• 정보보호학회논문지
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• 제30권6호
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• pp.1291-1300
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• 2020

최근 딥러닝 기반 비프로파일링 부채널 분석이 제안됐다. 딥러닝 기반 비프로파일링 분석은 신경망 모델을 모든 추측키에 대해 학습시킨 뒤, 학습된 정도의 차이를 통해 올바른 비밀키를 찾아내는 기법이다. 이때, 신경망 학습모델 설계에 따라 비프로파일링 분석성능이 크게 달라지기 때문에 올바른 모델 설계의 기준이 필요하다. 본 논문은 학습모델 설계에 사용 가능한 2가지 loss 함수와 8가지 label 기법을 설명하고, 비프로파일링 분석과 소비전력모델 관점에서 각 label 기법의 분석성능을 예측했다. 해밍웨이트 소비전력모델을 가정했을 때의 비프로파일링 분석 특징을 고려해서 One-hot 인코딩을 적용하지 않은 HW(Hamming Weight) label과 CO(Correlation Optimization) loss를 적용한 학습모델이 가장 좋은 분석성능을 가질 것으로 예측했다. 그리고 AES-128 1라운드 Subbytes 연산 부분 데이터 집합 3가지에 대해 실제 분석을 수행했다. 제시한 각 label 기법과 loss 함수를 적용한 총 16가지 MLP(Multi-Layer Perceptron)기반 학습모델로 두 데이터 집합을 비프로파일링 분석하여 예측에 대해 검증했다.

• 한국전자파학회논문지
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• 제20권9호
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• pp.868-882
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• 2009

본 논문에서는 현재 주목을 받고 있는 테라헤르츠 대역의 주파수에서 근거리 무선 통신 응용을 위한 채널 모델과 무선 링크의 성능 분석에 대하여 서술한다. 10 Gbps 이상의 전송 속도를 실현하기 위해서는 주파수 대역폭이 기존의 밀리미터파에서 사용하는 주파수 대역폭보다 더 넓은 대역폭이 필요하며, 이 대역폭을 얻기 위해서는 테라헤르츠 주파수 대역으로 자연적으로 옮겨가지 않을 수 없다. ITU-R P.676-7 모델을 이용하여 테라헤르츠 대역의 대기 전파 감쇠 특성 분석 결과, 중심 주파수 220, 300, 350 GHz에서 약 68, 48, 45 GHz의 주파수 대역폭이 가용하며, 스펙트럼 효율이 1 이하인 변조 방식으로도 10 Gbps 이상의 데이터 속도를 얻을 수 있음을 시뮬레이션을 통하여 확인하였다. 간략화 PDP 모델을 이용하여 실내 공간의 건물 재질에 따른 지연 특성을 분석하였다. 실내 공간의 크기 $6\;m(L){\times}5\;m(W){\times}2.5\;m(H)$에서 콘크리트 벽의 경우 TE 편파에서 RMS 지연 확산은 9.23 ns였다. 이 결과는 참고문헌의 Ray-Tracing 시뮬레이션에서 얻은 10 ns 이내에 근접한다. 옥내 무선 링크 성능 분석 결과, 수신기의 감도는 BPSK 변조 방식을 사용하는 경우 대역폭 $5{\sim}50\;GHz$에 대하여 $-56{\sim}-46\;dBm$이고, 안테나 이득은 10 m 링크에서 $26.6{\sim}31.6\;dBi$였다. AWGN 채널과 LOS 환경을 가정할 때 송신기 출력 -15dBm에서 캐리어 주파수 220, 300, 350 GHz일 때 최대 달성 가능한 데이터 속도는 각각 30, 16, 12 Gbps였다. 이 결과는 BPSK 변조 방식을 사용하여 1 m 링크에서 얻은 결과이다. BER은 $10^{-12}$으로 가정하였고, 송신기 출력을 증가시키면 더욱 높은 데이터 속도를 얻을 수 있다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권10호
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• pp.121-127
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• 2018

액체침투탐상법(PT)을 이용한 직경 1 m, 길이 6 m의 초장대형 파이프내면 육성용접부의 표면결함 진단시스템을 개발하였다. 우선 CATIA를 사용하여 주요 유닛 및 PT machine 전체를 3D 모델링하였으며, 이를 구조강도 및 변형 해석에 사용하였고 또한 각 유닛의 동작 간섭현상을 체크하여 2차원 제작도면 생성으로 제작에도 사용하였다. ANSYS를 사용하여 구조강도 해석 및 변형 해석한 결과, 최대 등가응력은 44.901 MPa 발생하였고, 이는 PT machine의 재질인 SS400의 항복인장강도 200 MPa 보다 작으므로 안전하다고 판단되며, 또한 최대 변형은 0.15 mm 발생하였고, 이는 하중이 제거되면 원래대로 돌아간다고 판단된다. 개발된 장비의 성능을 검증하기 위하여 공작물의 최대이동속도 7.2 m/min., 최대회전속도 9 rpm, 반복위치정밀도 1.2 mm, 검사속도 $1.65m^2/min$. 등을 확인하였으며, 이 모든 검사 항목은 개발 목표치를 만족하였다. ASME SEC. V&VIII의 방법에 따라 육성용접층의 균열, 기공, 인더컷 등의 표면결함 유무를 확인하기 위하여 개발한 PT 자동검사시스템을 사용하여 PT검사를 실시한 결과, 표면층의 결함은 관찰되지 않았다. 부가적으로 육성용접부를 평가하기 위하여 ASTM G48-11의 방법으로 Ferric Chloride pitting test에 따라 육성용접층의 부식시험을 실시한 결과 weight loss는 $0.3g/m^2$으로 만족하였으며, 또한 ASTM A751-14의 방법에 따라 육성용접층의 화학성분을 분석 결과 모든 성분이 규격을 만족하였다.

• 한국지진공학회논문집
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• 제8권1호
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• pp.67-76
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• 2004

본 연구는 콘크리트 교량의 지진취약도 곡선을 개발함에 있어 성능 스펙트럼 기법(Capacity Spectrum Method)에 대한 고찰을 통해 가장 적절한 해석방법을 제시하는데 그 목적이 있다. 원래 성능 스펙트럼 기법은 빌딩 구조물을 위한 간략화된 정적 비선형 해석의 일환으로 개발되었는 바, 본 연구에서는 이 기법을 교량의 지진취약도 곡선을 개발하는데 응용하였다. 서로 다른 네가지의 방법으로 성능 스펙트럼 기법을 통해 구해진 취약도 곡선들을 비선형 시간이력해석 방법에 의해 구해진 취약도 곡선과 비교하였다. 취약도 곡선은 두 개의 변수를 가진 lognormal 분포를 따르는 것으로 가정하였으며 PGA(Peak Ground Acceleration)의 함수로 나타내어졌다. FEMA(Federal Emergency Management Agency) SAC(SEAOC-ATC-CUREe) steel 프로젝트에 의해 개발된 로스앤젤레스 지역 60개의 지진이 교량해석을 위해 사용되었다. 성능 스펙트럼 기법과 시간이력해석에 따라 만들어진 교량의 지진취약도 곡선들을 비교 검토한 바, 이 중 하나의 방법이 부합되는 결과를 보여주었다. 요구 스펙트럼 작성시 본 논문에서 제시된 지침을 따르면 비선형 시간이력 해석시와 유사한 결과를 얻을 수 있을 것으로 사료된다. 다만 지진과 교량이 지닌 특수성으로 인해 본 연구의 결과가 항상 적용되는지는 더 심도있는 연구를 통해 검증되어야 할 것이다.

• 한국항공우주학회지
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• 제44권1호
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• pp.80-87
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• 2016

본 논문에서는 계절 및 주야의 온도변화를 고려한 관측위성의 열지향오차해석을 실시한다. 관측위성은 임무수행기간 동안 다채널의 관측센서를 이용해서 지구표면의 영상을 촬영한다. 그러나 주야 및 계절별로 최대 200도의 온도환경 차이가 발생하며 이로 인해 관측센서 및 별추적기의 시선벡터가 변화되고 정해진 목표지점의 영상촬영이 어렵다. 이런 문제를 사전예측하고 대응하기 위해서 열지향오차해석을 실시한다. 우선 궤도열환경해석으로부터 도출된 성긴 온도장 정보를 상세한 구조유한요소모델에 PAT기법을 이용해 보간하여 온도변화에 따른 열변형해석을 수행하였다. PAT로 보간된 온도분포의 정확도를 검증하였으며, 열변형해석결과로부터 열지향오차를 도출하였다.

• 한국의료질향상학회지
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• 제4권1호
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• pp.104-114
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• 1997

Background : Hospitals(Health care providers) are under tremendous pressure to meet consumer demands in order to compete in the rapidly changing health care arena. Through evaluating patient satisfaction, hospitals(health care providers) can learn what the consumer Wants from the health care system. Timely feedback is necessary. The purpose of this study is to evaluate patients' hospital experience and satisfaction using telephone interview and to study the usefulness for telephone interview at assessing patient satisfaction. Method : The 846 patients who were discharged from September 17, 1996 to October 11, 1996 were targeted were telephoned. The informations gathered telephone survey were processed by computer and analyzed for the patient satisfaction, contributing factors. Result : The 846 patients who were discharged from September 17, 1996 to October 11, 1996 were called and 197 patients(23.3%) were successful interviewed. 51.3 percent of respondents were male and mean age is 39 years mean LOS(length of stay) is 13 days and 110(56.1%) patients were admitted by outpatients clinic. The mean calling-time is 5.5 minutes. There is no significant difference between interviewers(telemarketer) in patients satisfaction. Seven telephone interviews are possible by interview a day. There in no significant difference between groups in patients satisfaction in length of stay, path of admission, the interval between discharge and interview. 97.5 percent of respondents were satisfied with telephone interview and 81.7% were satisfied with overall satisfaction and 79.4 % of respondents were good response in interviewers' conclusion. Of six variables that were found to be correlated with telephone interview and eight variables correlated with overall hospital satisfaction, a multiple logistic regression analysis revealed that two most important variables which are significantly correlated with telephone interview are to meet doctors, not ask tediously then three variables which are with overall satisfaction are doctors explain, subject response, convenient facilities. Conclusion : The patients interviewed are satisfied with telephone interview. Telephone interview is good method for assessing patient satisfaction, making high levels of patient satisfaction and for hospital marketing.

• The Journal of Korean Physical Therapy
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• 제26권1호
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• pp.1-8
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• 2014

Purpose: The aim of the present study was to understand the relationship between gait symmetry and functional balance, walking performance in stroke patients and to makes recommendation regarding the most suitable measure for standardization of expression of spatiotemporal gait symmetry. Methods: 45 subjects with stroke (31 men, 14 women, $57.3{\pm}10.3$ years old) participated in this study. Gait symmetry was calculated by equations of symmetry ratio (SR) and symmetry criterion (SC) for stance time, swing time, single leg support time (SLST), step length, and stride length. Spatiotemporal parameters were measured respectively by walkway system ($GAITRite^{TM}$ system). Limit of stability (LOS) by using forceplate (Balance Performance Monitor) during voluntary weight displacement and Berg Balance Scale (BBS) were measured as functional balance and Timed Up and Go test (TUG) and Functional Ambulation Category (FAC) were assessed as functional walking. Results: SR in stance time and swing time was correlation with BBS, TUG and FAC (p<0.05). SR in SLST only with BBS (p<0.01), SR in step length only with FAC (p<0.05). SC in stance time was correlation with BBS and TUG (p<0.05). SC in swing time and SLST with BBS, TUG and FAC (p<0.01), SC in step length with TUG and FAC (p<0.01), SC in stride length with BBS and FAC (p<0.01). Conclusion: Gait symmetry in spatiotemporal gait parameters provides meaningful information about functional balance and walking performance in stroke subjects. Our analysis may support the recommendations of the symmetry criterion as equation for standardization of gait symmetry.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제53권4호
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• pp.211-219
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• 2020

Objectives: The goal of this study was to identify chronic conditions and multimorbidity patterns in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) and to examine their associations with pneumonia and death. Methods: This cross-sectional study analyzed the official data of COVID-19 patients in Mexico through May 18, 2020 (released by the Secretaría de Salud de México). Adjusted logistic regression models were applied to assess the associations of comorbidities with pneumonia and death. The marginal effects were estimated, and the probability of pneumonia or death according to the number of comorbidities was graphed for each year of age. Results: Of the 51 053 COVID-19 patients enrolled in the final analysis, 27 667 (54.2%) had no chronic conditions, while 13 652 (26.7%), 6518 (12.8%) and 3216 (6.3%) were reported to have 1, 2, and 3 or more simultaneous conditions, respectively. Overall, a significant incremental gradient was observed for the association between multimorbidity and pneumonia (p<0.001); for 2 chronic conditions, the adjusted odds ratio (aOR) was 2.07 (95% confidence interval [CI], 1.95 to 2.20), and for ≥3 conditions, the aOR was 2.40 (95% CI, 2.22 to 2.60). A significant incremental gradient was also found for the relationship between multimorbidity and death (p<0.001); an aOR of 2.51 (95% CI, 2.30 to 2.73) was found for 2 chronic conditions and an aOR of 3.49 (95% CI, 3.15 to 3.86) for ≥3 conditions. Conclusions: Underlying chronic conditions and multimorbidity are associated with pneumonia and death in Mexican COVID-19 patients. Future investigation is necessary to clarify the pathophysiological processes behind this association, given the high burden of chronic diseases in various countries, including Mexico.

• 한국병원경영학회지
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• 제19권4호
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• pp.57-68
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• 2014

Since the introduction of National Health Insurance(NHI) in 1977, it has grown rapidly and contributed to extend patient's access to the health care services. However, limited coverage for health care services of NHI has been ongoing challenge and private health insurance(PHI) has been rising as an alternative source of enhancing coverage and saving out-of-pocket(OOP) expenditure for patients. In this study, after controlling for socio-demographic, economic, health related variables, we identified the patients' healthcare utilization and subsequent OOP expenditure depending on their PHI enrollment and their enrollment types(fixed benefit, indemnity, fixed benefit plus indemnity). Data were collected from the 2010 Korean Health Panel. The unit of analysis was a member of household(n=13,324). Of the 13,324 cases, 70.7% of patients held PHI, in detail, fixed benefit(47.0%), indemnity(3.6%), fixed benefit plus indemnity(20.1%). Major findings showd that patients who enrolled in PHI used more outpatient services(outpatient visit, number of physician visit, number of examination) and spent more OOP expenditure than non-PHI patients. There were also differences of healthcare utilization and OOP expenditure among the types of PHI. In addition, PHI patients used more inpatient services(inpatient use, number of hospitalization, LOS), but there was no significant difference between PHI and non-PHI patients with regard to the OOP expenditure. Thus, we could not find any distinct relationship between the types of PHI and patients' tertiary hospital use. Policy-makers should need careful political deliberation for monitoring the effect of PHI on health care utilization and subsequent expenditure not only to improve patients' coverage but also to save their OOP expenditures.

• 응용통계연구
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• 제28권3호
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• pp.495-509
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• 2015

일반적인 2집단 분류(2-class classification)의 경우, 두 집단의 비율이 크게 차이나지 않는 경우가 많다. 본 논문에서는 두 집단의 비율이 크게 차이나는 불균형 데이터(unbalanced data)의 분류 문제에 대해서 다루고자 한다. 불균형 데이터의 분류방법은 균형이 맞는 데이터(balanced data)의 경우보다 분류하기 어려운 경우가 많다. 이런 자료에서 보통의 분류모형을 적용하게 되면 많은 경우에 대부분의 관측치가 큰 집단으로 분류 되는 경우가 많은데 실질적인 어플리케이션에서는 이런 오분류가 손해가 더 큰 경우가 대부분이다. 우리는 sampling 기법을 이용하여 다양한 분류 방법론의 성능을 비교 분석 하였다. 또한 비대칭 손실(asymmetric loss)을 가정한 경우에 어떤 방법론이 가장 작은 loss를 생성하는 지를 비교하였다. 성능 비교를 위해서는 오분류율(misclassification rate), G-mean, ROC, 그리고 AUC(Area under the curve) 등을 이용하였다.