The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.5
no.4
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pp.57-65
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2018
With the paramount importance of key account management in business-to-business relationship, today companies are using this approach as a strategic weapon in their selling efforts targeted at the most important customers to solve their complex requirements with special treatment that eventually ensures both parties' financial and nonfinancial objectives. The aim of this paper is to investigate the level of key account management performance among the export-oriented readymade garments companies in Bangladesh with regards to company's experience in business, size of the company and key account serving capacity of the company. Using a questionnaire, data from 112 readymade garments companies in Bangladesh were collected and analyzed using descriptive analysis and ANOVA to test the level of key account management performance. Results show that the level of key account management performance by the garments companies did not vary by the company's experience in business and size of the company respectively. In contrast, the level of key account management performance was found to be different concerning high, medium, and low customer service capacity. Apparently, companies with big number of customers show better performance than companies with small number of customer. Implications for this study are discussed along with suggestions for future research avenues.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.7
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pp.3414-3434
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2016
Classical key generation is complicated to update and key distribution generally requires fixed infrastructures. In order to eliminate these restrictions researchers have focused much attention on physical-layer (PHY-layer) based key generation methods. In this paper, we present a PHY-layer fingerprints based fuzzy key generation scheme, which works to prevent primary user emulation (PUE) attacks and spectrum sensing data falsification (SSDF) attacks, with multi-node collaborative defense strategies. We also propose two algorithms, the EA algorithm and the TA algorithm, to defend against eavesdropping attacks and tampering attacks in mobile cognitive radio networks (CRNs). We give security analyses of these algorithms in both the spatial and temporal domains, and prove the upper bound of the entropy loss in theory. We present a simulation result based on a MIMO-OFDM communication system which shows that the channel response characteristics received by legitimates tend to be consistent and phase characteristics are much more robust for key generation in mobile CRNs. In addition, NIST statistical tests show that the generated key in our proposed approach is secure and reliable.
This paper proposes a group key management protocol for a secure of all the multicast user in PIM-SM multicast group communication under electronic commerce. Each subgroup manager gives a secure key to it's own transmitter and the transmitter compress the data with it's own secure key from the subgroup manager. Before the transmitter send the data to receiver, the transmitter prepares to encrypt a user's service by sending a encryption key to the receiver though the secure channel, after checking the user's validity through the secure channel. As the transmitter sending a data after then, the architecture is designed that the receiver will decode the received data with the transmitter's group key. Therefore, transmission time is shortened because there is no need to data translation by the group key on data sending and the data transmition is possible without new key distribution at path change to shortest path of the router characteristic.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.18
no.1
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pp.108-117
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2017
This paper presents a distribution simulation model for dual purpose improved conventional munitions based on flight test data. A systematic procedure for designing a dispersion simulation model is proposed. A new accumulated broken line graph was suggested for designing the distribution shape. In the process of verification and simulation for the distribution simulation model, verification was performed by first comparing data with firing test results, and an application simulation was then conducted. The Monte Carlo method was used in the simulations, which reflected the relationship between ejection conditions and real distribution data. Before establishing the simulation algorithm, the dominant ejection parameter of the submunitions was examined. The relationships between ejection conditions and distribution results were investigated. Five key distribution parameters were analyzed with respect to the ejection conditions. They reflect the characteristics of clustered particle dynamics and aerodynamics.
We conducted a species diversity study of the hypogeous Ascomycetes of Israel. The hypogeous Ascomycetes in Israel include members of the families Pyronemataceae, Pezizaceae, and Tuberaceae, which are represented by seven species: Hydnocystis piligera, Terfezia arenaria, T. claveryi, T. oligosperma, Tirmania africana, Tuber asa, and T. nitidum; only T. asa is new to Israeli mycobiota. Synonymy, locations, collection data, general distribution, distribution in Israel, descriptions, a key to identification, illustrations, and taxonomic remarks are provided.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.24
no.65
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pp.81-88
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2001
In logistics decision making, Key elements in the design of any physical distribution are the location of depots and the distribution of goods from the depots to the customers. Considering open and close the depots, This paper presents a flexible analysis on the combined location-routing problem(LRP) the case for variation capacity of vehicle and customers demands each. The scenario examples are given the use of heuristic(Saving-Drop) in LRP types. The results is useful in apply to the logistics environment changes.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.2
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pp.113-119
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2016
Wireless sensor networks are vulnerable to an adversary due to scarce resources and wireless communication. An adversary can compromise a sensor node and launch a variety of attacks such as false report injection attacks. This attack may cause monetary damage resulting in energy drain by forwarding the false reports and false alarms at the base station. In order to address this problem, a number of en-route filtering schemes has been proposed. Notably, a dynamic en-route filtering scheme can save energy by filtering of the false report. In the key dissemination phase of the existing scheme, the nodes closer to the source node may not have matching keys to detect the false report. Therefore, continuous attacks may result in unnecessary energy wastage. In this paper, we propose a key re-distribution scheme to solve this issue. The proposed scheme early detects the false report injection attacks using initially assigned secret keys in the phase of the key pre-distribution. The experimental results demonstrate the validity of our scheme with energy efficiency of up to 26.63% and filtering capacity up to 15.92% as compared to the existing scheme.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.2
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pp.353-360
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2017
The Internet of Things(IoT) security has more need than a technical problem as it needs series of regulations and faultless security system for common purposes. So, this study proposes an efficient key management in order that can be trusted IoT data in cloud computing. In contrast with a key distribution center of existing sensor networks, the proposed a federation key management of cloud proxy key server is not central point of administration and enables an active key recovery and update. The proposed key management is not a method of predetermined secret keys but sharing key information of a cloud proxy key server in autonomous cloud, which can reduce key generation and space complexity. In addition, In contrast with previous IoT key researches, a federation key of cloud proxy key server provides an extraction ability from meaningful information while moving data.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.3
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pp.283-293
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2019
The purposes of the study are threefold: (1) develop key successful factors of blockchain platform for micro-enterprises based on Balanced Scorecard (BSC), (2) find out the correlation between the key successful factors of blockchain platform for micro-enterprises, and (3) understand the perception of micro-enterprise blockchain and the difference between theoretical guidance and practical application. This study combines Interpretative Structural Modeling Method, (ISM) and Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) to analyze the causal relationships and hierarchical structures of the 12 key successful factors of blockchain platform for micro-enterprises and understand the correlation between factors. The 12 key successful factors developed based on the four perspectives of the Balanced Scorecard, and the questionnaire designs based on the concept of DEMATEL, and then analyzed data by DEMATEL and ISM methods to understand the correlation between key factors. The research results show that the key successful factors of blockchain platform for micro-enterprises include "brand equity", "security and anti-counterfeiting", "sales growth", "transparency and clear", "trust", "consensus mechanism", "traceability", "consistency", "tracking", "innovation management", "international", "organizational adaptation", in which consumer "trust" plays an important role. Micro-enterprises can use blockchain to expand the market, provide customers with better service quality, and bring sales growth to micro-enterprises.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.12
no.1
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pp.3-10
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2002
This paper proposes an ID-based entity-aunthentication and authenticated key exchange protocol with ECC via two-pass communications between two parties who airs registered to the trusted third-party KC in advance. The proposed protocol developed by applying ECDSA and Diffie-Hellman key exchange scheme to the ID-based key distribution scheme over ECC proposed by H. Sakazaki, E. Okamoto and M. Mambo(SOM scheme). The security of this protocol is based on the Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem(ECDLP) and the Elliptic Curve Diffie-Hellman Problem(ECDHP). It is strong against unknown key share attack and it provides the perfect forward secrecy, which makes up for the weakness in SOM scheme,
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