Increasing product variety based on product family and product platform provides a company with a competitive advantage over its competitors. As products become more complex, short-life cycled and customized, the design efforts require more knowledge-intensive, collaborative and coordinating efforts for information sharing. By sharing knowledge, information, component and process across different families of products, the product realization process will be more efficient, cost-effective and quick-responsive. Formal Concept Analysis (FCA) is used for analyzing data and forming semantic structures that are formal abstractions of concepts of human thoughts. A Web Ontology Language (OWL) is designed for applications that need to process the content of information instead of simply presenting information to humans. OWL also captures the evolution of different components of the product family. The purpose of this paper is to develop product variety modeling to increase the usefulness of common platform. In constructing and analyzing product ontology, FCA is adopted for conceptual knowledge processing. For the selected product family, product variety Ontology is constructed and implemented using prot$\'{e}$g$\'{e}$-2000.
어느 때보다도 불확실해진 시장환경과 더욱더 복잡해지는 소비자의 요구는 신제품 개발의 중요성을 증대시키고 있다. 하지만, 점차 좁아지는 기술격차와 빨라지는 제품의 수명주기는 기업들로 하여금 외부조직과 연합을 통해 부족한 지식을 보완하는 현상을 가져왔다. 그러나 이러한 현상은 다른 조직과 지식의 교환과 조합이란 새로운 문제를 부각시키게 되었다. 신제품을 개발하기 위한 지식의 교환과 조합을 통해 가치있는 지식을 만들기 위해서는 지식 수령자의 흡수역량이 중요하게 고려되어야 하지만, 동시에 지식 전달자의 특징인 지식보호성향도 놓쳐서는 안된다. 하지만 이러한 요소를 동시에 고려한 연구는 매우 제한적이었다. 본 연구는 신제품 공동개발 과정에서 공급자의 흡수역량과 구매자의 지식보호성향이 신제품 개발성과에 어떠한 영향을 미치는지 알아보았다. 더불어 공급자의 흡수역량과 구매자의 지식보호성향의 상호작용효과에 대해서도 연구하였다. 이를 위해 신제품 공동개발이 자주 발생하는 자동차산업, 전자산업, 방위산업을 대상으로 자료를 수집하였으며 조절회귀분석으로 통계적 검증을 실시하였다. 연구결과 공급자의 흡수역량은 신제품 개발성과와 긍정정 관계가 있었으며, 구매자의 지식보호성향은 신제품 개발성과와 부정적 관계가 있는 것으로 밝혀졌다. 아울러 공급자의 흡수역량과 구매자의 지식보호성향이 신제품 개발결과에 상호작용 효과를 갖는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 신제품 공동개발 시 공급자의 흡수역량이 중요한 요소로 작용하지만, 우수한 흡수역량을 가진 공급자라도 구매자가 지식 전달에 부정적인 자세를 가질 경우 신제품 개발성과에 부정적 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.
This study defined acceptance of high-tech new product as user's active using the product such as utilizing application software rather than purchasing it. As exploring factors to effect on customer's acceptance, usefulness expectancy was examined from product side and application side. When investigating the exogenous variables to influence on usefulness expectancy from the product side, customer's product knowledge and social influences are put forward to support the hypothesis. From the application side, customer's knowledge about the application and its trust are put to explain usefulness expectancy of the application. Smart phone users were good subjects for this study and most hypotheses were tested using structural equation model and the results are followings. First usefulness expectancy of the product and of application significantly effect on customer's intention to use high-tech new product and also usefulness expectancy of the product positively effects on which of the application. Second customer's perceived knowledge about the product and social influences impact usefulness expectancy of the product. But third customer's perceived trust toward application didn't any positive impact usefulness expectancy of the application. Through the result, there will be several implications. First, from both of side; product and application, customer's usefulness expectancy should be satisfied to be successful in high-tech products market. Second, customer should be Ieant about advantages of the product and knowledge about the application as well, and then trigger their usefulness expectancy.
정보타깃 고객에게 신제품을 사전 예고하는 것은 다양한 산업, 특히 제품 진입 속도를 매우 중요하게 여기는 산업에서 점차 널리 퍼져 있다. 본 연구는 마케팅 신호 이론에 기반하여 신제품에 대한 사전예고 정보와 개인 고객의 행동적 의도 간의 관계를 파악하여 연구 모델을 제시하였다. 또한, 본 연구는 사전 제품 지식과 신제품 혁신성의 유의한 조절 효과도 더불어 확인하였다. 이에 따라, 데이터 수집을 위한 웹 기반 조사를 실시하고 구조 방정식 모델을 이용해 데이터를 분석하였다. 연구 결과에 의해 신제품 사전예고의 정보 속성(즉, 정보량, 명확성)이 소비자의 태도에 긍정적 영향을 미칠 것이며, 더 나아가 구매의도에 긍정적 영향을 미칠 것을 알 수 있었다. 또한, 제품 지식과 제품 혁신성의 조절효과도 검증되었다. 구체적으로 제품 지식은 정보량과 태도 간의 관계에 긍정적 조절 효과를 미칠 것이며 명확성과 태도 간의 관계에 부정적 조절 효과를 미칠 것이다. 반면, 제품 혁신성은 이와 정반대된 결과를 보여주었다. 마지막으로 본 연구의 시사점과 한계점도 모두 기술하였다.
The purpose of this study was to clarify differences in the product attribute evaluation in relation to the objective knowledge, subjective knowledge and involvement of apparel. The measurement instruments were developed by researcher on the basis of previous studies in the same field. The subjects of this study were female adults who lived in Seoul, Kyunggi or Incheon areas and quota sampling using age and residential areas was employed. The data were obtained from 603 questionnaires. Data were statistically analyzed using SPSS 10 and LISREL 7.0. Major statistical methods were factor analysis, Cronbach's a coefficient, multiple regression analysis, and structural equation model analysis. The results were as follows: 1. Involvement was related to the consumer knowledge and the knowledge influenced evaluation of intrinsic attributes, social attributes, and economic attributes. 2. The dimensions of objective knowledge significantly influenced intrinsic attributes and economic attributes. The dimensions of subjective knowledge significantly influenced intrinsic attributes, social attributes and economic attributes. 3. Apparel involvement significantly influenced intrinsic attributes, social attributes and economic attributes. Consumers who have higher interest in apparel product but not in trends considered intrinsic attributes more importantly, whereas consumers who care trends considered social attribute more.
The purpose of this study is to investigate the knowledge creating pattern of technology catching-up and pioneering phase in the new product development process. This paper first reviews the knowledge conversion, absorptive capability, learning orientation and the trigger of learning. The paper then presents the integrative model of knowledge creating. Based on the integrative model, in-depth case analysis was conducted on the new product development process in Phicom. As a result, the paper discuss that the pattern of absorptive capability building, knowledge conversion and knowledge transfer is different from technology catching-up and pioneering phase. Finally, the implications and limitations of the study are discussed.
We developed Intelligent Product Search Agent based on SWRL, and this agent can search product information with knowledge(facts and rules) on the web, implement price comparison for searched products considering delivery rates. Existing keyword based product search engines is poor at searching intent products though a user has already prefect knowledge about intent produces. Furthermore if a user has insufficient knowledge, it is impossible to implement search. Also, existing price comparison shopping mall gives users comparison service considering total price(product prices, taxes, delivery rates), this service is valid to single product and has limitations of system expansion and up-dating because of not rule base but programming base. If there is appropriate knowledge on the Semantic web and this makes product information retrieval possible, above problems can be solved clearly. In this research, we developed Intelligent Product Search Agent based on SWRL that can search product information efficiently by making agent to handle facts and rules by itself.
This study extends the previous research into the effects of knowledge spillovers on innovation and regional exports growth by more clearly distinguishing, both theoretically and empirically, two different types of knowledge spillovers, namely product and market knowledge spillovers. More importantly, this research provides insights on their role of knowledge spillovers in shaping regional innovative activities and, eventually, regional export growths. Furthermore, this research makes an important contribution to the understudied market knowledge spillovers by developing two variables that could be used to assess the flow of market knowledge spillovers at the regional level: localization economies and export consulting advice. Using secondary data on eight 2-digit manufacturing industries in ten New Zealand regions over a seven year period, this research found that regional competition, localization economies and the availability of export consulting advice have positively and significantly impact on the regional export growth in New Zealand.
This study extends the previous research into the effects of knowledge spillovers on innovation and regional exports growth by more clearly distinguishing, both theoretically and empirically, two different types of knowledge spillovers, namely product and market knowledge spillovers. More importantly, this research provides insights on their role of knowledge spillovers in shaping regional innovative activities and, eventually, regional export growths. Furthermore, this research makes an important contribution to the understudied market knowledge spillovers by developing two variables that could be used to assess the flow of market knowledge spillovers at the regional level: localization economies and export consulting advice. Using secondary data on eight 2-digit manufacturing industries in ten New Zealand regions over a seven year period, this research found that regional competition, localization economies and the availability of export consulting advice have positively and significantly impact on the regional export growth in New Zealand.
High-tech industry has been the principal economic source for Taiwan in recent years. The characteristics of high-tech industries in Taiwan are changeable product markets, short product life cycles and high company attrition rate. In the globalization trend, the high-tech industry has gradually increased corporate competitiveness and reached the goal of sustainable operations through knowledge management, knowledge sharing and new product research and development. Firms have aggressively strengthened and integrated their internal and external resources and enhanced knowledge sharing to increase industry operational performance. Effectively strengthening the knowledge management operation and performance evaluation of knowledge sharing in Taiwan's high-tech industry has become a critical issue. In the selection of knowledge sharing Key Performance Indicators (KPI), this research divided the knowledge sharing indicators into representative strategic indicators such as organizational knowledge learning, organizational knowledge resources, organizational information capacity and organizational knowledge performance through screening using Factor Analysis. The characteristics of the constructs were interdependent. This research calculated and adjusted the correlation among the key performance knowledge sharing indicators using ANP and determined the relative weight of knowledge sharing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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