• 제목/요약/키워드: KS X 1001

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AMI/HDB-3 회선부호화 및 HDLC FLAG를 고려한 KS X 1001 정보교환용 한글낱자 부호체계 개선연구 (A Study on the Hangul Character Code System for KS X 1001 Information Interchange considering AMI/HDB-3 Line Encoding and HDLC Flag)

  • 우제택;홍완표
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.65-72
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    • 2015
  • 스크램블링 기술을 적용한 AMI/HDB-3 방식은 장거리 데이터전송 회선부호화에 주로 사용된다. 본 논문은 정보통신용 부호 표준(KS X 1001 ; 2014 확인)에 규정되어 있는 한글낱자, 한글고어낱자용 부호집합에 대하여 데이터 링크 계층에서 HDLC Flag의 비트 또는 문자 스터핑과 물리계층의 AMI/HDB-3 스크램블링 측면에서 데이터 전송효율을 높이는 새로운 한글낱자용 부호집합 체계를 제시하였다. 기존 부호집합 체계와 비교를 위해 ($4{\times}4$) 비트 원천부호화 규칙과 한글낱자 사용빈도 통계를 적용한 결과, 약 22.01%의 데이터 처리효율이 향상되는 것으로 나타났다.

연산자 LIKE의 새로운 한글 탐색 패턴 (A New Korean Search Pattern of the Operator LIKE)

  • 박성철;노은향;박영철;박종철
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제34권3호
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    • pp.244-260
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    • 2007
  • 데이타베이스 언어인 SQL의 연산자 LIKE는 문자열을 탐색하기 위한 연산자로서 문자열 양식을 설정함으로써 그에 부합하는 칼럼값들을 식별할 수 있게 한다. 표음문자인 한글의 각 음절은 초성과 중성으로 구성되거나 초성, 중성, 그리고 종성으로 구성된다. 본 논문은 연산자 LIKE의 한글 음절의 탐색 양식으로서 한글 음절로 표현되는 기존 양식에 추가하여 한글의 초성과 중성에 기반한 새로운 양식을 제안한다. 제안하는 한글 탐색 양식은 특정 초성을 가지는 한글 음절들, 특정 중성을 가지는 한글 음절들, 또는 특정 초성과 중성을 가지는 한글 음절들을 탐색할 수 있게 한다. 제안하는 한글 탐색 양식을 SQL의 기존 연산자들로 표현하는 것은 실질적으로 많은 불편을 수반하며 DBMS의 문자 집합에 따라 응용 프로그램의 호환성 문제를 초래할 수 있다. 본 논문은 제안하는 한글 탐색 양식을 고려한 연산자 LIKE의 수행 알고리즘을 한글과 한자에 대한 정보 교환용 부호계의 국가 표준인 KS X 1001로 표현된 문자들을 기반으로 제시한다.

데이터 전송 효율을 고려한 4비트행×4비트열 2 바이트 문자 부호화 규칙에 관한 연구 (Coding Rule of Characters by 2 bytes with 4×4 bits to Improve the Transmission Efficiency in Data Communications)

  • 홍완표
    • 한국항행학회논문지
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    • 제15권5호
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    • pp.749-756
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    • 2011
  • 본 논문은 컴퓨터 등 정보기기에 입력되는 문자나 기호의 부호화 규칙을 제시하였다. 문자나 부호를 부호화할 때 본 논문에서 제시하는 규칙을 적용할 경우, 데이터를 전송로에 전송할 때 회선부호화과정에서 발생하는 스크램블링의 발생으로 인한 전송효율이 떨어지는 것을 감소시킬 수 있다. 본 논문에서는 4비트열 ${\times}$ 4비트행의 2 바이트 부호화에 대한 것을 고찰하였다. 본 논문에서는 2바이트(16비트) 원천부호체계로 KS X 1001에 규격화되어 있는 로마 문자용 부호집합에 대한 부호체계를 참고로 하였다.

한글 글자 단위 인덱스를 위한 검색 유형 정의 및 한글 부호계와의 연관성에 관한 연구 (A Study of the framework of search patterns for Hangul characters and its relationship with Hangout code for Hangeul Character based Index)

  • 이중화;이종민;김성우
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제11권6호
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    • pp.1083-1088
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    • 2007
  • 본 논문에서는 한글 인덱스를 구현할 때 글자 단위를 기본으로 하는 경우 적용될 수 있는 검색 유형 (search pattern) 들은 어떠한 것들이 존재할 수 있는지에 대해 살펴보고, 검색 알고리즘에 적용시켜 본다. 이때 부호계와의 연관성과 효율성을 따져보기 위해서 KS X 1001의 두 바이트 조합형과 두 바이트 완성형, 그리고 유니코드 3.0의 조합형 부호계와 완성형 부호계 등 여러가지 부호계를 사용할 때에 대해 기본 검색 알고리즘을 적용해 본다.

계층적 신경회로망을 이용한 한글 패턴 분류에 관한 연구 (A Study on the Classification of Hangeul Patterns Using Hierarchical Neural Network)

  • 김도현;이병모;차의영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (상)
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    • pp.569-572
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    • 2002
  • 한글을 인식하기 위한 전처리 방법으로 흔히 모음의 종류 및 자음과의 결합 정도에 따라 6가지 유형으로 분류하는 방법을 많이 사용하고 있다. 간 논문에서는 이러한 한글 문자를 인식하기 위한 전처리 과정으로써 한글의 유형을 분류하는 방법에 대한 연구로 계층적인 신경회로망을 도입하여 빠르고 신뢰성 있는 분류 방법을 제안한다. 실험에 사용된 글자는 KS X 1001(KS C 5601) 완성형 글자 2,350개에 대한 굴림, 바탕, 돋움, 궁서 글꼴로 총 9400개의 이미지 파일을 사용하였으며. 이 중 일부는 훈련에 사용하고 나머지는 분류를 위한 테스트 데이터로 사용한 결과 약 94%의 유형 분류율과 개별 패턴을 5.67ms에 분류하는 빠른 분류 속도를 나타내었다.

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한글의 정보처리 및 통신용 부호 최적화를 위한 한국어 분석 (Analysis of Korean Language to Optimize the Hangul Character Coding for Information Processing and Communication)

  • 홍완표
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제10권3호
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    • pp.375-380
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    • 2015
  • 본 논문은 정보처리 및 전송용으로 사용되는 한글의 부호화를 최적화할 수 있도록 하기 위하여 한국어를 연구하였다. 본 논문은 한국어 구성하고 있는 한글의 구성현황과 그 한글들에 대한 각각의 사용빈도를 분석하였다. 본 논문은 본 연구결과 분석된 한글의 구성현황을 한국 KS 문자 표준과 국제 문자표준인 유니코드로 부호화되어 있는 한글 문자와 비교하였다. 연구를 위해 사용된 한국어는 국립국어원의 "현대국어사용빈도조사결과"를 대상으로 하였다. 이 보고서에 수록된 한국어는 총 58.437개이다. 분석결과 한국어 총58,437국어를 구성하고 있는 한글은 총1,540개였다. 이 총1,540개 한국어 중에서 사용빈도가 가장 높은 글자는 "다"로서 전체 사용빈도의 15%였다. 사용빈도가 가장 낮은 글자는 "휫"으로서 전체사용빈도의 0.00003%였다. 한국어를 구성하고 있는 한글 글자수는 유니코드 한글문자 부호를 구성하고 있는 한글 수 보다 약 7.2배, KS X 1001 한글문자 부호를 구성하고 있는 한글 수보다 약 1.5배 적은 것으로 나타났다.