In this study, we was measured the radiance reflectance by using multi-spectral image of low resolution camera(LRC) which will be loaded in the multi-purpose satellite(KOMPSAT) to use the data in analyzing water pollution. Also we investigated the possibility of extraction of water quality factors in rivers and water body by using high resolution remote sensing data such as Airborne MSS. Especially, we tried to extract the environmental factors related with eutrophication, and also tried to develop the process technique and the radiance feature of reflectance related with eutrophication. The results were summarized as follows: First, the spectrum of sun's rays which reaches the surface of the earth was consistent with visible rays bands of 0.4${\mu}{\textrm}{m}$~0.7${\mu}{\textrm}{m}$ and about 50% of total quantity of radiation were there. And at around 0.5${\mu}{\textrm}{m}$ of green spectral band in visible rays bands, the spectrum was highest. Second, as a result of the radiance reflectance Chlorophyll-a represented high spectral reflectance mainly around 0.52${\mu}{\textrm}{m}$ of green spectral band, and suspended sediments and turbidity represented high spectral reflectance at 0.8${\mu}{\textrm}{m}$ and at 0.57${\mu}{\textrm}{m}$ each. Third, as a result of the water quality analysis by using Airborne MSS, Chlorophyll-a could have a distribution chart when carried out ratio of B3 and BS to B7. And Band 7 was useful for making the distribution chart of suspended sediments. And when we carried out PCA, suspended sediments and turbidity had distributions at PC 1 , PC 4 each similarly to ground truth data. Above results can be changed according to the change of season and time. Therefore, in order to analyze more exactly the environmental factors of water quality by using LRC data, we need to investigate constantly the ground truth data and the radiance feature of reflectance of water body. Afterward in this study, we will constantly analyze the radiance feature of the surface of water in water body by measuring the on-the-spot radiance reflectance and using low resolution satellite image(SeaWiFs). Besides, we will gather the data of water quality analysis in water body and analyze the pattern of water pollution.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.36
no.4
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pp.287-293
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2018
It is prerequisite to generate epipolar resampled images by reducing the y-parallax for accurate and efficient processing of satellite stereo images. Minimizing y-parallax requires the accurate sensor modeling that is carried out with ground control points. However, the approach is not feasible over inaccessible areas where control points cannot be easily acquired. For the case, a relative orientation can be utilized only with conjugate points, but its accuracy for satellite sensor should be studied because the sensor has different geometry compared to well-known frame type cameras. Therefore, we carried out the bias-compensation of RPCs (Rational Polynomial Coefficients) without any ground control points to study its precision and effects on the y-parallax in epipolar resampled images. The conjugate points were generated with stereo image matching with outlier removals. RPCs compensation was performed based on the affine and polynomial models. We analyzed the reprojection error of the compensated RPCs and the y-parallax in the resampled images. Experimental result showed one-pixel level of y-parallax for Kompsat-3 stereo data.
Digital Elevation Model (DEM) of intertidal flat can be widely used not only for scientific fields, coastal management, fisheries, ocean safety, military, but also for understanding natural and artificial topographic changes of the tidal flat. In this study, we generated DEM of the Ganghwado southern intertidal flat, the largest tidal flat in the west coast of the Korean Peninsula, using waterline method and interferometric synthetic aperture radar (InSAR). Constructed DEM which applied waterline method to the Landsat-5 TM and Landsat-7 ETM+ images closely expresses overall topographic relief of tidal flat. We found that the accuracy was determined by the number of waterlines which reflect various tidal conditions. The application of InSAR to the ERS-1/2 and ENVISAT images showed that only ERS-1/2 tandem pairs successfully generated DEM in the part of northern Yeongjongdo, but construction of DEM in the other areas was difficult due to the low coherence caused by a lot of surface remnant waters. In the near future, Kompsat-2 will provide satellite images having multi-spectral and high spatial resolution within a relatively short period at different sea levels. Application of waterline method to these images will help us construct a high precision tidal flat DEM. Also, we should develop DEM generation method using single-pass microwave satellite images.
To obtain a stable energy supply and manage PhotoVoltaic (PV) systems efficiently, satellite imagery methods are being developed to estimate the solar PV potential. This study analyzed trends in the use of satellite imagery in solar PV and solar irradiation estimation technology. The imaging technology is used to produce solar energy resource maps. The trend analysis showed that the level of solar PV technology in Korea is 30% below that of advanced countries. It is impossible to raise such low-level technologies to the levels of advanced countries quickly. Intensive research and development is the only way to achieve the 80% technology level of advanced countries. The information produced in this process can contribute to the management of solar power plants. A valid technology development strategy would be to obtain effective data that can be used for fieldwork. Such data can be produced by estimating solar irradiation very accurately with several-hundred-meter resolution using Communication, Ocean, and Meteorological Satellites (COMS) and next-generation GEO-KOMPSAT 2A, developing core technologies for short- and medium-term irradiation prediction, and developing technologies for estimating the solar PV potential.
On 19 February 2020, the 2nd Geostationary Ocean Color Imager (GOCI-II), a maritime sensor of GEO-KOMPSAT-2B, was launched. The GOCI-II instrument expands the scope of aerosol retrieval research with its improved performance compared to the former instrument (GOCI). In particular, the newly included UV band at 380 nm plays a significant role in improving the sensitivity of GOCI-II observations to the absorbing aerosols. In this study, we calculated the aerosol index and detected absorbing aerosols from January to June 2021 using GOCI-II 380 and 412 nm channels. Compared to the TROPOMI aerosol index, the GOCI-II aerosol index showed a positive bias, but the dust pixels still could be clearly distinguished from the cloud and clear pixels. The high GOCI-II aerosol index coincided with ground-based observations indicating dust aerosols were detected. We found that 70.5% of dust and 80% of moderately-absorbing fine aerosols detected from the ground had GOCI-II aerosol indices larger than the 75th percentile through the whole study period.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.40
no.9
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pp.827-832
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2012
In this paper, we will design the speed measurement board of LEO Satellite's reaction wheel which has two speed measuring methods as M-Method type and T-Method type. therefore we can use the advantage of two methods. and we will verify the availability of design on the on-board computer at the real LEO Satellite(KOMPSAT-3). In the reaction wheels satellite that can change the satellite's attitude is one of the leading drivers by the rotational inertia of the motor will perform attitude control. Reaction methods for detecting wheel rotation speed generated during a certain period T internal reaction wheel tacho pulse counting M-Method to detect wheel speed and wheel tacho pulses are generated by measuring the time between the detection rate can be divided into T-Method. M-method is simple to implement and benefit measurement time is constant, but slow fall in the velocity measurement accuracy is a disadvantage. In contrast, the time between tacho pulses to measure the T-Method to measure the precise speed at low speed and to measure the time delay is small, has the advantage. However, this method also in the actual implementation and the complexity of the operation at different speeds depending on the speed of operation has the disadvantage.
Electro-Optical Camera(EOC) is the main payload of the KOrea Multi-Purpose SATellite(KOMPSAT) with the mission of cartography to build up a digital map of Korean territory including a Digital Terrain Elevation Map(DTEM). This instalment which comprises EOC Sensor Assembly and EOC Electronics Assembly produces the panchromatic images of 6.6 m GSD with a swath wider than 17 km by push-broom scanning and spacecraft body pointing in a visible range of wavelength, 510~730 nm. The high resolution panchromatic image is to be collected for 2 minutes during 98 minutes of orbit cycle covering about 800 km along ground track, over the mission lifetime of 3 years with the functions of programmable gain/offset and on-board image data storage. The image of 8 bit digitization, which is collected by a full reflective type F8.3 triplet without obscuration, is to be transmitted to Ground Station at a rate less than 25 Mbps. EOC was elaborated to have the performance which meets or surpasses its requirements of design phase. The spectral response, the modulation transfer function, and the uniformity of all the 2592 pixel of CCD of EOC are illustrated as they were measured for the convenience of end-user. The spectral response was measured with respect to each gain setup of EOC and this is expected to give the capability of generating more accurate panchromatic image to the users of EOC data. The modulation transfer function of EOC was measured as greater than 16 % at Nyquist frequency over the entire field of view, which exceeds its requirement of larger than 10 %. The uniformity that shows the relative response of each pixel of CCD was measured at every pixel of the Focal Plane Array of EOC and is illustrated for the data processing.
This research aims to provide the characteristics of the world's first active lidar sensor Atmospheric Laser Doppler Instrument (ALADIN) wind data and Geostationary Korea Multi Purpose Satellite 2A (GK2A) Atmospheric Motion Vector (AMV) data by comparing two wind data. As a result of comparing the data from September 2019 to August 1, 2020, The total number of collocated data for the AMV (using IR channel) and Mie channel ALADIN data is 177,681 which gives the Root Mean Square Error (RMSE) of 3.73 m/s and the correlation coefficient is 0.98. For a more detailed analysis, Comparison result considering altitude and latitude, the Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE) is 0.2-0.3 at most latitude bands. However, the upper and middle layers in the lower latitudes and the lower layer in the southern hemispheric are larger than 0.4 at specific latitudes. These results are the same for the water vapor channel and the visible channel regardless of the season, and the channel-specific and seasonal characteristics do not appear prominently. Furthermore, as a result of analyzing the distribution of clouds in the latitude band with a large difference between the two wind data, Cirrus or cumulus clouds, which can lower the accuracy of height assignment of AMV, are distributed more than at other latitude bands. Accordingly, it is suggested that ALADIN wind data in the southern hemisphere and low latitude band, where the error of the AMV is large, can have a positive effect on the numerical forecast model.
SAR ground moving target indicator (GMTI) has long been an important issue for SAR advanced applications. As spatial resolution of space-borne SAR system has been significantly improved recently, the GMTI becomes a very useful tool. Various GMTI techniques have been developed particularly using multi-channel SAR systems. It is, however, still problematic to detect ground moving targets within single channel SAR images while it is not practical to access high resolution multi-channel space-borne SAR systems. Once a ground moving target is detected, it is possible to retrieve twodimensional velocities of the target from single channel space-borne SAR with an accuracy of about 5 % if moving faster than 3 m/s. This paper presents a quick-and-dirty method for detecting ground moving targets from single channel SAR single-look complex (SLC) images by differentiation. Since the signal powers of derivatives present Doppler centroid and rate, it is very efficient and effective for detection of non-stationary targets. The derivatives correlate well with velocities retrieved by a precise method with a correlation coefficient $R^2$ of 0.62, which is well enough to detect the ground moving targets. While the approach is theoretically straightforward, it is necessary to remove the effects of residual Doppler rate before finalizing the ground moving target candidates. The confidence level of results largely depends on the efficiency and effectiveness of the residual Doppler rate removal method. Application results using TerraSAR-X and truck-mounted corner reflectors validated the efficiency of the method. While the derivatives of moving targets remain easily detectable, the signal energy of stationary corner reflectors was suppressed by about 18.5 dB. It results in an easy detection of ground targets moving faster than 8.8 km/h. The proposed method is applicable to any high resolution single channel SAR systems including KOMPSAT-5.
Space is becoming more commercialized. Despite of its delayed start-up, space activities in Korea are attracting more nation-wide supports from both investors and government. May 25, 2023, KSLV II, also called Nuri, successfully transported, and inserted seven satellites to a sun-synchronous orbit of 550 km altitude. However, Starlink has over 4,000 satellites around this altitude for its commercial activities. Hence, it is necessary for us to constantly monitor the collision risks of these satellites against resident space objects including Starlink. Here we report a quantitative research output regarding the conjunctions, particularly between the Nuri satellites and Starlink. Our calculation shows that, on average, three times everyday, the Nuri satellites encounter Starlink within 1 km distance with the probability of collision higher than 1.0E-5. A comparative study with KOMPSAT-5, also called Arirang-5, shows that its distance of closest approach distribution significantly differs from those of Nuri satellites. We also report a quantitative analysis of collision-avoiding maneuver cost of Starlink satellites and a strategy for Korea, being a delayed starter, to speed up to position itself in the space leading countries. We used the AstroOne program for analyses and compared its output with that of Socrates Plus of Celestrak. The two line element data was used for computation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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