Yerin Yu;Jeongeun Byun;Kuk Jin Bae;Sumin Seo;Younha Kim;Namgyu Kim
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.30
no.2
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pp.1-18
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2023
Recently, as technology development has accelerated and product life cycles have been shortened, it is necessary to derive key product features from customers in the R&D planning and evaluation stage. More companies want differentiated competitiveness by providing consumer-tailored products based on big data and artificial intelligence technology. To achieve this, the need to correctly grasp the required quality, which is a requirement of consumers, is increasing. However, the existing methods are centered on suppliers or domain experts, so there is a gap from the actual perspective of consumers. In other words, product attributes were defined by suppliers or field experts, but this may not consider consumers' actual perspective. Accordingly, the demand for deriving the product's main attributes through reviews containing consumers' perspectives has recently increased. Therefore, we propose a review data analysis-based required quality methodology containing customer requirements. Specifically, a pre-training language model with a good understanding of Korean reviews was established, consumer intent was correctly identified, and key contents were extracted from the review through a combination of KeyBERT and topic modeling to derive the required quality for each product. RevBERT, a Korean review domain-specific pre-training language model, was established through further pre-training. By comparing the existing pre-training language model KcBERT, we confirmed that RevBERT had a deeper understanding of customer reviews. In addition, all processes other than that of selecting the required quality were linked to the automation process, resulting in the automation of deriving the required quality based on data.
The aim of this research was to identify the issue of the work permit system and consciousness of the people on the system, and to suggest some ideas on the government policies on it. To achieve the aim of research, this research used text mining based on social data. This research collected 1,453,272 texts from 6,217 units of online documents which contained 'work permit system' from January to December, 2020 using Textom, and did text-mining and social network analysis. This research extracted 100 key words frequently mentioned from the analyses of data top-level key word frequency, and degree centrality analysis, and constituted job problem, importance of policy process, competitiveness in the respect of industries, and improvement of living conditions of foreign workers as major key words. In addition, through semantic network analysis, this research figured out major awareness like 'employment policy', and various kinds of ambient awareness like 'international cooperation', 'workers' human rights', 'law', 'recruitment of foreigners', 'corporate competitiveness', 'immigrant culture' and 'foreign workforce management'. Finally, this research suggested some ideas worth considering in establishing government policies on the work permit system and doing related researches.
In this study, the validity of the forest therapy process, in which forest activities using forest therapy factors lead to immunity promotion and health promotion, was analyzed theoretically and qualitatively to refine and systemize the forest therapy concept. Research and analysis data were collected from the websites of institutions related to forest therapy; 33 theses and 33 original research articles from 2000 to March 2020 were searched for forest therapy key words, as well as the prize winning work of the 2016 forest therapy experience essay. A word cloud was generated by frequency of nouns and adjectives and from the key words in the web pages, theses, articles, and the forest therapy experience essay. Through interpretation of word frequency, the systemic flow of forest therapy was defined. The results suggest that the source of forest therapy's power was a positive experience of the forest and an improved attitude toward nature as well as forest therapeutic factors. The therapeutic effect is maximized through the forest healing program, leading to physical and mental resilience and resistance; consequently, health and immunity are promoted. From this study, forest therapy is proposed as "a health promotion activity for the psychological, physical, and spiritual resilience of the subjects through various environmental factors of the forest, positive experiences, and attitudes toward the forest."
Viewing religion as contents, we analyzed the network structure by creating networks on 13 world religions. The whole network was constructed by combining 13 religions, and it showed the characteristics of a scale-free network as a general social network. The world religion network had a very small value of clustering coefficient, unlike the general social network. This seems to be the result of the diversity of terms that describe religion. The core network was constructed by applying K-core algorithm used to create the core network to the whole network. When k-3 was applied, it was too complicated but when k-4 was applied, it was too simple to obtain meaningful results. It indicates that it difficult to apply the K-core algorithm to a network containing a low clustering coefficient. Therefore, core networks were constructed according to the number of key words centered on the hub node to analyze the characteristics of world religions. In addition, meaningful information was derived by constructing the world's five major religious networks and East Asian religious networks. In this study, various information was obtained by analyzing world religions as contents. It was also presented a method of creating and analyzing a core network based on key words for networks with a low clustering coefficient.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.4
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pp.68-74
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2019
Along with the deeper architecture in the deep learning approaches, the need for the data becomes very big. In the real problem, to get huge data in some disciplines is very costly. Therefore, learning on limited data in the recent years turns to be a very appealing area. Meta-learning offers a new perspective to learn a model with this limitation. A state-of-the-art model that is made using a meta-learning framework, Meta-SGD, is proposed with a key idea of learning a hyperparameter or a learning rate of the fast adaptation stage in the outer update. However, this learning rate usually is set to be very small. In consequence, the objective function of SGD will give a little improvement to our weight parameters. In other words, the prior is being a key value of getting a good adaptation. As a goal of meta-learning approaches, learning using a single gradient step in the inner update may lead to a bad performance. Especially if the prior that we use is far from the expected one, or it works in the opposite way that it is very effective to adapt the model. By this reason, we propose to add a weight term to decrease, or increase in some conditions, the effect of this prior. The experiment on few-shot learning shows that emphasizing or weakening the prior can give better performance than using its original value.
In this study, we applied the time series analysis to the randomized controlled trial (RCT) researches related to insomnia for finding international trends. The data used in the analysis of 379 of ClinicalTrials, Web of Science was the of 132 by several keyword related with 'Insomnia' and 'Randomized Clinical Trial'. In ClinicalTials, RCT studies for insomnia, drug, cognitive behavioral therapy, depression were the key words make up the main network. In WOS, 'melatonin' key word was added in the main network. In addition to, we found the characteristic that the elderly and female subjects were steady studied.
Purpose: This study is an integrative review of previous research conducted on family-school nurse partnership in school health care, as perceived by school nurses, children, and families. Method: The study was conducted according to the five stages of integrative review suggested by Whittemore and Knafl (2005), which involved problem identification, literature search, data evaluation, data analysis, and presentation of results. Suitable literature was found using portals such as PubMed, CINAHL, Embase, and Web of Science. Key words such as school nurses, family, parents, children, and partnership were used to narrow the search results. Studies published in peer-review journals between 2006-2018 were selected. The quality of studies was appraised using critical appraisal tools provided by the Joanna Briggs Institute (2020). Result: Thirteen studies (5 quantitative and 8 qualitative) were finalized for the final review process. After an extensive review, four key themes of school nurse-family partnership in school health care were identified: partnership components, partnership barriers, partnership facilitators, and strategies to promote partnership. Conclusion: Partnership and its components, barriers, and facilitators, along with strategies for its promotion should be considered in school health care. Further studies are needed on the perceptions held by parents and children regarding school health care partnership.
Purpose: A national long-term care system for elderly and the disabled has its unique evolution in each country. Japan, Germany and the United States may be the typical examples of respective social insurance system. This paper reviews the counterpart examples of Japan, Germany and the United States and looks at their accumulated long-term care system experiences and personal care system under workers' compensation. Methods: Literature review and website searching were conducted. Key words as 'workers' compensation insurance', 'personal care benefit' and 'long term care' were used in searching the related literatures. Results: Though the personal care benefit under current Workers'Compensation in Korea is very similar to Japan's, the long-term care system of Korea is not as well established. Germany and the United States have the provision of personal care benefit for injured workers within long term care system. Conclusions: We recommend some key issues to take into account for improving personal care benefit system in workers' compensation in Korea as follows: providing a comprehensive coverage through the linkage of long term care, introducing an assessment & evaluation system for the appropriate benefits, establishing insurer's role for quality management of personal care service, and developing a policy for family caregivers.
The color is one of the important key words in Fashion arena today. In fashion, the image and concept changes by use of color or color combinations. The purpose of this research is to pursue the characteristics of color and color combinations through analyzing the colors utilized in oriental fashion design. It is necessary to define the oriental fashion design to build a criteria for collecting law materials for analysis of the research. As a conclusion, traditional oriental colors already used in various traditional artifacts were popular in use by many fashion designers with volatile attitudes towards its original symbolic meanings or philosophy. For example, yellow and red stands for gorgeous or sexy images through fashion design instead of express its original symbols of power and prosperity. The Complimentary Color Combination in hue, value and intensity of colors were also found in fashion design impling oriental images. While Contemporary Fashion Trend Color were also used in expressing Oriental images with oriental details considering fashion market. In using Oriental colors The characteristics of oriental colors and its combinations used in fashion designs are significant and their influences are meaningful not only in fashion design but also adjacent design areas.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.8
no.3
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pp.416-429
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2001
The purpose of this study was to analyze research trends and to suggest future directions for nursing research on the diabetes in Korea. The method was a review of 97 nursing research papers on diabetes published between 1981 and 2000. Analysis included year of publication, academic theses or not, research design, key words and the results. The results of the analysis can be summarized as follows : The number of the nursing research papers on diabetes has been increasing. Of those paper analyzed, it was found that 64 (65.97%) were master's theses, and 58 (59.79%) were descriptive or correlational studies. The most frequent key word was client behavior. Client behavior as the dependent variable was reported to be influenced by various causal variables but the results were not consistent. Nursing interventions reported as effective included education, exercise therapy, camps, and telephone coaching. Conclusion: We question whether the concepts, measurement scales, and theories used in these research papers were appropriate for Korean clients with diabetes. Development of concepts and theories for Korean clients is necessary.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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