's participation, and various cooperation project.
The object of our research is to design and to embody the learning system of numerical concept for the mathematic loaming disabilities. The existing system for the learning disabilities was a simple repeating practice system, repeating the same learning contents to obtain the skill, ignoring the learner's disability situation. This bears a problem that the interest and motivation in the learning media will reduce as the learning goes on. This loaming system offers the learning process of numerical concept by showing an animation file of a real life and offering a concrete mouse manipulating practice environment, so as to maintain the motivation of the learner, giving an instant compensation and feedback. If this system are used in directing the learning disabilities, it will help them to stay motivated and to create a positive teaming attitude by a variety level learning system, supporting suitable speed and learning contents for the learning disabilities individuals.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.14
no.4
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pp.35-45
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2018
Users are sharing many of contents such as text, image, video, and so on in SNS. There are various information as like as personal interesting, opinion, and relationship in social media contents. Therefore, many of recommendation systems or search systems are being developed through analysis of social media contents. In order to extract subject-related topics of social context being collected from social media channels in developing those system, it is necessary to develop ontologies for semantic analysis. However, it is difficult to develop formal ontology because social media contents have the characteristics of non-formal data. Therefore, we develop a social topic system based on semantic and subject correlation. First of all, an extracting system of social topic based on semantic relationship analyzes semantic correlation and then extracts topics expressing semantic information of corresponding social context. Because the possibility of developing formal ontology expressing fully semantic information of various areas is limited, we develop a self-extensible architecture of ontology for semantic correlation. And then, a classifier of social contents and feed back classifies equivalent subject's social contents and feedbacks for extracting social topics according semantic correlation. The result of analyzing social contents and feedbacks extracts subject keyword, and index by measuring the degree of association based on social topic's semantic correlation. Deep Learning is applied into the process of indexing for improving accuracy and performance of mapping analysis of subject's extracting and semantic correlation. We expect that proposed system provides customized contents for users as well as optimized searching results because of analyzing semantic and subject correlation.
In this paper, We designed and implemented a web based PBL system for ICT training. We surveyed special qualities and a learning model which have been researched for web based PBL system. According to the result of preceding research, we designed a web based PBL system consisted of teaming guidance, learning subject, collaboration learning, loaming result, help center, bulletin board. Also, We applied the web based PBL system to beginner. According to the result of this application, it was found that the students had more interest in learning and utilization of the system when using the web based PBL system. And the web based PBL system was very useful in setting up a problem-solving plan and a ICT learning plan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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