Remotely sensed data have been utilized efficiently for damage detection immediately after the natural disaster since they provide valuable information on land cover change due to spatial synchronization and multitemporal observation over large areas. Damage information obtained at an early stage is important for rapid emergency response and recovery works. Many useful techniques to analyze the characteristics of the pre- and post-event satellite images in large-scale damage detection have been successfully investigated for emergency management. Since high-resolution satellite images provide a wealth of information on damage occurred in urban areas, they are successfully utilized for damage detection in urban areas. In this research, a method to perform automated damage detection is proposed based on the differences of the textural characteristics in pre- and post- high resolution satellite images.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1999.04a
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pp.50-57
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1999
Structural analysis of large-scale structures involving large amount of computational load and data storage requires high-performance computing resources. We have previously developed PC-level distributed structural analysis algorithms based on substructuring technique where each personal computer assigned to a slave node has been involved in the computations for single substructures. Recently, it has been proved by the authors that the performance of distributed structural analysis algorithm can be further enhanced by changing substructuring schemes. Therefore a new distributed structural analysis algorithm with one PC to multiple substructures scheme is presented in this paper. The algorithm is implemented on the network of multiple personal computers and applied to structural analysis of two dimensional frame structures.
Wind tunnel testings to develope tilt-rotor Smart Unmanned Aerial Vehicle (SUAV) were intensively performed. Small wind tunnel was used to find and evaluate design parameters and to fix general layout of configuration. The application of large tunnel with 40% scaled model is to collect performance and stability related aerodynamic data. During large scale model test wind tunnel is used as a tool to compare Flaperon types, to improve lift characteristics by using different height vortex generators and to alleviate nacelle separated flow effects on the wing.
A parallelized FEM code based on domain decomposition method has been recently developed for a large scale computational fluid dynamics. A 4-step splitting finite element algorithm is adopted for unsteady computation of the incompressible Navier-Stokes equation, and Smagorinsky LES(Large Eddy Simulation) model is chosen for turbulent flow computation. Both METIS and MPI library are used for domain partitioning and data communication between processors respectively. Tiburon of Hyundai-motor is chosen as the computational model at $Re=7.5{\times}10^{5}$, which is based on the car height. It is confirmed that the drag under road condition is smaller than that of wind tunnel condition.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.15
no.3
s.96
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pp.329-333
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2005
This paper is concerned with the measurement of low-frequency vibrations of structures using the image processing method. To measure the vibrations visually, the measurement system consists of a camera, an image grabber board, and a computer. The specific target installed on the structure is used to calculate the vibration of structure. The captured image is then converted into a pixel-based data and then analyzed numerically. The limitation of the system depends on the image capturing speed and the size of image. In this paper, we propose the methodology for the vibration measurement using the image processing method. The method enables us to measure the displacement directly without any contact. The current resolution of the vibration measurement is limited to sub centimeter scale. However, the frequency bandwidth and resolution can be enhanced by a high-speed and high-resolution image processing system.
The aim of this study was to perform a meta-analysis of the learning outcomes of immersive learning technologies in English language teaching (ELT). This study examined 12 articles, yielding a total of 20 effect sizes. The Comprehensive Meta-Analysis (CMA) program was employed for data analysis. The findings revealed that the overall effect size was 0.84, implying a large effect size. Additionally, the mean effect sizes of the dependent variables revealed a large effect size for both the cognitive and affective domains. Furthermore, the study analyzed the impact of moderator variables such as sample scale, technology type, tool type, work type, program type, duration (sessions), the degree of immersion, instructional technique, and augmented reality (AR) type. Among the moderators, the degree of immersion was found to be statistically significant. In conclusion, the study results suggested that immersive learning technologies had a positive impact on learning in ELT.
Galaxy clusters, the largest gravitationally bound systems, are an important means to place constraints on cosmological models and study the evolution and formation of galaxies and their large scale distribution. We report results from our study of galaxy clusters in the European Large Area ISO Survey North1(ELAIS-N1) field, covering a sky area of 8.75 $deg^2$. We combine multi-wavelength data from the UKIRT Infrared Deep Sky Survey Deep Extragalactic Survey (UKIDSS DXS, JK bands), Spitzer Wise-area InfraRed Extragalactic survey (SWIRE, Optical-Infrared bands), and CFHT (z band). The photometric redshifts are derived from these datasets and are used to search for high redshift galaxy cluster candidates. Finally, we provide new candidates of galaxy clusters at redshifts 1.0
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.57
no.2
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pp.102-108
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2008
AC generator plays an important role of power system. The large AC generator fault may lead to large impacts or perturbations in power system. And then the protection of a generator has very important role in maintaining stability in a power system. In present, the DFT(discrete Fourier transform) based RDR(ratio differential relay) had been widely applied to a internal fault of a generator stator winding. But DFT has a serious drawback. In the course of transforming a target signal to frequency domain, time information is lost. DWT uses a time-scale region. This paper proposes an advanced fault detection algorithm using DWT(discrete Wavelet transform) to enhance the drawback of conventional DFT based relaying. To evaluate the performance of the proposed relaying, we used the test data which were sampled with 720 [Hz] per cycle and obtained from ATP(alternative transient program) simulation. And we made a comparative study of conventional DFT based RDR and the proposed relaying.
Kim, Ki-Dong;Jeong, Han-Il;Chung, Dae-Young;Park, Jin-Woo
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.23
no.2
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pp.323-341
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1997
Traditionally, the Process Planning problems and the Scheduling problems have been considered as independent ones. However, we can take much advantages by solving the two problems simultaneously. In this paper, we deal with the enlarged problem that takes into account both the process planning and the scheduling problems. And we present a solution algorithm for the problem assuming that the given process plan data is represented by AND/OR graph. A mathematical model(mixed ILP model) whose objective is the minimization of the makespan, is formulated. We found that we can get the optimal solutions of the small-size problems within reasonable time limits, but not the large-size problems. So we devised an algorithm based on the decomposition strategy to solve the large-scale problems (realistic problems) within practical time limits.
Seismic performance of coupling beams not designed for ductility is examined. Eight 1:4 scale coupling beam specimens, with seven reinforced concrete sections and one composite section, were tested under cycles of push-pull action. Characteristics of the specimens include moderate shear span ratio in the range of 2.5-3.5, high main reinforcement ratio at 3-4% and small to large stirrup spacing with 90- degree hooks. All the reinforced concrete specimens failed in a brittle manner. Displacement ductility of specimens with large stirrup spacing (${\geq}$140 mm) is in the range of 3 to 5. Seismic performance of the specimens is also examined using the ultimate drift angle and the amount of energy dissipated. Correlating the test data, an empirical relationship is proposed to estimate the ultimate drift angle of a class of coupling beams considered in the study not designed for ductility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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