This study presented practical directions for logistics network unification services, storage and shipment automation in order to prepare advanced strategies for warehouse management systems(WMS) of e-trade using network technology. The WMS technology using UPnP network will be a new paradigm in logistics and distribution. To meet desires of our society and develop successful unified logistics services, what is proposed in this study should be properly performed and it is important to have proper attitude to deal with new changes. Therefore, this study aims to present a base for interpretation of WMS using UPnP network rather than its technological directions.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.24
no.3
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pp.243-258
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2021
By using the trade in value-added(TiVA) database and employing social network analysis, this paper analyzes changes in global trade to be triggered by the Belt and Road Initiative (BRI) and the US-China trade war. The main results are summarized as follows. First, the BRI will help maintain China's core position as the world's manufacturing hub, and will strengthen Europe's service industry capabilities within the global value chain(GVC) network. Second, the US R&D industry, US wholesale and retail industries, and Germany's automobile industry were considered the most influential industries in the GVC network during the 1995-2011 period, and will retain their status until 2049, when the US-China trade war and the BRI are reflected. Third, the increase of the number of communities shows that the BRI might spur fragmentation of the production process. Finally, community structures of inter-industry trade relations, including China's electronics industry, Germany's automobile industry, and US R&D, show important features that are related to the competiveness of each country's service industries.
This study aims to analyze Latin America and the Caribbean papers published in Korea during the past 2000-2020 years. Through this study, it is possible to understand the main subject and direction of research in Korea's Latin America and the Caribbean area. As the research mythologies, this study uses the text mining and Social Network Analysis such as frequency analysis, several centrality analyses, and topic analysis. After analyzing the empirical results, there has been a tendency to change the key words and centrality coefficients between 2000-2010 and 2011-2020 years. During 2011-2020 years, the most frequent keywords were changed from Neoliberalism and culture to policy education, and economy related words. The degree and closeness centrality analyses appeared the higher frequency key words. However, the eigenvector centrality appeared very different from the order of frequency key words. The topic analysis shows that the culture, language, and Neoliberalism were the most important keywords during 2000-2010 years but economy, labor trade, industry, development became the most important keywords during 2011-2020 years in topics.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.7
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pp.1548-1554
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2005
e-Trade could improve marine logistic industry of our country to be convenient and efficient. However, in view of management, technical problems of networks have been revealed due to rapid increase of communications including electronic data. So, in order for Korea to be a leading country in east-northern Asia and a center for marine logistic information, control methods of networks should be employed effectively among information technology needed for e-Trade. Our objective to this research is focused as follows; Firstly, we investigate each part of e-Trade network and technical problems of communication networks. Secondly, we present an efficient control method of e-Trade network handling a large amount of network traffic. In this research, we try to provide an analytic foundation to practitioners rather than to present a direction to develop a new technology of communication networks.
Purpose - Along with emerging international entrepreneurship, there is a need for exploring the influencing mechanism of dual network embeddedness of the host country on international entrepreneurial performance. Drawing on network embeddedness theory and organizational improvisational theory, the present study constructs a theoretical model regarding the logic relationships between the dual network embeddedness of the host country, organizational improvisational capability, and international entrepreneurial performance. Design/methodology - Using a questionnaire survey, our study conducted data in two ways. The final research sample comprised 129 international new ventures. To test the hypotheses, a three-step mediation test method was conducted. Findings - Our empirical results suggested that both host-country social network embeddedness and industrial network embeddedness significantly affected the international entrepreneurial performance. Organizational improvisational capability significantly affected the international entrepreneurial performance. Third, organizational improvisational capability partially played mediating role in the relationship between the dual network embeddedness of the host country and international entrepreneurial performance. Originality/value - This study mainly concentrates on the two important types of host-country networks, host-country social network embeddedness and industrial network embeddedness, that may help international new ventures access the strategic resources necessary to support performance. Thus, it extends the existing network embeddedness theory and improvisational theory to encompass international entrepreneurship.
전자서명의 안전성은 사용된 전자서명 알고리즘과 키 길이가 가장 중요한 요소이다. 안전한 알고리즘의 선택은 물론이고, 적당한 키 길이를 선택하여만 안전한 전자서명을 활용 할 수 있게 된다. 일반적으로 알고리즘과 키 길이에 따라서 키 사용기간은 결정이 되며, 이로 인하여 특정 기간을 주기로 인증서를 다시 발급 받아야 하는 문제점이 존재한다. 또한 사용하지 않는 키로 검증을 수행 할 경우 전자서명 된 내용을 신뢰 할 수 없음은 물론이다. 본고에서는 전자서명 된 데이터의 유효성을 연장하는 방법에 대하여 제안 한다.
This study analyzes the effects of participation in the global production network on the income inequality using panel data from 2005 to 2016 for 63 countries. In this study were used fixed effects model with autocorrelation, random effect model with autocorrelation and the GLS method. Results are as follows: First, the economic development level supports the Kuznets hypothesis. And then, the forward participation in global value chains increased income inequality, and the backward participation decreased income inequality. In order to derive more detailed estimation results, we analyzed OECD countries and non-OECD countries. First, OECD countries featured decreased, but increased beyond a certain level as a U-shaped curve, that did not support the Kuznets hypothesis. In contrast, non-OECD countries followed the Kuznets U-curve. Second, participation in the global production network showed that both OECD and non-OECD countries featured increased income inequality. In contrast, backward participation appears to mitigate income inequality both in OECD and non-OECD countries. Finally, the ratio of labor and capital is significant in mitigating income inequality in non-OECD countries in which they feature backward participation in production networks. This can be interpreted as developing economies participate in the global production network due to increased capital accumulation and increased the labor productivity.
Purpose - This is an exploratory study that aims to apply text mining techniques, which computationally extracts words from the large-scale text data, to legal documents to quantify trade claim contents and enables statistical analysis. Design/methodology - This is designed to verify the validity of the application of text mining techniques as a quantitative methodology for trade claim studies, that have relied mainly on a qualitative approach. The subjects are 81 cases of arbitration and court judgments from China published on the website of the UNCITRAL where the CISG was applied. Validation is performed by comparing the manually analyzed result with the automatically analyzed result. The manual analysis result is the cluster analysis wherein the researcher reads and codes the case. The automatic analysis result is an analysis applying text mining techniques to the result of the cluster analysis. Topic modeling and semantic network analysis are applied for the statistical approach. Findings - Results show that the results of cluster analysis and text mining results are consistent with each other and the internal validity is confirmed. And the degree centrality of words that play a key role in the topic is high as the between centrality of words that are useful for grasping the topic and the eigenvector centrality of the important words in the topic is high. This indicates that text mining techniques can be applied to research on content analysis of trade claims for statistical analysis. Originality/value - Firstly, the validity of the text mining technique in the study of trade claim cases is confirmed. Prior studies on trade claims have relied on traditional approach. Secondly, this study has an originality in that it is an attempt to quantitatively study the trade claim cases, whereas prior trade claim cases were mainly studied via qualitative methods. Lastly, this study shows that the use of the text mining can lower the barrier for acquiring information from a large amount of digitalized text.
This paper discusses some requirement issues of future global e-trade. Korea has been making lots of efforts on e-trade promotions and many research results support that the performance of e-trade should be increased. There are still many unsolved issues as well as future demands in this area. In this paper, we propose some e-trade requirements for next generation and those are e-trade governance, collaboration enhancement among trading participants, the utilization of e-trade documents repository, the expansion of global e-trade network, and e-trade intelligence just to name a few. For each requirement, we propose some research topics as well as practical implications for improving the performance of global e-trades. One can find some useful thoughts for the future research based on the propositions made by this paper.
This study analyzes the effects of road transportation networks on the local economy in korea. The analysis methods are SNA and spatial panel regression model. The subjects of this study are inland areas of Korea, and the research period is from 2010 to 2019. The network analysis showed that the connection centrality of Gyeongg-do was high internally and externally. Gyeonggi-do has played a central role in the domestic road freight transportation industry. The results of spatial panel regression analysis showed that there was economic competition between regions. Domestic road transportation industry has been competitive among regions and has economic ripple effect. And Internal cargo has been shown to boost the economy of the region. But internal cargo has been shown to lower the economy of surrounding regions, but external cargo has been shown to increase the economy. In order to revitalize the local economy, it is necessary to increase road cargo.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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