• 제목/요약/키워드: Joint Transform Correlator

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A Joint Transform Correlator Encryption System Based on Binary Encoding for Grayscale Images

  • Peng, Kaifei;Shen, Xueju;Huang, Fuyu;He, Xuan
    • Current Optics and Photonics
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    • 제3권6호
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    • pp.548-554
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    • 2019
  • A binary encoding method for grayscale images is proposed to address their unsatisfactory decryption results from joint transform correlator (JTC) encryption systems. The method converts the encryption and decryption of grayscale images into that of binary images, and effectively improves decrypted-image quality. In the simulation, we replaced unencoded grayscale images with their binary encoded counterparts in the JTC encryption and decryption processes, then adopted a median filter to suppress saturation noise while keeping other settings unchanged. Accordingly, decrypted-image quality was clearly enhanced as the correlation coefficient (CC) between a decrypted image and its original rose from 0.8237 to 0.9473 initially, and then further to 0.9937, following the above two steps respectively. Finally, optical experimental results confirmed that the proposed encryption system works correctly.

Color Pattern Recognition with Recombined Single Input Channel Joint Transform Correlator

  • Jeong, Man-Ho
    • Journal of the Optical Society of Korea
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    • 제15권2호
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    • pp.140-145
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    • 2011
  • Joint transform correlator (JTC) is a well known tool for color pattern recognition for a color image. Color images have red, green and blue components, thus in conventional JTC, three input channels of these color components are necessary for color pattern recognition. This paper proposes a new technique of color pattern recognition by decomposing the color image into three color components and recombining those components into a single gray image in the input plane. This new technique needs single input channel and single output CCD camera, thus a simple JTC can be used. We present various kinds of simulated results to show that our newly proposed technique can accurately recognize and discriminate color differences.

Analysis of Fingerprint Recognition Characteristics Based on New CGH Direct Comparison Method and Nonlinear Joint Transform Correlator

  • Jeong, Man-Ho
    • Journal of the Optical Society of Korea
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    • 제13권4호
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    • pp.445-450
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    • 2009
  • Fingerprint recognition using a joint transform correlator (JTC) is the most well-known technology among optical fingerprint recognition methods. The JTC method optically compares the reference fingerprint image with the sample fingerprint image then examines match or non-match by acquiring a correlation peak. In contrast to the JTC method, this paper presents a new method to examine fingerprint recognition by producing a computer generated hologram (CGH) of those two fingerprint images and directly comparing them. As a result, we present some parameters to show that fingerprint recognition capability of the CGH direct comparison method is superior to that of the JTC method.

무작위 분할 영상과 결합변환 광 상관기를 이용한 암호화 시스템 (Optical encryption system using random divided image and joint transform correlator)

  • 최상규;서동환;신창목;김수중;배장근
    • 한국광학회지
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    • 제14권6호
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    • pp.636-642
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    • 2003
  • 본 논문에서는 키 영상과 암호화 영상의 암호화 수준을 동등하게 하기 위해서 분할 영상을 제작하여 결합변환 상관기의 주파수 영역을 이용한 광 암호화 시스템을 제안하였다. 제안한 암호화 과정은 원 영상의 반조 영상을 만들고 이를 시각 암호화를 이용하여 두 개로 나누어 분할 영상으로 만든다 두 개의 분할 영상 각각 위상변조 한 후 위상변조된 무작위 영상을 곱하고, 이들을 각각 푸리에 변환하여 두 개의 최종 암호화 영상을 얻는다. 그 두 암호화 영상 중에 하나를 복호화 키로 사용하여 진위 여부를 판별하게 된다. 제안한 방법에 의해 제작된 암호화 영상은 1차로 시각 암호화를 이용하여 암호화시키고 2차로 위상변조된 무작위 영상을 곱해서 암호화하므로 복제와 위조를 통한 위상정보의 유출에도 원 영상의 복원을 막을 수 있으며, 원 영상 재생에 결합변환 상관기의 주파수 영역을 이용하기 때문에 시스템 구성이 간단하며 두 암호화 영상 중에 특정한 영상을 복호화 키로 쓰지 않아도 된다. 본 논문에서는 컴퓨터 모의 실험을 통해 제안한 방법의 타당성을 확인하였으며 잡음에 대한 영향을 분석하였다.

결합 변환 상관기를 이용한 잡음 및 변이에 강한 암호화 시스템 (Shift and Noise Tolerance Encryption System Using a Joint Transform Correlator)

  • 서동환;김수중
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제40권7호
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    • pp.499-506
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    • 2003
  • 본 논문에서는 가상 위상 영상과 정확한 광축 정렬이 필요 없는 결합 변환 상관기를 이용하여 잡음이나 변이에 강한 복호화 방법을 제안하였다. 암호화된 영상은 원 영상을 속이기 위한 위상 변조된 가상 영상과 무작위 위상 영상을 곱하여 퓨리에 변환하여 만든다. 따라서 허가되지 않은 사용자가 암호화된 영상을 분석함으로써 있을 수 있는 복제 가능성을 원 영상의 어떤 정보도 포함하지 않은 가상 영상을 사용함으로써 배제할 수 있다 결합 변환 상관기를 이용한 제안한 복호화 방법이 암호화된 영상에 잡음이나 절단, 변이에 대해서 강한 특성을 가짐을 확인하였다.

JTC 구조를 이용한 광학적 영상 암호화 시스템 (An optical encryption system for Joint transform correlator)

  • 박세준;서동환;이응대;김종윤;김정우;이하운;김수중
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(2)
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    • pp.63-66
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    • 2001
  • In this paper a binary image encryption technique and decryption system based on a joint transform correlator (JTC) are Proposed. In this method, a Fourier transform of the encrypted image is used as the encrypted data and a Fourier transform of the random phase is used as the key code. The original binary image can be reconstructed on a square law device, such as a CCD camera after the joint input is inverse Fourier transformed. The proposed encryption technique does not suffer from strong auto-correlation terms appearing in the output plane. Based on computer simulations, the proposed encryption technique and decoding system were demonstrated as adequate for optical security applications.

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BPEJTC를 이용한 광 비쥬얼 크립토그래피 (Optical Visual Cryptography based on Binary Phase Exctraction JTC)

  • 이상이;이승현
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제40권8호
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    • pp.589-597
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    • 2003
  • 비쥬얼 크립토그래피는 암호법에서 중요한 정보를 암호화하여 복수 회원에게 분산시킨 후 회원의 합의에 의하여 해독이 가능하게 하는 thresholding scheme을 디지털 시스템인 아닌 인간의 시각 시스템으로 해독이 가능하게 하였다. 그러나 표현의 한계로 인하여 몇 가지 문제점을 지니고 있었다. 이후 인간의 시각을 대신하여 레이져를 사용하는 광 비쥬얼 크립토그래피가 제안되어 광학 시스템에 암호법을 적용할 수 있게 되었다. 그러나 이 시스템은 기존의 비쥬얼 크립토그래피의 문제점을 완전히 극복하지 못함으로 인하여 또 다른 문제를 발생하였다. 이 것은 데이터 처리 시스템을 시각에서 광학으로 전환하는 과정에서 발생하였으므로 문제의 분석과 해결 역시 광학적으로 접근하는 것이 타당하다. 본 논문에서는 joint transform correlator를 이용하여 광 비쥬얼 크립토그래피에서 발생하는 잡음의 정도와 안정성을 주파수 관점에서 분석하였다.

JTC를 이용한 이동 표적 추적 시스템에 관한 연구 (A Study on the Moving Traget Tracking System using Joint Transform Correlator)

  • 이상인;서춘원;양성현;이기서;김은수
    • 한국통신학회논문지
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    • 제17권7호
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    • pp.749-757
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    • 1992
  • 본 논문에서는 maneuvering 하는 이동 표적을 실시간으로 추적하기 위한 보다 효과적인 접근 방법으로, 방대한 입력 표적 영상 데이터를 몇 개의 간단한 상관신호로 변환이 가능한 광 JTC(Joint Trasform Correlator)를 이용하여 실시간 이동 표적추적 시스템을 구현하였다. 실시간 구현을 위해 고해상도를 갖는 LCD(Liquid Crystal Display) 공간 광 변조기를 사용하여 광 JTC를 구성하고, 상관 첨두치의 배경 잡음에 대한 영향을 효과적으로 감소시키기 위한 이진화 방법으로 mean 방법을 사용하였으며, maneuvering하는 이동 표적에 대한 추적 실험을통해 광 JPC를 이용한 실시간 이동 표적 추적 시스템의 구현 가능성을 제시하였다.

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BPEJTC 기술을 이용한 이동 표적 영역화 (Segmentation of a moving object using binary phase extraction joint transform correlator technology)

  • 원종권;차진우;이상이;류충상;김은수
    • 전자공학회논문지D
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    • 제34D권7호
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    • pp.88-96
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    • 1997
  • As the need of automatized system has been increased recently together with the development of industrial and military technologies, the adaptive real-time target detection technologies that can be embedded on vehicles, planes, ships, robots and so on, are hgihly demanded. Accordingly, this paper proposes a novel approach to detect and segment the moving targets using the binary phase extraction joint transform correlator (BPEJTC), the advanced image subtraction filter and convex hull processing. The BPEJTC which was used as a target detection unit mainly for target tracking compensating the camera movement. The target region has been detected by processing the successful three frames using the advanced image subtraction filter, and has become more accurate by applying the developed convex hull filter. As shown by some experimental results, it is expected that the proposed approaches for compensation of the camera movement and segmentationof of target region, can be used for th emissile guiddance, aero surveillance, automatic inspectin system as well as the target detection unit of automatic target recognition system that request adaptive real-time processing.

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결합변환상관기 구조를 이용한 위상 암호화 영상의 인식 및 복호화 (Identification and Decryption of Fully phase-encrypted image Using Joint Transform Correlator Structure)

  • 신창목;김수중
    • 한국산업정보학회:학술대회논문집
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    • 한국산업정보학회 2004년도 춘계학술대회 21세기 IT산업의 발전 전망
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    • pp.95-98
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    • 2004
  • 본 논문에서는 결합변환상관기(joint transform correlator)와 위상 암호화된 영상들을 이용하여 영상의 인식 및 복호화가 가능한 광 암호화 시스템을 제안하였다. 그레이 값을 가지는 원 영상은 동일한 그레이 값을 가지는 이진 영상으로 나누어 표현할 있다. 이러한 이진 영상들을 각각의 다른 이진 무작위 영상과 위상 부호화한 XOR 연산을 이용해 암호화할 수 있으며. 암호화한 영상들을 결합한 후 위상 부호화 과정을 거쳐 최종 암호화 영상를 구한다. 키 영상은 암호화에 사용된 각각의 이진 무작위 영상들을 최종 암호와 영상를 얻을때의 과정처럼 결합하여 역시 하나의 영상으로 구할 수 있다. 최종 암호화 영상과 키 영상을 제안한 결합변환상관기의 입력으로 사용하여 구한 상관치는 높고 폭이 좁은 특성을 가지고 있으므로 분별성능이 좋은 인식 시스템을 구현할 수 있을 뿐만 아니라 복호화 영상도 구할 수 있다. 컴퓨터 모의 실험으로 제안한 방법을 확인해보았다.

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