• 지식경영연구
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• 제20권1호
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• pp.101-132
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• 2019

In order to enhance the competitiveness of tourism destinations, it is important to manage tourist products considering the characteristics of tourist destinations and the characteristics of tourists. In this study, we divided Seoul's tourism products into four parts (shopping, food, culture, and natural landscape) to explore if there are some direct connections between tourism product involvement, self-congruity, and functional congruity. The other research question is if the degree of tourism product involvement reaches a certain intensity, will the place attachment be generated and the destination satisfaction be fulfilled. The survey was the focus on the international visitors in smart city, Seoul by using the random sampling and convenience sampling and collected 250 data. Finally, we found that destination personality significantly affects both self-congruity and functional congruity. If self-congruity and functional congruity are formed, tourism product involvement will be stimulated which will finally satisfy tourists and arouse their place attachment. The implications of these findings contribute to destination marketers to develop more effective destination management.

• 지식경영연구
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• 제22권4호
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• pp.173-187
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• 2021

투입 증대를 통한 경제성장 전략은 급격히 변화하는 경제환경과 맞물리면서 한계를 보이면서 기업의 투입 대비 효율성에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 연구는 국내 제조기업 중 연구개발 투자액 상위 938개 기업의 2005~2018년 패널 데이터를 활용하여 기업의 효율성을 측정하고, 효율성에 영향을 주는 요인을 분석하였다. 분석 결과, 기업의 혁신을 위한 투입인 연구개발집중도와 연구개발 성과인 특허가 모두 기업의 효율성을 높이는 것으로 나타났다. 이 밖에 기업의 규모, 부채비율, 수익성 등도 기업의 효율성에 유의미한 영향을 주었다. 분석결과를 통해 본 연구는 기업의 낮은 효율성을 극복하기 위한 지식경영 관점에서의 시사점을 제시하였다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제19권1호
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• pp.55-66
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• 2023

Community portraits can deeply explore the characteristics of community structures and describe the personalized knowledge needs of community users, which is of great practical significance for improving community recommendation services, as well as the accuracy of resource push. The current community portraits generally have the problems of weak perception of interest characteristics and low degree of integration of topic information. To resolve this problem, the reader community portrait method based on the thematic and timeliness characteristics of interest labels (UIT) is proposed. First, community opinion leaders are identified based on multi-feature calculations, and then the topic features of their texts are identified based on the LDA topic model. On this basis, a semantic mapping including "reader community-opinion leader-text content" was established. Second, the readers' interest similarity of the labels was dynamically updated, and two kinds of tag parameters were integrated, namely, the intensity of interest labels and the stability of interest labels. Finally, the similarity distance between the opinion leader and the topic of interest was calculated to obtain the dynamic interest set of the opinion leaders. Experimental analysis was conducted on real data from the Douban reading community. The experimental results show that the UIT has the highest average F value (0.551) compared to the state-of-the-art approaches, which indicates that the UIT has better performance in the smooth time dimension.

• 산업경영시스템학회지
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• 제39권4호
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• pp.125-136
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• 2016

The external R&D, which includes the adoption of the external technology and knowledge in addition to the internal R&D, is one of important factors for the innovation. Especially for small and medium-sized enterprises (SMEs), the external R&D has been considered as a key factor to carry out the innovation more efficiently due to the limitations of their resources and capacities. However, most of extant studies related to external R&D have focused on analyzing the influence of external R&D on innovation outputs or outcomes. Only a few studies have explored the impact of external R&D on the innovation efficiency. This study therefore investigates whether the external R&D effects the industry's innovation efficiency and productivity. On this study, we used Korean manufacturing industry data of SMEs from 2012 to 2014 and employed a global Malmquist productivity analysis technique, which is based on the Data Envelopment Analysis (DEA), to assess the innovation efficiency and productivity. Innovation performances of external R&D group and internal R&D group are compared. Then, the sectoral patterns of both innovation efficiency and productivity are analyzed with respect to the technological intensity, which is introduced by OECD. The results show that the gap of innovation efficiency between external and internal R&D groups has gradually decreased because of the continuous improvement of the external R&D group's performance, while the external R&D group lag behind the internal R&D group. In addition, patterns of the innovation efficiency and productivity change were different depending on the technological intensity, which means that the higher the technological intensity, the greater the effect of external R&D.

• Journal of Dental Anesthesia and Pain Medicine
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• 제21권6호
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• pp.479-506
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• 2021

Background: Chronic neuropathic pain (NP) presents therapeutic challenges. Interest in the use of cannabis-based medications has outpaced the knowledge of its efficacy and safety in treating NP. The objective of this review was to evaluate the effectiveness of cannabis-based medications in individuals with chronic NP. Methods: Randomized placebo-controlled trials using tetrahydrocannabinol (THC), cannabidiol (CBD), cannabidivarin (CBDV), or synthetic cannabinoids for NP treatment were included. The MEDLINE, Cochrane Library, EMBASE, and Web of Science databases were examined. The primary outcome was the NP intensity. The risk of bias analysis was based on the Cochrane handbook. Results: The search of databases up to 2/1/2021 yielded 379 records with 17 RCTs included (861 patients with NP). Meta-analysis showed that there was a significant reduction in pain intensity for THC/CBD by -6.624 units (P < .001), THC by -8.681 units (P < .001), and dronabinol by -6.0 units (P = .008) compared to placebo on a 0-100 scale. CBD, CBDV, and CT-3 showed no significant differences. Patients taking THC/CBD were 1.756 times more likely to achieve a 30% reduction in pain (P = .008) and 1.422 times more likely to achieve a 50% reduction (P = .37) than placebo. Patients receiving THC had a 21% higher improvement in pain intensity (P = .005) and were 1.855 times more likely to achieve a 30% reduction in pain than placebo (P < .001). Conclusion: Although THC and THC/CBD interventions provided a significant improvement in pain intensity and were more likely to provide a 30% reduction in pain, the evidence was of moderate-to-low quality. Further research is needed for CBD, dronabinol, CT-3, and CBDV.

• 기술혁신학회지
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• 제14권4호
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• pp.711-735
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• 2011

본 연구는 기업이 외부 기관들을 통해 혁신에 필요한 지식을 습득하는 전략이 혁신 성과에 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 분석한다. 구체적으로 2008년도 한국 제조업 분야 혁신 활동 조사 자료를 사용하여, 외부 지식 원천들을 적극적으로 활용하는 것이 혁신 성과에 어떤 영향을 미치는지를 분석한다. 또한, 흡수능력이 강할 경우, 소기업일 경우, 혁신 보호 방법을 적극적으로 사용할 경우 외부 지식을 활용하는 전략이 혁신 창출에 보다 효과적이 되는지 여부도 분석한다. 본 연구를 통해 발견한 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 외부 지식 활용의 효과는 혁신 유형에 따라 다르다. 즉, 외부 지식 활용은 점진적 혁신에 효과적이나 급진적 혁신에는 효과적이지 않다. 둘째, 연구 개발에 많은 투자를 하는 기업의 경우 외부 지식 활용이 증가하면 점진적 혁신 성과도 증가한다. 셋째, 소기업이 급진적 혁신을 추진하는 경우 외부 지식을 활용하는 전략의 효과는 더욱 크다. 넷째, 혁신 보호 방법을 적극적으로 사용하는 기업들의 경우 외부 지식을 활용하는 방식은 점진적 혁신을 추진하는데 효과적이지 못하다.

• 벤처창업연구
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• 제14권3호
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• pp.1-11
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• 2019

이 연구는 창업성과를 높이는 요인에 대한 새로운 시사점을 제시한다. 창업가의 지식확산이론(Knowledge Spillover Theory of Entrepreneurship)과 자원기반이론(Resource Based Vies)을 기반으로, 특허기반 창업이 주요 창업성과에 미치는 영향을 분석했다. 창업성과는 자금조달, 혁신성, 매출, 제품판매증가율, 단기고용 등을 포함했다. 특허기반 창업의 효과를 다각적으로 검토하기 위해 특허기반 창업 변수는 특허기반 창업여부와 특허기반 창업강도(intensity)로 세분화하여 분석했다. 지식재산기반 창업촉진사업 프로그램에 참가한 353개 창업기업 데이터를 토대로 분석한 결과, 특허기반 창업은 자금조달, 혁신성, 단기 제품판매증가율, 단기고용 등 성과 면에서 긍정적 영향을 주는 것으로 나타났다. 반면 단기 매출성과에는 효과가 없는 것으로 나타났다. 이 같은 통계적 양상은 특허기반 창업여부와 특허기반 창업강도 모두 동일하게 나타났다. 이는 특허기반 창업이 창업기업의 자금조달 역량과, 미래 경쟁력, 성장성을 높이는 데 유효한 방법임을 시사한다. 특허 등 지식재산을 기반으로 창업을 하는 방식은 기업과 산업의 질적 고도화를 실현하는 데 중추적 역할을 한다는 기존 연구의 흐름을 이어가며, 창업가들의 설문조사에 기반한 계량분석을 통해 그 효과성을 실증적으로 증명한다는 점에서 의의를 지닌다.

• 한국항행학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.773-780
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• 2009

본 논문은 픽셀의 색상과 채도를 퍼지추론한 얼굴영역 검출 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 조명보정과 얼굴 검출 과정으로 구성되었다. 조명보정 과정에서는 조명변화에 대한 보정기능을 수행한다. 얼굴 검출 과정은 20개의 피부 색상 모델에서 계산된 색상과 채도를 특징 파라미터로 멤버쉽 함수를 생성하여 유사도를 평가하였다. 추출된 얼굴 후보영역을 CMY칼라 모델에서 C요소로 눈을 검출하였고, YIQ 칼라 공간에서 Q요소로 입을 검출하였다. 추출된 얼굴 후보영역에서 일반적인 얼굴에 대한 지식을 기반으로 얼굴 영역을 검출하였다. 입력받은 정면 칼라 영상으로 실험한 결과, 얼굴 영상의 위치와 크기에 관계없이 얼굴 영역이 검출됨을 알 수 있었다.

• Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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• 제46권2호
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• pp.87-98
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• 2020

The aim of this study was to determine the efficacy of oral splints in reducing the intensity of pain in patients with temporomandibular joint dysfunction in both short and long-term treatment durations. Electronic databases, Cochrane Library, MEDLINE via PubMed, Web of Science, Egyptian Knowledge Bank, and EMBASE were searched for randomized controlled trials comparing different types of splints to non-occluding splints, behavioral therapy, pharmacotherapy, counseling, and no treatment. The risk of bias was assessed by using Cochrane risk of bias recommendations. Fixed and random effects were used to summarize the outcomes. The effect estimates were expressed as standardized mean differences (SMD) or risk ratios with a 95% confidence interval (CI). Subgroup analyses were carried out according to the treatment duration. Twenty-two studies met the inclusion criteria. A meta-analysis of short-term studies up to three months revealed no significant difference between the study groups. However, long-term studies exhibited a significant difference in pain reduction in favor of the control group. Total analysis revealed that the control group resulted in significant pain reduction (SMD 0.14, 95% CI 0.05-0.23, P=0.002, I²=0%). Oral splints are not effective in reducing pain intensity or improving function in patients with temporomandibular joint dysfunction.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.7-12
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• 2001

본 논문에서는 스페클 노이즈를 포함하는 SAR 영상에서 도로망과 같은 선형 구조를 검출하기 위하여 하이브리드 특징 검출 방법을 사용하였다. 먼저 국소적으로 이웃한 영역에 대하여 평균 밝기 비율 또는 통계적 특성을 고려하여 국소적 에지를 검출하였고, 도로에 대한 많은 정보를 위하여 양 검출기로부터 검출된 응답을 결합하였으며, 결합된 에지 세그먼트 중 도로에 일치하는 세그먼트를 결정하고, 연결하여 완전한 도로망을 검출하였다. 본 논문에서 도로망의 검출 방법으로 도로에 대한 일반적인 사전 지식을 MRF 모델로 정의하고, 제안한 세그먼트의 상호 작용 포인터 프로세서에 의한 에너지 함수를 최적화하여 도로망을 검출하였다.