Color image segmentation is useful for fast retrieval in large image database. For that purpose, new image segmentation technique based on the probability of pixel distribution in the image is proposed. Color image is first divided into R, G, and B channel images. Then, pixel distribution from each of channel image is extracted to select to which it is similar among the well known probabilistic distribution function-Weibull, Exponential, Beta, Gamma, Normal, and Uniform. We use sum of least square error to measure of the quality how well an image is fitted to distribution. That P.d.f has minimum score in relation to sum of square error is chosen. Next, each image is quantized into 4 gray levels by applying thresholds to the c.d.f of the selected distribution of each channel. Finally, three quantized images are combined into one color image to obtain final segmentation result. To show the validity of the proposed method, experiments on some images are performed.
The purposes of this study were 1) to identify the effect of clothing benefit sought on fashion image sought and 2) to determine the effects of fashion image and benefit sought on purchase intention of Gal-ot. The data were collected via a self-administered questionnaire from 172 female tourist(20 to 50 ages) in Cheju and analyzed by factor analysis, stepwise multiple regression analysis and logistic regression analysis. Four factors of benefit sought were identified : Practicality/economic-value, aesthetics, reputation, and souvenir-value. Six factors of fashion image were found and labeled as: Sexy/feminine, wild/mannish, easy/simple, Cheju image, ecology and natural image. The effects of benefits sought(Practicality/economic-value, aesthetics, reputation and souvenir-value) on fashion image(Sexy/feminine, easy/simple, Cheju and natural image) were found. There were also significant effects of benefit sought(souvenir-value) and fashion image(Cheju image) on purchase intention of Gal-ot.
Radar image data were collected through the on-line data acquisition system of A/D converter and personal computer, and the image was restorated on CRT or plotter after digital image processing of the data. The digital image processing system which was developed for this study, consisted of some kinds of software as follows : rearrangement, transformation, and enhancement of the image data in real space or frequency space by Fourier transform, edge detection of the image, compact processing, state inferential processing, and so on. Since the image of PPI radar sweeps from the center to the circumference of a circle, the image within a given period has the shape of fan. Therefore the acquired data were transformed to have the same interval as that of data in outmost concentricity. The results of various image processing methods using transformed data were better than those of the methods using original data.
한국방송공학회 1997년도 Proceedings International Workshop on New Video Media Technology
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pp.101-106
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1997
A method is proposed to generalize the image transformation from an image to another one according to a pair of example images. When an original image and its target image are given, the unknown image transformation from the original image to the target one in automatically approximated by a sequence of several known image transformation filters by the method. The target image is assumed to be generated manually by using a drawing software. In this method, the order of image transformation filers is regarded as the chromosome of a virtual living thing and is evolved according to Genetic Algorithm. This method can be applied to automatic construction of expert systems for image processing.
The purpose of this was to investigate the differences in recognition of brand and advertisement image according to the life style segments of adolescents. The subjects selected for the final analysis were 613 female high school students whoe were residents in Seoul Pusan and Taejeon. The statistics used for data analysis were factor analysis one-way ANOVA Duncan's multiple range test paired t-test frequency distribution and percentage by the SPSS program The results of this study were as follows : 1. The life style of adolescents wee classified into five groups : Sports Uninterest group Friend Preference/Fashion Uninterest group Sports Preference/Home Oriented group Fashion Interest group and Confidence group. 2, The brand image and advertisement image recognition didn's correspond in general 3. The brand image and advertisement image recognition were significantly different among five groups of life style. The Confidence group and Friend Preference/ Fashion Uninterest group recognized brand image and advertisement image lower than the other groups.
This purpose of this study is to analyze the pursuit of current fashion trends and fashion image types of middle-aged women in Korea. This study attempted to investigate the standards and properties of these different types of fashion images. The overall characteristics of middle-aged women and the concepts of personal image and fashion image were investigated through literature research. Survey and analysis based on Q methodology was conducted. Factors of personal image, fashion image and components of fashion image were analyzed by collecting information from in-depth workshops and focus group interview of an expert group. The results of this study are as follows: 1) The main factors influencing the current fashion image of women in their forties and fifties in Korea are classified into six types. 2) The elements of fashion image that Korean women in their 40s and 50s pursue are divide into four types. 3) Each type can be recognized by specific fashion image components and colors. 4) This shows that middle-aged Korean women are highly conscious of how others perceive them and have a desire to not stand out from others. It also shows that they are very active in pursuing fashion and following trends, which is the image of an active and dignified woman. This study provides the framework that enables sorting of the fashion images types that middle-aged Korean women want to pursue. The results from analyzing the factors can be used to recognize specific fashion images, and can be used in the planning and designing of fashion items for middle-aged Korean women.
The purpose of this study is to compare the social image and the external image of a Korean woman in 1970s and find out that the make-up can provide an important clue to examine the image of a woman in a given period. The research scope covered 10 top news of the daily newspapers and articles of women's magazines. A focus was made to an analysis on words and photos from them. The relationship of each image scale was examined by comparing the linguistic image scale and the visual image scale. The results were as follows : First, a frugal and tidy image. It was the look of our tidy, simple, traditional and classic woman. Second, an image of a cute and pure lady of refined manners. In 1970s, women were supposed to be 'a loving wife', a cultured female image with a faithful role of a 'wise mother' and a lady of refined manners as the best value. Third, a frivolous and decadent image. Double-faced image of a woman which included the women, who had to live as the lady of refined manners during the daytime and seductive woman during the night. Fourth, an image of a contemporary working woman. It was the image as a chic, confident and dignified working woman requested by the society of the times. Namely, it can be understood that women had a make-up of a soft and gorgeous tone as an expression of a will to keep a confident and female aspect in the course of working in the society by the women experiencing 1970s, the turbulent period. Consequently, it is possible to understand that the make-up was utilized as a means to express an ideal beauty of the time pursuant to the historical background or feature.
Image Processing은 Image Data가 대량이고 내재된 정보가 병렬로 연관성을 가진다는 측면에서 실시간 처리가 용이하지 알다. 본 연구에서는 High Speed Real Time Image Processing을 위한 IPU(Image Processing Unit)와 이를 구동하기 위한 High Speed Real Time image Processing Language인 IPASM(Image Processing Assembly)을 제안한다. 우선 IPU의 기본개념을 설명하고 IPU의 구현을 위한 IPLU(Image Processing Logic Unit)를 설계한다. 그 후 Window98환경에서 구동 가능한 IPASM Interpreter를 실제로 제작하여 IPU의 동작방식을 간접적으로 진단한다.
The image identification methodology associates an image with a unique identifiable representation. Whenever the methodology regenerates an identifier for the same image, moreover, the newly created identifier needs to be consistent in terms of representation value. In this paper, we discuss a methodology for image identifier generation utilizing luminance correlation. We furthermore propose a method for performance enhancement of the image identifier generation. We also demonstrate the experimental evaluations for uniqueness and similarity analysis and performance improvement that have shown favorable results.
Self-image is an organized structure of perceptions of one's self and it has a direct influence on values, ideas, goals and objective. And It is generally agreed that consumers engage in buying behavior that is consistent and congruent with their self-image. With this assumptions numerous researches have prove that consumers tends to favor the brand or store image that is congruent to self-image. According to these results we can assume that self-image also can have influence on consumer's information processing, especially in advertising process. Because one of the main factor in forming the brand or store image is advertising. Thus, this study is to propose it's effect of self-image in clothing advertising process. In specifically to find out congruency between self-image and clothing ad image's influence on ad recalling, ad attitude and buying intention. And also it's difference between ideal self and actual self. This study suggested that when there is a congruency between self-image and clothing ad image, consumers have more positive attitude toward the clothing ad and have more intention to buy the products ann also can recall more frequently. Considering the characteristics of clothing goods as a symbolical goods, ideal self-image is more effective than actual self-image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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