Knowledge is important to both individuals and organizations. Individuals can have the opportunity to have bargaining power within their organisations by having knowledge of know-how and ideas. Having ample knowledge of the organization can bring about advantages in securing competitive advantage. Organization wants to encourage employees to share knowledge. Despite the efforts to enhance knowledge sharing, often the effort failed. Employees are unwilling to share their knowledge or hide their knowledge. The purpose of this study is to clarify the relationship between knowledge hiding and knowledge sharing based on exploring the influence factors of knowledge hiding and knowledge sharing. As a result, the influence factors of knowledge hiding and knowledge sharing were different. The influences of knowledge hiding influenced knowledge hiding only and did not affect knowledge sharing. This implies that knowledge hiding and knowledge sharing do not exist on a single line but exist independently of each other, such as 'Herzberg's two-factor theory'. This study suggests that knowledge hiding is a field of interest as well as knowledge sharing. In practice, it is suggested that the concept of promoting knowledge sharing is not a way to reduce knowledge hiding, so the two concepts should be managed separately.
Most of the managers know that knowledge sharing has to be precede to create knowledge which has competitive advantage of organizations. Until now the study on knowledge management placed emphasis on knowledge creation and knowledge sharing but there is few study on knowledge hiding. This study investigates the factors implicate on knowledge hiding intention and knowledge transfer intention of front-line workers and office workers and the implication on job performance of knowledge hiding intention and knowledge transfer intention. We collected sample data from 100 front-line workers and 250 office workers and verified hypotheses using Multiple Linear Regression. The result described that factors affect active and passive knowledge hiding intentions and factors affect knowledge hiding intentions of front-line workers and office workers are different.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.3
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pp.31-48
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2021
Knowledge is a key resource for organizations to gain and maintain competitive advantage. Therefore, it is important for organizations to motivate employees to share knowledge with each other in order to achieve optimal performance of knowledge resources. Despite the efforts of organizations to share knowledge, knowledge hiding is still prevalent among employees. In this paper, we want to analyze the factors that may cause more general and pervasive knowledge-hiding behavior in organizations through empirical analysis. The results of this study show that, first, the relationship between team cohesion and knowledge hiding has been verified differently depending on the sub-behavior of knowledge hiding : playing dumb, evasive hiding, and rationalized hiding. Team cohesion has been shown to significantly reduce the playing dumb and evasive hiding. On the other hand, it was shown that team cohesion did not have a significant causal relationship with rationalized hiding. Second, the moderating effect of ethical leadership has been statistically significant in terms of team cohesion and relationships with playing dumb and evasive hiding. In other words, the higher the ethical leadership, the stronger the negative relationship between team cohesion and knowledge hiding. Finally, the theoretical and practical implications of this paper and future research directions are discussed.
Purpose - This study examines the relationship between spiritual leadership and its effect on reducing employees' knowledge hiding behaviors, while also considering the moderating role of perceived overqualification. Design/methodology/approach - Data were collected from employees in knowledge-based industries, including public institutions, research institutes, IT companies, and service industries. Out of 286 surveys, 248 valid responses were analyzed using structural equation modeling and bootstrapping via SmartPLS. Findings - The results show that spiritual leadership significantly reduces knowledge hiding behaviors. Additionally, perceived overqualification moderates this relationship, indicating that even in environments with strong spiritual leadership, employees who feel overqualified are more prone to hiding knowledge. Research implications or Originality - This study contributes to the understanding of how spiritual leadership and perceived overqualification influence knowledge hiding, emphasizing the need for further research in this area. The findings highlight the importance of addressing perceived overqualification to fully leverage the benefits of spiritual leadership in reducing knowledge hiding within organizations.
Purpose - Previous studies tried to find antecedents of innovative behavior. However, research on knowledge hiding behavior, psychological mechanism, and perception of organizational justice has been relatively limited. In this sense, this study has investigated the impact of organizational justice on employees' innovative behavior and explored the factors that affect the above relationship. Especially, this study tested the direct effect of organizational justice on innovative behavior. This study also examines the mediating roles of knowledge hiding behavior in this causal relationship. Moreover, the process of organizational justice to innovative behavior is assumed to be influenced by leadership style. Therefore, we examined the moderating effect of authentic leadership on the relationship between organizational justice and knowledge hiding behavior. Design/methodology/approach - For the empirical test, we collected data via a questionnaire survey of a sample of 252 employees from Korean firms. We conducted a hierarchical regression analysis to test hypotheses. Results - The results of the empirical analysis revealed that organizational justice was positively related to innovative behavior and negatively related to knowledge hiding behavior. The results also showed that knowledge hiding behavior negatively mediated the relationship between organizational justice and innovative behavior. In addition, we found the moderating role of authentic leadership. More importantly, we found that the conditional indirect effect of organizational justice on innovative behavior via knowledge hiding behavior was depending on authentic leadership. Uncovering the relationship between organizational justice and innovative behavior through the mediating role of knowledge hiding behavior and the moderated mediating role of authentic leadership has useful theoretical and practical implications. We also suggest directions for future research by providing several limitations.
The purpose of this study is to examine the research trends in the filed of individual knowledge hiding through keyword network analysis. As individuals intentionally hide their knowledge beyond not sharing their knowledge in organizations and the research on knowledge hiding steadily spreads, it is necessary to examine the research trends regarding knowledge hiding behaviors. For keyword network analyses, we collected 346 kinds of 578 keywords from 120 articles associated with knowledge hiding behaviors. We also transformed the keywords to 86 nodes and 667 links by data standardizing criteria and finally analyzed the keyword network among them. Moreover, this study scrutinized knowledge hiding trends by comparing the conceptual model for knowledge hiding based on literature review and the network structure based on keyword network analysis. As results, first, the network centrality degree, knowledge sharing, creativity, and performance was higher than others in Degree, Betweenness, Closeness centrality. Second, this study analyzed ego networks about psychological ownership and individual emotion theoretically associated with knowledge hiding and explored the relationship between variables through comparing with the conceptual model for knowledge hiding. Finally, the study suggested theoretical and practical implications and provided the limitations and suggestions for future research based on study findings.
Nowadays, sharing data among organizations is often required during the business collaboration. Data mining technology has enabled efficient extraction of knowledge from large databases. This, however, increases risks of disclosing the sensitive knowledge when the database is released to other parties. To address this privacy issue, one may sanitize the original database so that the sensitive knowledge is hidden. The challenge is to minimize the side effect on the quality of the sanitized database so that non-sensitive knowledge can still be mined. In this paper, we study such a problem in the context of hiding sensitive frequent itemsets by judiciously modifying the transactions in the database. Unlike previous work, we consider the quality of the sanitized database especially on preserving the non-sensitive frequent itemsets. To preserve the non-sensitive frequent itemsets, we propose a border-based approach to efficiently evaluate the impact of any modification to the database during the hiding process. The quality of database can be well maintained by greedily selecting the modifications with minimal side effect. Experiments results are also reported to show the effectiveness of the proposed approach.
Due to the continuous spread of COVID-19 and the overall decline of the global economy, the business environment of Chinese SMEs is poor, the level of abusive supervision among managers of Chinese SMEs has generally risen state. First of all, the management' abusive supervision has a negative impact on the members' trust in leader. Secondly, the members' trust in leader has a negative impact on the members' knowledge hiding. However, the members' trust in leader has a positive impact on job engagement. Accordingly, this study puts forward some revelations on how to reduce the management' abusive supervision in Chinese small and medium-sized enterprises and the members' knowledge hiding, as well as how to improve the members' knowledge hiding and job engagement.
Information-hiding technology is introduced into an optical ghost imaging encryption scheme, which can greatly improve the security of the encryption scheme. However, in the current mainstream research on camouflage ghost imaging encryption, information hiding techniques such as digital watermarking can only hide 1/4 resolution information of a cover image, and most secret images are simple binary images. In this paper, we propose an equal-resolution image-hiding encryption scheme based on deep learning and computational ghost imaging. With the equal-resolution image steganography network based on deep learning (ERIS-Net), we can realize the hiding and extraction of equal-resolution natural images and increase the amount of encrypted information from 25% to 100% when transmitting the same size of secret data. To the best of our knowledge, this paper combines image steganography based on deep learning with optical ghost imaging encryption method for the first time. With deep learning experiments and simulation, the feasibility, security, robustness, and high encryption capacity of this scheme are verified, and a new idea for optical ghost imaging encryption is proposed.
Recently, an LWE-based commitment scheme is proposed. Their construction is statistically hiding as well as computationally binding. On the other hand, the construction of related zero-knowledge protocols is left as an open problem. In this paper, we present zero-knowledge protocols with hardness based on the LWE problem. we show how to instantiate efficient zero-knowledge protocols that can be used to prove linear and sum relations among these commitments. In addition, we show how the variant of LWE, spLWE problem, can be used to instantiate efficient zero-knowledge protocols.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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