• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제14권6호
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• pp.125-130
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• 2014

최근 정보통신 및 IT기기의 발달과 이를 활용한 IT 융합문화가 급속히 발전하고 있다. 이로 인한 정보기기의 과사용으로 과거의 아이들에 비해 요즘 아이들의 운동량이 상대적으로 줄어듦에 따라 신체건강의 문제가 대두되고 있어 이를 해결하기 위한 연구가 필요한 시점이다. 본 연구는 아동의 건강 개선을 위한 연구로 PC, 스마트폰 중독에 빠져 신체운동이 부족해지기 쉬운 아동이 집에서 Kinect를 활용하여 간단히 할 수 있는 유/무산소 운동을 제안하고 아동 혼자 운동하는 지루함을 잊게함과 동시에 옆에서 누군가 코치(케어)해 줄 수 있는, 아동을 위한 스포츠 코칭 어플리케이션 개발을 목적으로 한다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.259-265
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• 2018

상품의 공급 방식이 다양해지고 복잡해지면서 기존의 공급망 시스템 안의 유통과정에서 원산지 둔갑, 상품 추적 불가 등 여러 가지 문제점들이 발생하기 시작하였다. 이러한 이슈들을 다루기 위하여, SW 업계와 학계는 다양한 블록체인 기반의 연구를 시도하고 있다. 그러나, 제안한 블록체인 기술에 대한 광범위한 조사 연구가 진행되어 있지 않아, 해당 기술에 대한 장단점을 이해하기 어렵다. 본 연구에서 우리는 목표, 사용된 핵심 블록체인 기술 및 IoT 기술과 같은 기준으로 SW 업계와 학계에서 제안된 다양한 연구를 집중적으로 연구 조사 하였다. 본 논문에서는 선정된 논문들과 실제 적용 산업 사례들에 대해 간략하게 소개하고 선정 기준과 사용된 기술을 smart contract 와 IoT기술을 기준으로 비교하여 서술하였다.

• 한국BIM학회 논문집
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• 제5권1호
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• pp.54-62
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• 2015

The Cities that recently developed have been applied to private network for establishing information communication network system. The local governments planning or pursuing U-City construction should also choose the private network in consideration of operation and maintenance. In viewpoint of agency operating u-City, it is necessary to integrate traditional and new network. However, there has been lack of guides to choose U-City network considering the economic analysis between private and leased network. This study analyzed the characteristics of private and leased network, and the cost-benefit by estimating the network cost and communication demand focused on U-services that are recently applied. This study purpose a guide for efficient U-City information network selected by estimating ROI(Return On Investment) and BEP(Break Even Point) for establishing private and leased network.

• 디지털융복합연구
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• 제11권10호
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• pp.141-152
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• 2013

대표적인 방송통신융합서비스인 IPTV(인터넷프로토콜텔레비전)가 새로운 신 성장 동력으로 부각 된지 몇 해가 되고 있다. 우리나라 방송통신 인프라는 세계적 경쟁력을 가지고 있으나 최근 몇 년간 방송통신 융합에 대한 시의 적절한 정책적 뒷받침이 이루어지지 않아 해외 주요 경쟁국보다 상용서비스가 늦은 상황이다. 또한 스마트 폰의 등장과 함께 본격화 된 스마트 환경 속에서 스마트TV등의 등장에 따라 IPTV의 신장세가 주춤하고 있는 상황이다. 본 연구는 이러한 스마트 환경 속에서 IPTV가 어떻게 조화하며 돌파구를 찾아 나 갈수 있겠는가? 그리고 이를 위하여 정부나 산업계에 필요한 IPTV 정책의 개선책이 무엇인가 등에 대해 대안을 제시해 보고자 한다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.747-752
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• 2020

철강 코일 또는 강판과 같은 특수물류는 경험이 많은 인력에 의존하여 물류가 선적되어 배치되고 있다. 따라서 인간의 실수나 경험의 부재로 인한 미숙함으로 인한 사고 발생 가능성이 매우 크다. 이러한 사고 발생 가능성을 사전에 방지하고, 특수물류에 요구되는 보안 적용사항과 화물의 안정성 여부, 그리고 정확한 적하목록 체크를 위한 운영 시스템에 대한 요구가 발생하고 있다. 또한, 선박의 균형을 맞추기 위한 정확한 선적 검수가 필요한 상황이다. 본 논문은 현재 시행하고 있는 선적 검수의 문제점들을 분석하고, 이를 개선하기 위한 WEB 기반 항만 특수물류 선적 검수 및 밸런싱 운영 시스템을 제안하였다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제18권2호
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• pp.373-378
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• 2023

희귀질환은 증상이 전형적이지 않고 진단정보가 부족하여 전문의들조차 증상을 기반으로 질환을 의심하거나 질환명을 떠올리는 데에 어려움을 겪는다. 따라서 증상이 시작한 시점에서부터 정확한 진단을 받기까지 많은 시간 및 비용이 발생하며, 이는 환자의 신체적, 정신적, 경제적 부담을 심각하게 초래한다. 환자의 증상정보를 통해 의심되는 희귀질환을 제시하여 의사의 진단에 활용할 수 있도록, 본 논문에서는 웹 크롤링 및 텍스트마이닝을 활용한 희귀질환 조기 발견 보조시스템을 제안하고 이를 구현한다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.127-136
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• 2024

뿌리산업의 유해한 작업 환경과 높은 작업 강도는 작업자의 건강에 영향을 미칠 수 있기 때문에 기존에는 유해한 물질로부터 현장 작업자를 보호하기 위해 반년 단위로 작성한 환경을 측정하여 규제하고 있다. 그러나 작업환경 외에 작업자 건강 상태 등에 대해서는 정량화된 관련 기준이 부재하여 상시로 피해를 주는 임계치 이하 유해 물질의 지속적인 노출에 따른 직업병을 예방하는데 어려움이 상존하고 있다. 따라서 본 논문에서는 기계학습을 이용한 뿌리산업 작업 환경의 위험도 피크레벨 결정방법을 제안하고 이를 토대로 작업장의 실시간 안전 평가를 가능하게 하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.27-35
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• 2013

최근 들어 SNS가 대중화됨에 따라, 이들로 부터 오피니언을 분석하여 특정 이슈에 대한 여론을 파악하려는 다양한 연구가 진행되고 있다. SNS 환경에서 오피니언 분석을 위해서는 우선 게시글 중에서 오피니언 문서와 그렇지 않은 문서(객관적 문서)를 분리해야한다. 본 논문에서는 트위터 문서로 부터 오피니언 문서만을 추출하는 새로운 방법을 제안한다. 트위터 환경에서 오피니언 문서에 대한 분류나 검색의 어려운 점은 충분한 학습 자료가 존재하지 않다는데 있다 이를 위해 제안된 방법에서는 감성 분류를 위해 트위터와 유사한 외부의 정보를 이용하여 기계학습기반 분류 모델을 생성하고, 이를 응용하여 트위터에서의 오피니언 문서 추출에 적용하였다. 또한 실험을 통하여 제안된 방법의 적용 가능성을 평가하였다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제8권11호
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• pp.1755-1762
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• 2013

본 연구는 군사시설보호법(1972년 제정)으로 인하여 제기된 민원을 분석하였다. 첫째 연구결과 민원을 해결할 수 있는 통합적인 시스템 등 개선책마련이 필요하다. 둘째 군이 지역사회에 기여하거나 함께 한다는 분위기 조성으로 상생하는 계기를 마련하여야 한다. 마지막으로 관련법이나 제도, 규정, 교리 등 다방면에서 전향적인 사고가 미흡하거나 부족한 면을 보완하여야 할 것으로 본다. 연구 자료는 국방부 관련부서에 업무에 참고가 되도록 제공하고자 한다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제11권4호
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• pp.26-30
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• 2019

This paper proposes a new voice activity detection (VAD) method which is based on SNR and non-intrusive speech intelligibility estimation. In the conventional SNR-based VAD methods, voice activity probability is obtained by estimating frame-wise SNR at each spectral component. However these methods lack performance in various noisy environments. We devise a hybrid VAD method that uses non-intrusive speech intelligibility estimation as well as SNR estimation, where the speech intelligibility score is estimated based on deep neural network. In order to train model parameters of deep neural network, we use MFCC vector and the intrusive speech intelligibility score, STOI (Short-Time Objective Intelligent Measure), as input and output, respectively. We developed speech presence measure to classify each noisy frame as voice or non-voice by calculating the weighted average of the estimated STOI value and the conventional SNR-based VAD value at each frame. Experimental results show that the proposed method has better performance than the conventional VAD method in various noisy environments, especially when the SNR is very low.