Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture International Edition
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no.2
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pp.102-108
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2004
In the city of Asia like Seoul and Tokyo, aggregate power is poured into the city making which is suitable in new age. Large-scale re-development is active in various places as the present condition, As for the various East Asian cities, high-level utilization conversion of the land and high conversion of the building are advanced. As for these realities, the re-development is advanced in the situation that has not been clarified enough though it is true that green of the city has decreased. This research was aimed at the clarifying the allocation of greenery when proceeding with town planning projects by quantifying the possibility of allocating greenery in the form of rooftop landscaping in redeveloped areas. Moreover, the distribution of the green in the re-development region was calculated and the coexistence level of green space was calculated, The realities of a desirable green were clarified in the spectacle by understanding a sight and spatial continuousness in the green. In order to clarify the potentiality of roof greenery revaluating, the research was conducted by analyzing from aerial photographs, in Tokyo and Seoul, And the flow of the research was conducted by selection of research object area, taking pictures, acquisition of the aerial photography, rearrangement the data and the analysis. As a result, I was able to prepare a land vegetation coverage classification chart and obtain data pertaining to the level of urban and green tract of land for the researched cities of Tokyo and Seoul. By analyzing this data, we were able to indicate patterns of greenery unable to be obtained through data from ratio of vegetation coverage and ascertain the effectiveness of rooftop landscaping.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.2
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pp.159-172
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2006
In this study, the series of Landsat TM/ETM+ images was acquired to extract land surface temperature for wide-area and executed geometric correction and radiometric correction. And the land surface temperature was extracted using NASA Model, and achieved the first correction by performing land coverage category for study area and applied characteristic emission rate. Land surface temperature which was acquired by the first correction was analyzed in correlation with Meteorological Administration's temperature data by regression analysis, and established correction formula. And I wished to improve accuracy of land surface temperature extraction using satellite image by second correcting deviations between two data using establishing correction formula. As a result, land surface temperature acquired by 1st and 2st correction could be corrected in mean deviation of about ${\pm}3.0^{\circ}C$ with Meteorological Administration data. Also, I could acquire land surface temperature about study area by higher accuracy by applying to other Landsat images for re-verification of study results.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.14
no.5
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pp.113-125
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2011
Since the government of Korea (Ministry of Environment, MOE) introduced the policy applying 'Biotope-Area-Ratio-Indicator (BARI)' to huge residential land developments which Environmental Impact Assessment (EIA) should be performed, MOE has come to have the necessity to apply the indicator concretely at the stage of Prior Environment Review System (PERS) and EIA in various types of large scale land development projects. This study was conducted with the aim of supporting the application of BARI and related decision making in various other types of EIA projects as well as residential development projects through remodeling the system to apply the indicator of the past. Through the analysis of the problems in applying the past BARI and experimental appraisals to 11 types of EIA projects, the results and implications as follows were drawn. First, it's possible to extend the range of applications of BARI, which has been applied to only residential land development project, to all kinds of projects with area-typed land use pattern out of environmental impact assessment target projects. Second, it's also possible to set a target value into which regional characteristics and differences among locational properties are reflected. In addition, it's come to be able to differentially apply the target value of BARI according to the condition of the existing site. Third, it's improved to be able to suggest a macroscopic target value at the stage of PERS and to set detailed target values in each detailed land use at the stage of EIA. The key point underlies inducing methodology to determine target values to secure more permeable land coverage ratio for detailed land use patterns at the stage of EIA by making it possible to calculate BARI of the present land cover condition of the EIA target projects.
Land-use changes due to the socio-economic environment influence landscape patterns and processes, which affect habitats and biodiversity. This study considers the effects of such land-use changes, particularly on the traditional rural "Maeul" forested landscape, by analyzing landscape structure and vegetation changes. Three study areas were examined that have seen their populations decrease and age over the last few decades. Five types of plant life-forms (Raunkier life-forms) were distinguished to investigate ecosystem function. Principle component analysis was used to understand vegetation dynamics and community characteristics based on a vegetation similarity index. Ordination analysis transformed species-coverage data was introduced to clarify vegetation dynamics. Landscape indices, such as area metrics, edge metrics, and shape metrics, showed that spatial heterogeneity has increased over time in all areas. Pinus densiflora was the main land-use plant type in all study areas but decreased over time, whereas Quercus spp. increased. Over a decade, P. densiflora communities shifted to deciduous oak and plantation. These findings indicate that the impact of human activities on the Maeul landscape is twofold. While forestry activities caused heavy disturbances, the abandonment of traditional human activities has led to natural succession. Furthermore, it can be concluded that the type and intensity of these human impacts on landscape heterogeneity relate differently to vegetation succession. This reflects the cause and consequence of patch dynamics. We discuss an approach for sustainable landscape planning and management of the Maeul landscape based on traditional management.
For this study grasp quantitative humidity variation with planting stratification to various green space of calculation method, observed humidity distribution in the green space. with this data, coverage condition and humidity distribution, planting calculation method and humidity, planting stratification calculation method and humidity, analyzed by revolution analysis. In this result, as well as coverage condition, planting stratification effect humidity variation. increasing planting ratio (area) and planting volume (capacity) effect higher humidity. especially, if we compared between planting stratification calculation method and higher humidity, effect by a revolution coefficient and a correlation coefficient, effect relatively planting volume (capacity) higher than stratification ratio (area). today, in the index of higher humidity, planting calculation propose application of capacity method.
In this study, Urban Climate Simulation was performed by 3-Dimensional Urban Canopy Model. The characteristics of urban climate was analyzed combining artificial land coverage, building size, heat production from the air conditioning and topographic conditions as physical variables which affects urban climate characteristics. The results are as follows. (1)The aspects of the urban climatal change is derived to be related to the combination of the building coverage ratio, building height and shading area. (2)Whole heat generation was influenced by the convective sensible heat at the lower building height and by the artificial heat generation at the higher one over 20-story building influence to some extent of the building coverage ratio. The effect of the altitude is not more considerable than the other variables as below $1^{\circ}C$ of the air temperature.
Linh Nguyen Van;Min Ho Yeon;Jin Hyeong Lee;Gi Ha Lee
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.175-175
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2023
Detection and monitoring of wildfires are essential for limiting their harmful effects on ecosystems, human lives, and property. In this research, we propose a novel method running in the Google Earth Engine platform for identifying and characterizing burnt regions using a hybrid of Sentinel-1 (C-band synthetic aperture radar) and Sentinel-2 (multispectral photography) images. The 2022 Uljin wildfire, the severest event in South Korean history, is the primary area of our investigation. Given its documented success in remote sensing and land cover categorization applications, we select the Random Forest (RF) method as our primary classifier. Next, we evaluate the performance of our model using multiple accuracy measures, including overall accuracy (OA), Kappa coefficient, and area under the curve (AUC). The proposed method shows the accuracy and resilience of wildfire identification compared to traditional methods that depend on survey data. These results have significant implications for the development of efficient and dependable wildfire monitoring systems and add to our knowledge of how machine learning and remote sensing-based approaches may be combined to improve environmental monitoring and management applications.
The National Land Planning and Use Law Act at the beginning of 2002, introduced Land Suitability Assessment System(LSAS) in order to mitigate conflicts between development and conservation needs for land. LSAS is to assess land characteristics according to its physical, locational, and environmental characteristics, and then to classify it into several categories based on its usability. This study aims to review the factors to determine the suitability of the land and their weights. Land suitability is determined by a variety of factors, such as land-surface slope and altitude, the type of land use in neighboring areas, accessibility to public facilities and existing developed areas, and ecological characteristics of the land. This article analyzed these factors and their influences by using the Delphi survey and Analytic Hierarchical Process. One of the most influential factors on the development suitability of land is the distance to developed areas and public facilities. On the other hand, the slope and altitude of the land have comparatively low influences on the land development. The coverage of prime cultivating land of the neighbouring region and slope of the land are analyzed as important factors on the agricultural suitability of the land. The ecological features and the ratio of conservation area in the neighbourhood are counted as the most important factors in determining the land for conservation. This article tested these factors and their weights in assessing land suitability of land as a case study.
The purpose of this study was to find out how different types of land use around green belts affect temperature decrease effects. For this, temperatures within and outside of green belts were measured. Based on the collected data, the study analyzed the land cover status and temperatures within green belts, temperature decrease effects and the range of effects around green belts, and the correlation between trees and temperature decrease effects by way of regression analysis. As a result, areas of the high temperature within green belts were formed on paved surfaces, whereas areas of low temperature were formed around forests or water surfaces. In addition, deviation was bigger in the highest temperature than the lowest one for areas of Leeward around green belts, but in general, there was a tendency that temperature became low near to green belts. As for the relation between land cover rate and temperature, what was effective to temperature decrease included forests, pasture and water surfaces. On the other hand, the effects of temperature decrease varied depending on increase or decrease of land cover rates. As for the influence of the different land use types around green belts on temperature decrease effects, the Shakuzi Park showed relatively stronger effects than the Ageomaruyama Park.
There have been persistent civil appeals in Ansan area against the odor and aerosols emitted from nearby Banwol/Sihwa industrial complex. A fundamental solution for the good air quality has not been addressed yet in spite of the continuous counterplan to reduce odor emission. A systematic and scientific study is needed to examine the reason for the odor episode and to predict the impact coverage of odor pollution. An approach by computational simulation is considered to be adequate to investigate the transportation and the dispersion processes of air pollutants blown by sea breeze toward the coastal city, Ansan. This study has employed various dispersion models to simulate the transportation and the dispersion processes of odor pollutants by a local circulation between land/sea breeze using the data set of emission rates of odorous species from the Banwol/Sihwa industrial complex.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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