약물 전달 시스템은 약물의 방출 프로파일, 흡수, 분배 및 제품의 효율성과 안전성, 환자의 편의성과 협조를 향상시키기 위한 제거를 개선하는 명백하게 보호화된 공식화 기술이다. 가장 일반적으로 쓰이는 transdermal 시스템은 다양한 종류의 기술을 사용하는 skin patch다. 다른 투약 방법과 달리, transdermal 시스템은 장기간 사용이 가능하다. 또한, 부작용이 생길 경우, 약물 투약의 중단이 가능하다. karaya gum and locust bean gum(LBG)/water-soluble chitosan oligomer(WSCO)과 같은 Polysaccharide를 TDS의 기본 물질로 선택하였다. 또한, 이 polymers들은 tacrine 물질, 강화제로 규정되어진다. 이러한 polysaccharide 중에서, karaya gum matrix의 침투율은 lipophilic drug in vitro 와 같은 tacrine 내에서 가장 빠르다. 우리는 glycerin, PEG 400, and PEG 800를 강화제로 사용하였다. 그러므로, transdermal의 tacrine 흡수율은 vehicle 구성을 바꿈으로써, 혹은 침투 강화제를 사용함으로써 향상되었을 것이다. 특히, vehicle이 스스로의 효과를 강화하는 것과 더불어, vehicle에 강화제를 첨가함으로써 높은 침투 효율이 얻어질 것으로 기대된다.
가정에서 제조된 된장을 산성조건에서 계대 배양한 후 균체외 mannanase 를 생산하는 Bacillus sp. YB-1401를 분리하였다. 분리균의 당이용능을 비롯한 생화학적 특성은 Brevibacillus laterosporus와 유사도(61.1%)가 가장 높은 반면에 16S rRNA 유전자의 염기서열은 B. amyloliquefaciens와 유사도가 가장 높았다. 분리균 YB-1401의 mannanase 생산성은 mannans에 의해 급격하게 증가하였으며, 특히 곤약(4%)이 첨가된 배지에서 약 265 U/ml로 최대 생산성을 보였다. 분리균의 mannanase는 $55^{\circ}C$와 pH 5.5 반응조건에서 최대활성을 보였으며 pH 3.5-11.0의 범위에서 1시간 방치하였을 때 실활이 거의 일어나지 않았다. 또한 LBG와 guar gum 및 mannooligosaccharides를 mannanase로 분해하였을 때 주된 반응산물로 mannobiose와 mannotriose가 생성되었으며 mannose도 소량 생성되었다.
Purpose: Infant regurgitation is associated with other functional gastrointestinal disorders and signs and symptoms that have a major impact on the quality of life of infants and their families. This study evaluated the safety, tolerance, and real-world effectiveness of an anti-regurgitation formula containing locust bean gum (LBG), prebiotics, and postbiotics to alleviate digestive symptoms beyond regurgitation. Methods: This 3-month study involved infants with regurgitation requiring the prescription of an anti-regurgitation formula according to usual clinical practice. Outcomes included evaluation of the evolution of stool consistency and frequency; occurrence of colic, constipation, and diarrhea; and assessment of regurgitation severity. Infant crying, parental assessment of infant well-being, and parental satisfaction with the stool consistency were also evaluated. Results: In total, 190 infants (average age: 1.9±1.1 months) were included. After three months, stool frequency and consistency remained within the normal physiological range, with 82.7% of infants passing one or two stools per day and 90.4% passing loose or formed stools. There was no significant increase in the number of infants with diarrhea, whereas a decrease was observed in the number of infants with constipation after 1 month (p=0.001) and with colic after both 1 and 3 months (p<0.001). Regurgitation severity and crying decreased and parental satisfaction with stool consistency, formula acceptability, infant well-being, and sleep quality increased. Monitoring of adverse events did not reveal any safety concerns. Conclusion: Formulas containing LBG, prebiotics, and postbiotics were well tolerated and provided an effective strategy for managing infant regurgitation and gastrointestinal discomfort.
This paper provides an approach for representing an optimum vector quantizer by a scalar nonlinear gain-plus-additive noise model. The validity and accuracy of this analytic model is confirmed by comparing the calcuated model quantization errors with actual simulation of the optimum Linde-Buzo-Gray(LBG) vector quantizer. Using this model we frm MSE measure of an M-band filter bank codec in terms of the equivalent scalar quantizatin model and find the optimum FIR filter coefficients for each channel in the M-band structure for a given bit rate, given filter length, and given input signal correlation model. Specific design examples are worked out for 4-tap filters in the two-band paraunitary case. These theoretical results are confirmed by extensive Monte Carlo simulation.
This paper provides a heuristic theory for modeling and analysis of vector quantization effects in 2-dimensional subband filter banks. This model is used as the basis for optimal filter bank design. The scalar non-linear gain-plus-additive noise quantization model can be used to represent each vector quantizer in 2-band subband codec. The validity and accuracy and of this analytic model is confirmed by comparing the calculated model quantization errors with actual simulation of the optimum LBG vector quantizer. Numerical design examples for the optimum separable paraunitary filter banks are suggested in this paper.
In this paper, a novel human activity recognition method is proposed which utilizes independent components of activity shape information from image sequences and Hidden Markov Model (HMM) for recognition. Activities are represented by feature vectors from Independent Component Analysis (ICA) on video images, and based on these features; recognition is achieved by trained HMMs of activities. Our recognition performance has been compared to the conventional method where Principle Component Analysis (PCA) is typically used to derive activity shape features. Our results show that superior recognition is achieved with our proposed method especially for activities (e.g., skipping) that cannot be easily recognized by the conventional method.
일반적으로 사용되는 반도체 공정에 대한 진단 기법은 한 공정을 진행하기 전에 테스트 공정을 수행하여 공정의 진행 여부를 결정하고, 한 공정의 진행을 완료한 후에 다시 테스트 공정을 수행하여 공정의 결과를 진단하는 방법이다. 본 논문에서 제안하는 실시간 자동 진단 시스템은 기존 방법의 문제점인 자원의 낭비를 막고, 실시간으로 진단함으로써 시간의 낭비를 막는 진단 시스템을 제안한다. 실시간 자동 진단 시스템은 크게 시스템 초기화 단계, 학습 단계 그리고 예측 단계로 나누어진다. 초기화 단계는 진단할 공정에 대한 사전 입력값을 받아 시스템을 초기화하는 과정으로 공정장비 파라미터별 중요도 자동 설정 과정과 초기화 클러스터링으로 이루어진다. 학습 단계는 실시간으로 저장된 공정장치별 데이터와 계측기로부터 획득된 데이터를 이용하여 최적의 유사 클래스를 결정하는 단계와 결정된 유사 클래스를 이용하여 가중치를 학습하는 단계로 나누어진다. 예측 단계는 공정 진행 중 획득된 실시간 데이터를 학습 단계에서 결정된 파라미터별 가중치를 사용하여 공정에 대한 진단을 한다. 본 시스템에서 사용하는 클러스터링 알고리즘은 DTW(Dynamic Time Warping)를 이용하여 파라미터 데이터에 대한 특징을 추출하고 LBG(Linde, Buzo and Gray) 알고리즘을 사용하여 데이터를 군집화 한다.
In this paper, a wavelet image coding scheme exploiting the correlation of neighboring VQ indices in eh wavelet domain is proposed. the codewords in each sub-codebook are re-ordered in terms of their energies in order to increase the correlation of he indices. Then, the generated indices after VQ can be further encoded by non-adaptive DPCM/Huffman method. LBG algorithm and a fast-PNN algorithm using k-d trees are used for generating a multiresolution codebook. Experimental results show that or scheme outperforms the ordinary wavelet VQ and JPEG at low bit rates.
Successive images can be reconstructed without great degradation by using one codebook in vector quantization, because statistics of successive images are sinilar. In this paper, we propose a method to update vector centroids in one slot of an image sequence and reconstruct images with the codebook replenished with the updated vector centroids. To remove the overhead required to transmit the updated vector centroids, we catagorize image blocks into changing blocks and nonchanging blocks, and then transmit only the labels of the changing blocks. Therefore, we can assign the remaining bits to the replenishment of a codebook. By the proposed method, almost the same image as the same image as the one reconstructed by LBG algorithm can be obtained and the bit rate can be reduced to below 0.5 bit/pixel.
한국음향학회 1998년도 제15회 음성통신 및 신호처리 워크샵(KSCSP 98 15권1호)
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pp.302-305
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1998
음소의 확률적 분포를 이용하는 음소 HMM 모델을 결정하기 위한 여러 가지 거리 측정방법에 대한 연구이다. 음소 HMM 모델 결정을 위해서 LPC 계수를 이용하고, 거리 측정자를 LPC 계수, LPC 스첵트럼, LPC 켑스트럼 등의 파라미터를 이용하고, 또한 양자화 과정은 k-means 와 LBG 알고리즘을 혼합한 하이브리드 알고리듬을 사용하였다. LPC 코드북을 구성하기 위해 세 가지 파라미터를 유클리디안 거리로 거리측정에 이용하였다. 이렇게 양자화한 파라미터의 평균과 분산을 구하고, 양자화한 파라미터 코드북의 확률갑승ㄹ 비교해 한국어 음소 HMM 모델 결정을 위한 거리 측정 파라미터를 비교하였으며, 그 결과 LPC 계수를 주파수 영역으로 변환하여 유클리디안 거리를 이용한 코드북의 분산이 작으므로 상대적으로 높은 확률을 가짐을 보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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