When heat generated inside a large factory building is not discharged due to a stagnant flow, the working environment of workers becomes worse and the cooling of high-temperature products such as hot-rolling coils is delayed. To investigate the natural ventilation inside a large factory building, experimental studies were carried out using wind-tunnel tests. The scale-down factory building models were placed in an atmospheric boundary layer (ABL) and the mean and fluctuating velocity fields were measured using a particle image velocimetry (PIV) technique. For the prototype factory model, the outdoor air is only entrained into the factory building through the one-third open windward wall, and stagnant flow is formed in the rear part of the target area. In order to improve the indoor ventilation environment of the factory building, three different louver-type ventilators were attached at the upper one-third open windward wall of the factory model. Among the three louver ventilators tested in this study, the ventilator model #3 with the outer louver (${\theta}_o$ = 90$^{\circ}$) and the inner louver (${\theta}_i$ = -70$^{\circ}$) was found to improve the natural ventilation inside the factory building model effectively. The flow rate of the entrained air was increased with aligning the outer louver blades with the oncoming wind and guiding the entrained air down to the ground surface with elongated inner louver blades.
Vents at outer walls of a large factory building are very important for natural ventilation. But, if a full-open vent is used, rain comes through the vents. We tried to utilize the natural ventilation effectively using a louver. A 1/120 scale-down building model was placed inside an atmospheric boundary layer simulated in a wind tunnel test section. The effect of louver angle on the ventilation flow inside the factory building was investigated experimentally. Instantaneous velocity fields inside the building model were measured using a 2-frame PIV system with varying the louver angles ($\theta=20^{\circ},\;40^{\circ},\;60^{\circ}$). For the case of $\theta=60^{\circ}$, as the incoming flow into the factory building increases, the inside velocity distribution becomes uniformly.
작업의 효율을 높이기 위해서 대형 공장에서 개구부는 주로 개방 되어 있다. 그러나 동절기에 공장에서 난방을 하는 경우 개방되어 있는 개구부는 난방부하를 상승시키는 큰 요인이다. 때문에 공장에서는 개구부 상단에 에어커튼을 설치하여 외부의 침기를 막아 난방부하를 낮춘다. 일반적인 에어커튼의 설계 변수로는 토출 각도와, 속도, 온도 등이 존재하며 이에 대한 연구는 이미 많이 진행되었다. 하지만, 공장이라는 공간적 특수성을 고려하였을 때, 기존에 연구되지 않은 개구부로부터의 이격 거리와 토출구 폭에 대한 부분도 차단 성능에 영향을 미친다. 그 결과 에어커튼은 이격 거리가 가깝고, 토출구 폭은 넓을수록 차단 성능이 좋았다. 이격 거리가 존재하더라도 토출구 폭을 증가시키면 차단 성능이 향상되었으며, 토출구 폭을 증가시킴으로써 약 13.7%의 차단 성능의 향상을 기대할 수 있다.
This paper focues on development and implementation of a perfomance management algorithm for IEEE802.4 token bus networks to serve large-scale integrated manufacturing systems. Such factory automation networks have to satisfy delay constraints imposed on time-critical messages while maintaining as much network capacity as possible for non-time-critical messages. This paper presents the structure of a network performance manager that possesses the knowledge about perfomance management in a set of fuzzy rules and deriving its action through fuzzy inference mechanism. The efficacy of the performance management has been demonstrated by a series of simulation experiments.
식물공장의 필요성에 대한 시대적, 산업적 요구가 증가함에 따라 전 세계적으로 식물공장을 이용하여 다양한 작물을 재배하려는 연구가 이루어지고 있다. 그러나 대부분의 연구는 컨테이너 크기의 소형 식물공장 형태의 연구실을 대상으로 한 부분적인 기술에 국한되어 있으며, 경제적 효과를 확보하기 위한 대형 식물공장에 대한 연구는 부족한 상황이다. 본 연구에서는 수경인삼 식물공장의 사례를 통하여 ICT 기반의 스마트 팜 팩토리 시스템에 대한 연구를 진행하고자 한다. 스마트 팜 팩토리는 기존의 식물공장의 개념을 확장한 것으로 일부 환경정보를 수집하여 시설물을 제어 할 수 있는 기존의 식물공장 수준을 뛰어 넘어 식물 생육을 위한 정보의 수집과 시설의 운영 및 관리의 자동화가 가능하며, 수집된 정보를 이용하여 최적의 작물 생육을 위한 정보 분석과 이의 적용이 가능한 전사적인 식물공장 관리 시스템이다.
This work proposes a control method of frequency stabilization for grid integration of large-scale wind farms via the voltage source converter-based high-voltage direct current (VSC-HVDC) technology. First, the topology of grid integration of a large-scale wind farm via the VSC-HVDC link is provided, and simple control strategies for wind turbines, wind farm side VSC (WFVSC), and grid side VSC are presented. Second, a mathematical model between the phase angle of WFVSC and the frequency of the wind farm is established. The control principle of the large-scale wind power integrated system is analyzed in theory in accordance with the mathematical model. Third, frequency and AC voltage controllers of WFVSC are designed based on the mathematical model of the relationships between the phase angle of WFVSC and the frequency of the wind farm, and between the modulation index of WFVSC and the voltage of the wind farm. Corresponding controller structures are established by deriving a transfer function, and an optimization method for selecting the parameters of the frequency controller is presented. Finally, a case study is performed under different operating conditions by using the DIgSILENT/PowerFactory software. Results show that the proposed control method has good performance in the frequency stabilization of the large-scale wind power integrated system via the VSC-HVDC technology.
This paper proposes a test system for a valve and poles building blocks used for large scale inverters such as STATCOM, SSSC, UPFC and VSC HVDC. Power semiconductors in the valve are normally connected in series to withstand switching voltage much larger than the voltage rating of a single power semiconductor. Therefore, there is a need to verify if the dynamic voltage sharing during switching in a valve is satisfactory. In this paper, we propose a test system that provides the necessary test condition: voltage and current in the valve using resonant circuits. A test scheme for a single phase inverter consisting two poles is also proposed. The performance of the inverter pole has to be verified at the factory test, before the system is installed at the site to secure the reliability of the system. The proposed scheme makes it possible to confirm if the pole can withstand voltage and current switching condition and handle loss.
Paper factories use a large amount of water and same amount of wastewater is generated. It is important to purity and recycle the wastewater because of water shortages and water pollution. The existing water treatment facilities like precipitation process need large-scale equipment and wide space to purity the wastewater of paper factory. High gradient magnetic separation (HGMS) system has the merits to purity rapidly because of large voids at filter and to occupy small space. In this paper, two types of superconducting magnets were used for HGMS systems. Cryo-cooled Bi-2223 superconducting magnet system with 70 mm room temperature bore and 200 mm of height was prepared. Cryo-cooled Nb-Ti superconducting magnet with 100 mm room temperature bore and 600 mm of height was used for magnetic separator. Magnetic filters were designed by the analysis of magnetic field distribution at superconducting magnets. The various magnetic seeding reactions were investigated to increase the reactivity of coagulation. The effects of magnetic separation of wastewater were investigated as variation of magnetic field strength and flow rate of wastewater.
Paper factories use a large amount of water and same amount of wastewater is generated. It is important to recycle the wastewater because of water shortages and water pollution. The existing water treatment facilities like precipitation process need large-scale equipment and wide space to purify the wastewater of paper factory. High gradient magnetic separation (HGMS) system has the merits to purify rapidly because of large voids at filter and to occupy small space. In this paper, two types of superconducting magnets were used for HGMS systems. Cryo-cooled Bi-2223 superconducting magnet system with 70 mm room temperature bore and 200 mm of height was prepared. Cryo-cooled Nb-Ti superconducting magnet with 100 mm room temperature bore and 600 mm of height was used for magnetic separator. Magnetic filters were designed by the analysis of magnetic field distribution at superconducting magnets. The various magnetic seeding reactions were investigated to increase the reactivity of coagulation. The effects of magnetic separation of wastewater were investigated as variation of magnetic field strength and flow rate of wastewater.
제조 클라우드는 여러 공장이 연결되어 단일 공장처럼 구성되어 사용자의 요구사항에 유연하게 대처할 수 있는 새로운 제조 패러다임이다. 이러한 기능을 제공하는 제조 클라우드 시스템은 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 인공지능과 같은 컴퓨팅 기술을 활용하여 분산되어 있는 제조 시설 간의 협업을 통한 유연 생산에서 안정성, 고신뢰성, 연동성 등을 제공하는 일종의 대규모 CPS이다. 제조 클라우드 CPS는 많은 수와 다양한 종류의 이기종 서브시스템들로 구성되어 있는데 이 때문에 서브시스템 간 연동, 데이터 교환, 시스템 통합 등에 문제가 발생할 수 있어 대규모의 제조 클라우드 CPS을 구성하는데 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 이러한 어려움을 극복하기 위하여 제조 클라우드를 체계적으로 분석하고 분석 결과를 바탕으로 제조 클라우드 CPS를 효과적으로 지원할 수 있는 플랫폼 참조 모델을 제안한다. CPS 분석 방법론인 CPS 프레임워크를 활용하여 제조 클라우드 CPS의 기능적, 인간적, 신뢰성, 시간적, 데이터 및 구성의 측면에서 사용자 요구사항을 도출하고 이들을 분석하여 확장성, 구성성, 상호 작용성, 신뢰성, 시간성, 상호 운용성, 지능성의 영역에서 시스템 요구사항을 정의한다. 정의된 제조 클라우드 CPS 시스템 요구사항을 바탕으로 플랫폼을 구성하기 위하여 IoT 플랫폼 표준인 oneM2M의 요구사항에 매핑하고 oneM2M 구현물인 Mobius를 통하여 요구사항 지원성 검증 실험을 수행하였다. 수행 결과를 분석하여 현재 사물인터넷 플랫폼의 제조 클라우드 CPS 지원성을 확인하고 이를 확장하여 대규모 제조 클라우드 생산을 지원하는 플랫폼 참조 모델을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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