MPEG-21 defines a digital item as an atomic unit lot creation, delivery and consumption in order to provide an integrated multimedia framework in networked environments. It is expected that MPEG-21 standardization makes it Possible for users to universally access user's preferred contents in their own way they want. In order to achieve this goal, MPEG-21 has standardized the specifications for the Digital Item Declaration (DID). Digital Identification (DII), Rights Expression Language (REL), Right Data Dictionary (RDD) and Digital Item Adaptation (DIA), and is standardizing the specifications for the Digital Item Processing (DIP), Persistent Association Technology (PAT) and Intellectual Property Management and Protection (IPMP) tot transparent and secured usage of multimedia. In this paper, we design an MPEG-21 terminal architecture based one the MPEG-21 standard with DID, DIA and DIP, and implement with the MPEG-21 terminal. We make a video summarization service scenario in order to validate ow proposed MPEG-21 terminal for the feasibility to of DID, DIA and DIP. Then we present a series of experimental results that digital items are processed as a specific form after adaptation fit for the characteristics of MPEG-21 terminal and are consumed with interoperability based on a PC and a PDA platform. It is believed that this paper has n important significance in the sense that we, for the first time, implement an MPEG-21 terminal which allows for a video summarization service application in an interoperable way for digital item adaptation and processing nth experimental results.
Pervasive computing and Internet of Things (IoT) have recently received considerable interest to deploy solutions for the future Internet. Smart environments are integrated with Semantic Web to provide context-awareness to the processed information. Self-learning techniques have been adopted within smart solutions for efficient retrieval of data but do not process data with privacy parameters for in-place authorization. To overcome this issue, we present a novel approach of deploying access control as a service mechanism within Semantic Web based smart environment by using eXtensible Access Control Markup Language (XACML). The proposed XACML as a Service (XACMLaaS) approach offers fine-grained access control for protecting information within smart environment. In this paper, we have defined mathematical rules for each components of proposed access control service layer. These rules are for implementation of access control using XACML. The proposed approach allows the adaptation of authorization of information at component level and provides scalable solution for authorization policies and rule enforcement within smart environment.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.2
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pp.31-39
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1998
In this paper, we have presented a quantitative performance effect of CCP(Call Control Processor) when SAAL(Signalling ATM Adaptation Layer) function is distributed from CCP to SIMs(Subscriber Interface Modules) in an ATM switching system with distributed architecutre. For the performance analysis, SLAM II simulation language is used and subscriber signalling messageand inter-processor communication messages according to Q.2931 based local call processing procedure are taken into consideration in the proposed queuing network model. The results of simulation are compared with in case of processing SAAL function on CCP. It is observed that the processing utilization of CCP reach 24,000 BHCA and 25,700 BHCAwhen SAAL function load amounts to 10% and 20% of the processing time of the total message, respectively. These values shows that the processing utilization of CCP is alleviated about 7% in comparison with 2,000 BHCA in case that SAAL function is carried out on CCP. Consquently, it is shown that we have to consider seriously how to distribute the functions concerning call processing in a large cale ATM switching system architecture accomodating a number of SIMs.
The purpose of this study was to explore the adaptability of U.S. multiple-choice items to measure Mathematical Knowledge for Teaching (MKT) in Korea. For this purpose, the authors selected the number and operations form B which was developed by Learning Mathematics for Teaching (LMT) project at the University of Michigan and then adapted items in terms of general cultural context, school cultural context, mathematical substances, and language in Korea. The survey was administrated to 77 Korean in-service teachers who had more than three years of teaching experiences. Based on the survey, the authors compared the data to that of U.S. teachers who had participated California's Mathematics Professional Development Institute. As a result, the survey measures less knowledge Korean teachers than more knowledgable Korean teachers and there are strong correlations of relative item difficulties between Korean teachers and U.S. teachers for both Content Knowledge (CK) items and Knowledge of Content and Students (KCS) items. This study implies the future direction for developing items to measure teacher knowledge as well as designing effective teacher education programs.
Park, Ju-Kyung;Kim, Gun-Hee;Han, Man-Chul;Park, Se-Hyung;Kim, Lae-Hyun;Ha, Sung-Do
한국HCI학회:학술대회논문집
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2009.02a
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pp.290-294
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2009
When we are visiting unfamiliar huge public places, it is hard to know what, how, and where to go. For solving these problems, we have suggest a user guide system, and a knowledge model which is built to support the system. High intelligence guidance system needs to react the user's context more spontaneously, which could be obtained when a system aware both the location and process coordinately. In this paper, we will show how our knowledge model is designed to enable the system to interpret simultaneously both of them.
Kim, Min-A;Oh, Yoo-Rhee;Kim, Hong-Kook;Lee, Yeon-Woo;Cho, Sung-Eui;Lee, Seong-Ro
MALSORI
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no.65
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pp.93-103
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2008
In this paper, we propose a method for optimizing a multiple pronunciation dictionary used for modeling pronunciation variations of non-native speech. The proposed method removes some confusable pronunciation variants in the dictionary, resulting in a reduced dictionary size and less decoding time for automatic speech recognition (ASR). To this end, a confusability measure is first defined based on the Levenshtein distance between two different pronunciation variants. Then, the number of phonemes for each pronunciation variant is incorporated into the confusability measure to compensate for ASR errors due to words of a shorter length. We investigate the effect of the proposed method on ASR performance, where Korean is selected as the target language and Korean utterances spoken by Chinese native speakers are considered as non-native speech. It is shown from the experiments that an ASR system using the multiple pronunciation dictionary optimized by the proposed method can provide a relative average word error rate reduction of 6.25%, with 11.67% less ASR decoding time, as compared with that using a multiple pronunciation dictionary without the optimization.
When English disyllabic words are borrowed into the Korean language, the loanwords tend to have extra syllables. The purpose of this paper is to find the syllable increase conditions in loanword adaptation and further to provide an algorithm to predict the syllable numbers of English disyllabic loanwords. There are three syllable augmentation conditions. The presence of diphthongs and the existence of consonant clusters guarantee the increase of the syllable numbers in the English loanwords. Further, the quality of the final consonant (and the preceding vowel) sometimes trigger the increase of the syllable numbers. Based on the conditions, an algorithm composed of 4 rules are proposed in order to predict the number of syllables in English disyllabic loanwords.
To improve reusability and adaptation of variable components, rule-based component development has been used. Rule engines usually need additional script languages for rule expression and have difficulty in expressing complex business rules. In this paper, we propose a compiler-based rule engine for rich rule expression and improving performance. This rule engine uses Java programming language to express conditions and action parts of rules and that it can easily express complex business rules. It creates and executes condition and action objects at run time. In view of Performance, the rule engine is better than a script based rule engine. According to our experiments, our compiler-based nile engine shows 2.5 times better performance that script-based JSR 94 rule engine.
Interactions of a humanoid with a human are important, when the humanoid is requested to provide people with human-friendly services in unknown or uncertain environment. Such interactions may require more complicated and human-like behaviors from the humanoid. In this work the arm motions of a human are discussed as the early stage of human motion imitation by a humanoid. A motion capture system is used to obtain human-friendly arm motions as references. However the captured motions may not be applied directly to the humanoid, since the differences in geometric or dynamics aspects as length, mass, degrees of freedom, and kinematics and dynamics capabilities exist between the humanoid and the human. To overcome this difficulty a method to adapt captured motions to a humanoid is developed. The geometric difference in the arm length is resolved by scaling the arm length of the humanoid with a constant. Using the scaled geometry of the humanoid the imitation of actor's arm motions is achieved by solving an inverse kinematics problem formulated using optimization. The errors between the captured trajectories of actor arms and the approximated trajectories of humanoid arms are minimized. Such dynamics capabilities of the joint motors as limits of joint position, velocity and acceleration are also imposed on the optimization problem. Two motions of one hand waiving and performing a statement in sign language are imitated by a humanoid through dynamics simulation.
Concept analysis is a formal linguistic exercise to determine certain defining attributes. The basic purpose of concept analysis is to clarify ambiguous concepts in a theory, and to propose a precise operational definition which reflects its theoretical base (Walker, 1983, 27~28). In later life, elderly people are faced with various psychological problems such as depression, and lowered self-esteem for these psychological problems of the elderly. Reminiscence has been studied as an effective therapeutic measure by gerontologists and psychologists. It is considered to have potential as an effective nursing intervention with geriatric clients. The purpose of this paper was to explore the feasibility of adopting reminiscence as a nursing intervention through analysis of the concept. The concept can be defined as follows : Reminiscence is thinking and talking about one's past with or without a specific purpose. It is a composite mental process which involves psychological, emotional, and social interactional aspects. The defining attributes of reminiscence are : 1. Thinking about past experiences which are meaningful to oneself. 2. It includes the emotional aspect of past experiences. 3. It occurs with or without specific purposes. 4. It is communicated to others by means of language and the subject has the feeling of being heard. In regard to the consequences of reminiscence, it is expected to contribute to psychological adaptation by providing a sense of self-fulfillment and self-achievement, promoting the discovery of the meaning of life, decreasing depression, and overcoming guilt feelings and conflict about one's past. However, if the past is regarded as a total failure, it may be harmful to the psychological well-being of the subject.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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