Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.48
no.7
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pp.3-14
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2006
The objective of this study was to develop a GIS-based decision support system (GIS-USLE system) to estimate soil erosion and evaluate its effect on concentrated upland plots in Godang district, Korea. This system was developed for the ArcView environment using A VENUE script. Three modules were used in the GIS-USLE system, namely pre-processing, the USLE factors calculator module, and post-processing. This system benefits from a user friendly environment that allows users with limited computer knowledge to use it. This system was applied to 1,285 individual upland plots ranging from 0.005 to 1.347 ha in size with an average slope steepness of 14 %. The rainfall distributions were estimated using the three methods, namely Mononobe and Yen-Chow with Triangle and with Trapezoid type, and then used to calculate the rainfall erosivity factor. The soil erosion amounts from the 1,285 individual plots in the study area by 2 year return period with a 24h maximum rainfall amount of 154.6 mm were estimated at 5 tons/ha on average. Slope appeared to be the most important factor affecting soil erosion estimation, as expected. The prototype model was applied to the project area, and the results appeared to support the practical applications. By examining many fields simultaneously, this system can easily provide fast estimation of soil erosion and thus reveal the spatial pattern of erosion from fields in a region. This study will help estimate and evaluate soil erosion in concentrated upland districts and identify the best management practices.
Hydraulic and hydrological flood routing methods are commonly used to analyze temporal and spatial flood influences of flood wave through a river reach. Hydrological flood routing method has relatively more simple and reasonable performance accuracy compared to the hydraulic method. Storage constant used in Muskingum method widely applied in hydrological flood routing is very similar to the travel time. Focusing on this point, in this study, we estimate the travel time from HEC-RAS results to estimate storage constant, and develop a non-linear regression equation for the travel time using reach length, channel slope, and discharge. The estimated flow by Muskingum model with storage constant of nonlinear equation is compared with the flow calculated by applying the HEC-RAS 1-D unsteady flow simulation. In addition, this study examines the effect on the weighting factor changes and interval reach divisions; peak discharge increases with the bigger weighting factor, and RMSE decreases with the fragmented division.
After the Fukushima nuclear accident, the external costs of generating electricity from nuclear power plants such as additional safety compliance costs and possible accident risk action costs have gained increasing attention from the public, policy-makers and politicians. Consequently, estimates of the external costs of nuclear power are very deliberate issue that is at the center of the controversy in Korea. In this paper, we try to calculate the external costs associated with the safety of the nuclear power plants, particularly focusing on additional safety compliance costs and possible accident risk action costs. To estimate the possible accident risk action costs, we adopt the damages expectation approach that is very similar way from the external cost calculation of Japanese government after the Fukushima accident. In addition, to estimate additional safety compliance costs, we apply the levelized cost of generation method. Furthermore, we perform the sensitivity analysis to examine how much these social costs increase the electricity price rate. Estimation results of the additional security measure cost is 0.53Won/kWh ~ 0.80Won/kWh depending on the capacity factor, giving little change on the nuclear power generation cost. The estimates of possible accident risk action costs could be in the wide range depending on the different damages of the nuclear power accident, probability of the severe nuclear power accident and the capacity factor. The preliminary results show that it is 0.0025Won/kWh ~ 26.4188Won/kWh. After including those two external costs on the generation cost of a nuclear power plant, increasing rate of electricity price is 0.001%~10.0563% under the capacity factor from 70% to 90%. This paper tries to examine the external costs of nuclear power plants, so as to include it into the generation cost and the electricity price. This paper suggests one of the methodologies that we might internalize the nuclear power generations' external cost, including it into the internal generation cost.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.23
no.2
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pp.158-168
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2007
The cement industry is one of the energy intensive industries such as petrochemical and steel industry. The energy efficiency of cement industry is high comparing to oversea's cement industries due to the enforcement of energy conservation policies. The purpose of this study is estimate emission factors for greenhouse gas ($CO_{2}$) in cement industry. The results of field study, quicklime contained quantity of five factories were $0.64{\sim}0.65$. Measurement emission (15,382 ton/day) is 40% higher than process emission (8,929 ton/day) on the IPCC Guidelines (1996). Add to combustion emission on the lines of IPCC Guidelines (1996) is similar to the emission of this study. The emission factor of greenhouse gas ($CO_{2}$) were as follows the emission factor between $9.01E-01{\sim}2.15E-01\;ton/ton$ for $CO_{2}$. The result of this study is higher than emission factor of IPCC (0.51) but it is similar to U.S. EPA's (0.952).
Kim, Gun-Yeob;Park, Woo-Kyun;Jeong, Hyun-Cheol;Lee, Sun-il;Kim, Pil-Joo;Seo, Young-Ho;Na, Un-sung
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.48
no.3
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pp.163-169
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2015
The level of nitrous oxide ($N_2O$), a long-lived greenhouse gas, in atmosphere has increased mainly due to anthropogenic sources, especially application of nitrogen fertilizers. Quantifying $N_2O$ emission in the agricultural field is essential to develop national inventories of greenhouse gases (GHGs) emission. The objective of this study was to develop an emission factor to estimate the direct $N_2O$ emission from an agricultural field cultivated with the Chinese cabbage during autumn season in 2010-2012. Emission factor of $N_2O$ calculated over three years experiment using accumulated $N_2O$ emission, nitrogen fertilization rate, and background $N_2O$ emission was $0.0058{\pm}0.00254kg\;N_2O-N\;kg^{-1}\;N$. More extensive studies need to be conducted to develop $N_2O$ emission factors for other upland crops in the various regions of Korea because $N_2O$ emission is influenced by many factors including climate characteristics, soil properties, and agricultural practices as well as crop species.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.30
no.9
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pp.551-557
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2017
It is extremely important to improve methodologies for the lifetime assessment of porcelain insulators. While there has been a considerable amount of work regarding the phenomena of lifetime distributions, most of the studies assume that aging distributions follow the Weibull distribution. However, the true underlying distribution is unknown, giving rise to unrealistic inferences, such as parameter estimations. In this article, we review several distributions that are commonly used in reliability and survival analysis, such as the exponential, Weibull, log-normal, and gamma distributions. Some properties, including the characteristics of failure rates of these distributions, are presented. We use a Bayesian approach for model selection and parameter estimation procedures. A well-known measure, called the Bayes factor, is used to find the most plausible model among several contending models. The posterior mean can be used as a parameter estimate for unknown parameters, once a model with the highest posterior probability is selected. Extensive simulation studies are performed to demonstrate our methodologies.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.3
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pp.449-456
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2018
In this study, a soil nail design method for a stability analysis of local instability with nail reinforced slope was proposed. The failure mechanism of a local instability of slope was studied and a theoretical equation to estimate the stability of slope was developed. Using the developed equation, the stability analysis was performed according to installation conditions of soil nail such as a slope inclination, a thickness of soil layer, a nail inclination, and a nail spacing. Considering those design factors, a sensitivity analysis for each influence factors was conducted. Analysis results showed that the safety factor of reinforced slope with nail was higher than the slope without nail. In addition, the safety factor of slope according to ground condition was increased in the order of dry, saturated, and seepage condition.
Kim, Eun Seok;Lee, Hanyong;Yang, Jae E;Lim, Kyoung Jae;Park, Youn Shik
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.25
no.3
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pp.52-64
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2020
The universal soil loss equation (USLE), a model for estimating the potential soil loss, has been used not only in research areas but also in establishing national policies in South Korea. Despite its wide applicability, USLE cannot adequately address the effect of seasonal variances. To overcome this limit, the ArcGIS-based Sediment Assessment Tool for Effective Erosion (ArcSATEEC) has been developed as an alternative model. Although the field-scale (< 100 ㎡) application of this model produced reliable estimation results, it is still challenging to validate accuracy of the model estimation because it only estimates potential soil losses, not the actual sediment yield. Therefore, in this study, a method for estimating actual soil loss based on the ArcSATEEC model was suggested. The model was applied to eight watersheds in South Korea to estimate sediment yields. Correction factor was introduced for each watershed, and the estimated sediment yield was compared with that of the estimated yield by LOAD ESTimator (LOADEST). Sediment yield estimation for all watersheds exhibited reliable results, and the validity of the proposed correction factor was confirmed, suggesting the correction factor needs to be considered in estimating actual soil loss.
There are limited data on healthy dietary patterns protective against metabolic syndrome (MetSyn) development. We identified dietary patterns among middle-aged and older adults and investigated the associations with the incidence of MetSyn. A population-based prospective cohort study included 5,251 male and female Koreans aged 40-69 years. At baseline, all individuals were free of MetSyn, other major metabolic diseases, and known cardiovascular disease or cancer. Cases of MetSyn were ascertained over a 6-year of follow-up. Dietary patterns and their factor scores were generated by factor analysis using the data of a food frequency questionnaire. We performed pooled logistic regression analysis to estimate multivariable-adjusted relative risk (RR) and 95% confidence interval (CI) for associations between factor scores and MetSyn risk. Two dietary patterns were identified; (1) a healthy dietary pattern, which included a variety of foods such as fish, seafood, vegetables, seaweed, protein foods, fruits, dairy products, and grains; and (2) an unhealthy dietary pattern, which included a limited number of food items. After controlling for confounding factors, factor scores for the healthy dietary pattern were inversely associated with MetSyn risk (P-value for trend < 0.05) while those for the unhealthy dietary pattern had no association. Individuals in the top quintile of the healthy diet scores showed a multivariable-adjusted RR [95% CI] of 0.76 [0.60-0.97] for MetSyn risk compared with those in the bottom quintile. The beneficial effects were derived from inverse associations with abdominal obesity, low HDL-cholesterol levels, and high fasting glucose levels. Our findings suggest that a variety of healthy food choices is recommended to prevent MetSyn.
Linear regression analyses between the electrical conductivity of the saturation-paste extract. ECe, and the electrical conductivity of the 1:5 soil extract, EC1:5, for different soils yielded different dilution factors, or slopes with significant $r^2$ values from 0.842 to 0.905. The dilution factor was inversely proportional to the cation exchange capacity of soil which reflected textural difference. The dilution factors recommended for different textural classes ranged from 6.44 for clay soil to 12.29 for sandy soil based on the CEC's of the textural classes among 350 surface soils recorded in the Taxonomical Classification of Korean Soils except volcanic ash derived soils. Though saturation percentage of the saturation-paste of the soils in this study, CEC should be taken into account for dilution factor between ECe and EC1:5, and the suggested dilution factors might be reasonable estimate for the soil textural classes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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