Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.37
no.2
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pp.205-212
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2013
The previous chatting systems have generally used methods based on lexical agreement between users' input sentences and target sentences in a database. However, these methods often raise well-known lexical disagreement problems. To resolve some of lexical disagreement problems, we propose a three-step sentence searching method that is sequentially applied when the previous step is failed. The first step is to compare common keyword sequences between users' inputs and target sentences in the lexical level. The second step is to compare sentence types and semantic markers between users' input and target sentences in the semantic level. The last step is to match users's inputs against predefined lexico-syntactic patterns. In the experiments, the proposed method showed better response precision and user satisfaction rate than simple keyword matching methods.
Blended Learning is one of the most popular methods in education for encouraging active learning and improving student learning effectiveness, and it is regarded as one of the most effective methods for universities to attract students. Based on the cultural dimension theory, this paper examined blended learning research trends in both South Korea and China, which are culturally similar but also differ. The research methods include keyword analysis and visualization. Academic papers on blended learning indexed by WoS, KISS, and CNKI from 1990 to June 2022 were collected and analyzed. According to the findings, since the outbreak of COVID-19, the common research topic of blended learning has been subdivided by forming clusters in various research fields. Korea and China exhibit similarities to global research trends while exhibiting differences based on cultural background. The cultural dimension theory-based analysis reveals a common pattern that is especially long-term oriented. The findings can suggest significant implications for designing what role national culture plays in forming patterns of education and research and for developing blended learning with effective impacts in a multicultural educational environment.
In order to identify the trends and insights of 'startups' in the global era, we conducted an in-depth trend analysis of the global startup ecosystem using Google Trends, a big data analysis platform. For the validity of the analysis, we verified the correlation between the keywords 'startup' and 'global' through BIGKinds. We also conducted a network analysis based on the data extracted using Google Trends to determine the frequency of searches for the keyword or term 'startup'. The results showed a strong positive linear relationship between the keywords, indicating a statistically significant correlation (correlation coefficient: +0.8906). When exploring global startup trends using Google Trends, we found a terribly similar linear pattern of increasing and decreasing interest in each country over time, as shown in Figure 4. In particular, startup interest was low in the range of 35 to 76 from mid-2020 due to the COVID-19 pandemic, but there was a noticeable upward trend in startup interest after March 2022. In addition, we found that the interest in startups in each country except South Korea is very similar, and the related topics are startup company, technology, investment, funding, and keyword search terms such as best startup, tech, business, invest, health, and fintech are highly correlated.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.34
no.10
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pp.1596-1610
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2010
This study investigates the studies of development of apparel basic pattern published in domestic journals and the trends in related studies. It also provides basic information on directions for future studies. The data was collected from the theses of domestic journals of the Korean Studies Information (KSI) which were published until December 31, 2009 and retrieved by a keyword related to the design of basic apparel patterns. The data was classified by the journals, the year of publication, research themes, research subjects, and research methods. They were analyzed to find out the overall distribution status and characteristics by time. The number of theses for the analysis was 73 published in 11 Journals total. Reviewing the theses by dividing the times into 7 Chronicles of 5 years in each term since the first thesis was published in 1968, it was found that more active research had been done as time went by. The theme of the theses in most cases was the composition of western apparel. As for items, most cases were on the study of bodice torso basic patterns. Since the period of 5-6 Chronicles, studies in the pattern of underwear, jacket, shirts blouse have gradually increased and the development of patterns using elastic materials are increasing as well. Women were dominant in the studies as subjects and so were young people of both sexes. Unlike the studies in earlier times that focused on the average figure, studies on developing patterns for various figure types have been made since the 5-6 Chronicles. However, there were limited studies on the figures of infants, male youth, seniors, and obese males. As for the research methods, there were common processes for validity testing of patterns through the measurement of the human figure, survey of customers and companies, designing pilot patterns, and wearing trials. The studies showed characteristic the differences in research methods according to the period.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.22
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pp.139-169
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1995
The purpose of this study is to analyze the search pattern and search outcome of the National Central Library OPAC users by measuring their success rates and identifying the factors of failure and the personal background which bring about the differences of the search outcome. Various methods have been used for the study. Personal interview was used to find the pattern of the search, observation method was used to investigate the search process and the failure factors, and a questionnaire was used to survey personal background of searchers. The data were collected during the period of 7 days from April 17, 1995 through April 23, 1995. The search of 1, 217 cases, sampling systematically 25% out of the whole users, were collected and analyzed for the study. The findings of the study can be summarized as follows : First, in regard to the pattern, known-item search(72.6%) was preferred to the subject search(27.4%) and in case of known-item search the access point used were in the order of title, author, title and author. Second, the overall success rate of known-item search was 50.3% and the success rates were in order of author and date, title, and author. The failure factors of known-item search were divided into users factor of 67% and the database factor of 33%, respectively. Third, in case of subject search, its overall success rate was 44.1% and the keyword was the major access point, and the average of precision ratio was very low. Fourth, the analysis of the personal background related to the search outcome has shown significant differences by sex, the experience of using OPAC, education level, and the frequency of using other information retrieval systems. Based on the results the following suggestions can be made to improve the search outcome : First, the system should be su n.0, pplemented online help function to assist users to overcome the failure during search. Second, user instruction in group or individual should be implemented for the users to understand the system.
The aim of this study was to analyze dieting practices and tendencies in 2016 using big data. The keywords related to diet were collected from the portal site Naver and analyzed through simple frequency, N-gram, keyword network, and analysis of seasonality. The results showed that exercise had the highest frequency in simple frequency analysis. However, diet menu appeared most frequently in N-gram analysis. In addition, analysis of seasonality showed that the interest of subjects in diet increased steadily from February to July and peaked in October 2016. The monthly frequency of the keyword highfat diet was highest in October, because that showed the 'Low Carbohydrate High Fat' TV program. Although diet showed a certain pattern on a yearly basis, the emergence of new trendy diets in mass media also affects the pattern of diet. Therefore, it is considered that continuous monitoring and analysis of diet is needed rather than periodic monitoring.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.36
no.4
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pp.83-105
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2019
This study aims to suggest an effective method for the automatic classification of keywords with similar patterns by calculating pattern similarity of temporal data. For this, large scale news on the Web were collected and time series data composed of 120 time segments were built. To make training data set for the performance test of the proposed model, 440 representative keywords were manually classified according to 8 types of trend. This study introduces a Dynamic Time Warping(DTW) method which have been commonly used in the field of time series analytics, and proposes an application model, MA-DTW based on a Moving Average(MA) method which gives a good explanation on a tendency of trend curve. As a result of the automatic classification by a k-Nearest Neighbor(kNN) algorithm, Euclidean Distance(ED) and DTW showed 48.2% and 66.6% of maximum micro-averaged F1 score respectively, whereas the proposed model represented 74.3% of the best micro-averaged F1 score. In all respect of the comprehensive experiments, the suggested model outperformed the methods of ED and DTW.
In this research, we conducted an empirical study using the theory of sociologist Jean Baudrillard to examine the phenomenon of contemporary people in Korea acquiring tattoos. The researcher classified the consumption behavior of modern society, as described by Baudrillard in The Consumer Society, into three keyword phrases: consumption by personal taste, coded consumption, and recyclage of consumption. Using this as the premise of the study, 18 men and women in their 20s and 30s completed questionnaires and interviews, and the results supported labeling tattoo consumption as consumption by personal taste, tattoos as coded consumption, and recyclage of tattoo consumption, similar to the consumption pattern that Baudrillard sees. First, the younger generations have consumed tattoos according to their personal preferences. They express themselves by tattooing for self-complacency, self-marking, pursuing individuality, overcoming the appearance complex, and seeking pleasure. Second, they have consumed socially coded tattoos. They say that tattoos domestically act as negative codes and symbolize individuals. Although tattoos are a symbol of artists who are relatively free from social norms, they are still a symbol of social misfits created as such by negative perceptions. Third, the pattern of tattoo consumption is like that of contemporary consumption. Tattoos already have become part of popular culture in Korea, and there has been a changing trend in tattoo culture. This study has significance in that tattoos were regarded as a consumption behavior that deviated, from the perspective of deviance. That phenomenon of today's tattoo culture of today was confirmed through the empirical study.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.14
no.2
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pp.23-33
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2004
Because of a rapid growth of internet environment, it is also fast increasing to exchange message using e-mail. But, despite the convenience of e-mail, it is rising a currently bi9 issue to waste their time and cost due to the spam mail in an individual or enterprise. Many kinds of solutions have been studied to solve harmful effects of spam mail. Such typical methods are as follows; pattern matching using the keyword with representative method and method using the probability like Naive Bayesian. In this paper, we propose a classification method of spam mails from normal mails using Support Vector Machine, which has excellent performance in pattern classification problems, to compensate for the problems of existing research. Especially, the proposed method practices efficiently a teaming procedure with a word dictionary including a generated index by the n-Gram. In the conclusion, we verified the proposed method through the accuracy comparison of spm mail separation between an existing research and proposed scheme.
Objectives: The purpose of this study was to examine search trends and their meanings for major uninsuired Korean medicine (KM) treatments through analysis of an online portal search results. Methods: Keywords searches were performed using Naver Datalab on 4 July 2023. From January 2016 to June 2023, monthly relative search volume (RSV) for keywords 'pharmacopuncture', 'Chuna', and 'needle-embedding therapy', and 'herbal decoction' were extracted with a score between 0 and 100. For the obtained RSVs, longitudinal changes over time, characteristics according to sex and age group, and correlations between them were investigated. Results: The ranking of RSV for each keyword has changed from 'Chuna', 'herbal decoction', 'needle-embedding therapy', and 'pharmacopuncture' to 'Chuna', 'herbal decoction', 'pharmacopuncture', and 'needle-embedding therapy' after 2019. Overall, the RSV of needle-embedding therapy continuously decreased, while that of pharmacopuncture continuously increased. In 2019, a rapid increase in the RSV of Chuna was observed, and in 2020, a rapid increase in the RSV of herbal decoction was observed. There was a difference in the longitudinal change pattern of RSV for the keywords by age group. Importantly, in the elderly, changes in RSV were observed in a favorable pattern to KM treatment. Conclusion: Our findings enable estimation of the public's interest and its changes for the four uninsuired KM treatment, and can be used as basic data to strengthen health insurance coverage in Korea. Specifically, changes in interest in KM treatments according to sex and age can be referred to.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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