The human spatial mobility information is in high demand in various businesses; however, there are only few studies on human mobility because spatio-temporal data is insufficient and difficult to collect. Now with the spread of smartphones and the advent of social networking services, the spatio-temporal data began to occur on a large scale, and the data is available to the public. In this work, we compared the movement behavior of residents and tourists by using geo-tagged tweets which contain location information. We chose Seoul to be the target area for analysis. Various creative concepts and analytical methods are used: grid map concept, cells visited concept, reverse geocoding concept, average activity index, spatial mobility index, and determination of residents and visitors based on the number of days in residence. Conducting a series of analysis, we found significant differences of the movement behavior between local residents and tourists. We also discovered differences in visiting activity according to residential countries and used applications. We expect that findings of this research can provide useful information on tourist development and urban development.
The purpose of this study is to segment foreign tourists who are visiting rural tourism village based on importance attributes of rural experiences tourism. From the literature review, rural experience tourism and its' importance attributes were discussed and these are, peculiar cultural experience, rural experience tourism price, food, natural scenery, accessibility, accommodation and convenient facility. On-site survey was conducted to collect the data from 8 rural tourism villages and a total of 258 useful samples were collected and analyzed. Frequent, cluster analysis, MDA, and MANOVA were performed to produce the results. The cluster analysis showed that three clusters solution was appropriate and named as moderated satisfaction group, high satisfaction group, and highly satisfaction group. The results of MANOVA showed that there were differences among the groups in terms of satisfaction and loyalty of rural experiences tourism. Theoretical and practical implications were discussed in the conclusion section.
The purpose of this study was to analyze the lifestyles of tourists visiting rural experience tourist destinations and the influential relations of the attributes to affect rural experience tourism. The research findings show that the lifestyles of tourists had significant impacts on their preference for rural experience programs(0.2502/3.0l2). Second, their lifestyles had also significant impacts on the need for rural experience tourist destinations(5.039/3.363). Third, their preference for rural experience programs had significant influences on their intentions for revisits(0.386/3.l60). Fourth, their preference for rural experience programs had significant influences on their intentions for word of mouth(1.448/8.073). Fifth, their need for rural experience tourist destinations had significant impacts on their intentions for revisits(1.940/5.594). And finally, their need for rural experience tourist destinations had no significant influences on their intentions for word of mouth(-1.0611-1.421). According to the analysis results of the regression coefficient of the measuring model, enjoying leisure(1.130/6.775) and pursuing health(1.110/9.001) were large influential factors in lifestyle; pursuing learning(1.47317.946) was the biggest influential factor in preference for rural experience programs; and a natural environment(1.220/8.990) was the biggest influential factor in the need for rural experience tourist destinations.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.11
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pp.243-251
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2021
The goal of this study is to examine the characteristics of Chinese visitors visiting Thailand, determine the rules, and give a reference for Thai tourism authorities and businesses when developing marketing strategies for the Chinese market. This paper constructs the tourism flow network and takes Bangkok as the major research target. The statistical characteristics of the network are studied using the SNA method, based on the trip notes of Thailand on www.mafengwo.cn, a prominent travel website in China as the data source. The results show that: Shanghai, Beijing, and Tianjin occupy important positions in the network; The flow direction of Chinese tourists to Thailand mainly tends to Bangkok, Chiang Mai, Pattaya, and Phuket Island; Grand Palace have strong tourism flow aggregation, diffusion, and control over other nodes in the whole network structure; Tom Yu Kuang has the greatest degree centrality in all Thai cuisine. The findings of the study can help relevant management departments create tourist policies and modify market strategies by developing the regular characteristics of China's tourism flow to Thailand in the theoretical field.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.207-215
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2021
The number of tourists visiting Nepal has shown rapid growth in recent years, and Nepal is expecting more tourist arrivals in the future. This paper, thus, attempts to analyze the tourist arrivals in Nepal and predict the number of visitors until 2025. This paper has examined the international tourist arrival trend in Nepal using the Gompertz and Logistic growth model. The international tourist arrival data from 1991 to 2018 is used to investigate international tourist arrival trends. The result of the analysis found that the Gompertz model performs a better fit than the Logistic model. The study further forecast the expected tourist arrival below one million (844,319) by 2025. Nevertheless, the government of Nepal has the goal of two million tourists in a year. The present study also discusses system dynamics scenarios for the two million potential visitors within a year. Scenario analysis shows that proper advertisement and positive word-of-mouth will be key factors in achieving a higher number of tourists. The current study could fill the gap of theoretical and empirical forecasting of tourist arrivals in the Nepalese tourism industry. Also, the study findings would be beneficial for government officers, planners and investors, and policy-makers in the Nepalese tourism industry.
Kim, Mincheol;Kang, Jae-Eun;Kim, Jung-Kyu;Park, Sung-Jin;Moon, Sang-Cheol
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.450-451
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2017
The purpose of this study was to analyze whether tourism information is influenced by information collected through smartphone. Especially, this study investigated the behavior of tourists visiting Jeju by using the information of smartphone, and analyzed the collected data to find out the marketing implications for Jeju tourist. This study analyzed how smartphone information influenced individual 's behavior after distributing direct questionnaires to tourists. The data of total 230 tourists who visited the tour in April, 2017 were collected and analyzed. As a result of the analysis, it was statistically verified that the information of the smartphone affected the behavior of the tourist. Though this analysis, this study can contribute to the establishment of diverse management strategies using the understanding of the behavior of tourists and marketing implications by investigating the effect of smartphone information on the behavior of tourists.
Hwang, Ki Sang;Lee, Sung Kgun;Song, Sung Wook;Kim, Woo Jeong;Kang, Young Joon;Kang, Kyeong Won;Park, Hyun Soo;Park, Chang Bae;Kang, Jeong Ho;Bu, Ji Hwan;Ko, Seo Young
Journal of Medicine and Life Science
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v.19
no.1
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pp.8-13
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2022
Jeju is the largest island in Korea and one of its key tourist attractions. As the number of foreign tourists steadily increases, so does the number of injuries incurred there. Accordingly, this study aimed to describe and compare the characteristics of injuries suffered by foreign tourists versus those of domestic tourists. As a cross-sectional study of a retrospective medical record survey, the study was conducted with reference to the Jeju Injury Surveillance System from the 11-year period of January 2008 to December 2018. The following factors were investigated: demographic data, mechanism of injury, place of occurrence, activity when injured, patient outcome, and mortality. A total of 92,095 injured Jeju Island visitors was recorded during this time, a number that included 88,050 Koreans and 4,045 foreigners. The gender ratio showed similar patterns between the two groups and there were no significant age differences. In both groups, the most common mechanism of injury was collisions/cuts. Also, more foreigners experienced falls than Koreans. Regarding the location, Koreans had the most road accidents, while foreigners were most likely to be injured at outdoor locations, such as seas and rivers. Furthermore, more foreigners experienced severe injuries requiring hospitalization. Notably, this study showed the differences in injury between foreign and Korean tourists visiting Jeju Island and its findings lend support to targeted safety promotion programs.
This study was conducted to research the Selection Attributes of tourists in Jeonju Hanok Village. The purpose of this study was to study the importance and satisfaction after visiting the Jeonju Hanok Village using IPA analysis, and to provide results and marketing implications. The survey was conducted from the October to the November in 2018. A total of 300 questionnaires were distributed and 258 responded questionnaires were reliable to be used as a sample. The result of the survey was analyzed by using SPSS 15.0 version for window with Paired t-test and IPA method. Frequency Analysis was also conducted for the characteristic of samples. As a result of the study, first, the cleanliness of tourist attractions was the highest among the selection attributes, and the next ranking was in the order of parking lot facilities, natural scenery, food, and weather. Second, the natural property was the most satisfactory as a selection property item that tourists visiting Hanok Village were satisfied with, followed by climate(weather), regional characteristics, historical and cultural resources, and cleanliness of tourist attractions. Third, depending on the importance-satisfaction value of the selection attribute variable perceived by tourists visiting Hanok Village, it is necessary to develop various programs in Hanok Village and prepare measures to increase tourist satisfaction.
This research aims to analyze the importance-performance among airline selection attributes using foreign tourists. For this purpose, data were collected from Japanese and Chinese tourists to Korea. Of the various airline selection attributes, four factors were deduced that includes: transport service, accompany service, cabin service and basic service using exploratory factor analysis. This study estimated how important airline selection attributes are and how much are they performed. Also, this study analyzed the ranking among each selection attributes using T-test. The importance-performance analysis showed 'Concentrate Here' in quadrant I, 'Keep up the Good Work' in quadrant II, 'Low Priority' in quadrant III and 'Possible Overkill' in quadrant IV. Quadrant I specifically showed low performance in terms of the following specific attributes: communicative convenience, flight attendant's friendliness, seating preference. As these attributes are deemed significant, airline managers should focus along these areas.
This study aims to analyze tourist inflow trends and consumption patterns using a geographic information system and big data analysis system. Songdo Central Park and Chinatown were selected among the major tourist destinations in Incheon, and floating population analysis and card sales analysis were conducted for one month in June 2017. The number of tourists visiting Songdo Central Park from metropolitan cities across the country was highest in the order of Incheon Metropolitan City, Gyeonggi-do, and Seoul Metropolitan City, and the proportion of foreign tourists was the highest in China. The number of card consumption used by Chinatown tourists was 12.4% higher for men than for women, and the amount of card consumption was also higher for men by 18%. This study has implications for proposing a strategic plan for tourism policy by analyzing the inflow trend and consumption pattern of tourists and deriving major issues in the establishment of tourism policy. Based on this study, it is expected that it can be helpful in improving the construction of tourism infrastructure in the future.
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