In this research, we presented the type 2 fuzzy transportation problem with additional constraints and solved by our proposed genetic algorithm model, and the results are verified using the softwares, genetic algorithm tool in Matlab and Lingo. The goal of our approach is to minimize the cost in solving a transportation problem with an additional constraint (TPAC) using the genetic algorithm (GA) based type 2 fuzzy parameter. We reduced the type 2 fuzzy set (T2FS) into a type 1 fuzzy set (T1FS) using a critical value-based reduction method (CVRM). Also, we use the centroid method (CM) to obtain the corresponding crisp value for this reduced fuzzy set. To achieve the best solution, GA is applied to TPAC in type 2 fuzzy parameters. A real-life situation is considered to illustrate the method.
The process of biodegradation in lingo-cellulosic materials is critically relevant to biospheric carbon. The study of this natural process has largely involved laboratory investigations, focused primarily on the biodegradation and recycling of agricultural by-products, generally using basidiomycetes species. In order to collect super white rot fungi and evaluate its ability to degrade lingo-cellulosic material, 35 fungal strains, collected from forests, humus soil, livestock manure, and dead trees, were screened for enzyme activities and their potential to decolorize the commercially used Poly-R 478 dye. In the laccase enzymatic analysis chemical test, 33 white rot fungi and 2 brown rot fungi were identified. The degradation ability of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) according to the utilized environmental conditions was higher in the mushrooms grown in dead trees and fallen leaves than in the mushrooms grown in humus soil and livestock manure. Using Poly-R 478 dye to assess the PAH-degradation activity of the identified strains, four strains, including Agrocybe pediades, were selected. The activities of laccase, MnP, and Lip of the four strains with PAH-degrading ability were highest in Pleurotus incarnates. 87 fungal strains, collected from forests, humus soil, livestock manure, and dead trees, were screened for enzyme activities and their potential to decolorize the commercially used Poly-R 478 dye on solid media. Using Poly-R 478 dye to assess the PAHdegrading activity of the identified strains, it was determined that MKACC 51632 and 52492 strains evidenced superior activity in static and shaken liquid cultures. Subsequent screening on plates containing the polymeric dye poly R-478, the decolorization of which is correlated with lignin degradation, resulted in the selection of a strain of Coriolus versicolor, MKACC52492, for further study, primarily due to its rapid growth rate and profound ability to decolorize poly R-478 on solid media. Considering our findings using Poly-R 478 dye to evaluate the PAH-degrading activity of the identified strains, Coriolus versicolor, MKACC 52492 was selected as a favorable strain. Coriolus versicolor, which was collected from Mt. Yeogi in Suwon, was studied for the production of the lignin-modifying enzymes laccase, manganese-dependent peroxidase (MnP), and lignin peroxidase (LiP).
This paper introduces a new multi-product multi-period multi-objective aggregate production planning problem. The proposed problem is modeled using multi-objective mixed-integer mathematical programming. Three objective functions, including minimizing total cost, maximizing customer services level, and maximizing the quality of end-product, are considered, simultaneously. Several constraints such as quantity of production, available time, work force levels, inventory levels, backordering levels, machine capacity, warehouse space and available budget are also considered. Some parameters of the proposed model are assumed to be qualitative and modeled using fuzzy sets. Then, a fuzzy goal programming approach is proposed to solve the model. The proposed approach is applied on a real-world industrial case study of a color and resin production company called Teiph-Saipa. The approach is coded using LINGO software. The efficacy and applicability of the proposed approach are illustrated in the case study. The results of proposed approach are compared with those of the existing experimental methods used in the company. The relative dominance of the proposed approach is revealed in comparison with the experimental method. Finally, a data dictionary, including the way of gathering data for running the model, is proposed in order to facilitate the re-implementation of the model for future development and case studies.
Processing mail objects in a mail processing center involves several steps and operations, in particular dispatching as well as sorting by destination. The purpose of this paper is to present a model for the part-time worker staffing and allocation problem as it arises at the parcel sorting area in a mail processing center. The problem is formulated as a mixed integer linear program model to minimize the variable part-time workforce related cost. Hot only the characteristics of the sorting operations but also the dispatching requirements of the vehicles are reflected into the model. Six example problems with three different daily amounts of arriving mail are solved with LINGO to demonstrate the effectiveness of the 7-level induction option for the parcel sorting machine over the current 3-level one. The results indicate that measurable savings can be achieved by departing from current practice.
Agar-based composite films were prepared with variety of food processing and agricultural processing waste materials in order to screen natural lingo-cellulosic resources for the value-added utilization of the under-utilized materials. The effect of these waste materials (10 wt% based on agar) on mechanical properties, moisture content (MC), water vapor permeability (WVP), water absorption behavior of biocomposite films were investigated. Biocomposite films prepared with various fibers resulted in significant increase or decrease in color and percent transmittance. The MC, WVP, and surface hydrophobicity of biocomposite films increased significantly by incorporation of fibers, while the water uptake ratio and solubility of the film decreased. SEM images of biocomposite film showed better adhesion between the fiber and agar polymer. Among the tested cellulosic waste materials, rice wine waste, onion and garlic fibers were promising for the value-added utilization as a reinforcing material for the preparation of biocomposite food packaging films.
21세기의 초고속 인터넷망의 발달로 인하여 초기 용량이 적은 텍스트기반의 넷아트에서 이제는 움직이고 반응하는 상호작용이 있는 작품들이 많이 선보이게 되었다. 비주얼적인 면에서도 많은 발전을 이루었으며, 화려해진 작품들은 넷아트의 가능성을 높이고 있다. 하지만, 이러한 작품들은 작가가 프로그램(ex: flash, photoshop, illustrator)이라는 도구를 이용, 마우스로 하나하나 그려 모니터에 출력되기까지 많은 시간을 필요로 하며 단순한 작업의 연속으로 이루어진 결과물 이었다. 같은 작업의 반복으로 인해 작품을 만드는 데는 많은 시간을 필요로 하게 되었으며 효율성과 가능성을 높이지는 못하였다. 본 논문에서는 이런 반복적인 넷아트 작품의 성질과 특징을 같은 작업을 빠른속도로 연산 할 수 있는 프로그래밍이라는 공학적 측면을 이용해 살펴보고, 그것을 시각화, 알고리즘화 해 봄으로써 아날로그적인 감성의 넷아트 작품을 제작하는데 효율적이고, 효과적인 방법으로 구현 할 수 있도록 제안해 보도로 하겠다. 우리가 지금 일상에서 사용하고 있는 도구, 그리고 살아가고 있는 환경도 알고 보면 일정한 규칙으로 만들어졌으며 성장하고 있다. 꽃이 피는 것에도 일정규칙이 있으며 나무가 자라는 것도 법칙 있다. 이것은 자연도 알고리즘화 시킬 수 있는 것이며 프로그래밍화(ex flash, processing, lingo) 시킬 수 있다는 것이다. 지금 프로그래밍을 다루는데 익숙한 미디어 작가는 많지 않으며, 모든 작품을 알고리즘화 시킨다는 것은 어려운 일이겠지만 미디어작가들 사이에서도 공학적 접근을 통해 한계를 극복하고자 하는 시도가 있으며 지속적인 접근은 앞으로도 부족한 이 분야에 많은 발전가능성을 보여줄 것이며 개선의 여지를 남겨두고 있다.
An underwear originated from when a human lost his purity and recognized his situation. But, it could not be sure when underwear and an outer garment were classified according to a function. An underwear has been used for a decorative and mental function, as well as a practical one. Also, it is the most fundamental medium to understand a human and a period. However, many studies on outer garments not an underwear have been done till now Therefore, this study was done to be arranged and analyzed materials scattered in order to give a correct understanding of an underwear as a clothes. The data were based on the existing fashion pamphlets, fashion magazines and other materials. The main results were as follows; Female's contemporary underwear was classified into Hosiery, Foundation and Lingerie. The Hosiery was again classified into chemise, combination, drawers and brief. The most typical hosiery was a chemise for a health and hygiene, and the drawers was adhered closely to a body. The Foundation which had a function to be well shaped was classified into Brassiere, Girdle, All in one, Body suit, Corset, Waist nipper and Garter belt. A typical contemporary foundation was a brassiere and a girdle. A brassiere had a role to support the breast up and A girdle compensate a hip area. The Lingerie which made body silhouette be vivid was classified into Slip, Panty, Wintum, Linge, Home lingerie, and so on. A slip, a panty and a lingo were typical lingeries. A slip made an outer garment be well-formed.
Solid waste management (SWM) is one of the poorly rendered services in developing countries - limited resources, increasing population, rapid urbanization and application of outdated systems leads to inefficiency. Lack of proper planning and inadequate data regarding solid waste generation and collection compound the SWM problem. Decision makers need to formulate solutions that consider multiple goals and strategies. Given the large number of available options for SWM and the inter-relationships among these options, identifying SWM strategies that satisfy economic or environmental objectives is a complex task. The paper develops a mathematical model for a municipal Integrated SWM system, taking into account waste generation rates, composition, transportation modes, processing techniques, revenues from waste processing, simulating waste management as closely as possible. The constraints include those linking waste flows and mass balance, processing plants capacity, landfill capacity, transport vehicle capacity and number of trips. The linear programming model integrating different functional elements was solved by LINGO optimization software and various possible waste management options were considered during analysis. The model thus serves as decision support tool to evaluate various waste management alternatives and obtain the least-cost combination of technologies for handling, treatment and disposal of solid waste.
Drug regeneration technology is an efficient strategy than the existing new drug development process, which requires large costs and time by using drugs that have already been proven safe. In this study, we recognize the importance of the new drug regeneration aspect of new drug development and research in predicting functional similarities through the basic molecular structure that forms drugs. We test four string-based algorithms by using SMILES data and searching for their similarities. And by using the ATC codes, pair them with functional similarities, which we compare and validate to select the optimal model. We confirmed that the higher the molecular structure similarity, the higher the ATC code matching rate. We suggest the possibility of additional potency of random drugs, which can be predicted through data that give information on drugs with high molecular similarities. This model has the advantage of being a great combination with additional data, so we look forward to using this model in future research.
The purpose of this research was to develop a methodology to determine whether conjunctive surface water and groundwater management could significantly reduce deficits in a river basin with a relatively limited alluvial aquifer. The Geum River basin is one of major river basins in South Korea. The upper region of the Geum River basin is typical of many river basins in Korea where the shape of river basin is narrow with small alluvial aquifer depths from 10m to 20m and where most of the groundwater pumped comes quickly from the steamflow. The basin has two surface reservoirs, Daecheong and Yongdam. The most recent reservoir, Yongdam, provides water to a trans-basin diversion, and therefore reduces the water resources available in the Geum River basin. After the completion of Yongdam reservoir, the reduced water supply in the Geum basin resulted in increasing conflicts between downstream water needs and required instream flows, particularly during the low flow season. Historically, the operation of groundwater pumping has had limited control and is administered separately from surface water diversions. Given the limited size of the alluvial aquifer, it is apparent that groundwater pumping is essentially taking its water from the stream. Therefore, the operation of the surface water withdrawals and groundwater pumping must be considered together. The major component of the conjunction water management in this study is a goal-programmin g based optimization model that simultaneously considers surface water withdrawals, groundwater pumping and instream flow requirements. A 10-day time step is used in the model. The interactions between groundwater pumping and the stream are handled through the use of response and lag coefficients. The impacts of pumping on streamflow are considered for multiple time periods. The model is formulated as a linear goal-programming problem that is solved with the commercial LINGO optimization software package.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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