본 연구는 정부조직의 KMS 이용 활성화방안을 논의하기 위해 기관장의 리더십과 제도적 요인, KMS 특성, 그리고 KMS 이용 간의 구조적 영향 관계를 분석하였다. 실증분석결과, 기관장 리더십은 평가 및 보상에 정(+)의 영향을 미치고, 평가 역시 보상에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 KMS 이용에 관한 보상과 지식품질은 KMS 이용에 유의미한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 하지만 기관장 리더십과 평가, KMS 품질은 KMS 이용에 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 분석되었다. 이러한 분석결과를 토대로 본 연구에서는 정부조직에서 KMS 이용에 관한 이론적 실천적 함의를 제시하였다.
Objectives: The aim of this study was to investigate influencing factors of using Korean medicine services (KMS) using the 2017 Korean Medicine Utilization Survey (KMUS). Methods: Demographic statistics of the survey were summarized and influencing factors of the KMS experience and the intention to visit KMS were analyzed using logistic regression model with complex sample design. Influencing factors were specified based on Andersen's behavioral model of health care utilization and factors associated with individual recognitions of KMS. Additionally, using the ordinary logistic regression model without complex sample design, the survey data were analyzed to compare the results. Results: In the logistic regression analysis, sex, age, health condition, presence of chronic disease, a degree of knowledge about Korean Medicine, and a view about herbal medicine safety were statistically significant both in the KMS experience, and the intention to visit KMS. Marital status was statistically significant in the KMS experience, while family income, a view about the cost of KMS were statistically significant in the intention to visit KMS. Conclusion: Individual recognitions of KMS and enabling components should be considered when establishing KMS policies. In addition, future studies analyzing KMUS need to take into account the complex sample design features of the survey to avoid statistically misleading results.
As many companies have recognized the importance of Knowledge Management(KM), they have invested lots of their resources in developing and deploying Knowledge Management Systems(KMS) to organize and share knowledge. When they implemented KMS in their organizations, most of them had high expectations about KMS at tile beginning. However, as time passed, its usage was rapidly declined. There have been many attempts to increase its usage. Many research works have tried to find solutions from users and organizations viewpoints, instead of the actual usage data itself. In order to assess the usage level of KMS, they have normally utilized user's attitudes toward KMS by assuming that user attitudes have strong relationship with actual uses of KMS. The purpose of this study is to assess tile impacts of user, organizational, and job characteristics on the satisfaction and the usage levels of KMS. Unlike other studies, this study is to explore impact factors which affect the usage level of KMS in organizations by using actual KMS log data as well as user's attitudes.
본 연구는 조직 지식관리시스템에 의해 발생 가능한 기술스트레스를 완화하는 조건을 제시하는 것에 목적이 있다. 세부적으로, 연구는 지식관리시스템의 기술 과부하와 기술 복잡성이 지식관리시스템 이용의도에 미치는 부정적 요인임을 밝히고, 진성 리더십과 피드백이 기술스트레스를 완화하는 것을 제시한다. 연구는 지식관리시스템을 도입한 조직의 구성원에게 설문을 실시하였다. 2021년 5월 온라인 설문을 실시하였으며, 417개의 표본을 확보하였다. 가설검증은 AMOS 22.0을 활용하여 구조방정식모델링을 반영하여, 주 효과 분석과 조절 효과 분석을 실시하였다. 분석 결과, 진성리더십이 지식관리시스템 이용의도를 감소시키는 기술 과부하와 기술 복잡성의 영향을 완화 시켰다. 그리고, 피드백이 기술스트레스와 이용의도 간의 부정적 관계를 조절하였다. 연구는 조직원 관점에서 지식관리시스템 도입 및 적용 시 문제될 수 있는 기술스트레스 완화에 대한 조직 차원의 전략적 방향(진성리더십 및 피드백 활동 강화)을 제시한 관점에서 시사점을 가진다.
본 문헌 검토 논문에서는 대기물리 분야를 편의상 대기복사, 대기 에어로졸, 구름물리 관측 및 실험, 구름모델링, 강수물리로 나누어 각 분야에서 196 3년 한국기상학회가 발족된 이후 지난 60년간 역사적으로 어떠한 학술적인 발전을 이루어왔는지를 검토하였다. 대기복사 분야에서는 주로 복사관측과 복사이론 연구에 꾸준한 발전을 이루어왔으나 상대적으로 학회 회원들의 활동이 저조했다고 할 수 있다. 대기 에어로졸과 구름물리 분야는 기후변화 인자로서의 에어로졸의 역할과 그 중요성이 부각되면서 많은 연구가 이루어졌다. 다양한 첨단 에어로졸 관측장비를 이용한 관측, 기상관측 전용항공기의 도입과 이를 이용한 에어로졸 연직분포 관측, 구름 속의 구름입자 직접 관측 등이 가능해졌고, 여러 국제 공동 에어로졸/구름 관측 캠페인에 주도적으로 참여하여 의미 있는 연구결과를 발표하고 있으며, 구름모델링 분야에서는 구름과정 모수화 연구에 학회 회원들의 기여가 두드러졌다. 또한 지상 원격탐사 장비를 이용한 강수입자 특성과 강수 물리 과정에 대한 연구도 매우 활발히 이루어졌다. 2022년 초에는 국립기상과학원이 구름챔버 제작을 완성하여 현재 세계적으로도 드물게 이루어지고 있는 구름챔버를 이용한 구름물리, 인공강수 연구를 시작 할 수 있게 되었다. 이러한 선도적 활동을 발판으로 향후에는 한국기상학회 회원들이 대기물리 분야에서 세계 기상학계를 이끌어 가는 커다란 발전을 이룰 것으로 전망해 본다.
정보화 시대 흐름에 맞추어 건설기업들의 자체적 정보시스템 구축에 대한 관심이 고조되고 있다. 특히 지식기반 경제라는 패러다임의 등장과 함께 지식관리시스템의 구축이 활발히 진행되고 있다. 하지만 기존 업무시스템과는 별개로 개발되어있고, 시스템에 내재된 지식관리 방법의 문제로 인해 지식관리시스템을 도입, 운영하고 있는 건설기업에서는 낮은 이용도를 보이고, 그 도입 성과에 대해 불만족해 하고 있는 실정이다. 따라서 조직 내외부에 흩어져 있는 지식들을 한 곳으로 통합하고, 독립적으로 구축되어 있는 개별적인 시스템에 대한 기능적인 통합을 제공하는 통합형 지식관리시스템의 개발이 필요하다. 이에 본 연구에서는 현재 사용 중인 지식관리시스템의 사례 조사를 토대로 문제점 및 요구사항을 분석하고, 이러한 요구사항 반영하기 위한 방안으로 건설포탈의 활용을 제시한다. 요구사항을 중심으로 건설포탈에서 지식관리를 위해 제공되어야 할 어플리케이션과 그 어플리케이션들과 상호연계를 통한 통합적 지식관리 방법을 제시하고, 이를 시스템으로 개발하였다.
섬유성 당화액에서의 ethanol 생산에 적합한 균류를 개발할 목적으로 Candida sp. KM-09-135와 Saccharomyces cerevisiae SM-07의 이속간의 원형질체 융합을 행하여 우수한 융합체로 인정된 KMS-23 균주를 얻었다. 융합주 KMS-23은 37'C에서 생육 및 ethanol 생성능이 가장 좋았고, 발효당으로 xylose, cellobiose, maltose 및 raffinose도 이용하였다. 세포의 크기는 KM-09-135 및 SM-07에 비해 각각 1.2배, 1.5배 증가하였으나 DNA 함량은 약간의 증가만 보여 완전한 2배체의 융합주가 아닌 것으로 나타났다. 환원당으로서 6.44(w/v)의 당을 함유한 밀기울 당화액에서 융합주 KMS-23은 동일조건하에서 KM-09-135보다 약 1.3배 높은 2.57(v/v)의 ethanol을 생산하였다.
국내 외의 지식관리와 관련한 연구 대부분은 민간기업을 대상으로 이루어졌고, 공공부문 중에서 지방자치단체의 지식관리시스템 효과나 핵심요인에 대한 구체적인 사례연구는 부족한 상황이고, 그 기존 연구도 대부분 지식관리시스템 만족 요인 탐색인데 반해서 본 연구에서는 지식관리시스템의 이용 정도를 높이기 위해서는 어떤 영향 요인이 중요한지를 탐색하는 데 있다. 본 연구에서는 지식관리시스템이 갖고 있는 어떤 요인이 지식관리시스템 이용 유무에 원인이 되는지 고찰하기 위하여 분석모형에 포함된 지식관리시스템 케퍼빌리티의 구성요소와 개인 및 조직 케퍼빌리티의 구성요소 및 인구 통계학적 요인들을 독립변수로 하여 로짓회귀모형으로 분석 검증한다. '지식관리시스템 이용 유무'에 가장 영향을 미치는 변수는 '지식창조', 다음으로 유의한 변수인 '지식인프라', '부서장의 추진 의지' 요인도 유의하게 산출되었다.
This paper proposes how to build an expert profile database in KMS, which provides the information of expertise that each expert possesses in the organization. To manage tacit knowledge in a knowledge management system, recent researches in this field have shown that it is more applicable in many ways to provide expert search mechanisms in KMS to pinpoint experts in the organizations with searched expertise so that users can contact them for help. In this paper, we develop a framework to automate expert classification using a text categorization technique called Vector Space Model, through which an expert database composed of all the compiled profile information is built. This approach minimizes the maintenance cost of manual expert profiling while eliminating the possibility of incorrectness and obsolescence resulted from subjective manual processing. Also, we define the structure of expertise so that we can implement the expert classification framework to build an expert database in KMS. The developed prototype system, "Knowledge Portal for Researchers in Science and Technology," is introduced to show the applicability of the proposed framework.
지식 경영 시스템(KMS)이 기업 내 지적 자산의 관리 및 가치 재창출을 위한 새로운 조직 운영방식으로 인정됨에 따라, 어떠한 구조와 기준으로 조직에 적합한 기능을 선택하여 구성하는가에 대한 문제가 중요해지고 있다. 본 연구에서는 먼저 기존상용 KMS에 대한 유형을 분류하고, 기능을 추출하여 일반적인 KMS의 기능 리스트를 작성하였다. 이를 바탕으로 기존의 시스템에 대한 기능적인 특성을 비교 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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