These days, interests on land cover classification using not only multi-sensor data but also thematic GIS information, are increasing. Often, although we have useful GIS information for the classification, the traditional classification method like maximum likelihood estimation technique (MLE) does not allow us to use the information due to the fact that the MLE and the existing computer programs cannot handle GIS data properly. We proposed a new method for updating the image classification using multi-spectral and multi-temporal images. In this study, we have simultaneously extended the MLE to accommodate both multi-spectral images data and land cover data for land cover classification. In addition to the extended MLE method, we also have extended the empirical likelihood ratio estimation technique (LRE), which is one of non-parametric techniques, to handle simultaneously both multi-spectral images data and land cover data. The proposed procedures were evaluated using land cover map based on Landsat ETM+ images in the Anmyeon-do area in South Korea. As a result, the proposed methods showed considerable improvements in classification accuracy when compared with other single-spectral data. Improved classification images showed that the overall accuracy indicated an improvement in classification accuracy of $6.2\%$ when using MLE, and $9.2\%$ for the LRE, respectively. The case study also showed that the proposed methods enable the extraction of the area with land cover change. In conclusion, land cover classification produced through the combination of various GIS spatial data and multi-spectral images will be useful to involve complementary data to make more accurate decisions.
This study refers to develop a semi-automatic extraction of agricultural land use and vegetation information using high resolution satellite images. Data of IKONOS-2 satellite images (May 25 of 2001, December 25 of 2001, and October 23 of 2003), QuickBird-2 satellite images (May 1 of 2006 and November 17 of 2004) and KOMPSAT-2 satellite image (September 17 of 2007) which resemble with the spatial resolution and spectral characteristics of KOMPSAT-3 were used. The precise agricultural land use classification was tried using ISODATA unsupervised classification technique, and the result was compared with on-screen digitizing land use accompanying with field investigation. For the extraction of crop growth information, three crops of paddy, com and red pepper were selected, and the spectral characteristics were collected during each growing period using ground spectroradiometer. The vegetation indices viz. RVI, NDVI, ARVI, and SAVI for the crops were evaluated. The evaluation process was developed using the ERDAS IMAGINE Spatial Modeler Tool.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.6
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pp.1011-1021
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2016
This study performs the potential flood hazard analysis by applying elevation data, soil data and land use data. The susceptibility maps linked to elevation, soil and land use are combined to develop the new types of flood hazard map such as runoff production map and runoff accumulation map. For the development of the runoff production map, land use, soil thickness, permeability, soil erosion and slope data are used as runoff indices. For the runoff accumulation map, elevation, knick point and lowland analysis data are used. To derive an integrated type of flood potential hazard, a TOPSIS (The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) technique, which is widely applied in MCDM (Multi-Criteria Decision Making) process, is adopted. The indices applied to the runoff production and accumulation maps are considered as criteria, and the cells of analysis area are considered as alternatives for TOPSIS technique. The model is applied to Gamcheon watershed to evaluate the flood potential hazards. Validation with large scale data shows the good agreements between historical data and runoff accumulation data. The analysis procedure presented in this study will contribute to make preliminary flood hazard map for the public information and for finding flood mitigation measures in the watershed.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.4
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pp.189-199
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2014
Floodplain is a flat plain between levees and rivers. This paper suggests a methodology for analyzing the land uses in the Nakdong River floodplain using the RapidEye imagery and the given LiDAR(LIght Detection And Ranging) DEM(Digital Elevation Models). First, the levee boundaries are generated using the LiDAR DEM, and the area of the floodplain is extracted from the given RapidEye imagery. The land uses in the floodplain are identified in the extracted RapidEye imagery by the ISODATA(Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique Analysis) clustering. The overall accuracy of the identified land uses by the ISODATA clustering is 91%. Analysis of the identified land uses in the floodplain is implemented by counting the number of the pixels constituting the land cover clusters. The results of this research shows that the area of the river occupies 46%, the area of the bare soil occupies 36%, the area of the marsh occupies 11%, and the area of the grass occupies 7% in the identified floodplain.
Environmental geologic maps were produced on the cheong-Ju area using GIS technique. They are GIS maps on land management and regional land use planning. In the last year, the model of environmental geologic map was established, and the digital database was constructed by environmental and geotechnical data collected form various sources. The special maps for environmental geologic study were also pnoduced ; landslide hazard and risk map, cut & fill map, actual run-off map and engineering geological map. The maps are secondary models (sub-model) in order to create final environmental geologic map. Finally, Environmental Geologic Unit(EGU) was evaluated for regional land use planning and land management by EGIS(Environmental Geologic Inforafion System). This unit is very important in order to assess environmental geologic impact on large construction works and detailed road design etc.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.5
no.2
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pp.24-33
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1987
This study aims at obtaining more effective image processing techniques and more accurately classified image in the sphere which uses remotely sensed data. For this practice, the result of land use classification compounding summer scene with winter scene and the classified result of summer scene were compared, analyzed. From the upper analysed results, we found that Bitemporal Classification technique and $tan^{-1}$transformation were effective. Particularly, dividing crop class into two classes of farmland and field was more possible by appling Bitemporal Classification technique.
The objective of this study was to analyze the changes in the hydrological environment in Soyanggang-dam watershed due to climate change results (in yews 2050 and 2100) which were simulated using CCCma CGCM2 based on SRES A2 and B2. The SRES A2 and B2 were used to estimate NDVI values for selected land use using the relation of NDVI-Temperature using linear regression of observed data (in years 1998$\sim$2002). Land use change based on SRES A2 and B2 was estimated every 5- and 10-year period using the CA-Markov technique based on the 1985, 1990, 1995 and 2000 land cover map classified by Landsat TM satellite images. As a result, the trend in land use change in each land class was reflected. When land use changes in years 2050 and 2100 were simulated using the CA-Markov method, the forest class area declined while the urban, bareground and grassland classes increased. When simulation was done further for future scenarios, the transition change converged and no increasing trend was reflected. The impact assessment of evapotranspiration was conducted by comparing the observed data with the computed results based on three cases supposition scenarios of meteorological data (temperature, global radiation and wind speed) using the FAO Penman-Monteith method. The results showed that the runoff was reduced by about 50% compared with the present hydrologic condition when each SRES and periods were compared. If there was no land use change, the runoff would decline further to about 3$\sim$5%.
The primary purpose of this study is, using Landsat remote sensing data and a image processing software, ERDAS, to generate real data and image photographs on physical land use of the Seoul metropolitan region. The remote sensing data used in this study are Landsat MSS data (August 28, 1979) and TM data (May 31, 1991) which cover the Seoul metropolitan region of Korea. The spatial resolutions of MSS data and TM data are 57m X 79m and 30m X 30m respectively. In addition, this study aims at contrasting urbanization phases of the Seoul metropolitan region in 1979 with those in 1991, by making image photographs and statistics on physical land use. Summing up the major results, built-up area ratio within the Seoul city had been expanded from 41.9% in 1979 to 64.5% in 1991 and that within the radius of 40km of Seoul city hall had been expanded from 10.5% In 1979 to 19.8% in 1991. The data and technique developed in this study could serve as a useful tool in making various kinds of spatial plannings, that is, urban and regional planning, selection of optimal new town location, evaluation of public facilities location alternatives, etc..
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.34
no.2
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pp.46-51
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2001
It Is not uncommon to see some reports that livestock wastes are discharged into land, streams or seas without any treatment in the protective area of water resource. This study reports the development of the technique of protecting water resources through making use of treated livestock in organic farming after the procedures of collecting livestock wastes in 100% water tight PDF tanks, mixing Pedac, etc and fermenting. This techinque makes organic farming products possible without experiencing soil acidification caused by chemical fertilizer.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2006.04a
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pp.491-494
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2006
Many urban-plan facilities were settled by the government in the need of infrastructure due to the rapid urbanization. The Constitutional Court judged that the exclusion of land-owners' private right to use their land did not accord with the Constitution, and the infringement of their right because of currently unexecuted facilities became the urgent task to be solved due to the revision of the Urban plan law revised on January 28, 2000. Accordingly, the government needed to establish a complete plan to review and rearrange the long-term unexcuted urban plan facilities. For this plan to be successful, we have constructed the database of unexecuted urban plan facilities by using GIS analysis technique in this research. Further, we will construct a basic database to manage the unexecuted urban plan facilities by utilizing the database we have constructed, computerized geographical information files of LMIS, urban plan facilities data of UPIS, and other information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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