The paper discusses the way in which speech sounds are being evaluated and transcribed in various fields of speech sciences, and suggests ways for a more accurate transcription. The academic fields explored are of phonetics, speech processing, speech pathology, and foreign language education. The discussion centers on the International Phonetic Alphabet (IPA), most commonly used in these fields, and other less widely-accepted transcription conventions such as the TOnes and Break Indices (ToBI), the Speech Assessment Methods Phonetic Alphabet (SAMPA), an extension of the official Korean Romanization (KORBET), and the American-English transcription system in the TIMIT database (TIMITBET). These transcription conventions are dealt with Korean, English, and Korean-accented English. The paper demonstrates that each transcription can exclusively be recommended for a specific need from different academic fields. Due to its publicity, the IPA is best suited for phonetic evaluation in the fields of phonetics, speech pathology, and foreign language education. The rest of the transcriptions are useful for keyboard-inputting the phonetically evaluated data from all these fields as well as for sound transcription in speech engineering, because they use convenient letter symbols for typing, searching, and programming. Several practical suggestions are made to maintain the transcriptional efficiency and consistency to accommodate the intra-and inter-transcriber variability.
This paper proposes a method to improve speech recognition performance by extracting various pronunciations of the pseudo-morpheme unit from an eojeol unit corpus and generating a new recognition unit considering pronunciation variations. In the proposed method, we first align the pronunciation of the eojeol units and the pseudo-morpheme units, and then expand the pronunciation dictionary by extracting the new pronunciations of the pseudo-morpheme units at the pronunciation of the eojeol units. Then, we propose a new recognition unit that relies on pronunciation by tagging the obtained phoneme symbols according to the pseudo-morpheme units. The proposed units and their extended pronunciations are incorporated into the lexicon and language model of the speech recognizer. Experiments for performance evaluation are performed using the Korean speech recognizer with a trigram language model obtained by a 100 million pseudo-morpheme corpus and an acoustic model trained by a multi-genre broadcast speech data of 445 hours. The proposed method is shown to reduce the word error rate relatively by 13.8% in the news-genre evaluation data and by 4.5% in the total evaluation data.
The death scenes are the culmination of both Doris Lessing's "To Room Nineteen" and Toni Morrison's Sula. Lessing's Susan, an intelligent white English woman, gradually loses the meaning of life as awealthy housewife in the patriarchal society and commits suicide as her solution in Room Nineteen of Fred's Hotel. Morrison's Sula, an African-American woman, grows up without having the normal ego under Eva's matriarchy in a black community named the Bottom. Sula, after Nel's marriage, becomes a symbol of evil to her community and drifts down to death in Eva's bed. Reading these two death stories from the perspective of Jung's archetypal psychology, Susan is not able to continue to live a meaningful life because her life energy is cut off from its source which is in the unconscious. According to Jung, the symbol is the medium of the psychic energy from the unconscious to consciousness. In modern society which is represented by intelligence, the religious and mythical symbols are removed by rationalism, which means disconnection of the flow of life energy from the unconscious. Susan's death can be read as a kind of creating symbol to connect the modern people to the source of life energy. Sula's case is the opposite of Susan's. She remains in the unconscious world without having the proper ego in the absurd reality of racial and sexual problems. Sula finally rises again in Nel's awareness, becoming a symbol of the feminine goddess like goddess Inanna.
PLCs are vital components of modern automation systems, which have penetrated into almost every industry. Many industries have a demand for facilitation of PLC programming. In this study, a programning system for sequential control is developed on a personal computer. This programming system consists of two main parts, a GRAFCET editor and a GRAFCET compiler. The GRAFCET editor enables us to model an actual sequential process by a GRAFCET diagram. This GRAFCET editor is developed by the menu-driven method based on specific menus and graphic symbols. The GRAFCET compiler consists of two parts, a GRAFCET parser and a code generator. The possible errors in a drawn GRAFCET diagram are first checked by the GRAFCET parser which generates finally an intermediate code from a verified CRAFCET diagram. Then the intermediate code is converted into a control code of an actual sequential controller by the code generator. To show the usefulness of this programming system, this system is applied to a pneumatically controlled handling robot. For this robot, a Z-80 microprocessor is used as the actual sequential controller.
Natural language processing (NLP) is an emerging research area in which we study how machines can be used to perceive and alter the text written in natural languages. We can perform different tasks on natural languages by analyzing them through various annotational tasks like parsing, chunking, part-of-speech tagging and lexical analysis etc. These annotational tasks depend on morphological structure of a particular natural language. The focus of this work is part-of-speech tagging (POS tagging) on Hindi language. Part-of-speech tagging also known as grammatical tagging is a process of assigning different grammatical categories to each word of a given text. These grammatical categories can be noun, verb, time, date, number etc. Hindi is the most widely used and official language of India. It is also among the top five most spoken languages of the world. For English and other languages, a diverse range of POS taggers are available, but these POS taggers can not be applied on the Hindi language as Hindi is one of the most morphologically rich language. Furthermore there is a significant difference between the morphological structures of these languages. Thus in this work, a POS tagger system is presented for the Hindi language. For Hindi POS tagging a hybrid approach is presented in this paper which combines "Probability-based and Rule-based" approaches. For known word tagging a Unigram model of probability class is used, whereas for tagging unknown words various lexical and contextual features are used. Various finite state machine automata are constructed for demonstrating different rules and then regular expressions are used to implement these rules. A tagset is also prepared for this task, which contains 29 standard part-of-speech tags. The tagset also includes two unique tags, i.e., date tag and time tag. These date and time tags support all possible formats. Regular expressions are used to implement all pattern based tags like time, date, number and special symbols. The aim of the presented approach is to increase the correctness of an automatic Hindi POS tagging while bounding the requirement of a large human-made corpus. This hybrid approach uses a probability-based model to increase automatic tagging and a rule-based model to bound the requirement of an already trained corpus. This approach is based on very small labeled training set (around 9,000 words) and yields 96.54% of best precision and 95.08% of average precision. The approach also yields best accuracy of 91.39% and an average accuracy of 88.15%.
There are many types of linguistical system generally being used in modern society and it is essential to understand the primary components comprising the linguistical system when communication by the language system. In the linguistics point of view, the sign system has been developed from the simple linguistic symbols used by our ancestors in the ancient period, those visual linguistic sign can be so symbolize and express simply the significant meaning of it that people can understand and communicate with it so fast and easily. Therefore, the purpose of this report is how the sign system can be convenient, handy, safe, comfortable, and confusion-proof to the occupants as the public media; easily understandable to the individual by the development and constitution of effectual signage system concerning guidance, direction and safeguards in thee visual linguistics point of view. Consequently, the sign system have been studied based upon the theory of visual perception considering the cognitive and sociopsychological affects of user.
This paper presents a design experience of a supervisory control system. For effective programming of job commands, a petri net-type graphical language (PGL) is proposed applied to various tasks having concurrency and synchronization. Our PGL based supervisory control system is composed of PGL editor and PGL compiler; PGL editor is designed to help us to generate a job program using graphical symbols. PGL compiler includes analyzer, scheduler, and tranlator, PGL analyzer prevents a deadlock or resource allocation of unit cell, PGL scheduler generates a adequate job sequence of unit cell. and PGL translator translate the scheduled sequence into the iob program of each unit cell.
Existing CAD systems do not provide advanced functions for automatic checking design and drafting errors in mechanical drawings. If the knowledge of checking in mechanical ddrsfting can be implemented into computers, CAD systems could automatically check for design and drafting errors. This paper describes a method for systematic checking of dimension errors. such as deficiency and/or redundancy of dimension input-errors in dimension figures and symbols, etc. The logic for finding dimensional errors is written by using a proccedural language. A geometric model and a topological-graph model are used in this method. Checking for deficiency and redundancy of dimensions is based upon graph Theory.
This paper presents a method that automatically recognizes dimension sets from the mechanical drawings, and that classifies 6 types dimension sets according to functional purpose. In the proposed method, the object and closed-loop symbols are separated from the character-free drawings. Then object lines and interpretation lines are vectorized. And, after recognizing dimension sets(consistings of arrowhead, shape line, tail lines, extension lines, text-string, and feature control frame), we classify recognized dimension sets as horizontal, vertical, angular, diametral, radial, and leader dimension sets. Finally the proposed method converts classified dimension sets into AutoCAD data by using AutoLisp language. By using the methods of geometric modeling, the proposed method readily recognized and classifies dimension sets from complex drawings. Experimetnal results are presented, which are obtained by applying the proposed method to drawings drawn in compliance with the KS drafting standard.
Purpose. The purposes of this methodologic paper are to (1) describe theoretical background in conducting research across different cultures; (2) address measurement issues related to instrument administration; and (3) provide strategies to deal with measurement issues. Methods. A thorough review of the literature was conducted. A theoretical background is provided, and examples of administering instrument in studies are described. Results. When applying an instrument to different cultures, both equivalence and bias need to be established. Three levels of equivalence, i.e., construct equivalence, measurement unit equivalence, and full score comparability, need to be explained to maintain the same concept being measured. In this paper, sources of bias in construct, method, and item are discussed. Issues related to instrument administration in a cross-cultural study are described. Conclusion. Researchers need to acknowledge various group differences in concept and/or language that include a specific set of symbols and norms. There is a need to question the philosophical and conceptual appropriateness of an assessment measure that has been conceptualized and operationalized in a different culture. Additionally, testing different response formats such as narrowing response range can be considered to reduce bias.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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