Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.9
no.3
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pp.191-197
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2006
Prepare need in each branch for a large scale event. especially prepare for transportation problem is very important. most research for until at now parking prepare according city management however, parking prepare for large event is a necessity which it will parking characteristic. accordingly this research is conducted study for parking prepare subject of large event. this study result, vehicle demand for parking by stadium have many but vehicle demand for parking off stadium have few. accordingly large parking supply is ineffective. shuttle bus service in principal position of city is effective. study result showed that it included 85% parking at 6~7hour before large event start time. accordingly disposition time of parking manager is desirable 6~7hour before large event start time.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.25
no.8
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pp.1060-1067
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2001
A large-scale bursting event has been analyzed in a turbulent channel flow using a data obtained from a direct numerical simulation (DNS). Large-scale, plume-like structures have been frequently observed in many experimental results, but the origin of those structures is far from being fully understood. It is believed that those large scale events occur occasionally but contribute significantly to the generation of Reynolds shear stress in the outer layer. This paper attempts to give detailed examples of those large-scale motions observed in a turbulent channel flow at relatively low Reynolds number.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.3
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pp.1-9
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2014
This study deals with development of Integrated Transportation Analysis System for Large-scale event. Based on case studies, the requirements of the system were defined and the direction of development was established. The large-scale events that require fast and accurate transportation policy were selected. The data warehouse and data mart were developed by integrating the large-scale event data and the traffic data. Business intelligence system was designed and developed users to allow timely decisions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.4
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pp.452-474
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2010
Formidable growth of Internet technologies has revealed challenging issues about its scale and performance evaluation. Modeling and simulation play a central role in the evaluation of the behavior and performance of the large-scale network systems. Large numbers of nodes affect simulation performance, simulation execution time and scalability in a weighty manner. Most of the existing simulators have numerous problems such as size, lack of system theoretic approach and complexity of modeled network. In this work, a scalable discrete-event modeling approach is described for studying networks' scalability and performance traits. Key fundamental attributes of Internet and its protocols are incorporated into a set of simulation models developed using the Discrete Event System Specification (DEVS) approach. Large-scale network models are simulated and evaluated to show the benefits of the developed network models and approaches.
Purpose: The purpose of this paper is to confirm whether stocks belonging to the distribution industry in Korea have reversals, following large daily stock price changes accompanied by large trading volumes. Research design, data, and methodology: We examined whether there were reversals after the event date when large-scale stock price changes appeared for the entire sample of distribution-related companies listed on the Korea Composite Stock Price Index from January 2004 to July 2022. In addition, we reviewed whether the reversals differed depending on abnormal trading volume on the event date. Using multiple regression analysis, we tested whether high trading volume had a significant effect on the cumulative rate of return after the event date. Results: Reversals were confirmed after the stock price shock in the Korean distribution industry and the return after the event date varied depending on the size of the trading volume on the event day. In addition, even after considering both company-specific and event-specific factors, the trading volume on the event day was found to have significant explanatory power on the cumulative rate of return after the event date. Conclusions: Reversals identified in this paper can be used as a useful tool for establishing a trading strategy.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.3
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pp.63-69
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2012
In this paper, we introduced design of intelligent surveillance camera system and typical event processing scenario for urban transit. To analyze video, we studied events that frequently occur in surveillance camera system. Event processing scenario is designed for seven representative situations(designated area intrusion, object abandon, object removal in designated area, object tracking, loitering and congestion measurement) in urban transit. Our system is optimized for low hardware complexity, real time processing and scenario dependent solution.
Various kinds of performances and events have been held by local governments along with the worldwide popularity of K-pop, and there is a growing concern about possible accidents. Actually, a large-scale of accident took place during the MBC pop song concert in Sangju Sports Stadium in October 3, 2005. And another great safety accident occurred during an open event in the Lotte World in Seoul in March 26, 2006. The purpose of this study is to propose improvement of security company that carry out security activity through the analysis of the cases of accidents and common causes in the event sites. The improvement of safety management for large-scale event site by the study are as followings; First, institutional measures should be taken to extend the size of private security companies. Second, more education and training should be provided for security personnels who work for the event. Third, private security companies should prepare for the security measures more thoroughly in advance. Fourth, private security companies should make every possible effort to maintain order in the event site. Fifth, private security companies should bolster their collaboration with relevant organizations. Sixth, security companies should take actions to make themselves completely ready for any possible unexpected situations.
Purpose: The purpose of this paper is to examine the effect of the VKOSPI index on short-term stock returns after a large-scale stock price shock of individual stocks of firms in the distribution industry in Korea. Research design, data, and methodology: This study investigates the effect of the change of the VKOSPI index or investor mood on abnormal returns after the event date from January 2004 to July 2022. The significance of the abnormal return, which is obtained by subtracting the rate of return estimated by the market model from the rate of actual return on each trading day after the event date, is determined based on T-test and multifactor regression analysis. Results: In Korea's distribution industry, the simultaneous occurrence of a bad investor mood and a large stock price decline, leads to stock price reversals. Conversely, the simultaneous occurrence of a good investor mood and a large-scale stock price rise leads to stock price drifts. We found that the VKOSPI index has strong explanatory power for these reversals and drifts even after considering both company-specific and event-specific factors. Conclusions: In Korea's distribution industry-related stock market, investors show an asymmetrical behavioral characteristic of overreacting to negative moods and underreacting to positive moods.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.7
no.1
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pp.33-38
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2012
In this paper we proposed an algorithm selection method based on the features of video inputs which are acquired from the large scale integrated surveillance system. The example of integrated surveillance system is the metro railway system. Automated surveillance system at large area saves the human resource and minimizes the non-observing spots. We have analyzed the input video under this system in order to apply adequate video analytics algorithms in each installing places and for each situation. Based on the analysis, we suggested event processing scenarios and video analytic algorithm selection.
This research focuses ell an approach for the building of a requirements model for the development of large-scale information systems. It will suggest a set of requirements engineering processes as a procedure of the implementation for building the requirements model. It will also emphasise the evaluation requirements model aimed to refine and complete the requirements model by the different user groups as a cross reference. This paper provides an advanced user-construction requirements within the Event Flow Diagram as a set of requirements engineering process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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