Journal of Information Science Theory and Practice
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제6권3호
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pp.6-15
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2018
With the increasing demand for intelligent services, knowledge graph technologies have attracted much attention. Various application-specific knowledge bases have been developed in industry and academia. In particular, open knowledge bases play an important role for constructing a new knowledge base by serving as a reference data source. However, identifying the same entities among heterogeneous knowledge sources is not trivial. This study focuses on extracting and determining exact and precise entities, which is essential for merging and fusing various knowledge sources. To achieve this, several algorithms for extracting the same entities are proposed and then their performance is evaluated using real-world knowledge sources.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권1호
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pp.407-420
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2015
Natural Language Question Answering (NLQA) and Prescriptive Analytics (PA) have been identified as innovative, emerging technologies in 2015 by the Gartner group. These technologies require knowledge bases that consist of data that has been extracted from unstructured texts. Every business requires a knowledge base for business analytics as it can enhance companies' competitiveness in their industry. Most intelligent or analytic services depend a lot upon on knowledge bases. However, building a qualified knowledge base is very time consuming and requires a considerable amount of effort, especially if it is to be manually created. Another problem that occurs when creating a knowledge base is that it will be outdated by the time it is completed and will require constant updating even when it is ready in use. For these reason, it is more advisable to create a computerized knowledge base. This research focuses on building a computerized knowledge base for business using a supervised learning and rule-based method. The method proposed in this paper is based on information extraction, but it has been specialized and modified to extract information related only to a business. The business knowledge base created by our system can also be used for advanced functions such as presenting the hierarchy of technologies and products, and the relations between technologies and products. Using our method, these relations can be expanded and customized according to business requirements.
The verification phase of knowledge base is an important part for developing reliable expert systems, especially in nuclear industry. Although several strategies or tools have been developed to perform potential ewer checking, they often neglect the reliability of verification methods. Because a Petri net provides a uniform mathematical formalization of knowledge base, it has been employed for knowledge base verification. In this work, we devise and suggest an automated tool, called COKEP (Checker Of Knowledge base using Extended Petri net), for detecting incorrectness, inconsistency, and incompleteness in a knowledge base. The scope of the verification problem is expanded to chained errors, unlike previous studies that assumed error incidence to be limited to rule pairs only. In addition, we consider certainty factor in checking, because most of knowledge bases have certainty factors.
The adoption of expert systems mainly as operator supporting systems is becoming increasingly popular as the control algorithms of system become more and more sophisticated and complicated. The verification phase of knowledge base is an important part for developing reliable expert systems, especially in nuclear industry. Although several strategies or tools have been developed to perform potential error checking, they often neglect the reliability of verification methods. Because a Petri net provides a uniform mathematical formalization of knowledge base, it has been employed for knowledge base verification. In this work, we devise and suggest an automated tool, called COKEP(Checker Of Knowledge base using Extended Petri net), for detecting incorrectness, inconsistency, and incompletensess in a knowledge base. The scope of the verification problem is expanded to chained errors, unlike previous studies that assume error incidence to be limited to rule pairs only. In addition, we consider certainty factor in checking, because most of knowledge bases have certainty factors.
IT 기술의 성장에 기초한 우리 사회의 각종 뉴미디어의 개발과 도입의 속도, 보급과 서비스의 확산정도 등은 국제적 관심을 주도할 만큼 폭발적이다. 한편 국가 정보화 차원에서 강력한 정책 드라이브를 바탕으로 추진된 정보 인프라의 확대 역시 그에 못지않다. 그러나 문제는 뉴미디어-정보화 정책이 추구하는 산업경제적 가치창출, 사회문화적 가치창출, 지식기반의 확충을 통한 지식사회/지식국가의 토대구축이라는 정책목표가 '사회의 질적 발전(quality development of society)'보다는 '기술과 산업의 양적 성장(quantity growth of industry and technology)'이라는 편향적 형태로 진전되고 있다는 것이다. 이는 개별 정책의 결과이기도 하지만 보다 근본적으로는 개발주의 패러다임(developmentalism)에 기초하고 있는 뉴미디어-정보화 정책의 구조적인 문제에서 비롯된 것이다. 이를 극복하기 위해서 우선적으로 요구되는 것은 '지식 IT 전략(knowledge IT strategy)'에 기초한 뉴미디어-정보화의 질적 발전, 즉 원천기술과 특허의 확보와 그를 통한 기술표준의 구축, 내용과 수준을 갖춘 콘텐츠의 계발, 사회적 지식 네트워크의 구성 등에 부합하는 정책 패러다임으로의 전환이다.
Recently industry has moved towards automated operations with the goal of achieving better product quality greater productivity and reliability The pump design in characterized by extensive utilization of the related database which contains performance data. The inputs to the system are through interactive dialogue sessions and the basic input consist of flow rate, head, of fluid efficiency and the customer special requirements. These basic inputs along with the numerous rules in the knowledge bases and the mathematical modeling enable the effective design of the pump industry This paper represents the development of an automatic pump design system that was composed of a main program the data input module the drawing module the drawing edit module and was programed by the AutoLISP language under the Auto CAD program The developed system ultimately generates the design for a pump through the AutoCAD language.
본 논문에서는 개체를 자유롭게 설명하고 효율적으로 클러스터링을 수행 할 수 있는 개념 그래프 기반의 새로운 클러스터링 체계 Clustering scheme Based on Conceptual graphs(CBC)를 제안한다. 개념적 클러스터링은 기계 학습 기술 중 하나이다. 개념 클러스터링에서 개체 간의 유사성은 개체의 의미나 환경을 고려하지 않고 유사성을 결정하는 일반적인 클러스터링 체계와 달리 개념 구성원의 자격에 따라 결정된다. 이 논문에서는 다양한 개체를 개념 그래프로 자유롭게 설명하여 효율적인 개념 클러스터링을 수행 할 수 있는 새로운 개념 클러스터링 체계인 CBC를 소개한다.
건강한 삶은 인간이 추구하는 행복의 필수불가결한 요소이다. 식생활은 그 기반을 제공하는 것이며 가축의 건강은 사람의 건강에 직접적인 영향을 준다. 가축 질병을 정확하게 예측하고 관리하는 것은 지속가능한 가축의 생산을 보장하고 인간의 건강을 유지하는 데 기여한다. 사람의 경우 만병의 근원이 감기라면, 송아지의 경우 모든 질병의 원인을 제공하는 것은 설사병이다. 따라서 송아지의 설사병을 스마트 센서로 생체 데이터를 추출하고, 수집된 생체 데이터는 전처리 후에 의미 있는 정보로 사용한다. 축사의 환경 정보와 송아지 객체의 생화학·면역·감염원인체의 측정 정보를 온톨로지로 구축한다. 온톨로지는 논리적 추론 절차를 거쳐 송아지의 설사병을 예측할 수 있는 지식 베이스로 구축하였다. 송아지의 질병명, 원인, 발생 시기, 증상에 대해서 지식 기반으로 설사병을 예측한다. 가축의 일부 중에서 송아지를 모델한 지식 기반의 가축 원격 진료 질병 예측은 상위 온톨로지와 예측에 관한 도메인 온톨로지로 표현하여 그 결과로 치료, 예방법을 제시할 수 있다.
Globalization of the industry induces the internationalization of any given manufacturing company's supply chain. Development of e-Commerce and Information Technology (IT) changes the logistics structure, making logistics information systems essential. Web-based connectivity and supply chains based on new technologies are becoming essential in the logistics industry. Customers are driving the implementation of systems to ensure timely, thorough, and accurate information, often with immediate access; in response, the Internet has propagated tracking and tracing systems. Value-added services are the key to successful intermediary activities. The nationwide Integrated Logistics Information System (ILIS) aimed to utilize existing and future information infrastructure and knowledge bases to build an integrated logistics information network that would provide comprehensive logistics information services for shippers and carriers in order to improve the efficiency of both inventory and information flows in their supply chains. The ILIS, as one of the seven national information networks, has provided various services, particularly services related to import/export and clearance. Though a survey concerning logistics information services shows rather positive results, shippers and carriers still require better services and reductions in EDI prices. Therefore, the role of the ILIS needs to be re-defined. Short-term plans for the ILIS contain ICD services and XML/EDI services, which are described in detail.
본 논문은 지식기반사회에서 중요성이 강조되고 있는 인적자원개발의 중요성을 알아보고, 인적자원개발의 전략과 유형에 따른 효과를 종합적으로 검토하기 위해 진행하였다. 특히, 대표적인 서비스산업으로 인적자원의 활용이 핵심을 이루는 관광산업을 중심으로 세부적인 전략을 검토하여, 관련 분야의 활성화와 인적자원개발 정책이 나아갈 방향을 제시하였다. 연구의 목적을 달성하기 위해 인적자원개발영역별 투입요소와 산출요소에 대한 분석을 수행한 결과 개발영역에 따른 차별화된 효과를 검토할 수 있었다. 특히, 관광개발사업의 경우에는 다른 영역에 비해 높은 취업자를 배출하였으며, 지역특성화 지원 영역에서는 다른 영역에 비해 많은 수료자를 배출하는 것으로 나타났다. 이후 관광산업분야를 중심으로 투입 및 산출요소에 대한 통계적 접근을 수행하여 개발 영역에 따른 차별화된 유형과 전략을 검토 하였다. 본 연구를 통해 향후에는 각 영역이 갖는 특성과 목적을 바탕으로 차별화된 인적자원개발 전략의 수립 사업운영이 필요할 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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