The objectives of this study were to classify the contents of clothing image preferences, and to examine how clothing image preferences vary according to extroversion-introversion, gender, and age. Subjects for the study were 627 men and women ranging in ages from teens to forties in Kwangju City, Korea. The results of the study were as follows; 1) Four factors of clothing image preference derived by factor analysis : F. 1 'peculiar image' ; F. 2 'noble image' ; F. 3 'bright image' ; F. 4 'sprightly imagel'. 2) The interaction between extroversion-introversion groups and gender groups was significant for sprigtly images. The men of extroversion group tended to prefer gentle images, while the women of extroversion group preferred sprightly images. 3) The women liked sprightly images more than the men, the liked gentle images more. Women in their 20's liked sprightly image most, but as they grew older they tended to prefer gentle images. 4) The extroversion groups liked peculiar images more than the introversion groups. Teens liked peculiar image more than the others, subjects in their 30's and 40's preferred commonplace images. 5) The extroversion groups liked noble images more than the introversion groups. Women in their 30's and 40's liked popular images more than female subjects in their teens and twenties. Women in their teens and twenties liked popular images more than did the men in the same age group. 6) The extroversion groups liked bright images more than the introversion groups. Men in their teens and 20's liked bright images more than did men in their 30's and 40's. This finding suggests that women liked sprightly and noble clothing images, and men liked commonplace and gentle images. As they grew older, they tended to like commonplace, popular, and gentle clothing images. The extroversion groups liked peculiar, noble, and bright images more than did the introversion groups. The results of this study mean that personality traits such as extroversion-introversion are characteristics that affect clothing preferences, and it is possible to infer people's personality by their attire.
This study intended to analyze the morphological characteristics and images of figure skating costume designs in order to grope the figure skating costume designs that can effectively demonstrate beauty in actual competitions. The study was implemented on the figure skating costumes of Ladies medalists in 4 largest international competitions held in 2005. The morphological elements of the costumes for Ladies include lines and colors, textures, details and accessories and these are used in designing for visual effects of movements and for maximum expressions of program images. The images that account for the largest percentage of Ladies figure skating costumes were shown to be elegant images followed by sexy images, luxury images and girlish images in the order of precedence. Overwhelmingly many refined and sexy images were presented in 2005 season and in 2006 season appeared along with them, many costumes with individual and gorgeous images. In 2007 season appeared many costumes with matured and exotic images and in 2008 began to appear many refined and elegant costumes. The images of costumes show slight differences among players enabling the taste of each player for figure skating costumes to be guessed.
Water level of the Tonle Sap is largely influenced by the Mekong River. During the wet season, the lacustrine landform and vegetated areas are covered with water. Change detection in this area provides information required for human activities and sustainable development around the Tonle Sap. In order to detect the changes in the Tonle Sap floodplain, fifteen ALOS-PALSAR L-band data acquired from January 2007 to January 2009 and examined in this study. Since L-band is able to penetrate into vegetation cover, it enables us to study the changes according to water level of floodplain developed in the rainforest. Four types of images were constructed and studied include 1) ratio images, 2) correlation coefficient images, 3) texture feature ratio images and 4) multi-color composite images. Change images (in each 46 day interval) extracted from the ratio images, coherence images and texture feature ratio images were formed for detecting land cover change. Two RGB images are also obtained by compositing three images acquired in the early, in the middle and at the end of the rainy season in 2007 and 2008. Combination of the methods results that the change images present the relationship between vegetation and water level, leaf fall forest as well as cultivation and harvest crop.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.5
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pp.1785-1800
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2014
In 2011, Chen and Wu proposed their method of sharing n secret images to n+1 shadow images through the concept of a Boolean-based Visual Secret Sharing (VSS) method. However, the shadow images produced by this method are not equally important. If the participant who owns an important shadow image does not want to cooperate with other participants, most secret images can not be reconstructed. In the proposed method, the relationship between the shadows images and secret images are designed in a circular way mostly. Each shadow image only relates to two secret images. This means that if one participant refuses to cooperate with other participants, there are only two secret images which can not be reconstructed. Moreover, our proposed method only needs to produce n shadow images and n secret images can be shared to them.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.11
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pp.43-49
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2018
In this paper, we propose a displacement measurement method based on deep learning using image data obtained from tensile tests of a material specimen. We focus on the fact that the sequential images during the tension are generated and the displacement of the specimen is represented in the image data. So, we designed sample generation model which makes sequential images of specimen. The behavior of generated images are similar to the real specimen images under tensile force. Using generated images, we trained and validated our model. In the deep neural network, sequential images are assigned to a multi-channel input to train the network. The multi-channel images are composed of sequential images obtained along the time domain. As a result, the neural network learns the temporal information as the images express the correlation with each other along the time domain. In order to verify the proposed method, we conducted experiments by comparing the deformation measuring performance of the neural network changing the displacement range of images.
Today people obtain much information about appearances through movies. The stars' body images in movies have been created through total fashion as they play the roles of an ideal model to create actual body images. This study examined the relations between the body images in the film media in terms of appearances or total fashion and actual body images based on the simulation theory by Jean Baudrillard. It conducted a literature study by collecting and analyzing film media-related picture images from books, papers, periodicals and the Internet home and abroad. The research scope was limited to the stars who made appearances in movies and the ones who starred in movies in addition to their other lines of work. As a result, the following conclusions were drawn; the stars' body images went hyperreal between their actual body images and the ones of their roles in movies and then were simulated in fashion. To be specific, 1. the stars' actual body images went hyperreal and were simulated in fashion in the following cases; 1) the stars in the heyday of film; 2) fashionistas; and 3) pictures taken by paparazzi. 2. The body images of their roles went hyperreal in the following cases; 1) through brand participation; 2) through changed body images; and 3) through cyber body images. Their body images became hyperreal and were simulated in fashion by the input of fashion designers and the techniques of other areas. The body images in film are the object of desire to the audience. They go hyperreal and become the ideal body image to real people. The various kinds of hyperreal images in the film media create new beauty as a reference and object of comparison for people to change their body images in reality.
Journal of Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology
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v.29
no.2
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pp.407-410
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1999
Purpose; To find out the best imaging parameters for the diagnosis of disc in MRI imaging. Materials and methods; The diagnostic quality of the disc among the Tl, PD and T2 images of same patients02 joints, 223 images) was compared by visual(I-IV grades) and gray level measurement (pre- and infra-discal area) method. Results; PD images showed best results with 43.7% of the images belonging to grade III (good) and with statistically significant higher difference of the gray levels at pre- and infra-discal areas. But there were no grade N (excellent) images. Conclusions; PD images are best method among Tl. PD and T2 images in diagnosing the disc but since there were no excellent images further imaging parameters should be studied for better images.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.27
no.5
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pp.560-569
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2003
The purpose of this study was to investigate the usage condition of avatar, the clothing images of avatars, and the difference of self images among avatar user groups which were clustered by the clothing image of using avatar. Avatars were decorated not only to get personal satisfaction and joyfulness but also to realize the desire of relationship with other people. The clothing images of avatars were classified into 7 factors, which were labeled as cute, mature, sexy, old-fashion, unisex. and unique factors. There were no significant differences in self images among 3 avatar user groups which were clustered by 7 factors of clothing images. The result indicated that avatar users pursued various clothing images for their avatar, however, no significant relations were existed between avatar's images and user's self images and further studies would be required to find out significant variables which determined avatar's clothing images.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.23
no.6
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pp.776-787
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1999
The purpose of this study is to analyze the factors which have formed gender images in men's fashion since the middle of the 19th century. For this purpose, the images of gender in fashion were analyzed and historical studies about gender images in men's fashion from the middle of the 19th century to the present days were done. Historically images of gender expressed in fashion were masculine image feminine image androgynous image and genderless image. Among those images masculine image and genderless image. Among those image masculine image and androgynous image have been the gender images in men's fashion since the middle of the 19th century. In psychoanalytic view point the factors which have formed the gender images are related with sexual pleasure. Libido for looking narcissism and exhibitionism have produced masculine image and androgynous image in men's fashion, In socioeconomic view point power structure between the sexes have built the gender images in fashion. Masculine image and androgynous image came in to being in men's fashion for the purpose of displaying power or expressing opposition to power structure between the sexes, In aesthetic view point the aesthetic sense of each age about sex have constructed the gender images. Modernism had influence on building masculine image and post-modernism have formed androgynous image in men's fashion.
Many fashion designers are actively pursuing strategic alliances with other brands. The purpose of this study is to identify the differences in images between the original brands and the alliance brands made by fashion designers. This study also aims to review consumers' purchasing attitudes towards alliance brands products. Questionnaires were distributed to adults in their 20s and above, which were then collected. The research findings illuminated the differences in images between original brand products and the alliance brand products made by fashion designers. It was found that the fashion designer (A) brand mainly had luxurious, attractive and quality images, while its alliance brand mainly had practical and durable images. On the other hand, the fashion designer (B) brand mainly had quality and durable images, while its alliance brand mainly had luxurious, characteristic and attractive images. The fashion designer (Ga) brand mainly had characteristic, sophisticated and quality images, while its alliance brand mainly had trendy, attractive and practical images. The fashion designer (Na) brand mainly had trendy, characteristic and attractive images, while its alliance brand mainly had practical images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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