Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.12
no.1
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pp.114-122
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2009
An adaptive Kalman filter is designed as a post-navigation filter to improve the accuracy of GPS receiver's navigation performance in high dynamic environments. Not only the adaptive Kalman filter reduces the large noise error of navigation data which is obtained by least square method, but also the filter is not degraded as normal Kalman filter in high acceleration movements because the system noise is estimated. Also an initialization structure of the filter is desisted in consideration for irregular output condition of navigation data by least squared method such as reacquisition status in GPS receiver. The filter performance is verified by GPS simulator which has the simulation capability of high velocity and acceleration. Finally, a vehicle test including DGPS is executed to conform the real improvement of that filter performance. This filter can be applied to various data measurement systems to improve accuracy in high dynamic conditions besides GPS receiver.
Sensor node's mobility brings new challenges to data dissemination in large sensor networks. Frequent location updates of sensor nodes can lead to both excessive drain of sensor's limited battery supply and increased collisions in wireless transmissions. Conventional studies for routing protocols in wireless sensor networks are not enough to cover energy consumption and migration of sensor nodes. This study proposes a dynamic routing protocol based on the SPIN considering energy consumption and the migration, and also shows the effectiveness of the proposed routing protocol.
Large-scale failures resulting from natural disasters or intentional attacks are now causing serious concerns for communication network infrastructure, as the impact of large-scale network connection disruptions may cause significant costs for service providers and subscribers. In this paper, we propose a new framework for the analysis and prevention of network service disruptions in large-scale failure scenarios. We build dynamic deterministic and probabilistic models to capture the impact of regional failures as they evolve with time. A probabilistic failure model is proposed based on wave energy behaviour. Then, we develop a novel approach for preventive protection of the network in such probabilistic large-scale failure scenarios. We show that our method significantly improves uninterrupted delivery of data in the network and reduces service disruption times in large-scale regional failure scenarios.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.3
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pp.34-41
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2009
This paper investigates the issue of efficient reading for sensor data of semi-passive sensor tag. The Cold Chain management system requires complete sensor data without data loss and the short processing time of reading sensor tag data. However, reading the sensed data could be interfered by RF environment such as a jamming, obstacle and so on. This study found that it could lead to loss of the sensed data and takes much time to read it when data loss is occurred. To solve this problem, we propose the transaction processing mechanism that guarantees efficient reading of the sensed data. To do this, we present the technique of dynamic packet size and technique of data recovery to execute read transaction. These techniques improve the reliability of reading operation as well as speed up of read process for the large capacity data. This paper contributes to the improvement of efficient reading of sensed data without any loss of data and large time required.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.30A
no.9
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pp.59-70
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1993
An efficient test method based on march test is presented to cover line leakage failures associated with bit and word lines or mega bit DRAM chips. A modified column march (Y-march) pattern is derived to improve fault coverage against the data retention failure. Time delay concept is introduced to develop a new column march test algorithm detecting various data retention failures. A built-in test circuit based on the column march pattern is designed and verified using logic simulation, confirming correct test operations.
This paper discusses a data mining technique for time series analysis of traffic data, which provides useful knowledge for network configuration management. Commonly, a network designer must employ a combination of heuristic algorithms and analysis in an interactive manner until satisfactory solutions are obtained. The problem of heuristic algorithms is that it is difficult to deal with large networks and simplification or assumptions have to be made to make them solvable. Various data mining techniques are studied to gain valuable knowledge in large and complex telecommunication networks. In this paper, we propose a traffic pattern association technique among network nodes, which produces association rules of traffic fluctuation patterns among network nodes. Discovered rules can be utilized for improving network topologies and dynamic routing performance.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.11
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pp.4583-4591
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2010
Existing XML-based variable data publishing, in which a user has to manually prepare and edit template rules, is rather difficult for general users to create documents. Especially when processing large variable XML documents such as manuals or technical documents, fast document formatting is required to provide fast response speed for editing, which the existing batch processing cannot provide. This paper proposes a variable data publishing system with dynamic editing and formatting function, which support fast formatting upon user's request for large volume documents as well as for template editing through interaction by displaying the result of template-based variable documents on WYSIWYG screen. Proposed system can be effectively used for creating customized documents with many variable data that can be changed according to individual characteristics such as individual, company or area; source documents, template documents and formatted documents adopt XML, XSLT and XPath standards suggested by W3C, which facilitates extension to web document processing system.
The EV electric vehicle market is growing rapidly worldwide. An electric vehicle means a vehicle that uses energy charged through an electricity source as power. The precision of the press is important to mass-produce the drive motor, which is a key component of the electric vehicle. The size of the driving motor is increasing, and The size of the mold is also growing. In this study, the precision of large high-speed presses for mass production of driving motors was measured. A study was conducted on the measurement method of press and the analysis of measurement data. A drive motor is a component that transmits power by converting electrical energy into kinetic energy. EV driven motors have key material properties to improve efficiency. The material properties are the thickness of the material. As a method for improving performance, use a 0.2mm thin steel sheet. Mold is also becoming larger. As the mold grows, the size of the high-speed press for mass production of the driving motor is also increasing. Also, the precision of the press is the most important because it uses a thin iron plate material. So the importance of large press precision is being emphasized. In this study, the effect of large high-speed press structure on precision was verified
Moschas, Fanis;Psimoulis, Panos A.;Stiros, Stathis C.
Smart Structures and Systems
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v.12
no.3_4
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pp.251-269
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2013
Measurement of deflections of certain bridges is usually hampered by corruption of the GPS signal by multipath associated with passing vehicles, resulting to unrealistically large apparent displacements. Field data from the Gorgopotamos train bridge in Greece and systematic experiments revealed that such bias is due to superimposition of two major effects, (i) changes in the geometry of satellites because of partial masking of certain satellites by the passing vehicles (this effect can be faced with solutions excluding satellites that get temporarily blocked by passing vehicles) and (ii) dynamic multipath caused from reflection of satellite signals on the passing trains, a high frequency multipath effect, different from the static multipath. Dynamic multipath seems to have rather irregular amplitude, depending on the geometry of measured satellites, but a typical pattern, mainly consisting of a baseline offset, wide base peaks correlating with the sequence of main reflective surfaces of the vehicles passing next to the antenna. In cases of limited corruption of GPS signal by dynamic multipath, corresponding to scale distortion of the short-period component of the GPS waveforms, we propose an algorithm which permits to reconstruct the waveform of bridge deflections using a weak fusion of GPS and RTS data, based on the complementary characteristics of the two instruments. By application of the proposed algorithm we managed to extract semi-static and dynamic displacements and oscillation frequencies of a historical railway bridge under train loading by using noisy GPS and RTS recordings. The combination of GPS and RTS is possible because these two sensors can be fully collocated and have complementary characteristics, with RTS and GPS focusing on the long- and short-period characteristics of the displacement, respectively.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.40
no.10
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pp.888-893
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2012
This paper described the wind tunnel testing apparatus and technique to acquire the dynamic stability derivatives of large slenderness ratio air vehicle such as the guided missiles or rockets. There have been few difficulties in conducting wind tunnel testing for slender long rocket due to the size limitation of the test section size and the installation of oscillation equipments. In this study, the dynamic stability balance was used as the wind tunnel technique for obtaining the dynamic stability derivatives. Through the wind tunnel testing, the experimental apparatus for slender air vehicle's oscillation is established. The measured data showed that it is possible to acquire the dynamic stability derivatives of large slenderness ratio rocket, properly.
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