Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2001.10a
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pp.3-8
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2001
Regarding current rapid innovations and applications of information and telecommunication technologies as well as economical requirements, modeling and simulation (M&S) plays an increasingly important role for the planning, development and operation of high-tech products and systems. M&S has to seen as a key technology for multi-facetted analysis of complex systems during their life-cycles. For reasons as accuracy, credibility and cost-effectiveness, the selection of adequate and effective M&S techniques and tools is of significant importance. Regarding these aspects, this paper summarizes the basic methodological modeling approach for effective product and system modeling. In addition, besides a classification of different basic architectures and taxonomies combining knowledge-processing and simulation techniques, the paper describes some practical implementations and experiences.
This paper revisited the key advances on System Dynamics modeling about traditional macro-economic models and economic growth structures, and then tries to elaborate a new model based on the endogenous growth theory that incorporates new growth factors, relevant to knowledge/technology as well as the Environment, into traditional growth models. Accordingly, the new model augments the acceleration and multiplier loops and the balancing ones representing market clearing mechanism with a simple numerical example. The authors thus provides macroeconomic System Dynamics analysts with a milestone to model macro-economic structures reflecting on traditional and cutting-edge theories on sustainable economic growth and general equilibrium modeling.
This study investigated knowledge browsing behavior as the factor affecting the increase of knowledge sharing intention. To conduct this study in the specific context of knowledge seeking and sharing behavior of virtual community members, literature on knowledge seeking behavior, meta-knowledge, and knowledge sharing intention was reviewed. Structural Equation Modeling was conducted to analyze survey data to test the research model of this study. The result showed that knowledge browsing have positive effects on creating of virtual community members' subject knowledge and meta-knowledge, which, in turn, affected positively their knowledge sharing intention. One of the main contributions of this study is that knowledge seeking behavior influence one's knowledge sharing intention in a virtual community. Organization managers should consider knowledge seeking behavior as not only a self-interested, consuming activity, but also a productive one through its function of constructing subject knowledge and meta-knowledge.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.19
no.3
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pp.455-464
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2013
Purpose: The goal of the study was to investigate nursing students' knowledge and compliance with hand hygiene to find out the variables associated with compliance with hand hygiene. Methods: The participants were 1,020 nursing college students located in Seoul, Ansan and Suncheon. The variables analyzed in this study were; hand hygiene knowledge, hand hygiene compliance, hand washing habits, hand hygiene education with emphasis in school, emphasis on hand washing and role modeling in hospital, and hand hygiene beliefs. Data were analyzed by frequency, $x^2$-test, t-test and Pearson correlation coefficient. Results: 1. The correct answer average percentage of hand hygiene knowledge was 78.4%. 2. The average rates of hand hygiene compliance rate was 78.0% 3. Compliance rate had significant correlation with variables such as hand washing habit, hand hygiene education with emphasis in school, emphasis on hand washing and role modeling in hospital, and hand hygiene belief. Conclusion: 1. It is nessassery for nursing students to receive proper educational on hand hygiene knowledge during practices in nursing school curriculum. 2. Nurses should be encouraged to be a good mentor to nursing students on appropriate hand hygiene compliance in clinical practice.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.12
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pp.2134-2145
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1997
We present a framework of an intelligent design system for embodiment design of machine tools which can support efficiently and systematically the machine design by utilizing design knowledge such as objects(part), know-how, public, evaluation, and procedures. The design knowledge of machining center has been accumulated through interview with design experts of machine tool companies. The processes of embodiment design of machining center are established and represented by the IDEF0 model from the field surveys. We also introduce a hybrid knowledge representation so that the system can easily deal with various and complicated design knowledge. The intelligent design system is being developed on the basis of object-oriented programming, and all parts of a design object, machining center, are also classified by the object-oriented modeling.
This paper aims to explore the success factors of knowledge management in the perspectives of knowledge management integration into operations and to examine the effect of those factors on the knowledge management performance of individual users and organizations in order to link knowledge management performances to operational performances. I found two factors such as "knowledge management integration into operation processes" and "knowledge management integration into application systems" and their measures by means of literature review and modified Delphi research. Exploratory and confirmatory factor analysis confirmed that those two factors and their measures are statistically valid. Besides, the structural equation modeling analysis showed that the relationship between "knowledge management integration into operation processes" and "individual user's performance on knowledge management" and the relationship between "individual user's performance of knowledge managemen" and "organizational performance of knowledge management" are significant.
This paper is concerned with a conceptual design of a knowledge-based modeler for network analysis. The "knowledge-based modeler" approach is suggested as a method for incorporating the user's qualitative knowledge and subjective decison in the course of the mathematical modeling and the subsequent solution procedure. The submodules of the proposed modeler such as database, model/algorithm base and functional knowledge bases are identified and the flows of information between the submodules are sequentially defined. A prototype system is implemented for experimental purpose by using the application software GURU.ware GURU.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.36
no.1
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pp.191-213
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2019
The process of obtaining scientific knowledge is conducted through research. Researchers deal with the uncertainty of science and establish certainty of scientific knowledge. In other words, in order to obtain scientific knowledge, uncertainty is an essential step that must be performed. The existing studies were predominantly performed through a hedging study of linguistic approaches and constructed corpus with uncertainty word manually in computational linguistics. They have only been able to identify characteristics of uncertainty in a particular research field based on the simple frequency. Therefore, in this study, we examine pattern of scientific knowledge based on uncertainty word according to the passage of time in biomedical literature where biomedical claims in sentences play an important role. For this purpose, biomedical propositions are analyzed based on semantic predications provided by UMLS and DMR topic modeling which is useful method to identify patterns in disciplines is applied to understand the trend of entity based topic with uncertainty. As time goes by, the development of research has been confirmed that uncertainty in scientific knowledge is moving toward a decreasing pattern.
Nowadays many companies expect to apply knowledge management mechanism for the explicit business performance improvement. Because peoples who employees are the understanding of knowledge contribution in the organization should try to achieve goal through the effective knowledge management activities. The purpose of this study is to examine the effect of major factors to support the performance of knowledge management in the company by using structural equation modeling. From the empirical result of this study with 485 leading corporation in Busan, we came to know that the infrastructure of knowledge management has influence on knowledge sharing and creating mechanism related to knowledge management activities. And, the knowledge management activities has positive influence on internal and external customer' satisfaction, and firm's social responsibility.
Knowledge transfer among employees integrates individual knowledge scattered within a firm, thus increases organizational effectiveness. In particular, the role of knowledge broker, which enables knowledge sharing across multiple teams or subunits, is critical for the success of knowledge management. This study classified the types of knowledge broker that facilitates knowledge flows among team, and examined the influences of various intra- and inter-team social networks. Survey responses from 128 employees of four R&D teams were gathered and analyzed using partial least square structural equation modeling. The results of analysis showed that all types of inter-team networks(i.e., emotional closeness network, frequency of interaction network, and perceived expertise network) had significant influences on related knowledge brokerage behaviors. In case of intra-team networks, only the emotional closeness network showed significant influence. These results proved the necessity of managing various types of intra- and inter-team networks to encourage knowledge brokerage behaviors within a firm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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