A high speed control system for a telerobot using DSP is developed. The system is designed to resolve computational burden in advanced algorithms. The design is assumed to h ave no specific algorithm and robot configuration. The system is composed of a teaching box, a DSP board, a set of servo drivers and 16 bit microcomputer system. The teaching box is designed as a man-machine interface, which has two joysticks with three degrees of freedom for velocity generation in Cartesian space. The DSP board, i.e. DSP56000ADS based on a 10.25MIPS digital signal processor, DSP56001, computes the inverse Jacobian matrix which transforms Cartesian velocity into joint velocity. A resolved motion rate control algorithm for a 5 degrees of freedom manipulator was implemented. About 100 Hz sampling rate was achieved in this system.
Cartilage has a limited regenerative capacity. Faced with the clinical challenge of reconstruction of cartilage defects, the field of cartilage engineering has evolved. This article reviews current concepts and strategies in cartilage engineering with an emphasis on the application of nanotechnology in the production of biomimetic cartilage regenerative scaffolds. The structural architecture and composition of the cartilage extracellular matrix and the evolution of tissue engineering concepts and scaffold technology over the last two decades are outlined. Current advances in biomimetic techniques to produce nanoscaled fibrous scaffolds, together with innovative methods to improve scaffold biofunctionality with bioactive cues are highlighted. To date, the majority of research into cartilage regeneration has been focused on articular cartilage due to the high prevalence of large joint osteoarthritis in an increasingly aging population. Nevertheless, the principles and advances are applicable to cartilage engineering for plastic and reconstructive surgery.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1992.04a
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pp.127-132
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1992
To relize the future intelligent robot the development of a special-purpose processor for a coordinate transformation is evidently challenging task. In this case the complexity of a hardware architecture strongly depends on the adopted algorithm. In this paper we have used an inverse kinemetics algorithm based on incremental unit computation method. This method considers the 3-axis articulated robot as the combination of two types of a 2-axis robot: polar robot and 2-axis planar articulated one. For each robot incremental units in the joint and Cartesian spaces are defined. With this approach the calculation of the inverse Jacobian matrix can be realized through a simple combinational logic gate. Futhermore, the incremental computation of the DDA integrator can be used to solve the direct kinematics. We have also designed a hardware architecture to implement the proposed algorithm. The architecture consists of serveral simple unitsl. The operative unit comprises several basic operators and simple data path with a small bit-length. The hardware architecture is realized byusing the EPLD. For the straight-line motion of the KAIST arm we have obtained maximum end effector's speed of 12.6 m/sec by adopting system clock of 8 MHz.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.14
no.8
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pp.108-114
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1997
A simple and efficient method is presented for the dynamics of interconnected flexible beams having large rigid body rotations. A simple mass matrix is obtained by interpolating the displacements in the global inertia frame, and the elastic force is also simply computed by using linear finite element technique with the moving frame attached to the beam. For the beams connected by revolute joints, kinematic constraints and relative rotations between the beans are not required and the equations of motions are time integrated by a simple ODE technique. Numerical simulations are conducted to demonstrate the accuracy and efficiency of the present technique.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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1998.10a
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pp.234-243
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1998
In this paper, thermite and gas pressure weldings have been used to join rails in-track and analyzed as functions of hardness and wear characteristics. The wear rate of thermite welded rail is low compared with that of gas pressure welded rail, which is tested in a pin-on-disk wear tester. The hardness of thermite welded materials is relatively high and narrow distributed between three zones, welded part, thermally affected zone, and a base matrix. Wear of a welded rail may be a major factor in railroad maintenance costs and failures at the rail-rail butt joint.
The vast mechanical systems could be classified as closed loop system, open loop system and open & closed (switching) system. In the closed loop system, the kinematics and dynamics of 3-D mechanisms will be reviewed and closed form solutions using the direction cosine matrix method and reflection transformation method will be introduced. In the open loop system, kinematic & dynamic analysis methods regarding the redundant system which has more degrees of freedom in joint space than those of task space are reviewed and discussed. Finally, switching system which changes its phase between closed and open loop motion is investigated with the principle of dynamical balance. Among switching systems, the human gait in biomechanics and humanoid in robotics are presented.
A Robust controller is designed for cascaded nonlinear uncertain systems that can be decomposed into two subsystems; that is, a series connection of two nonlinear subsystems, such as a robot manipulator with actuators. For such systems, a recursive design is used to include the second subsystem in the robust control. The recursive design procedure contains two steps. First, a fictitious robust controller for the first subsystem is designed as if the subsystem had an independent control. As the fictitious control, a nonlinear H(sub)$\infty$ control using energy dissipation is designed in the sense of L$_2$-gain attenuation from the disturbance caused by system uncertainties to performance vector. Second, the actual robust control is designed recursively by Lyapunovs second method. The designed robust control is applied to a robotic system with actuators, is which the physical control inputs are not the joint torques, but electrical signals to the actuators.
In this paper, we focus on maximizing weighted sum energy efficiency (EE) for a multi-cell multi-user channel. In order to solve this non-convex problem, we first decompose the original problem into a sequence of parallel subproblems which can optimized separately. For each subproblem, a base station employs dirty paper coding to maximize the EE for users within a cell while regulating interference induced to other cells. Since each subproblem can be transformed to a convex multiple-access channel problem, the proposed method provides a closed-form solution for power allocation. Then, based on the derived optimal covariance matrix for each subproblem, a local optimal solution is obtained to maximize the sum EE. Finally, simulation results show that our algorithm based on non-linear precoding achieves about 20 percent performance gains over the conventional linear precoding method.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.05a
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pp.315-318
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2003
A systematic output-tracking control design technique for robust control of Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy systems with norm-bounded uncertainties is developed. The uncertain T-S fuzzy system is first represented as a set of uncertain local linear systems. The tracking problem is then converted into the stabilization problem for a set of uncertain local linear systems thereby leading to a more feasible controller design procedure. A sufficient condition for robust asymptotic output tracking is derived in terms of a set of linear matrix inequalities (LMIs). A stability condition on the traversing time-instances is also established. The output tracking control simulation for a flexible-joint robot-arm model is demonstrated, to convincingly show the effectiveness of the proposed system modeling and controller design method.
The modeling of 5-bar linkage robot manipulator dynamics by means of a mathematical and neural architecture is presented. Such a model is applicable to the design of a feedforward controller or adjustment of controller parameters. The inverse model consists of two parts: a mathematical part and a compensation part. In the mathematical part, the subsystems of a 5-bar linkage robot manipulator are constructed by applying Kawato's Feedback-Error-Learning method, and trained by given training data. In the compensation part, MLP backpropagation algorithm is used to compensate the unmodeled dynamics. The forward model is realized from the inverse model using the inverse of inertia matrix and the compensation torque is decoupled in the input torque of the forward model. This scheme can use tile mathematical knowledge of the robot manipulator and analogize the robot characteristics. It is shown that the model is reasonable to be used for design and initial gain tuning of a controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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