The rise in temperature induced by global warming caused in El Nino and La Nina, and abnormally changed the temperature of seawater. Rainfall concentrates in some locations due to abnormal variations in seawater temperature, causing frequent abnormal floods. It is important to rapidly detect flooded regions to recover and prevent human and property damage caused by floods. This is possible with synthetic aperture radar. This study aims to generate a model that directly derives flood-damaged areas by using modified U-NET and TerraSAR-X images based on Multi Kernel to reduce the effect of speckle noise through various characteristic map extraction and using two images before and after flooding as input data. To that purpose, two synthetic aperture radar (SAR) images were preprocessed to generate the model's input data, which was then applied to the modified U-NET structure to train the flood detection deep learning model. Through this method, the flood area could be detected at a high level with an average F1 score value of 0.966. This result is expected to contribute to the rapid recovery of flood-stricken areas and the derivation of flood-prevention measures.
In this study, the performance is compared between RFC compatible normal TCP and several speed constraints Ignored TCP. To do these, the main algorithms that constraints the transmit rate of TCP are modified. We have modified TCP protocol stack in a Linux kernel to compare the speeds between the standard TCP and our modified TCP. We find that if the destination is short distance away from the source and packet error is scarce then the speed differences between normal and modified TCP nay be negligible. However, if the destination is far away from the source and slow start algorithm is not adopted then the transfer time for small file is different greatly In addition, if packet error occurred frequently, our modified TCP is faster than the standard TCP regardless of distance.
One row of pollen parent to two rows of seed parent (1:2), 2:4 and solid (1:2) planting patterns (PP) were compared in seed parent densities of 3,500, 5,000 and 6,500 plants per 10 ares to determine effects of PP and plant density on growths of seed and pollen plants, and seed yield of seed parent of modified single cross corn hybrid. Planting pattern did not significantly affect agronomic characteristics of seed plant except ear number per 100 plants and seed yield which were greater in solid and 1:2 PP than in 2:4 PP. Significant PP x plant density interaction did not exist for agronomic characteristics of seed parent. In the seed parent, plant height and 100 kernel weight were not affected by plant density, but ear height, ear number per 100 plants, and kernel number per ear were linearly decreased with increased plant densities. Seed yield ranged from 330 to 460 kg per 10 ares and overall yield response to plant density was quadratic. Tassel length and spikelet number per tassel of the pollen parent were significantly affected by PP and plant density. Significant PP x plant density interaction existed for tassel length and spikelet number per tassel. Tassel length and spikelet number per tassel were greater in 1:2 and 2:4 PP compared to solid PP and were greatly reduced with increased plant densities in solid and 1:2 PP. The results indicated that 1:2 or 2:4 PP at around 5,000 plants per 10 ares for seed parent would be suitable for seed production of modified single cross com hybrid.
Kim, J.S.;Ko, Y.B.;Yu, J.W.;Min, I.K.;Hwang, C.J.;Yoon, K.H.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2006.05a
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pp.95-98
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2006
LCD-BLU (Back Light Unit) is one of kernel parts of LCD unit. The fabrication method of a 3-D micro mold patterned with micro-lenses for the LGP (Light Guiding Plate), one of the most important parts of LCD-BLU, was presented. Instead of dot pattern made by etching, 3-D optical pattern design with $50{\mu}m$ micro-lens was applied in the present study. The micro-lens pattern fabricated by modified LiGA with thermal reflow process was applied to the optical design of LGP. The positive micro-lens patterned injection mold with different aspect ratios (i.e. 0.3 and 0.4) was fabricated with modified LiGA with thermal reflow process. The brightness of LCD-BLU increased as aspect ratio of micro-lens increased.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.19
no.4
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pp.981-989
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1995
A new weight function approach to determine SIF(stress intensity factor) using single-layer potential has been presented. The crack surface displacement field was represented by one boundary integral term whose kernel was modified from Kelvin's fundamental solution. The proposed method enables the calculation of SIF using only one SIF solution without any modification for the crack geometries symmetric in two-dimensional plane such as a center crack in a plate with or without an internal hole, double edge cracks, circumferential crack or radial cracks in a pipe. The application procedure to those crack problems is very simple and straightforward with only one SIF solution. The necessary information in the analysis is two reference SIFs. The analysis results using present closed-form solution were in good agreement with those of the literature.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.16
no.2
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pp.1-9
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2020
Many cryptographic and error control coding algorithms rely on finite field GF(2m) arithmetic. Hardware implementation of these algorithms needs an efficient realization of finite field arithmetic operations. Finite field multiplication is complicated among the basic operations, and it is employed in field exponentiation and division operations. Various algorithms and architectures are proposed in the literature for hardware implementation of finite field multiplication to achieve a reduction in area and delay. In this paper, a low area and delay efficient semi-systolic multiplier over finite fields GF(2m) using the modified Montgomery modular multiplication (MMM) is presented. The least significant bit (LSB)-first multiplication and two-level parallel computing scheme are considered to improve the cell delay, latency, and area-time (AT) complexity. The proposed method has the features of regularity, modularity, and unidirectional data flow and offers a considerable improvement in AT complexity compared with related multipliers. The proposed multiplier can be used as a kernel circuit for exponentiation/division and multiplication.
While Ethernet and TCP/IP are the most widely used protocol, for Real-time system, it is not applicable because it doesn't guarantee the deterministic transmission time. Furthermore, the TCP acknowledgement scheme and sliding window algorithm enforce to collide packets. Although various Collision-Free CSMA protocol was presented, it is very difficult to implement in well known OS(UNIX, WilidowsNT) because we have to modify network kernel. This paper presents another transmission protocol based on modified UDP. The colliding probability can be minimized by avoiding successive packet transmission and decreasing competition duration. The proposed algorithm can be used for the soft real-time industrial automation network.
Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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v.24
no.1
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pp.1-8
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1987
It is shown that irregular frequencies in the source and doublet distribution method, can be eliminated if the Green function associated with Kelvin's source of pulsating strength, is modified only in the region inside the body at the level of the undisturbed free surface. The system of the resulting Green integral equation is augmented without loss of the square-integrable property of its kernel so hat the discretisation yield N linearly independent equations for N unknown variables. From the solution, the potential and velocity at any point on the wetted surface of a surface-piercing body can be found using the properties of the double layer composed of the source and normal doublet distribution.
Kim, Dae-Hwan;Jung, Seung-Won;Suryanto, Suryanto;Lee, Seung-Jun;Kim, Hyo-Kak;Ko, Sung-Jea
ETRI Journal
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v.34
no.3
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pp.399-409
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2012
In this paper, we propose a new color histogram model for object tracking. The proposed model incorporates the color arrangement of the target that encodes the relative spatial distribution of the colors inside the object. Using the color arrangement, we can determine which color bin is more reliable for tracking. Based on the proposed color histogram model, we derive a mean shift framework using a modified Bhattacharyya distance. In addition, we present a method of updating an object scale and a target model to cope with changes in the target appearance. Unlike conventional mean shift based methods, our algorithm produces satisfactory results even when the object being tracked shares similar colors with the background.
The linear smoothing spline estimator is modified to remove boundary bias effects. The resulting estimator can be calculated efficiently using an O(n) algorithm that is developed for the computation of fitted values and associated smoothing parameter selection criteria. The asymptotic properties of the estimator are studied for the case of a uniform design. In this case the mean squared error properties of boundary corrected linear smoothing splines are seen to be asymptotically competitive with those for standard second order kernel smoothers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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