KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.5
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pp.1998-2014
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2016
In recent years, cloud computing services based on smart phones and other mobile terminals have been a rapid development. Cloud computing has the advantages of mass storage capacity and high-speed computing power, and it can meet the needs of different types of users, and under the background, mobile cloud computing (MCC) is now booming. In this paper, we have put forward a new classification-based virtual machine placement (CBVMP) algorithm for MCC, and it aims at improving the efficiency of virtual machine (VM) allocation and the disequilibrium utilization of underlying physical resources in large cloud data center. By simulation experiments based on CloudSim cloud platform, the experimental results show that the new algorithm can improve the efficiency of the VM placement and the utilization rate of underlying physical resources.
Dynamic and explicit ordering of strategies is a key process in modeling knowledge-level problem-solving behavior. This paper addressed the important problem of howl to make the scheduler more knowledge-intensive in a way that facilitates the acquisition, integration, and maintenance of the scheduler control knowledge. The solution a, pp.oach described in this paper involved formulating the scheduler task as a heuristic classification problem, and then implementing it as a classification expert system. By doing this, the wide spectrum of known methods of acquiring, refining, and maintaining the knowledge of a classification expert system are a, pp.icable to the scheduler control knowledge. One important innovation of this research is that of recursive heuristic classification : this paper demonstrates that it is possible to formulate and solve a key subcomponent of heuristic classification as heuristic classification problem. Another key innovation is the creation of a method of dynamic heuristic classification : the classification alternatives that are selected among are dynamically generated in real-time and then evidence is gathered for and aginst these alternatives. In contrast, the normal model of heuristic classification is that of structured selection between a set of preenumerated fixed alternatives.
Prediction of the relations among drug and other molecular or social entities is the main knowledge discovery pattern for the purpose of drug-related knowledge discovery. Computational approaches have combined the information from different sources and levels for drug-related knowledge discovery, which provides a sophisticated comprehension of the relationship among drugs, targets, diseases, and targeted genes, at the molecular level, or relationships among drugs, usage, side effect, safety, and user preference, at a social level. In this research, previous work from the BioNLP community and matrix or matrix decomposition was reviewed, compared, and concluded, and eventually, the BioNLP open-shared task was introduced as a promising case study representing this area.
For content-based video indexing and retrieval, it is necessary to segment video data into video shots and then select key frames or representative frames for each shot. However, it is very difficult to select key frames automatically because the task of selecting meaningful frames is quite subjective. In this paper, we propose a new approach in selecting key frames based on visual contents such as region information and their temporal variations in the shot. First of all, we classify video shots into panning shots, zooming shots, tilting shots or no camera motion shots by detecting camera motion information in video shots. Then, in each category, we apply appropriate fuzzy rules to select key frames based on meaningful content in frame. Finally, we control the number of key frames in the selection process by adjusting the degree of detail in representing video shots.
This study presents two dimensional views of IT-use behaviors. It examines public employee's IT-use behavior as manifested in two ways: acceptance on IT, utilization on IT. This study investigates levels of employee's the acceptance and utilization on IT in the Korean Central Government(ministry and agency) and analyses factors affecting public employee's the acceptance and utilization on task-related IT in the public sector. This study tries to examine the variables affecting the acceptance and utilization on IT; especially, the influences of such variables as leadership, task-related communication with people, task motivation, IT usability and ease of uses, task understanding in the context of Korean Central Government. Based on a questionnaire survey in Korean Central Government(8 ministries, 5 agencies) that have implemented Government Knowledge Management System(GKMS), 311 valid instruments were received and analyzed using various statistics and structural equation model(SEM). And this study will adopt try to delineate pre and intervening conditions for public employee's the acceptance and utilization. According to the results of interviews and SEM analysis suggests that the influence of task-understanding, organizational communication, IS usability were statistically significant in the acceptance and utilization on IT. And it is also hoped that the path-analytic model suggested in this study helps reveal the causal chains between the acceptance and the utilization. Especially, task-understanding proves to be important in encouraging public employee's the acceptance and utilization. This result illustrates why task-understanding people are the key to utilize the task-related IT in public organization.
Wireless LAN(wireless Local Area Network) is constructed network environment by radio in indoors or outdoors environment and that to use electric wave or light instead of wire to client such as PC(Personal Computer), notebook, PDA in hub(Hub) in technological side. Now, among IEEE 802.11 WG(Working Group), there is TGf(Task Group F) that develop standard protocol between AP's(Access Point). In this group, proposed IAPP(Inter Access Point Protocol) to secure interoperability between AP producing in different manufacturer, this offers seamless connectivity between STA by sharing Security Context information or Layer 2 forwarding information between AP without passing through re-authentication process when STAs(Station) move by protocol to secure mobility between AP that differ in equal serve network. In this paper, I wish to suggest method that change avenue of communication of message to block information leakage that can occur at security message or WEP Key transmission between above AP, and uses public key to offer wireless area security little more.
This study investigated activation of cerebral cortex in patients with hemiplegia that was caused by neural damage. Key-point control movement therapy of Bobath was performed for 9 weeks in 3 subjects with hemiplegia and fMRI was used to compare and analyze activated degree of cerebral cortex in these subjects. fMRI was conducted using the blood oxygen level-dependent(BOLD) technique at 3.0T MR scanner with a standard head coil. The motor activation task consisted of finger flexion-extension exercise in six cycles(one half-cycles = 8 scans = $3\;sec{\times}\;8\;=\;24\;sec$). Subjects performed this task according to visual stimulus that sign of right hand or left hand twinkled(500ms on, 500ms off). After mapping activation of cerebral motor cortex on hand motor function, below results were obtained. 1. Activation decreased in primary motor area, whereas it increased in supplementary motor area and visual association area(p<.001). 2. Activation was observed in bilateral medial frontal gyrus, middle frontal gyrus of left cerebrum, inferior frontal gyrus, inter-hemispheric, fusiform gyrus of right cerebrum, superior parietal lobule of parietal lobe and precuneus in subjedt 1, parahippocampal gyrus of limbic lobe and cingulate gyrus in subject 2, and inferior frontal gyrus of right frontal lobe, middle frontal gyrus, and inferior parietal lobule of left cerebrum in subject 3 (p<.001). 3. Activation cluster extended in declive of right cellebellum posterior lobe in subject 1, culmen of anterior lobe and declive of posterior lobe in subject 2, and dentate gyrus of anterior lobe, culmen and tuber of posterior lobe in subject 3 (p<.001). In conclusion, these data showed that Key-point control movement therapy of Bobath after stroke affect cerebral cortex activation by increasing efficiency of cortical networks. Therefore mapping of brain neural network activation is useful for plasticity and reorganization of cerebral cortex and cortico-spinal tract of motor recovery mechanisms after stroke.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.165-172
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2022
This paper proposes a method to derive the time points for helpful intervention based on conclusions drawn from a previous study which collected data during barista training performed by students with developmental disabilities. To identify this intervention time, this study utilized distance information between the hand of a student and each barista tool in a virtual reality space. If the cumulative distance from a student's hand to the key barista tool is relatively longer than the cumulative distance to other barista tools, it is highly likely that the student is not using the key barista tool, which must be used to successfully complete the given task. In other words, the distance information signals the task is not being properly performed and represents the intervention time to help the student. As a result of verifying a hypothesis through statistical analysis, this study found that the relationship between the success or failure of a student's training and the cumulative distance between the student's right hand and the key barista tool was statistically significant, but not for the left hand.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.16
no.2
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pp.253-267
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2012
In this paper, we primarily focus on the perspectives about creative process, which is how mathematical creativity emerged, as one aspect of mathematical creativity and then present a desirable task characteristic to measure and program characteristics to develop mathematical creativity. At first, we describe domain-generality perspective and domain-specificity perspective on creativity. The former regard divergent thinking skill as a key cognitive process embedded in creativity of various discipline domain involving language, science, mathematics, art and so on. In contrast the researchers supporting later perspective insist that the mechanism of creativity is different in each discipline. We understand that the issue on this two perspective effect on task and program to foster and measure creativity in mathematics education beyond theoretical discussion. And then, based on previous theoretical review, we draw a desirable characteristic on instruction program and task to facilitate and test mathematical creativity, and present an applicable task and instruction cases based on Geneplor model at the mathematics class in elementary school. In conclusion, divergent thinking is necessary but sufficient to develop mathematical creativity and need to consider various mathematical reasoning such as generalization, ion and mathematical knowledge.
Argubi-Wollesen, Andreas;Wollesen, Bettina;Leitner, Martin;Mattes, Klaus
Safety and Health at Work
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v.8
no.1
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pp.11-18
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2017
The purpose of this review is to name and describe the important factors of musculoskeletal strain originating from pushing and pulling tasks such as cart handling that are commonly found in industrial contexts. A literature database search was performed using the research platform Web of Science. For a study to be included in this review differences in measured or calculated strain had to be investigated with regard to: (1) cart weight/ load; (2) handle position and design; (3) exerted forces; (4) handling task (push and pull); or (5) task experience. Thirteen studies met the inclusion criteria and proved to be of adequate methodological quality by the standards of the Alberta Heritage Foundation for Medical Research. External load or cart weight proved to be the most influential factor of strain. The ideal handle positions ranged from hip to shoulder height and were dependent on the strain factor that was focused on as well as the handling task. Furthermore, task experience and subsequently handling technique were also key to reducing strain. Workplace settings that regularly involve pushing and pulling should be checked for potential improvements with regards to lower weight of the loaded handling device, handle design, and good practice guidelines to further reduce musculoskeletal disease prevalence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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