This study identified how family restaurant customers' attitude toward yield management strategies, which include reservation, time, menu, and service factors. Generally, yield management explains how price and dining duration maximize the revenue of family restaurants. There are three ways to improve family restaurant yield; improving table turns, upgrading seat occupancy, increasing price per customer. The 45 items of yield management strategies are developed by literature reviews, web sites analysis, and interviews with family restaurant employers. Factor analysis and reliability analysis from present study found out 11 important factors, which represent the study's dependent variables. Regression analysis may be helpful to test whether demographic and socio-economic factors have relationships with family restaurant customers' attitude toward yield management strategies. As a regression result, gender, family size, age in demographic factors and education and occupation in socio-economic factors have relationships with family restaurant customers' attitude toward yield management strategies significantly.
A secondary survey was conducted to investigate the customers' opinions on fast foods at thirty noodle chain restaurants in Seoul from November 16 to 25, 1988. The results are summarized as follows: 584 customers were surveyed consisting 42% of male and 58% of female. Proportion of age groups was 32.9% of adolescents, 38.7% of young adults, and 28.4% of adults. Females and young adults visited more than once or twice a week. The majority of customers had a favorable opinions to 'convenience in diet' and 'use on busy', but unfavorable to 'consistant quality of meals is keeping', and 'consistency in service is keeping'. The priority of important factors in purchasing fast foods were the cleanliness, taste of meals, convenience, and the price. Customers were most satisfied with atmosphere, while least satisfied with the price.
As competition among airliners is getting sharper, promotion mix has been more important for new customers as well as old customers. In this research, how the systems for giving benefits for frequent flying customers are organized and the effects of the systems are analyzed. also, the effects of providing information by internet and issuing bonus card are investigated. As a research method, we inquired into questionnaire, and multi-regression test and ANOVA analysis are conducted. The customers who fly more frequent and have more desire to utilize milage cooperation system among airliners show more loyalty to the systems. Also, cooperation system among different industries is turned out to be effective from the marketing point of view. Also, the result of the test of internet-based system showed effective.
This study analyzed the influence service quality has on customers satisfaction and revisits to foodservice enterprises located in the Jeonju area. The result are as followings. First, factor analysis was performed with 25 variables, drawing out five accessibility, materiality, assurance, speciality, and correspondence. Second, study model analysis showed that the service quality of foodservice operations located in the Jeonju area had an influence on customers satisfaction. This was especially significant for the factors of accessibility and materiality. Third, when considering customer satisfaction with restaurants, satisfaction with the area's image, and satisfaction with the area's sightseeing, we found that satisfaction with the restaurants and satisfaction with the area's image influenced revisits. This suggests that the higher a customer's satisfaction the more foodservice businesses they want to visit. Thus the foodservice businesses located in the Jeonju area must promote service quality so that customers are satisfied and repeatedly visit the restaurants.
The current research investigates customers' voluntary participation, using a sample of 446 consumers who visit fashion retail stores. The main focus of this study is to test a social exchange CVP model, including three antecedents of customers' perceived justice through mediators of service satisfaction and brand commitment. In support of the proposed model, I identify fully mediated relationships from interactional justice to the three CVP via service satisfaction and brand commitment and partially mediated relationship from distributive justice to the three CVP through brand commitment. No mediated relationship found for procedural justice neither through service satisfaction nor brand commitment to the CVP behaviors. The results generally support that the significantly indirect effects of perceived justice to the three CVP and satisfaction and commitment are the important mediators in between. The concept of justice can be interpreted in light of the normative value of social exchange relationship.
This study investigates how airline customers evaluate e-ticket process newly adopted by many of airlines. Customers are highly satisfied with the easy of confirmation on their itineraries and the channel provided through while they are worry about the likelihood of leakage of personal information during e-ticket process. Highly experienced customers on the usage of e-ticket are more concerned about ancillary aspects such as visual image of I.T.R(Itinerary and Receipt) and travel information than functional aspect such as easy of confirmation on itinerary. And also experienced customers are more likely to repurchase e-ticket and when purchasing tickets they do it through internet and call center of airlines rather than travel agencies and ticket office of airlines.
The existing approaches for analyzing the data service capacity of CDMA2000 1X EV-DO (Evolution-Data Only) systems have focused on deriving the maximum number of active customers assuming that the data rates provided to the customers can be determined beforehand. However, we have seen that through real experiment, the data rates actually provided to the customers adaptively change according to the number of active customers. In this paper, we propose new capacity analysis model considering the data rate adaptation. Numerical examples are also presented to obtain the maximum input traffic rates for various values of the length of data burst and the required mean delay bound.
Demand response provides customer load reductions based on high market prices or system reliability conditions. One type of demand response, price-based program, induces customers to respond to changes in product rates. However, there are large-scale general and industrial customers that have difficulty changing their energy consumption patterns, even with rate changes, due to their electricity demands being commercial and industrial. This study proposes an in-house pricing model for large-scale general and industrial customers, particularly those with multiple business facilities, for self-regulating demand-side management and cost reduction. The in-house pricing model charges higher rates to customers with lower load factors by employing peak to off-peak ratios in order to reduce maximum demand at each facility. The proposed scheme has been applied to real world and its benefits are demonstrated through an example.
The main theme of this research is a case of e-Business implementation in part manufacturing industry, especially in a PCB manufacturing company. The characteristics of part manufacturing industry are as follows. First, an ERP system runs as a legacy system that is ready to be combined with e-Business system. Secondly, the number of customers is very small. The customers are not many individuals but only a few big electronic enterprises that are strategically affiliated with the part manufacturing company. This means that the e-Business of the part manufacturing industry needs to focus on sharing pertinent information throughout the transactions with the customers, not on data-warehousing or data-mining customers' potential needs or requests. In this paper, we extracted e-Business opportunity domains from a PCB manufacturing company, a typical part manufacturing industry. We are intended to enhance information sharing between customers and the company, and provide functions of transactions necessary in the whole value chain from order to shipment. Implementing the e-Business system on the Web can increase the visibility of customers, and further, the company can be transformed into an extended enterprise where the relationship with the customers becomes very close and interleaved. Also, the Cyber Office functionality of the e-Business system can support the salespersons effectively, so that they can spend more time on customer satisfaction. Such efforts, in the future, can be a basis for active adaptation to the industry transformations such as forming e-community and participating in the marketplace.
Purpose : Customers with loyalty are very important to hospitals for sustainable growth in their medical market. Individuals with loyalty are likely to visit same hospital repeatedly when they need medical services. This study was to identify factors associated with selection of specialty hospitals among customers with loyalty. Methods : The subjects of this study were 735 inpatients in 22 specialty hospitals in 6 designated fields(joints, spine, colorectal-anal, obstetrics and gynecology, ophthalmology, otolaryngology). Customer types classified as customers with high loyalty, neutral customers, and customers with low loyalty according to net promoter score(NPS). Factor analysis was conducted to classify 22 hospital selection factors into some similar properties. Logistic regression analysis was conducted to confirm the selection factors related to loyal customers. Findings : Most of specialty hospitals received high NPS of 8 points or higher in all the designated fields. Five factors associated with selection of specialty hospital are (1) hospital facilities and convenience, (2) trust in doctor and hospital, (3) rapidness of treatment, (4) hospital awareness, and (5) accessibility. As a result of logistic regression analysis, selection factors related to loyal customers were 'hospital facilities and convenience', 'trust in doctor and hospital' and 'rapidness of treatment'. Differences in the degree of importance of three selection factors by customer types appeared for each designated field. Practical Implications : This study confirms the high level of patient experience among inpatients of specialty hospitals. Factors associated with selection of hospital among inpatients with loyalty are 'facilities and convenience of hospitals', 'trust of doctor and hospital' and 'rapidness of treatment'. This study will be meaningful as basic data to systematically enhance the roles and functions of the health care system and to provide securing competitiveness according to designated fields in the management aspect of specialty hospitals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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