The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.749-759
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2021
We investigate the relationship between ownership control disparity and future firm value in high-technology industries, and whether the effect of ownership control disparity on future firm value is differentiated when high-tech industry firms belong to chaebol groups. Using 11,848 firm-year observations of Korean firms listed on the stock market from 2006 to 2019, we employ univariate analysis and Heckman 2 stage analysis to test our hypotheses. We define high-technology industries as ICT industries based on the Korean Standard Industrial Classification. We measure future firm value using average Tobin's q for the next three years and ownership control disparity using the shareholding ratio of affiliated companies. Our univariate test results show that mean of Tobin's q is higher in ICT firms than non-ICT firms and firms largely owned by affiliates. In multivariate test, we find that the ICT firms with higher ownership control disparity are positively associated with future firm value. However, this association is lessened when firms belong to a chaebol group. Based on our findings, we suggest ownership control disparity has an additional positive effect on future firm in high-technology industries. The negative impact of chaebol groups on the association suggests the possibility of diversification discount in business group.
The regulation of Material safety data sheets(MSDS) was required for the chemicals in use in the workplace from July 1976. Under the provisions of the workplace hazardous materials information system, employers in Korea must be provided with accurate and comprehensive MSDS. To examine the reliability of MSDS for organic solvents, 63 organic solvents and MSDS were collected from the workplace of 39 companies located in Kyonggi province. Manufacture\`s MSDS were compared with the actual composition of the collected samples, and further examined the reliability by checking whether the chemicals analyzed were included in the MSDS correctly. 38 solvents were able to analyze their composition by gas chromatography-mass selective detector(GC-MSD). Among them, 28 solvents were incorrect in their composition and contents. In some case, health hazardous or carcinogenic chemicals which were not included in the MSDS were detected from samples. As a result of evaluating whether the MSDS correspond to the regulation required by Industrial Safety and Health Act (ISHA), the information in the MSDS including hazard classification, occupational exposure level, toxicity, regulatory information were incorrectly provided, and some MSDS did not disclose carcinogenic in their MSDS, and some MSDS were not written in the standard format. From this survey, continuous monitoring and promoting correct MSDS, and analyzing the components of the solvents were required to endure the reliability of MSDS for organic solvents.
실온에서 베니어에 ammonium chloride, ammonium sulfate, monoammonium phosphate, 그리고 diammonium phosphate와 같은 암모늄염으로 도포하고, 도포된 베니어의 물리적 성질과 가연성을 조사하였다. 암모늄염로 처리된 베니어의 가연성을 평가하기 위해서, ISO 5660-1 표준에 따른 콘칼로리미터를 이용하여 베니어의 열방출율을 측정하였다. 암모늄염으로 도포된 베니어판은 미처리된 순수 베니어판에 비하여 가연성을 감소시켰다. 도포된 베니어의 flashover 가능성은 R. V. Petrella에 의한 분류 방법에 따라서 착화시간과 최대열방출율을 이용하여 시험하였다. 비중측정 결과 ammonium sulfate로 처리한 베니어의 비중만 미처리 베니어보다 더 높았다. 또한 암모늄염으로 도포된 베니어는 무처리된 순수 베니어보다 낮은 평형함수율을 보였다.
This research expands investigations into the biomass resource potential associated with California's food processing industry by surveying industries within a two county region in the San Joaquin Valley, California, USA. A previous survey conducted in 2005 for the Sacramento Municipal Utility District (SMUD) quantified residue and waste generation from food processors and food preparation businesses in the Sacramento region. The present survey investigates residue and waste streams from food processors located in Merced and Stanislaus Counties. Sixty food processors were identified to participate in the survey, of which 49 responded (82%) and data were acquired for 38 (63%) (6 facilities closed or moved, 8 decided not to participate). Within the two counties, total annual waste among survey respondents amounted to 24,044 dry tons of high moisture (${\geq}$60%) food residuals, 5,358 dry tons of low moisture (<60%) food residuals; and 23.7 million $m^3$ of wastewater containing 38,814 tons of biochemical oxygen demand ($BOD_5$). The total potential electric power generation from these food residues was estimated at approximately $7\;MW_e$. Total solid waste resource included in the survey response was estimated at about 10% of statewide residue generation for processors falling within the Standard Industrial Classification (SIC) System Major Group 20 (Food and Kindred Products) categories.
산업디자이너에게 있어서 색채의 선정과 사용은 매우 중요한 분야이다. 현재 색채는 디자인 업무의 주변조건에서 핵심적인 분야로 도약하였다. 색채는 감성, 관리, 심리의 세 가지 분야 로 주로 사용된다. 그러나 사용상에 있어서는 세 가지 분야 모두를 포함하여 실질적인 디자인을 하게 된다. 국내 색채디자인의 현실로 볼 때 기초적인 연구를 기반으로 한 실용적인 연구분야는 낙후된 실정이다. 특히 색채 감성분야와 색채관리 분야는 대우 중요한 분야이며 이 중에서도 색 이름과 관계된 영역이 가장 중요하다고 할 수 있다. 색 이름은 감성과 관리 를 포함하기 때문이다. 본 연구는 기존에 발표되거나 공식적으로 기록된 국제적으로 호환되는 색 이름을 모두 조사, 분석하고 검색하여 정확한 데이터를 구축하는 것이다. 결과적으로 색 이름을 이용하여 아이디어의 창출과 디자인의 결과물 생산시 정확성을 기하기 위함이다. 연구에 사용된 국내 자료로는 한국산업규격, 관련문헌, 현장조사 등 근거 있는 색채를 중심으로 조사하고 국제적인 자료로는 미국의 ISCC-NBS를 기반으로 일본, 유럽 등의 각 나라의 공식적 자료를 모두 취합하는 기본 조사 연구를 실시하였다. 조사 결과 약 11,000개의 색 이름과 33,000개의 색 이름을 수집 분류하였다. 수집법과 분류법은 국제 기호에 따르고 사용자 중심으로 배열하였다. 또한 산업 디자인 실무에 도움이 될 수 있도록 사용빈도가 높은 색채 체계인 Munsell, RGB, CMYK, XYZ 등 모든 국제규격 색값을 표기하여 디자인의 각 분야에서 모두 적용 될 수 있도록 활용성을 높였다. 현재 한국산업디자인진흥원의 홈페이지에서 운용 중이며, 폐속 개선과 발전을 해나가며 더욱 가치 있는 연구가 될 것이다.
In order to reduce greenhouse gas emissions in recent agricultural energy and increase the energy self-sufficiency rate of each farmer, it is extremely important to expand the supply of solar energy using unused space of agricultural facilities, roof. This study surveyed and analyzed the environmental and administrative factors such as problems according to the structure, azimuth and latitude of broiler houses and stability of standard broiler houses required to use broiler house roof based on the poultry houses in Sangju-si. The results can be summarized as follows: 55.6% of the solar energy facilities of according to the classification of arable lands of broiler houses were available, and 31.7% of them were available by classifying according to the azimuth. However, 20.6% of them were available in the survey considering all the arable land and azimuth. In the roof inclination of the broiler houses, from 20 to $25^{\circ}$ was the most common, 30 broiler houses. The broiler houses with the roof inclination more than $20^{\circ}$ accounted for 63% of the total. It was considered that the inclination was generally proper. In the structural safety, only 3 broiler houses that were constructed as a standard broiler house were available. In practice, all but one broiler house was inappropriate to expand the solar energy project using roof. The solar thermal facility weighed $63.6kg/m^2$ in total: the frame and solar thermal collector weighed $27.8kg/m^2$ and $35.8kg/m^2$, respectively. The standard broiler house required to be internally reinforced. This study suggested a plan for internal reinforcement and a feasible plan because there were problems with structural safety when installing solar thermal and photovoltaic systems.
Amyloid brain positron emission tomography (PET) images are visually and subjectively analyzed by the physician with a lot of time and effort to determine the ${\beta}$-Amyloid ($A{\beta}$) deposition. We designed a convolutional neural network (CNN) model that predicts the $A{\beta}$-positive and $A{\beta}$-negative status. We performed 18F-florbetaben (FBB) brain PET on controls and patients (n=176) with mild cognitive impairment and Alzheimer's Disease (AD). We classified brain PET images visually as per the on the brain amyloid plaque load score. We designed the visual geometry group (VGG16) model for the visual assessment of slice-based samples. To evaluate only the gray matter and not the white matter, gray matter masking (GMM) was applied to the slice-based standard samples. All the performance metrics were higher with GMM than without GMM (accuracy 92.39 vs. 89.60, sensitivity 87.93 vs. 85.76, and specificity 98.94 vs. 95.32). For the patient-based standard, all the performance metrics were almost the same (accuracy 89.78 vs. 89.21), lower (sensitivity 93.97 vs. 99.14), and higher (specificity 81.67 vs. 70.00). The area under curve with the VGG16 model that observed the gray matter region only was slightly higher than the model that observed the whole brain for both slice-based and patient-based decision processes. Amyloid brain PET images can be appropriately analyzed using the CNN model for predicting the $A{\beta}$-positive and $A{\beta}$-negative status.
본 연구는 국내 물류센터에서 다양한 물류활동이 수행되기 위해 필요한 인프라 요인들을 기반시설, 물류설비, 물류장비, 운영시스템으로 분류하고 정의하였다. 물류활동에 직 간접적으로 영향을 주고 있는 물류센터의 인프라 요인을 체계적으로 분석하여 제시함으로써, 물류센터 내의 물류활동에 대하여 명확하게 파악하고 인식할 수 있는 토대를 제공한 것이다. 또한 물류센터와 관련된 한국산업규격(KS)의 인지도와 사용률이 매우 낮은 문제점을 개선하기 위해, 국토해양부 교통체계효율화사업(보관시설 표준정합시스템 개발연구)의 일환으로 수행된 국내 321개 보관시설 조사와 분야별 전문가 자문회의 결과를 이용해 한국산업규격(KS) 개선방향을 제시하였다. 본 연구는 물류활동과 인프라 요인(기반시설, 물류설비, 물류장비, 운영시스템)을 고려한 한국산업규격(KS) 개선방향을 제시함으로써 국내 물류센터의 설계 및 운영의 효율성을 도모할 수 있는 기틀을 제공할 수 있을 것이다.
This study was carried out to assess work ability of manufacturing workers and managerial workers. Subjects were 446 manufacturing workers and 278 managerial workers employed in Gumi industrial complex and the observation period was for 1 month(February to March), 1995. In this study, as a questionnaire for the assessment of work ability, we used the Work Ability Index(WAI) which was developed by Institute of Occupational Health in Finland. Major findings obtained from this study were as follows ; WAI was poor in lower economic condition, shift work, irregular diet group(p<0.05). There were no evident trends of WAS in sex, educational level, obesity index, exercise, smoking, and alcohol drinking. In the groups of sensitive to perception of stress, other industrial classification except textile and electronics, the more than 9 hours work, the evident trends of poor WAS were observed(p<0.01). In the groups of $30\sim39$ years old, $40\sim49$ years old, unmarried, high school, shift work, standard body weight, and regular .diet, WAI between manufacturing workers and managerial workers was significantly different(p<0.01) and WAI of managerial worker was worse than that of manufacturing worker.
분류기의 앙상블 학습은 여러 개의 서로 다른 분류기들의 조합을 통해 만들어진다. 앙상블 학습은 기계학습 분야에서 많은 관심을 끌고 있는 중요한 연구주제이며 대부분의 경우에 있어서 앙상블 모형은 개별 기저 분류기보다 더 좋은 성과를 내는 것으로 알려져 있다. 본 연구는 부도 예측 모형의 성능개선에 관한 연구이다. 이를 위해 본 연구에서는 단일 모형으로 그 우수성을 인정받고 있는 SVM을 기저 분류기로 사용하는 앙상블 모형에 대해 고찰하였다. SVM 모형의 성능 개선을 위해 bagging과 random subspace 모형을 부도 예측 문제에 적용해 보았으며 bagging 모형과 random subspace 모형의 성과 개선을 위해 bagging과 random subspace의 통합 모형을 제안하였다. 제안한 모형의 성과를 검증하기 위해 실제 기업의 부도 예측 데이터를 사용하여 실험하였고, 실험 결과 본 연구에서 제안한 새로운 형태의 통합 모형이 가장 좋은 성과를 보임을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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