Recently the necessity of developing the Load and Resistance Factor Design (LRFD) for shallow foundation has been raised to implement to the domestic design codes related to geotechnical engineering since the limit state design is requested as international technical standard for the foundation of structures. In this study, applicability of LRFD for shallow foundation on weathered soils was investigated and resistance factor for this case was proposed. The quantitative analyses on the uncertainty and resistance bias for shallow foundation on weathered soil ground were performed by collecting the statistical data about domestic case studies for design and construction of shallow foundation. Reliability analyses for shallow foundation were first performed using FDA (First-order Design value Approach) method. Resistance factors were calibrated using the load factors obtained from the specifications of shallow foundations on weathered soil ground. The influence of the load factors developed in this study on the resistance factors were discussed by comparing with the resistance factor obtained from using AASHTO load factors.
Load and Resistance Factor Design (LRFD) is one of the limit state design methods, and has been used worldwide, especially in North America. Also, the study for LRFD has been actively conducted in Korea. However, the data for LRFD in Korea were not sufficient, so resistance factors suggested by AASTTO have been used for the design in Korea. But the resistance factors suggested by AASHTO represent the characteristics of bedrocks defined in the US, therefore, it is necessary to determine the resistance factors for designs in Korea, which can reflect the characteristics of bedrocks in Korea. Also, the calculated probabilities of failure from conventional reliability analyses which commonly use log-normal distribution are not realistic because of the lower tail that can be extended to zero. Therefore, it is necessary to calibrate the resistance factors considering the lower-bound resistance. Thus, this study calculates the resistance factors using thirteen sets of drilled shaft load test results, and then calibrates the resistance factors considering the lower-bound resistance corresponding to a target reliability index of 3.0. As a result, resistance factors from conventional reliability analyses were determined in the range of 0.13-0.32 for the shaft resistance, and 0.19-0.29 for the base resistance, respectively. Also, the lower bounds of resistance were determined based on the Hoek-Brown failure criteria (2002) and GSI downgrading. Considering the lower-bound resistances, resistance factors increased by 0~8% for the shaft, and 0~13% for the base, respectively.
The load combinations in current KCI Design Code are determined with reference to those in ACI 318-05, which adopts the LRFD (load and resistance factor design) format. The load and resistance factors in LRFD format should be determined to meet the required levels of reliability index or probability of failure for various predetermined failure modes, which are also based on the statistical data reflecting locality and contemporary situation. However, the current KCI Design Code has been written utilizing foreign data, because of insufficiency in accrued data in Korea. This study considered the current safety levels of KCI Code based on published domestic data to evaluate appropriateness of the current KCI regulations. Based on the calibrated reliability index of the existing Code, the new resistance factors are suggested. The results presented in this paper can be considered as a basic research for establishment of unique design format for future Korean Codes.
In this study, the resistance bias factors are calculated to determine the resistance factor of Gravel Compaction Piles which is one of the soft ground improvement methods. In order to calculate resistance bias factors for gravel compaction piles, two ultimate bearing capacities were analyzed. One is the ultimate bearing capacity in 2.54 cm settlement measured using data of the field loading test on 41 piles and the other is the ultimate bearing capacity calculated using the seven equations concerning bulging failure. The results of analysis show that the probability density function of the calculated ultimate bearing capacities has a lognormal distribution. Resistance bias factor and the coefficient of variation for Greenwood equation are 0.91 and 0.38, respectively, and for those of Hughes & Withers are 1.19 and 0.39. The two equations are suitable for calculating resistance factors for LRFD of soil improvement using gravel compaction piles.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.31
no.6
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pp.351-355
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2019
Load resistance factors for the limit state design of vertical caisson breakwaters are presented. Reliability analysis of 16 breakwaters in nationwide ports was conducted to calculate the partial safety factors and they were converted into load and resistance factors. The final load resistance factor was calibrated by applying the optimization technique to the individually calculated load resistance factors. Finally, the breakwater was redesigned using the optimal load resistance factor and verified whether the target level was met. The load resistance factor according to the change of the target reliability level is presented to facilitate the limit state design of breakwater.
In load and resistance factor design (LRFD) method, resistance factors are typically calibrated using resistance bias factors obtained from either only the data within ${\pm}2{\sigma}$ or the data except the tail values of an assumed probability distribution to increase the reliability of the database. However, the data selection approach has a shortcoming that any low-quality data inadvertently included in the database may not be removed. In this study, a data quality evaluation method, developed based on the quality of static load test results, the engineering characteristics of in-situ soil, and the dimension of aggregate piers, is proposed for use in constructing database. For the evaluation of the method, a total 65 static load test results collected from various literatures, including static load test reports, were analyzed. Depending on the quality of the database, the comparison between bias factors, coefficients of variation, and resistance factors showed that uncertainty in estimating bias factors can be reduced by using the proposed data quality evaluation method when constructing database.
Application of Limit State Design in geotechnical engineering has become world-widely popular. While LRFD code in the North America presents geotechnical load and resistance factors, the values of resistance factors proposed by these methods are still unstable with limited application. CPT has been widely used for the pile design and various methods have been proposed to estimate the bearing capacity of piles. In this paper, resistance factors for representative pile design methods based on CPT results are evaluated. Field pile load test and CPT results were collected and analyzed in order to obtain necessary statistical data and resistance factors. Resistance factors of the base, shaft, and total capacity are estimated. From fisrt order second moment (FOSM) analysis, resistance factors of $0.30{\sim}0.55$ are estimated for total load capacity.
Kim, Dong-Wook;Park, Jae-Hyun;Lee, Joon-Yong;Kwak, Ki-Seok
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.29
no.4
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pp.57-65
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2013
Assessment of uncertainties of loads and resistances is prerequisite for the development of load and resistance factor design (LRFD). Many previous studies related to resistance factor calculations of piles were conducted for short or medium span bridges (span lengths less than 200m) reflecting the live load uncertainty for ordinary span bridges. In this study, by using a revised live load model and its uncertainty for long span bridges (span lengths longer than 200m and shorter than 1500m), resistance factors are recalibrated. For the estimation of nominal pile capacity (both base and shaft capacities), the Imperial College Pile (ICP) design method is used. For clayey and sandy foundation, uncertainty of resistance is assessed based on the ICP database. As long span bridges are typically considered as more important structures than short or medium span bridges, higher target reliability indices are assigned in the reliability analysis. Finally, resistance factors are calculated and proposed for the use of LRFD of driven piles for ordinary span and long span bridges.
Kim, Hyeong-Seok;Choi, Jun-Woo;Ko, Kwang-Oh;Yoon, Sung-Bum
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.21
no.3
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pp.216-223
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2009
A transverse drag interaction coefficient of the equivalent resistance coefficient formula for square multi-piers higher than water depth and arranged with equal intervals was studied. From the assumption that the energy loss due to drag interaction according to transverse intervals of resistance bodies is essentially identical to the energy loss due to thick orifice according to porosities, the transverse drag interaction coefficient was derived by employing the orifice's energy loss coefficient. The equivalent resistance coefficient formula including the drag interaction coefficient was compared with the numerical experiments using FLOW-3D, the performance of which was verified by Kim et al.(2008) in the experimental condition with the multi-piers. The comparisons showed good agreement and thus, the equivalent resistance coefficient formula, which does not only consider frictional resistance but also consider the multi-piers' drag resistance varied according to the intervals in longitudinal or transverse direction, was verified.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.12
no.1
s.34
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pp.1-7
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2005
The effect of trimming process to adjust accurate resistance of a thin-film resistor was studied with respect to low temperature coefficient of resistance(TCR) and high precision. The characteristics of a thin-film resistor fabricated by sputtering were investigated depending on trimming condition and annealing temperature. Measured results showed that the characteristic of a thin-film resistor was degraded with increased trimming speed. However, an average resistance deviation and a TCR were improved to $0.26\%$ and 52.77[ppm/K], respectively, through annealing treatment. Also, thin-film resistors with 1 k$\Omega$ and 10k$\Omega$ showed better performance compared to a resistor with 100k$\Omega$. The Optimal trimming speed and annealing temperature were 20mm/sec and 539K, respectively, and under this optimal condition, a thin-film resistor with an average resistance deviation of $0.31\%$ and a TCR of below 10[ppm/K] was obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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